数据测量c4 0 - 腾讯云开发者社区

Raffel et al. (2020) 提供了重新创建 C4 的脚本，但是运行这些脚本大概需要数千刀。...按发表时间统计，92% 都发表在数据集收集前的一个十年中（2011-2019），分布是长尾分布 long-tailed，大部分都在数据收集前的 10-20 年间。...C4 中存在 benchmark data contamination 现象，即下游任务的训练集或测试集出现在 C4 中，造成了数据污染。...作者发现有 2-50% 的 GLUE input 出现在 C4 中。...C4 带有明显的种族偏见，“Jewish”更容易与积极情绪挂钩，而“Arab”更容易与消极情绪挂钩。

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数据挖掘不可小觑测量级别

数据挖掘不可忽视测量级别 Data Analyst 为保证模型精准度，通常，构建模型前需要对样本进行缺失值、异常值、数据合并、数据离散化以及变量转换等多方面的处理，处理过程中，变量测量级别的确定贯穿其中...间距测量的变量可以进行加减运算，但是不能够进行乘除运算，这是由于测量等级的变量所取的0不再是物理意义上绝对的0。...比率测量比率测量是最高级的测量等级，这种测量方法除了具有间距测量等级的所有特性外，同时也赋予了0具有物理上的绝对意义，并且可以进行加减乘除运算。例如增长率变量。...二分取值二分取值是一种特殊的度量形式，既可以视其为名义变量，也可以视其为单独的测量标准，常见于logistic回归中。例如消费时1表示购买0表示不购买；营销时1表示客户流失0表示客户留存。...针对这种水平较多的变量，最好不要直接用数据挖掘的功能进行处理，如果直接将其作为分类变量，则会导致计算量急剧升高，一般我都会先进性分组处理后再考虑构建模型，例如可以考虑将中部地区的城市全部标记为1、东部地区的城市全部标记为

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R语言重复测量数据的多重比较

前面介绍了多个样本均数的多重比较，多样本非参数检验后的多重比较： R语言多个样本均数的多重比较 R语言非参数检验后的多重比较今天学习下重复测量数据的多重比较，本篇内容和课本结果差异较大，如有错误欢迎指出...课本封面重复测量方差分析使用课本例12-1的数据，直接读取： df12_3 测量/9重复测量18-9...# 6 6 B t0 121 进行重复测量方差分析，默认方法不能输出球形检验的结果，所以我更推荐rstatix提供的方法： # 默认 f <- aov(hp ~ group*times...ggplot(aes(times,mm))+ geom_line(aes(group=group,color=group),size=1.2)+ theme_bw() 接下来是重复测量数据的多重比较...事前检验课本采用配对t检验，全都和t0的数据进行比较。

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振弦采集模块主动上传测量数据（ UART）

振弦采集模块主动上传测量数据（ UART）图片默认情况下 VMXXX 模块总是以从机身份与主机完成数据交互，在这种主从结构中， VMXXX 从不主动上传数据，可通过修改自动上传寄存器（ ATSD_SEL...）来实现模块主动输出测量数据功能，ATSD_SEL 寄存器的每 1 位对应了一种数据类型，见下表。....[0]为 1）。...数据格式（字符串）： $AV=AAA%BBBB\r\n$AV：固定标识-实时信号幅值AAA%：信号幅值百分比值，数字部分固定为 3 位，不足时补 0。...采样数据举例$TM=000001\r\n 数据倍值，以下所有数据*倍值=真实值$TS=xxxx.x|xxxx.x|……\r\nFFT 数据主动上传FFT 数据主动上传在传感器测量完成后发生（若 ATSD_SEL

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0基础学习大数据路线，0基础大数据开发课程大纲

随着大数据炒的越来越火热，很多大学已经陆续开设了大数据相关课程。0基础学习大数据路线是什么呢？...加米谷大数据理论＋代码＋实战＋实操的独有课程体系，下面是加米谷的0基础大数据开发课程大纲：第一阶段：Java设计与编程思想学习内容：Java设计与编程思想学习目标：Java基础、Java面向对象、...学习内容：Hbase分布式数据库学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践学习效果：深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优第十阶段 Hive分布式数据仓库学习内容：Hive分布式数据仓库...原理剖析、FlumeNG编程实践学习效果：熟练掌握FlumeNG的各种应用场景第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统学习内容：Sqoop大数据迁移系统学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践...学习内容：大数据项目实战学习目标：4个大数据项目的实战学习效果：能够基于所学知识在真实的项目中操练

