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大家好，我是独孤风，大数据流动的作者。 最近几个概念频繁出现在大家的视野内。 什么是数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖？ 他们之间又有怎么样的区别和联系呢？...五、数据湖 数据湖是指企业将各类原始数据直接存放在一个湖形数据池中的架构理念。它可以存储和管理大量不同格式的结构化、半结构化与非结构化数据。...接下来构建数据目录,标记不同数据的特征元数据。最后提供分析工具,方便用户自助分析和查询数据。 与只存储精炼数据的传统数据仓库不同,数据湖可直接存储原始细节数据。...构建数据湖时,主要挑战在于如何管理各类杂乱无章的数据,需要管理数据的来源、格式、属性等元数据,并建立安全控制。还需要不断补充分析和可视化工具,才能更易于使用。...数据湖为企业提供了一个直接存储和分析所有数据的环境,能够更全面地发掘数据价值。它降低了数据整合的门槛,但也需要积极应对数据治理的挑战。数据湖代表了企业数据管理走向开放、去中心化的发展趋势。
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“在我看来，数据湖是一种参考架构，在保证信息管理秩序和信息安全的条件下，提供了获取数据的有效途径。” 何为数据湖 数据湖参考架构实际是指分析系统必备的技术能力，不依赖于任何其他技术。...数据湖参考架构明确了数据管理过程和各种定义的界限，确保技术之外的人力和业务系统能够展开高效合作，为数据应用创建自助的、安全的环境。 基于数据湖的数据管理 管理的重要性不言而喻。...对于管理来说，“引擎”就是管理的目标对象， 明确管理对象是管理的重点。 根据不同公司数据管理对象的不同，数据湖的管理方式多种多样。举例来说，IT部门的数据湖“引擎”是各种技术。...数据湖管理者 除了从用户角度设计管理项目之外，我们还需要确定由谁来控制数据湖，因为数据湖的控制者会影响数据湖的管理方式。如果是IT部门控制数据湖，那么正常的IT管理方式就能够满足数据湖管理的要求。...如果是业务部门管理数据湖，那么我们就需要通过数据服务和元数据，抽离出数据湖的运行机制，明确不同数据种类的区别，创建数据湖视图，来帮助业务部门理解和操作。
浪尖在deltalake第一讲的时候说过，它支持数据版本管理和时间旅行：提供了数据快照，使开发人员能够访问和还原早期版本的数据以进行审核、回滚或重新计算。...1.场景 delta lake的时间旅行，实际上就是利用多版本管理机制，查询历史的delta 表快照。时间旅行有以下使用案例： 1).可以重复创建数据分析，报告或者一些输出(比如，机器学习模型)。...dataframe之间会有差异，因为两次读取数据可能是一次是数据更新前，另一次是数据更新后。...使用时间旅行你就可以在多次调用之间修复数据。...为了读取之前版本的数据，必须要保留该版本的日志文件和数据文件。 4.案例 修复意外删除的用户111的数据。
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