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数据湖仓一体化优点

数据湖仓一体化是一种数据存储和分析的方法,它将数据湖和数据仓库的特点结合在一起,以提高数据处理和分析的效率和灵活性。数据湖仓一体化的优点包括:

  1. 数据处理速度快:数据湖仓一体化可以实现数据的实时处理和分析,大大提高了数据处理速度,满足了用户对数据处理速度的需求。
  2. 数据存储成本低:数据湖仓一体化可以将结构化和非结构化数据存储在一起,避免了数据存储的重复和浪费,从而降低了数据存储成本。
  3. 数据安全性高:数据湖仓一体化可以实现数据的访问控制和数据安全性管理,保证了数据的安全性和可靠性。
  4. 数据分析灵活性高:数据湖仓一体化可以支持多种数据分析方式,包括交互式查询、批处理和流处理等,从而满足了不同用户的数据分析需求。
  5. 数据应用范围广:数据湖仓一体化可以支持多种数据应用场景,包括数据挖掘、机器学习、大数据分析等,从而满足了不同用户的数据应用需求。

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湖仓一体详解

问题导读 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖? 2.湖仓一体化为什么诞生? 3.湖仓一体化是什么? 4.湖仓一体化的好处是什么? 0.沃尔玛纸尿裤和啤酒 在了解湖仓一体化之前,我们先来看一则有关数据仓库的有趣故事吧~ 沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统,它利用数据挖掘方法对交易数据进行分析后发现"跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!后来经过大量实际调查和分析,发现在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒,这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。可见大数据其实很早之前就已经伴随在我们的日常生活之中了。 那么接下来我们就来了解一下湖仓一体化的基本概念吧。 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖? 1.1 数据仓库 早期系统采用数据库来存放管理数据,但是随着大数据技术的兴起,大家想要通过大数据技术来找到数据之间可能存在的关系,所以大家设计了一套新的数据存储管理系统,把所有的数据全部存储到数据仓库,然后统一对数据处理,这个系统叫做数据仓库。而数据库缺少灵活和强大的处理能力。 在计算机领域,数据仓库(英语:data warehouse,也称为企业数据仓库)是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件。数据仓库是来自一个或多个不同源的集成数据的中央存储库。数据仓库将当前和历史数据存储在一起,以利各种分析方法如在线分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining),帮助决策者能快速从大量数据中,分析出有价值的信息,帮助建构商业智能(BI)。 尽管仓库非常适合结构化数据,但是许多现代企业必须处理非结构化数据,半结构化数据以及具有高多样性、高速度和高容量的数据。数据仓库不适用于许多此类场景,并且成本效益并非最佳。

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