ABoVE: Lake Growing Season Green Surface Reflectance Trends, AK and Canada, 1984-2019
县域治理方案是我国地方治理体系的重要组成部分，对于促进县域经济社会发展、维护社会稳定、推进全面深化改革具有重要意义。随着科技的不断进步，视频监管已经成为了现代社会治理的重要手段之一。县域治理视频监管方案是通过视频监控、数据分析等技术手段，对县域内的各个区域、重点场所进行全面监管，实现县域治理的智能化、精细化、高效化。
在地理处理窗格中，在搜索框中输入Iso 聚类无监督分类。单击具有相同名称的结果。将打开Iso 聚类无监督分类工具。此工具对选择的影像图层或栅格运行无监督分类。它使用 Iso 聚类算法来确定像元自然分组的特征，并根据所需的类数创建输出图层。将在 1984 影像图层上运行该工具
<数据猿导读> 大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的诞生一样，这绝不仅仅是信息技术领域的升级，更是在全球范围企业加速创新、社会加速变革的利器。未来的营销会是精准化营销，搜集数据时一定要按数据的组合进行整理
我国江河湖泊众多，水系发达。伴随着经济社会快速发展，水生态水环境问题成为群众最关注的民生议题之一。一些河流开发利用已接近甚至超出水环境承载能力，一些地区废污水排放量居高不下，一些地方侵占河道、围垦湖泊等现象时有发生。
弗雷斯特研究公司（Forrester Research）的一份最新报告《预言2018: AI的蜜月期即将结束》预测:预计到2018年，企业将最终意识到人工智能将在企业中工作，并能够正确地规划、部署和管
随着人类活动加剧，大量营养盐输入湖泊，导致湖泊水体富营养化日趋严重，加之气候变暖，全球湖泊藻华日益频发，湖泊面临的水环境问题严峻，不容忽视。然而，目前尚且缺乏对全球湖泊藻华整体时空格局的系统性评估。近日，国家地球系统科学数据中心发布了全球湖泊藻华爆发频率及爆发面积数据集（1982-2019），追溯了近40年全球湖泊藻华时空分布格局。该数据由国家地球系统科学数据中心参建单位湖泊-流域分中心协助完成并在线共享发布，欢迎相关研究人员下载使用。
本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对湖泊水位变化进行监测。通过MODIS数据集，我们可以识别2001年和2023年的湖泊范围，并计算湖泊的高程变化。
数据湖是非结构化和结构化数据池，按原样存储，没有特定的目的，可以建立在多种技术上，如Hadoop，NoSQL，Amazon Simple Storage Service，关系数据库或各种组合根据一份名为“什么是数据湖”的白皮书，为什么它变得流行？ Data Lake允许多点采集和多个数据访问点。 Pentaho公司的创始人詹姆斯·迪克森（James Dixon）在2010年创造了“数据湖”（Data Lake）这个术语，并将其与数据集市（Data Mart） “如果你把数据集市视为瓶装水的存储 - 清洁
“话说支付大势，分久必合，合久必分。POS机后‘支付码’分争，并入于‘聚合码’。及‘聚合码’残喘之际，‘蜻蜓’、‘青蛙’分争，难分胜负。5G时代刷脸聚合‘蓝鲸’跃起而起义，后来群雄辈出，遂分为三国。”
在过去，关系数据仓库为电信运营商提供着非常好的服务，但现在已到了不能只考虑最简单的问题的时候了。在不久的将来，非结构化数据将是燃料，将引燃权利危及风险管理和决策制定的导火索。为了利用各种数据以充分发挥其潜力，我们需要存储数据的新途径——访问和分析这些数据。 数据湖泊和沙箱 数据湖泊（企业数据中心）——是一个海量数据存储库，这个数据存储库通常是基于Hadoop架构和安置了的商用硬件集群上的——它不仅能解决数据存储的问题，而且极具集成性和可访问性，并且能够更好地进行实时分析和决策的制定。存储在数据湖泊中的信息（
Nyberg 等人（2024 年）开发的 "河流和湖泊表面积（SARL）"数据集对 38 年间（1984-2022 年）河流和湖泊的水面面积变化进行了全面分析。这个分辨率为 30 米的全球数据集为了解地表水的动态提供了宝贵的信息，尤其突出了季节性所起的日益重要的作用。
冬季从芬兰开始，初雪滑雪季从赛马湖开始！ 被“华尔街日报” 列入世界五大最美丽湖泊之一的赛马湖（LakeSaimaa），是芬兰湖区的明珠，一直以来，深受全球游客和旅行者的青睐。 为方便中国游客去芬兰赛马湖游玩，腾讯和芬兰赛马湖区合作开发了赛马湖”城市行囊”小程序，并于10月18日正式上线。 芬兰赛马湖区与腾讯的合作要追溯到去年6月，双方举行了战略合作签约仪式并正式启动智慧旅游项目，拟通过微信小程序“城市行囊”的打造、旅游目的地品牌推广等一系列计划，助推赛马湖区成为中国游客的热门旅游目的地之一。 今
