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Excel数据整理分析

Excel数据整理分析 应用层工作流程 知识点部分 需要掌握以下基本知识点: Excel基本工作流程及工作簿、工作表、行列、鼠标状态、单元格相关参数。为后面章节打牢基础!...基本工作流程 数据存储—-》 数据处理———》数据分析———》数据呈现 名词解析 enter image description here 工作簿 即一个Excel文件; 工作表 分为当前活动工作表和非活动工作表...; 如Sheet1 是当前活动工作表;其他是非活动工作表 Alt text 一个工作簿可容纳255个工作表; 行列 CTRL+Down 可下滑至最后一行,即1048576行; CTRL+Right...向下拖动 Alt text 二.快速复制属性 单元格 回顾笔记整理 1、Excel基本 工作流程是数据存储数据整理-数据分析-数据呈现 2、一个工作簿默认最多能建255个工作表,内存大可以更多...双击填充柄快速填充需要临近列有数据。 下一节我们将学习1.2 Excel规范制表之经典三表结构

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    高维数据展示

    高维数据可视化最主要目标就是数据降维 降维方法分线性降维和非线性降维两大类,其中线性降维包括主成分分析PCA,多为尺度分析MDS,非矩阵分解NMF等;非线性方法包括等距特征映射和局部线性嵌套,tSNE...主成分分析PCA 主成分分析法采用一个线性变换将数据变换到一个新坐标系统,使得任何数据点投影到第一个坐标轴方差最大,在第二个坐标的方差第二大,以此类推。...因此,主成分分析可以减少数据维数,并保持对方差贡献最大特征,相当于保留低阶主成分,忽略高阶主成分。...R中实现主成分分析需要使用FactoMineR包进行分析,使用factoextra包进行可视化 下面我们先构造数据 df <- iris[c(1, 2, 3, 4)] image.png 可视化代码

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    TCGA数据库:miRNA数据下载整理

    切换到case栏,选择我们要分析肿瘤,这里下载TCGA-COAD数据。 ? 其他信息,比如疾病类型,性别等根据自己需要选择。 ? 筛选数据后,添加到cart。 ?...Downloadcart文件,和metadata文件(json格式),json文件用于找到文件名barcode之间对于关系。 ? 下载后2个文件: ?...每一个文件夹中txt文件就是一个病人数据。 ?...cross-mapped:miRNA是否比对到多个位置; miRNA表达数据下载就算完成了! 重要是,数据整理,我们需要整理成下面这样数据。 Counts数据。 ? RPM数据 ?...然后我们就可以进行后续分析了,比如: 差异分析:一文就会TCGA数据库基因表达差异分析。 临床数据结合分析:一个R脚本解决某类功能基因(比如m6A甲基化)临床预后模型分析流程.等。

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    python数据分析笔记——数据加载整理

    Python数据分析——数据加载整理 总第47篇 ▼ (本文框架) 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据(CSV)方法: 方法一:使用pd.read_csv(),默认打开csv文件。...(import json) 对应json.dumps则将Python对象转换成JSON格式。 导入EXCEL数据 直接使用read_excel(文件名路径)进行获取,读取CSV格式文件类似。...数据库文件是这几种里面比较难,本人没有接触数据库文件,没有亲测,所以就不贴截图了。 数据整理 合并数据集 1、数据库风格合并 数据库风格合并与SQL数据库中连接(join)原理一样。...通过上面的语句得到结果里面只有a和b对应数据,c和d以及之相关数据被消去,这是因为默认情况下,merge做是‘inner’连接,即sql中内连接,取得两个对象交集。...合并原则where函数一致,遇到相同数据显示相同数据,遇到不同显示a列表数据

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    疫情数据分析展示--小程序版

    将疫情数据使用小程序来做展示, 本人菜鸟一枚,只做学习,望大佬批评指正。 1、找到疫情数据接口,以腾讯提供接口为例。 打开腾讯疫情数据实时更新,按f12找到以下页面: ?...2、对图中http请求进行分析,找到获取新冠病毒数据信息链接, 经过检查分析发现如下链接: ? 3、访问次链接得到数据如下: ? 发现数据有点乱,可以找Json解析软件整理下格式。...4、接下来就是将数据解析,获取有用信息,渲染到小程序页面, 先看下效果图: ? 小程序 index.wxml代码: --> 全球疫情数据</view.../utils/wxcharts.js'); Page({ /** * 页面的初始数据 */ data: { foreignData:{}, countryListLength

