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数据湖计算资源

数据湖计算资源是一种大规模、高效、可扩展的数据存储和分析方案，它可以存储大量的原始数据，并且可以进行快速、高效的数据分析和挖掘。数据湖是一种新兴的数据处理技术，它可以将数据存储在一个中心化的位置，并且可以进行大规模的数据处理和分析。数据湖可以帮助企业和组织更好地理解其数据，并且可以帮助企业和组织更好地进行数据驱动的决策。

数据湖的优势包括：

可扩展性：数据湖可以存储大量的数据，并且可以进行快速、高效的数据分析和挖掘。
灵活性：数据湖可以存储各种类型的数据，并且可以进行各种类型的数据分析和挖掘。
成本效益：数据湖可以减少数据存储和处理的成本，并且可以提高数据处理的效率。
数据安全性：数据湖可以提供数据安全性和隐私保护，并且可以进行数据访问控制和审计。

数据湖的应用场景包括：

数据分析和挖掘：数据湖可以帮助企业和组织进行大规模的数据分析和挖掘，以便更好地理解其数据和进行数据驱动的决策。
数据治理：数据湖可以帮助企业和组织进行数据治理，以便更好地管理和维护其数据。
数据共享和协作：数据湖可以帮助企业和组织共享和协作其数据，以便更好地进行数据分析和挖掘。

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产品介绍链接地址：

腾讯云数据湖：https://cloud.tencent.com/product/datalake
腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/dw

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准确性——当数据量不同、来源和结构不同以及它们到达湖的速度不同时，我们如何保持准确性和准确性？同时管理所有四个是挑战的开始。很容易将数据湖视为任何事物的倾倒场。...框架我们把湖分成不同的部分。关键是湖中包含各种不同的数据——一些已经过清理并可供业务用户使用，一些是无法辨认的原始数据，需要在使用之前进行仔细分析。...我们有一个原始数据的登陆区域，一个过渡区域，在此区域中，数据被清理、验证、丰富和增强，并添加了额外的来源和计算，然后最终被放置在一个可供业务使用的精选区域中。...微信小号【cea_csa_cto】50000人社区，讨论：企业架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化....QQ群【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。

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【数据湖】扫盲

什么是数据湖数据湖是一种以原生格式存储各种大型原始数据集的数据库。您可以通过数据湖宏观了解自己的数据。原始数据是指尙未针对特定目的处理过的数据。数据湖中的数据只有在查询后才会进行定义。...为什么出现了数据湖的概念数据湖可为您保留所有数据，在您存储前，任何数据都不会被删除或过滤。有些数据可能很快就会用于分析，有些则可能永远都派不上用场。...数据从多种来源流入湖中，然后以原始格式存储。数据湖和数据仓库的差别是什么？数据仓库可提供可报告的结构化数据模型。这是数据湖与数据仓库的最大区别。...数据湖架构数据湖采用扁平化架构，因为这些数据既可能是非结构化，也可能是半结构化或结构化，而且是从组织内的各种来源所收集，而数据仓库则是把数据存储在文件或文件夹中。数据湖可托管于本地或云端。...他们还可以利用大数据分析和机器学习分析数据湖中的数据。虽然数据在存入数据湖之前没有固定的模式，但利用数据监管，你仍然可以有效避免出现数据沼泽。

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数据湖浅谈

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开箱即用，腾讯数据湖计算为海量数据分析赋能

导读 / Introduction 数据湖解决了海量异构数据的入湖和存储需求。通过对海量数据的分析挖掘，提升对数据的洞察，助力数字化决策，进而促进业务发展，是每个企业构建数据湖的根本目的所在。...随着业务迭代的不断加速，企业对数据时效性和数据分析敏捷性提出了更高的要求。为此，腾讯云推出了数据湖计算(Data Lake Compute，DLC)。...如图3所示，大数据作业往往存在周期性的高峰和低谷，如果按照高峰期需求配置计算资源，在低谷期资源就得不到充分利用，反之，高峰期资源不足，导致数据不能按时产出。...DLC作为公共的计算服务，在网络和计算资源层面做到了租户间完全隔离，全面保障用户的数据安全。如图4所示，DLC为每个租户创建专属的计算资源，并且部署在独立的VPC。...总结与展望 DLC 腾讯云数据湖计算DLC基于Presto和弹性容器服务EKS构建了敏捷高效的数据湖分析与计算服务。

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【数据湖架构】Hitchhiker的Azure Data Lake数据湖指南

订阅与 Azure 资源的限制和配额相关联，您可以在此处阅读有关它们的信息。资源组：用于容纳 Azure 解决方案所需资源的逻辑容器可以作为一个组一起管理。您可以在此处阅读有关资源组的更多信息。...其他资源（例如 VM 核心、ADF 实例）也有订阅限制和配额——在设计数据湖时要考虑这些因素。...进行分析处理需要 1000 个计算能力核心，请联系我们的产品组，以便我们可以计划适当地支持您的要求。...Apache Spark 等开源计算框架为您可以在大数据应用程序中利用的分区方案提供本机支持。...除了通过过滤查询使用的特定数据来提高性能外，查询加速还通过优化传输的数据来降低分析管道的整体成本，从而降低整体存储交易成本，并节省您的计算资源成本否则，您本来可以阅读整个数据集并过滤所需的数据子集。

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【数据湖】Azure 数据湖分析（Azure Data Lake Analytics )概述

在本文中，我们将探索 Azure 数据湖分析并使用 U-SQL 查询数据。...Azure 数据湖分析 (ADLA) 简介 Microsoft Azure 平台支持 Hadoop、HDInsight、数据湖等大数据。...数据湖的一些有用功能是：它存储原始数据（原始数据格式）它没有任何预定义的schema 您可以在其中存储非结构化、半结构化和结构化它可以处理 PB 甚至数百 PB 的数据量数据湖在读取方法上遵循模式...微信小号【cea_csa_cto】50000人社区，讨论：企业架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化....QQ群【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。

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数据湖（七）：Iceberg概念及回顾什么是数据湖

Iceberg概念及回顾什么是数据湖一、回顾什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储数据，无需对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析...数据湖技术可以很好的实现存储层面上的“批流一体”，这就是为什么大数据中需要数据湖的原因。...Iceberg使用一种类似于SQL表的高性能表格式，Iceberg格式表单表可以存储数十PB数据，适配Spark、Trino、PrestoDB、Flink和Hive等计算引擎提供高性能的读写和元数据管理功能...，Iceberg是一种数据湖解决方案。...，支持Spark/Flink计算引擎。

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