数百家公司现在已经证明，单一数据泄露可能会造成长期的经济，法律和品牌上的损失。除了数据保护之外，仅仅管理云中的数据是不同的，如果做法不当，成本，复杂性和风险会使一切毁于一旦。
在本篇博客中，我们将通过Google Earth Engine (GEE) 探索湖泊面积随时间的变化。通过分析MODIS数据集中的归一化差异水体指数（NDWI），我们可以识别湖泊区域并监测其面积变化。
鄱阳湖是中国最大的淡水湖，但其面积随着长江三峡大坝的上游水不断被抽取而日渐收缩本案例需要比较 1984 和 2014 年之间的影像，从而量化湖泊水域面积并显示其水域面积随时间的变化情况。
Frogs' Neighborhood Time Limit: 5000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9897 Accepted: 4137 Special Judge Description 未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, ..., Ln(其中包括未名湖)，每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N)。如果湖泊Li和Lj之间有水路相连，则青蛙Fi和Fj互称为邻居。现在已知每只青蛙的邻居数目x1, x2
南京大学大气科学学院黄安宁团队（黄安宁教授、博士生吴阳、博士生顾春雷、硕士生赵志展）与中国科学院青藏高原研究所马伟强研究员、中国科学院西北生态环境资源研究院文莉娟研究员、西藏大学拉珠博士合作。利用数值模式设计敏感性试验来量化湖泊和周边地形对秋季极端降水的相对贡献，并对湖泊-地形影响极端降水的机制进行了分析。结果指出，此次事件受湖泊热力作用主导并受地形动力作用增强，降水量对湖泊和地形呈非线性响应，湖泊、地形及二者的综合效应分别造成湖泊东部以及下风向地区132%、46%和214%的降水增益。
而现在，罗马大学研究团队的最新研究，不仅再一次证实了这个液态湖的存在，还在主要水体附近发现了3个新的水体。
你的国家有无数个湖泊，所有湖泊一开始都是空的。 当第 n 个湖泊下雨的时候，如果第 n 个湖泊是空的，那么它就会装满水，否则这个湖泊会发生洪水。 你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。
你的国家有无数个湖泊，所有湖泊一开始都是空的。当第 n 个湖泊下雨的时候，如果第 n 个湖泊是空的，那么它就会装满水，否则这个湖泊会发生洪水。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。
近日，长江中游城市群气象生态环境遥感团队硕士生邓湘文、曹茜教授等撰写的论文“Understanding the impact of urban expansion and lake shrinkage on summer climate and human thermal comfort in a land-water mosaic area”发表在Journal of Geophysical Research: Atmospheres期刊，本工作得到国家自然科学基金（41975044）等项目的资助。
［导读］无论是为促销产品还是作为战略目标，大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为，数据基本就是两类，一类是人类轨迹产生的数据，另一类机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的大数据多结构化数据源。大数据不仅要关注实际数据量的多少， 而最重要的是关注在大数据的处理方法，让数据产生巨大的创新价值。这也就是为何以谷歌为代表的技术创新类的公司会在未来成为全球市值最高的公司的核心原因之一。 本文整理自张礼立博士作品、中国工业评论 实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂， 其核心要
2016 年 12 月 25 日，由 CCF 中国计算机学会主办、DataFountain 大数据平台等单位承办的“2016 CCF 大数据与计算智能大赛”（BDCI）正式落幕。 “CCF大数据与计算
这一期我们还是分享优质的数据，本次分享的数据为全球高分辨率海岸线、湖泊矢量数据集(shp文件)，数据介绍如下：
