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软考高级架构师：AI 通俗讲解非直接耦合、数据耦合、标记耦合、控制耦合、外部耦合、公共耦合、内容耦合

数据耦合（Data coupling）概念：两个模块之间通过参数（通常是必要的）进行交互，传递的是基础数据类型，而不是复杂的对象。...标记耦合（Stamp coupling，也称作结构耦合）概念：模块之间共享一个复合数据结构（如结构体或类），但可能只用到了数据结构中的部分数据。...外部耦合（External coupling）概念：两个模块依赖于外部的环境或系统结构，如全局变量或外部设备。例子：多个模块都直接访问同一个外部数据库。...公共耦合（Common coupling）概念：当多个模块共享同一个全局数据时发生的耦合。例子：多个功能共享同一个配置文件。...内容耦合（Content coupling）概念：一个模块直接使用或修改另一个模块的内部数据或逻辑。例子：一个函数直接修改另一个函数内部的变量或代码。

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T-Sql备份还原数据库

代码如下： -- 备份数据库 BACKUP DATABASE 数据库名称 TO DISK = '物理存储位置' WITH FORMAT,CHECKSUM -- 还原数据库 alter database...数据库名称 set offline with rollback immediate -- 设置数据库脱机 RESTORE FILELISTONLY From disk ='待还原文件地址'...--查询待还原数据库 mdf、ldf存储的物理位置（低下还原用） RESTORE DATABASE ReportDB FROM DISK = '待还原文件地址' with replace,...MOVE '数据库名称' TO '待还原数据库mdf文件地址', MOVE '数据库名称_log' TO '待还原数据库ldf文件地址' alter database 数据库名称 set online...-- 设置数据在线

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【T-SQL】分布抽取部分数据

情况是这样，刚刚接到一个临时任务，需要让几个营业点的销售数据【变】少一点，就是在ERP的相关报表中，查询出来的数据要在指定区间，说白了就是那什么~你懂的，某些同行应该对这种任务很熟悉了，而有些同行可能正在或即将面临这样的任务...我是第一次接到这种任务，感觉蛮新鲜，思量一下，决定在测试库动手脚，完了让他的ERP接入测试库，事情过后再切回正式库，细枝末节就不说了，重点说一下数据处理方法。...根本原理是删除部分单据，因为报表的数据是从单据来的，单据少了，自然数字就小了（至于单据数据结构，不同的ERP方案当然有不同的设计，删除一张单涉及的数据修改也不同，我的情况是直接删除主单就行，细表会自动级联删除...为了让明细数据显得更自然，当然不能简单粗暴的把一段连续时期内的单据统统删除，或者把大量单据的折扣改低以符合目标，那样太粗暴，弄巧成拙就不好了。...这样就得到了需要保留的单据，剩下就是把查询区间内的其余单据删除即可。当然也可以将当前数据与目标数据相减，得到需要砍掉的数据，完了以该数据作为目标来查询单据，这样就能直接得到需要删除的单据。

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五分钟聊T-SQL：数据压缩

传说中数据压缩能压缩到原始数据的1/10，但是... ... 但是至少目前为止我还没遇到过这样的情形，通常情况下能压缩到原始数据的1/5-2/5的样子。一、做数据压缩有哪些好处呢？ 1....数据压缩以后可以释放出大量的存储空间（-- 对公司来说是件好事，可以减少在存储容量上边的花费了）； 2....数据库查询IO更快（-- 磁盘磁头可以寻找更小的区域找到所需要的数据，比起做半天性能调优最终还是要去找那么多数据的DBA来说是件好事）。二、如何有效地规避数据压缩的一些不利因素？...当然数据压缩不是绝对的好，它自身也有一些限制，我们可以采用如下方式规避这些不利因素： 1、实施数据压缩后的数据对象在访问的时候需要解压缩，这将导致CPU使用率提高，但是随着硬件的发展CPU资源早就不是我们...DBA考虑的主要因素之一了，一般来说进行过基础优化的数据库，CPU使用率不会超过25%... ...

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人脑中分离的相位耦合和幅度耦合模式

2.2 数据预处理我们使用HCP提供的预处理数据，包括通过迭代应用时间和空间独立成分分析(ICA)去除噪声和坏信道、坏数据段和生理伪影。...在三个头部定位线圈的基础上，实现了源坐标、头部模型和MEG通道的联合配准。传感器级别的脑磁图数据使用线性波束形成投影到源空间。...2.6 数据模拟我们使用自由参数的经验性值为每个连接、受试者和频率计算了一个模型。通过这种方法，我们为每个受试者和每个频率生成完全相关矩阵，以估计杂散幅度耦合的空间模式。...我们首先对每个受试者在三次流程中获得的相关矩阵进行平均，然后再进行受试者之间的成对相关(relbs)。我们对大于零的可靠性进行了统计测试(单侧t检验)，并排除了可靠性不显著的连接。...杂散幅度耦合值仅在较高的相位耦合、相移约90°(图4A)时才接近实测幅度耦合水平(图4C)。因此，对于目前的数据，观察到的杂散幅度耦合的小效应很可能是由于经验相位耦合小所致。