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数据分区设计(0)-前言

对大数据集或非常高吞吐量，仅复制还不够，还需将数据拆分，成为分区（partitions），也称分片（sharding）1。...0.1 定义每条数据（或每条记录，每行或每个文档）属于且仅属于某特定分区。每个分区都能视为一个完整小型数据库，虽然数据库可能存在跨分区操作。 0.2 目的提高可扩展性。...这样的一个大数据集可分散在更多磁盘，查询负载也随之分布到更多处理器。单分区查询时，每个节点对自己所在分区查询可独立执行查询操作，添加更多节点就能提高查询吞吐量。...本文先介绍分割大型数据集的方法，并观察索引如何与分区配合然后讨论rebalancing，若想添加、删除集群中的节点，则须rebalancing 最后，概述DB如何将请求路由到正确的分区并执行查询 --

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数据采集具有什么功能？能够自动判断测量结果吗？

提起数据这个概念的时候，很多人都会认为它们是一类较为抽象的事物，其实数据在多个行业领域中，都发挥着作用与价值，很多企业在工作过程中，都需要采集与分析数据，从而更好的制定生产与管理计划等。...数据采集具备哪些功能？是否可以实现自动判断和分析测量结果？大家一起来了解详细内容吧！ image.png 一、数据采集具有什么功能？ 1、减轻品管人员工作负担。...数据采集的作用可以表现在很多方面，例如它还可以起到发现与解决问题的作用，在商品加工生产的环节中，难免会出现一些问题，对这些问题的及时处理和解决，不仅可以保障产品的质量，而且还能够减少企业的经济损失，通过对商品数据的实时鉴定与采集...二、数据采集能够自动判断测量结果吗？...可以做到自动判断测量结果，在工作的过程中会使用到相应智能设备来采集与分析数据，并且对这些数据进行记录与计算，从而形成相应的图形与表格，对测量结果进行自动分析与判断等。数据采集具有哪些功能？

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TRICONEX 3503E 存在的额外测量数据和参数

TRICONEX 3503E 存在的额外测量数据和参数图片以太网-APL工程指南描述了以太网-APL网络的三种不同的网络拓扑，我们将在下一篇博文中更详细地讨论。...当网络从100 Mbps过渡到10 Mbps时，100 Mbps控制网络中更高的网络负载对于10 Mbps杂散上的以太网-APL设备尤其重要，因为它们的数据吞吐量只有控制网络的10%。...这意味着需要通过设置净负载速率限制来限制交换机端口的入站和出站数据流量。Softing还致力于设计其他优化的APL开关变体，以便直接安装在现场和外壳中。

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NASA数据集——北美地区站点测量到的土壤解冻深度和湿度 (STDM) 测量值以及介电特性

: 1 摘要该数据集提供了不同研究团队在美国阿拉斯加和加拿大西北地区站点测量到的土壤解冻深度和湿度 (STDM) 测量值以及介电特性。...每个站点有多个观测数据，观测数据总数为 352,719 个。数据集包括通过机械探测（6.0%）或地面穿透雷达（GPR）（94.0%）测量的 206,000 个活动层厚度观测值。...该数据集在克莱顿等人（2021 年）的相关出版物中被称为 "土壤水分和活性层厚度实地测量数据集"（SMALT），包括在巴罗、苏厄德半岛、北坡、费尔班克斯、冷脚、育空-库斯科温（YK）三角洲、美国阿拉斯加三角洲交界处和加拿大西北地区的研究地点或附近收集的数千份解冻深度和土壤水分测量数据...场地说明本土壤解冻深度和湿度 (STDM) 数据集（在克莱顿等人（2021 年）中称为土壤湿度和活性层厚度实地测量 (SMALT)）由数以千计的解冻深度和土壤湿度测量数据组成，这些数据是在巴罗、苏厄德半岛...数据收集数据集包括使用机械探测（6.0%）或 GPR（94.0%）测量的 206,000 个 ALT 观测值。测量小组通常在八月和九月进行测量，此时接近解冻季节的末期。

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NASA：ATTREX-飞机辐射测量是在全球鹰无人机系统（UAS）上收集的原位辐射测量数据

ATTREX-Aircraft_Radiation_Measurements 简介 ATTREX-飞机辐射测量是在全球鹰无人机系统（UAS）上收集的原位辐射测量数据，这些数据是在空中热带对流层顶实验（ATTREX...数据收集已完成。尽管通常在低浓度下发现，平流层水蒸气对地球的气候和能量预算有很大影响。...在ATTREX期间，仪器提供了测量，以追踪反应性卤素化合物和其他重要化学物质的运动、卷云粒子的大小和形状、水蒸气以及通过TTL的三维风。测量了含溴气体，以提高对平流层臭氧的理解。