这次来参加了一下194周赛，做完前两道，后面第三道思路不太对，写错了，就差了一个函数调用。。最后一道是一个prim/kruskal算法求解最小生成树的问题，这两个算法之前也没实现过，于是就不太会做了，下来总结一下这次的题解，互相学习吧，期待下次周赛的进步。
2017年，云计算行业烽火连天硝烟弥漫，中美云计算企业的针锋相对、BAT等互联网公司和传统IT厂商的正面交锋、中立云和生态云的模式冲突……一片混沌厮杀之下，一些垂直领域的小玩家黯然退场，一些中等规模的玩家正在脱离原本的轨道。
全球地表覆盖数据(GlobeLand30)是中国研制的30米空间分辨率全球地表覆盖数据，2014年已发布2000和2010版，自然资源部于2017年对该数据进行了更新，形成了2020版。 GlobeLand30中包括10个种类，分别为耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。GlobeLand30研制所用的分类影像主要为30米多光谱影像，包括Landsat系列的TM5、ETM+、OLI多光谱影像和中国环境减灾卫星HJ-1多光谱影像，2020版数据还使用了16米的GF1多光谱影像。在影像无云（少云）前提下，优先选择生产基准年或更新年度±2年内植被生长季的多光谱影像，影像获取困难地区则放宽获取时间，从而保证影像的全球覆盖度。前言 – 人工智能教程 GlobeLand30 V2010数据精度评价由同济大学牵头完成。从全球853幅数据中抽取80个图幅，布设超过15万个检验样本，得出GlobeLand30 V2010数据的总体精度为83.50%，Kappa系数0.78。GlobeLand30 V2020数据精度评价由中国科学院空天信息创新研究院牵头完成。基于景观形状指数抽样模型进行全套数据布点，共布设样本超过23万个。得出GlobeLand30 V2020数据的总体精度为85.72%，Kappa系数0.82。
<数据猿导读> 无论是为促销产品还是作为战略目标，大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为，数据基本就是两类，一类是人类轨迹产生的数据，另一类机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的
现在，将计算 1984 年和 2014 年鄱阳湖的面积（以公顷为单位）。首先，将确定适当的公式。
如果你曾途经京港澳高速太和镇路段，或者到广州帽峰山游玩，都很可能会遇到过一座巨大的水库，一汪碧水，湖光粼粼，水色含青，映衬着周边的山色，显得颇为秀美。 这就是位于广州市白云区太和镇的和龙水库，始建于1972年10月，1974年8月竣工，是一座以防洪调蓄为主兼具蓄水灌溉功能的中型水库，库区面积4.5平方公里，集雨面积24.83平方公里，库容1753.31万立方米。多年前，随着经济高速发展，水库周边逐渐聚集起大量养猪场、酒店农家乐等污染型企业，甚至有不法分子专程到水库“排污排废”，再加上库区网箱养殖、钓鱼观光
Intuit公司的数据工程副总裁Bill Loconzolo,双脚踏进了数据湖。.Smarter Remarketer的首席数据科学家Dean Abbott直接奔向了云计算。大数据和分析的领先优势，其中包括用来存储原生格式的大量数据的数据湖泊，当然，云计算技术也在快速前进。虽然技术选项还远远没有成熟，但是等待根本不是一个选项。 “现实情况是，这些工具仍不断涌现，并且Hadoop的平台的承诺并没有达到业务需要依赖于它的水平，”Loconzolo说。但是，大数据和分析的学科发展如此之快以至于企业需要在涉水该方面
我们首先定义了一个多边形区域（Region of Interest, ROI），这是分析湖泊面积的地理范围。坐标点列表表示多边形的顶点，我们使用ee.Geometry.Polygon来创建这个多边形。
江河湖泊具有重要的生态功能和经济功能，近年来，在防洪、供水、发电、养殖等方面取得了显著的综合效益，但是在河湖管理方面出现了一些新的问题，例如河湖污染问题、侵占河道、非法采砂现象时有发生。基于EasyCVR平台的智慧水利可视化监管系统采用先进的音视频编码技术、多媒体技术、网络通信技术及人工智能技术，能满足江河湖泊的监管要求。
每隔一段时间，新的解决问题的方式就会出现并改变一切。有时是采取新技术，新的基础架构或者新服务的形式，有时候则是由于市场本身的迫切需求，前者需要工程团队来推动变革，而后者很可能直接从业务中“寻求帮助”，这正是驱动行业发展最强大的力量。
几个月前出台的“十四五”规划纲要，将“加快数字化发展建设数字中国”单独成篇，提出要打造数字经济新优势、加快数字社会建设步伐。同时第四次工业革命也进入到了加速阶段，互联网、人工智能、云计算等催生的新业态层出不穷，各产业对科技应用的需求达到前有未有的峰值。