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T-SQL 查询、修改数据表

T-SQL修改表数据 INSERT语句语法： INSERT [TOP(expression) [PERCENT]] [INTO] 　　{ | rowset_function_limited...------------------------------------------------------------ 22 23 24 /*插入元组集合*/ 25 /*将student_1表中的相关数据插入到...-------------------------------------------------------------------------------- 38 39 40 /*向自增列添加数据...-------------------------------- 13 14 /*TRANCATE*/ 15 /*TRUNCATE TABLE table_name*/ 16 /*一次删除表中所有数据...*/ 18 19 20 /*删除student_1表中的记录*/ 21 TRUNCATE TABLE student_1 22 23 select * from student_1 T-SQL

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浅谈 T-SQL语句操纵数据表

SQL是结构化查询语言，也是关系数据库的标准语言，各类数据库都支持SQL作为查询语言。 T-SQL 是标准SQL的加强版，除了标准的SQL命令之外，还对SQL命令进行了许多扩充。...值列表中的顺序与数据表中的字段顺序保持一致更新数据（修改数据）： update **表名** set 列名='更新值' set后面可以紧随多个数据列的更新值 where **更新条件** where...是可选的，用来限制条件，如果不限制，则整个表的所有数据行都将被更新删除数据： delete from **表名 ** where **删除条件** 如果不加删除条件，那么就是删除整个表中的所有记录...truncate table **表名** 删除整个表的记录，执行速度更快，用于清空大数据量表注意，使用 truncate 前要确保数据可删除 ?...select top 5 * from test #查询表中前5行的数据。

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数据库的概念和操作、T-SQL语言（数据库学习）

1.T-SQL语言的特点 SQL是结构化查询语言，集数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制功能于一体的语言。...T-SQL是应用程序和SQL Server之间通信的主要语言，是对SQL语言扩充（加流程控制语句等）。...基本语法 3.SQL SERVER 2008中数据库3种类型文件、扩展名及特点。 SQL Server的数据库是有组织的数据的集合，由包含数据的基本表和对象（视图、索引、存储过程和触发器等）组成。...三种类型文件： -|主数据文件：是数据库的起点，指向数据库中的其他文件，每个数据库只有一个（.mdf）。...注意：（事物日志文件不属于任何文件组） 5.数据库的操作 (老师给的例题) /**创建例：创建一个指定多个数据文件和日志文件的数据库。

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数据结构——排序——归并排序

记录一下子日后复习的时候方便看 // C++版本 #include #include using namespace std; int *B=(int...B中 } for(int i=low,j=mid+1,m=i;i<=mid&&j<=high;m++){ if(B[i]的左右两段中的元素 A[...int j = mid + 1; // j是第二段序列的下标 int k = 0; // k是临时存放合并序列的下标 int[] array2 = new int[high -...int j = mid + 1; // j是第二段序列的下标 int k = 0; // k是临时存放合并序列的下标 int[] array2 =...，则从m+1开始将后面的n个元素一次插入到前面的有序表当中最坏情况下的比较次数：O（nm）元素移动的次数：O（nm）时间复杂度：O（nm）

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数据结构之归并排序

什么是归并排序归并排序是一种采用了分治法的高速排序算法，它通过不断递归自身，将要被排序的数列分成两部分进行排序。再将已排序的两部分数列合并起来即可。...归并排序由分割数列的函数和组合数列的函数组成，整体时间复杂度为O(nlogN)，这相比于前面的O(N²)的初等排序算法来说，提速是很明显的。并且，归并排序是稳定排序算法。...算法实现归并排序实质就是把一个数列分割成两个，再把每个子列再分割，直到无法再分为止，然后用一个函数来把排序好的子列组装起来。这就是递归与分治问题的一种。...id=ALDS1_5_B 翻译过来就是根据归并排序的原理，编写一个归并排序的程序，并且输出排序后的结果以及排序过程中比较的次数。...=n-1) cout<<" "; } cout<<endl<<js<<endl; } 归并排序虽然高效且稳定，但是由于采用了递归的方式来实现，在运行的时候会占用更多的内存空间，当然，在题目限制范围之内