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    Python疫情数据获取可视化展示

    同时代码是在notebook中完成, 随笔记录所所学,此博客为我记录文章所用,发布到此,仅供网友阅读参考。...疫情数据获得 通过Tencent 新闻发布网页进行获得 对于静态网页,我们只需要把网页地址栏中url传到get请求中就可以轻松地获取到网页数据。...对于动态网页抓取关键是先分析网页数据获取和跳转逻辑,再去写代码 。...初步分析 提取各地区数据明细 # 提取各地区数据明细 areaTree = domestic['areaTree'] # 查看并分析具体数据 areaTree 提取国外地区数据明细 # 提取国外地区数据明细...foreignList = oversea['foreignList'] # 查看并分析具体数据 foreignList 就可以看到在json数据存储结构了 3.

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    Vue + SpreadJS 实现高性能数据展示分析

    Vue + SpreadJS 实现高性能数据展示分析 在前端开发领域,表格一直都是一个高频使用组件,尤其是在中后台和数据分析场景下。...本文介绍一款纯前端表格控件SpreadJS,具有高度类Excel操作行为及高性能数据展示处理性能,在类Excel业务需求实现及大数据展示方面有较好使用体验。相关性能体验可以参考:性能演示应用。...(1)数据透视表 SpreadJS作为类Excel表格控件,具备Excel高度一致功能,而在Excel中,用来做数据分析一个关键功能就是数据透视表。...关于透视表概念,如果不理解可做参考: 创建数据透视表以分析工作表数据; 手把手教你玩转 Excel 数据透视表 SpreadJS对透视表提供了UI操作API,我们可以根据实际需求选择使用UI还是API...UI操作上Excel操作透视表一致,如下所示,我们可以导入一张包含透视数据excel文件,之后基于该数据源,选择行列分析维度,生成目标透视表: 怎么样,是不是操作十分简单,秩序简单几步,就可以将

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    Python爬虫在数据整理技巧实践

    今天我想和大家分享一下关于爬虫数据整理处理技巧,并介绍一些Python爬虫实践经验。如果你正在进行数据工作,那么整理和处理数据是无法避免一项工作。...1.导入所需库和模块  ```python  import pandas as pd  import numpy as np  ```  在数据整理和处理之前,我们首先要确保已经导入了必要库和模块。...2.数据整理之去除重复项  ```python  df=df.drop_duplicates()  ```  在爬虫数据中,可能会存在一些重复数据项,对于后续分析和处理,这些重复项是没有意义。...4.数据整理之处理异常值```pythondf=df[(df['列名']>下限值)&(df['列名']<上限值)]```  在爬虫数据中,有时会出现一些异常值,可能是采集过程中错误或异常情况导致。...只有进行有效数据整理和处理,我们才能更好地分析和利用爬取数据。当然,这里分享只是其中一部分技巧,数据整理是一个广泛而复杂领域,还有很多其他方法和工具可以应用。

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    GDP、经济社会数据下载网站整理

    继续今日GIS数据获取整理,本次为GDP等经济、社会综合数据。...可以感觉到,这一领域相关数据种类是非常繁多;尽管文章中具体列出网址并不是很多,但是其中最后两个网站是各种社会、经济数据综合门户,里面都有着上百种对应具体数据集,还是可以基本满足我们日常需要...  G-Econ是美国国家航空航天局下属对地观测系统数据信息中心(Earth Observing System Data and Information System,EOSDIS)分布式活动存档中心...其包含全球1990年,1995年,2000年,2005年市场汇率购买力平价对应GDP数据,空间分辨率为1°。...Id=125   中国公里网格GDP分布数据集是中国科学院生产GDP格网空间分布数据,包括2005年,2010年数据,空间分辨率为1 km。

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    TCGA数据库:miRNA数据下载整理(2)

    我前面有一篇介绍TCGA数据库中miRNA数据下载整理文章【TCGA数据库:miRNA数据下载整理】,在这篇文章中,我们下载数据是 miRNA Expression Quantification...这个和前文【TCGA数据库:miRNA数据下载整理】中一样。 这里读入其中一个文件: filepath <- dir(path ="....利用这个ID,我们加载前面通过文章【TCGA<em>数据</em>库:miRNA<em>数据</em>下载<em>与</em><em>整理</em>】得到<em>的</em><em>数据</em>。提取该病人<em>的</em>RPM<em>数据</em>。当然,个别miRNA可能会有点出入,值没多大区别。...最后说明,上面我只是读入一个样本<em>的</em><em>数据</em>来进行讲解,你可以写一个循环,把所有文件遍历读入,处理合并就行,和前文【TCGA<em>数据</em>库:miRNA<em>数据</em>下载<em>与</em><em>整理</em>】介绍<em>的</em>差不多,那样我们会得到如下这样<em>的</em><em>数据</em>。...代码在文章【TCGA<em>数据</em>库:miRNA<em>数据</em>下载<em>与</em><em>整理</em>】,以前付费过<em>的</em>,你回复文章中<em>的</em>关键词,重新获取。