随着经济的发展，与水资源的矛盾也日益突出，严重制约着国民经济和社会发展，影响人们生活环境。
近两百年来，世界人口数量呈快速增长之势，然而我们赖以生存的地球的承载能力却是有限的，因此越来越多的科学家希望能在外太空寻找到另外一个适合人类生存的“地球”，而拥有浩瀚的海洋、充满甲烷的河流和湖泊的土卫六就是其中的重要候选者，美国宇航局（NASA）欲发送“蜻蜓”无人机到土卫六上探索生命迹象。 此前，NASA曾公布“卡西尼”号(Cassini)土星探测器拍摄到的土卫六图片显示，土卫六南极地区存在着巨大冰云，但土卫六上是否存在原始生命形式的问题仍然是个谜。美国宇航局(NASA)最近选定土卫六作为“New Fr
ASTER全球水体数据库(ASTWBD)第1版 Terra高级星载热发射和反射辐射计（ASTER）全球水体数据库（ASTWBD）第1版数据产品以赤道1角秒（约30米）的空间分辨率提供了大于0.2平方公里的水体的全球覆盖，以及相关的海拔信息。
一个巨大的飞轮，要想把它转动起来，实现的难度可谓空前。你只有每一次推动都用尽全力，顺着同一个方向转动，刚开始可能会非常慢，随着时间的推移，每一次努力的积累，一旦转动起来，它就会越转越快，最终形成飞轮效应。
Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为,大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成熟，但等待也并非上策。 Loconzolo表示：“现实的情况是，这些工具都刚刚兴起，他们构筑的平台还不足以让企业依赖。但是，大数据和分析学等学科发展十分迅速，因此企业必须努力跟上，否则就有被甩掉的危险。”他还说：“过去，新兴技术
Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成熟，但等待也并非上策。 Loconzolo表示：“现实的情况是，这些工具都刚刚兴起，他们构筑的平台还不足以让企业依赖。但是，大数据和分析学等学科发展十分迅速，因此企业必须努力跟上，否则就有被甩掉的危险。”他还说：“过去，新兴技术往
在中国智能制造2025的变革中，数据湖不会是数据仓库和BI平台的终结者，但数据湖一定是未来企业数据技术（DT）的核心纽带，成为引导中国制造2025变革的数字宠儿。 实现工业4.0或中国制造2025的前
Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成熟，但等待也并非上策。 Loconzolo表示：“现实的情况是，这些工具都刚刚兴起，他们构筑的平台还不足以让企业依赖。但是，大数据和分析学等学科发展十分迅速，因此企业必须努力跟上，否则就有被甩掉的危险。”他还说：“过去，新兴
★每日一题（答案次日公布） 昨日Q2答案：A Q3: 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？( ) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 ________________________________________________________ 摘要: 大数据技术快速进化，各种迹象显示2015年仍将持续。MapR的联合创始人兼CEO John Schroeder预测，在2015年里，五大发展将会主导大数据技术。 在短短几年里
固定翼无人机的续航能力强，适合用于长途飞行，不过缺点就是需要跑道辅助起飞降落，所以固定翼无人机对地形的要求也很苛刻。根据国外媒体消息，加拿大舍布鲁克大学的研究团队开发了一台名为 “SUWAVE” 的固
我国幅员辽阔，地形地貌多样，针对环境资源的开发和保护，企业和国土部门对牧场，草场，动植物保护区、湖泊等广阔区域的环境状况监测都有广泛需求。包括监测荒漠侵蚀、绿化改造效果、土地质量、水气状况、温湿度状态等，对自然环境的数据采集和分析，关系到环境资源的高效合理利用。本方案主要介绍利用无线网关，搭建多功能环境监测杆，可以实现对自然环境数据的集中监测与传输。
根据Google的说法，对“大数据”的兴趣已经持续了好几年，而且在过去几年里真正的兴起。这篇文章的目的是为了帮助突出数据湖泊和数据仓库之间的差异，帮助您就如何管理数据做出明智的决定。
如图1所示，建立坐标系XOY。横坐标n等分，x0 = a，x1 = a+h，x2 = a + 2h，... , xn = a + nh = b，h =(b - a)/n，纵坐标差值Δy0，Δy1，...,Δyn通过测量得到。
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