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Excel公式技巧61：插值公式技术

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 一个项目从2013年开始投资，相关数据如下图1所示，求该项目的投资回收期？也就是说，累计现金流等于0的那个时间点。 ?...可以以时间为横坐标，现金流数据为纵坐标，绘制图表后，测量横坐标上的时间来近似求出；也可以使用三角形等比公式来精确求得。这里使用公式来计算。...在单元格D8中输入公式： =(FORECAST(0,OFFSET(C4,,MATCH(0,C6:G6)-1,1,2),OFFSET(C6,,MATCH(0,C6:G6)-1,1,2))-C4)/365...其中： 1.参数x：0 2.参数known_y’s：OFFSET(C4,,MATCH(0,C6:G6)-1,1,2) 3.参数known_x’s：OFFSET(C6,,MATCH(0,C6:G6)-1,1,2...在公式中： MATCH(0,C6:G6) 在单元格区域C6:G6中查找值0，返回-9所在的位置3，这样： OFFSET(C4,,MATCH(0,C6:G6)-1,1,2) 转换为： OFFSET(C4,

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探秘土耳其研究船“Bilim”号：海洋测量数据揭示生态奥秘

简介数据集包含了土耳其研究船“Bilim”号船上进行的各种测量数据。这些数据涉及海洋学、气象学、生物学等各个领域，旨在帮助研究人员更好地了解海洋环境和生态系统。...数据集包括海洋温度、盐度、氧气含量、风速、海洋生物种类等各种信息。这些数据对于研究海洋环境的变化、生物多样性以及气象现象等具有重要的参考价值。...180.0 -90.0 180.0 90.0 Program Code 026:001 Source Datajson Identifier True Source Hash bc63d1803ff9a0cce9bb183ee1438b7d1439ad2d2868979c345858b625b8b68b

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node.js学习笔记01-cmd0node0全局数据0异步事件

global.xxx); // 123 文件二.js： global.xxx = 123; 把需要的属性挂载到global下面 node会把每个导入的文件包装到一个函数里function(){}，所以导入的文件的数据都是局部数据...获取跨文件的数据文件一.js： console.log(obj1); // {123, function (){}} 文件二.js： module.exports = {} module.exports

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大数据学习笔记0：大数据基本框架

大数据从数据源开始，经过分析、挖掘到最终获得价值一般需要经过6个主要环节，包括数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析和数据可视化，技术体系如图所示。...数据源数据收集层由直接跟数据源对接的模块构成，负责将数据源中的数据近实时或实时收集到一起。...❑ 流式产生：数据源如同“水龙头”一样，会源源不断地产生“流水”（数据），而数据收集系统应实时或近实时地将数据发送到后端，以便及时对数据进行分析。...数据储存层在大数据时代，由于数据收集系统会将各类数据源源不断地发到中央化存储系统中，这对数据存储层的扩展性、容错性及存储模型等有较高要求，总结如下：❑ 扩展性：在实际应用中，数据量会不断增加，现有集群的存储能力很快将达到上限...❑ 存储模型：由于数据具有多样性，数据存储层应支持多种数据模型，确保结构化和非结构化的数据能够很容易保存下来。

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大数据学习笔记0：大数据基本框架

、批量数据分析等。...数据分析层数据分析层直接跟用户应用程序对接，为其提供易用的数据处理工具。为了让用户分析数据更加容易，计算引擎会提供多样化的工具，包括应用程序API、类SQL查询语言、数据挖掘SDK等。...在解决实际问题时，数据科学家往往需根据应用的特点，从数据分析层选择合适的工具，大部分情况下，可能会结合使用多种工具，典型的使用模式是：首先使用批处理框架对原始海量数据进行分析，产生较小规模的数据集，在此基础上...数据可视化层数据可视化层是直接面向用户展示结果的一层，由于该层直接对接用户，是展示大数据价值的“门户”，因此数据可视化是极具意义的。...考虑到大数据具有容量大、结构复杂和维度多等特点，对大数据进行可视化是极具挑战性的。