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    第11天:小程序动态数据展示实时更新

    [猫头虎分享21天微信小程序基础入门教程] 第11天:小程序动态数据展示实时更新 第11天:小程序动态数据展示实时更新 自我介绍 大家好,我是猫头虎,一名全栈软件工程师。...今天我们继续微信小程序学习,重点了解如何实现动态数据展示和实时更新。这些内容将帮助你创建更加互动和响应迅速小程序。...动态数据展示 一、获取动态数据 小程序可以通过网络请求从服务器获取动态数据,并在页面上展示。 1....} }); 动态数据展示优化 一、数据分页加载 为了提高性能,可以对数据进行分页加载。...结语 通过今天学习,你应该掌握了如何在小程序中实现动态数据展示和实时更新。

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    AngularJS数据绑定功能展示

    在AJAX型单页应用普及之前,类似Rails、PHP和JSP之类平台都可以帮助我们创建用户界面(UI),它们会把HTML字符串和数据混合起来,然后再发送给用户并显示。...在jQuery中,我们会把HTML模板字符串和数据混合起来,然后把获得结果插入DOM中我们所期望位置,插入方式是把结果设置给一个占位符元素innerHtml属性。...以上机制都工作得相当不错,但是当你想要把最新数据插入到UI中,或者根据用户输入来修改数据时候,你就需要做很多极其繁琐工作来保证数据状态是正确,并且UI和JavaScript属性要同时正确。...如果我们可以仅仅声明UI中某个部分需要映射到某个JavaScript属性,然后让它们自己去同步会怎么样?这种编程风格叫做数据绑定。...这样一来,当你编写视图和模型时候,可以节省代码量。在UI中,把数据从一个值修改成另一个值大部分工作会自动进行。 为了在实战中看到这一点,我们来修改第一个例子,让它变成动态

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    Matplotlib数据可视化:图片展示保存

    import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体支持 除了作图功能,matplotlib也提供本地图片展示以及保存图片功能...1 图片展示 在使用imshow()展示图片前,需要先将图片读取出来。读取图片可以通过pillow库,也可以用matplotlib本身自带image模块实现。...imshow()方法中提供了众多参数以供个性化得展示图片,但我更建议使用pillow等专业图片处理库先对图片进行处理,然后交由imshow()方法进行展示,以下是使用imshow方法显示灰度图片: img...324); plt.imshow(img2, cmap = 'gray') # 灰度 plt.subplot(325); plt.imshow(img2, cmap = plt.cm.gray) # cmap...保存后本地图片bar_img.png如下所示: ?

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    数据学习整理

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 事先声明,本文档所有内容均在本人学习和理解上整理,不具有权威性,甚至不具有准确性,本人也会在以后学习中对不合理之处进行修改。...在了解数据帧之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据帧。...用来标识上一层(网络层)协议。字段值为0x0800表示上层协议为IP协议,字段值为0x0806表示上层协议是ARP协议。该字段长2字节。 Data:该字段是来自网络层数据,在整理数据包时会提到。...其中Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头目的mac地址。...如果目的MAC地址自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中type字段,根据type字段值将数据传给上层对应协议处理,并剥离帧头和帧尾(FCS)。

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    结合SSE实现实时位置展示轨迹展示

    概述 实时位置实时轨迹展示是webgis中非常常见一个功能,本文结合SSE来实现实现此功能。...SSE简介 SSE是Sever-Sent Event首字母缩写,它是基于HTTP协议,在服务器和客户端之间打开一个单向通道,服务端响应不再是一次性数据包,而是text/event-stream类型数据流信息...,在有数据变更时从服务器流式传输到客户端。...websock和SSE都可以实现在有数据变更时从服务器主动推送到到客户端,他们比较如下: SSE 是基于HTTP协议,它们不需要特殊协议或服务器实现即可工作;WebSocket需单独服务器来处理协议...SSE 只能传送文本消息,二进制数据需要经过编码后传送;WebSocket默认支持传送二进制数据。 由于SSE 单向通信特性,所以很适合“实时位置实时轨迹展示”这样场景。

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