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从0建设离线数据仓库

回到主题，最近负责一个数据中台项目的建设，从0到1的建立数仓。模型建设，参考维度模型的方式。通过维度+事实，支持业务数据需求。走了不少弯路，在这里总结总结，更希望和大家交流。...要求业务场景覆盖业务数据往往涉及多种数据源，数据存储也常常会有多种选择。文本数据、日志数据、RMDB、Nosql等。则要求etl工具能够覆盖这些业务场景。...而且伴随业务脚步的扩展，能否面对后期的数据量增长扩展性从源端进行数据etl工作，当数据结构变化、数据删除、数据源变更、数据类型，在这样的情况下，就需要更好的扩展性，保持与数据质量监控、元数据管理的交互...数仓-分层 Stage缓冲层事务性数据，每日增量方式进行数据同步。需要注意数据同步时的边界问题，避免脏数据。对于非事务性数据，一般通过快照/全量更新。...问题数据可能是当日，也可能是一段时间内。DIM历史数据如何更新为正确数据性能问题：对于日志数据、大型事务数据，在更新数据时存在的性能低下分层重构：在一开始分层设计中，将某些流程冗余到另一个层级中。

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Cesium案例解析(五)——3DTilesPhotogrammetry摄影测量3DTiles数据

概述 3D Tiles是用于传输和渲染大规模3D地理空间数据的格式，例如摄影测量，3D建筑，BIM / CAD，实例化特征和点云等。...在Cesium的自带示例3D Tiles Photogrammetry中，展示的摄影测量3DTiles数据是通过Cesium Ion上托管的，只需要相应的编号就可以了。...实际生产中的3DTiles数据可以通过像ContextCapture这样的三维建模软件得到，然后通过Cesium本地加载。 2....html, body { width: 100%; height: 100%; margin: 0;...} .fullSize { display: block; position: absolute; top: 0;

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ABB 3BHB004661R0001 存在的额外测量数据和参数

ABB 3BHB004661R0001 存在的额外测量数据和参数图片在这篇博客中，我们重点介绍了云优化的Cadence Liberate Trio特性化套件，该套件对Arm非常重要，因为它提供了特性化、...虽然Arm本身有兴趣获取在我们的数据中心中基于Arm的服务器平台上运行其设计流程的好处，但出于上述原因，我们也有兴趣利用云。...RMIO-12CABB 68789109ABB PFEA113-20ABB 3BSE028144R0020ABB SNAT634PACABB 61049452DABB RK682011-BAABB RL0B...100ABB PFEA111/112ABB ZMU-02ABB UAD149A0011ABB 3BHE014135R0011ABB UAD149ABB 3BHE014135R0011/UAD149A00-0-...11ABB SNAT603CNT/UAD149A00-0-11ABB 61007041ABB TP830-1ABB 3BSE018115R1ABB GDC801B101ABB 3BHE051592R0101ABB

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Excel实战技巧75：判断（桩号）数据是否重叠

在测量时，我们会记录一系列数据，如下图1所示。 ? 图1 一般来说，测量值是按顺序记录的，每一组的终点要大于起点，且下一组一般要大于上一组。...然而，由于人工记录可能有误，导致数据可能会出现重叠，例如图1中的单元格B2和C4中的值、单元格C2和B3中的值。我们要找出这些存在重叠的数据，并指出桩号，以便于重新测量校正。...可以在单元格D2中输入数组公式： ="重叠桩号：" &MIN(IF((B3:$B$11=B2)>0,(A3:$A$11))) 并向下拖拉，如下图2所示。 ?...图2 图2中列D数据中的0表示该桩号没有重叠，而非0的数字指出了该桩号存在重叠。...公式很简单，将列B中的数据与列C中相应单元格中的数据比较，将列C中的数据与列B中相应单元格中的数据比较，两个比较得出的结果相乘，得到由1/0组成的数组，然后判断数组中的元素是否大于0，得到由TRUE/FALSE

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GEE数据集——全球SWOT 河流数据库（SWORD）河流水面高程、宽度和坡度测量数据集

SWOT 河流数据库（SWORD）地表水和海洋地形（SWOT）卫星任务于 2022 年 12 月成功发射，通过提供大量的河流水面高程、宽度和坡度测量数据集，彻底改变了我们观测河流的能力。...为了最大限度地提高这些数据的实用性和灵活性，SWOT 任务提供了各种数据产品，包括每个 SWOT 立交桥的 shapefile 格式河流矢量数据。...这可确保来自不同河段的数据能够准确分配和比较。SWOT 河流数据库（SWORD）将与河流和卫星观测有关的多个全球数据集结合在一起，从而发挥了这一关键作用。...SWORD 整合了多个现有全球水文地理数据集的数据，包括全球陆地卫星河宽（GRWL）、MERIT Hydro、HydroBASINS 和全球河流阻塞数据库（GROD）。...none 数据处理海域和节点形状文件数据集已下载压缩，并作为单独的形状文件上传。

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