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数据结构浅谈归并排序

函数对这个电话号码进行遍历，以电话号码为索引 key，计数器 value 进行自增，最后求出最多的电话号码，这样最后时间复杂度为 O(n)，不是一个好的解决方案，之后我看到评论区，有人提出使用归并排序...之后我查了一下归并排序是采用的分治法的思想，即将一个问题分为若干个小的子问题进行解决，最后问题的解就是子问题结果的解的合并，接下来就详细的了解一下归并排序吧！...基本思想归并排序 mergesort，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为O(nlogn)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。...归并排序分治合并在合并结果阶段，可以看到两个子结果的求解数组为[1, 2, 6] 和 [3, 4, 5]，将子数组合并排序为 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。 ?...归并排序的最好，最坏，平均时间复杂度均为O(nlogn)。参考文章：图解排序算法(四)之归并排序 – 博客园归并排序 – 维基百科，自由的百科全书

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【数据结构算法】归并排序

归并排序时间里在归并操作上的一种归并排序（Merge Sort）是建立在归并操作上的一种高效排序算法。该算法是分治法（Divide and Conquer）的典型应用。...归并排序的核心思想是将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列。归并排序的基本步骤如下：分解：将待排序序列分成若干个子序列。排序：对每个子序列进行排序。...合并：将已排序的子序列合并成一个完整的有序序列。其中，将两个有序表合并成一个有序表的过程称为二路归并。...，然后拷贝到原数组先调顺序在合并，放回的时候根据下标区间放回合并，左区间【 left，mid】右区间【mid+1，right】合并完之后，向上回溯，继续排序，两个有序数组合并循环，递归结束...tmp[index++] = arr[begin1++]; } while (begin2 <= end2) { tmp[index++] = arr[begin2]; } //把tmp中的数据拷贝到

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光纤耦合器制作-光纤耦合器的制作方法

技术特征： 1.一种光纤耦合器，其特征在于，适于耦合二光纤，该光纤耦合器包含一基座以及一透镜，该基座具有一容置腔以及二通光孔，该二通光孔分别连接于该容置腔的相对二侧，该透镜位于该容置腔并介于该二通光孔之间...2.根据权利要求1所述的光纤耦合器，其特征在于，该透镜固定于该基座，且该二通光孔的中心与该透镜的光轴重合。 ...4.根据权利要求1所述的光纤耦合器，其特征在于，该透镜与该基座为一体成型。 ...5.根据权利要求1所述的光纤耦合器，其特征在于光纤耦合器制作，该基座包含一中央座体以及二侧座体，该二侧座体分别连接于该中央座体的相对二侧，该中央座体与该二侧座体共同形成该容置腔，该二侧座体分别具有该二通光孔...12.一种光纤耦合器，其特征在于，适于耦合二光纤，该光纤耦合器包含一外壳以及一透镜，该外壳具有一容置腔以及二通光孔，该二通光孔分别连接于该容置腔的相对二侧，该透镜位于该容置腔内并介于该二通光孔之间，该二光纤适于分别设置于该透镜的相对二侧并分别对准于该二通光孔

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Java中的控制（耦合）反转

injected web client to save entity }} 客户端能够继续调用方法： repository.save(entity); 客户端不知道存储库现在调用微服务来保存实体而不是直接与数据库通信...现在，你看到耦合的其他四个问题了吗？在这一点上，我警告你，一旦我向你展示耦合问题，你将永远不会再看同样的代码了。这是矩阵中我要问你是否想要红色或蓝色的要点。...这可能导致重用客户端的调用线程或让实现由单独的线程或线程池运行现在，通过其调用者的方法的所有五个耦合点都是分离的。我们实际上已经“对耦合进行了反向控制”。...换句话说，客户端调用者不再指定实现方法可以命名的内容，用作参数，抛出异常，使用哪个线程等。耦合的控制被反转，以便实现方法可以决定它耦合到什么指定它是必需的注射。...此外，由于调用者没有耦合，因此不需要重构代码。实现发生变化，然后将其耦合（注入）配置到系统的其余部分。客户端调用代码不再需要重构。因此，实际上，依赖注入只解决了方法耦合问题的1/5。

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数据结构算法--5 归并排序

归并排序我们先看一下归并排序是怎么归并的两个有序列表，有low指针指向2，high指针指向6，mid指针指向9 再建一个新列表，1<2，所以1放到列表，右指针右移一位，再比较2和3，2放入列表，左指针右移一位...i+=1 while j<=high: ltmp.append(li[j]) j+=1 li[low:high+1]=ltmp 对于一个数组，我们将其归并排序的步骤...>终止条件：一个元素是有序的。 >合并：讲两个有序列表归并，列表越来越大。..., 5, 9, 0, 14, 15] [4, 7, 2, 8, 10, 13, 12, 6, 1, 11, 3, 5, 9, 0, 14, 15] 我们可以看出递归排序是从小到大执行，且从左向右且归并排序时间复杂度...O(nlogn),空间复杂度O(n) 快排，归并，堆排序对比：一般情况下：快速排序并排序<堆排序三种排序方法的缺点: 快速排序：极端情况下排序效率低归并排序：需要额外的内存开销堆排序：在快的排序算法中相对较慢

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算法和数据结构：归并排序

合并排序，顾名思义，就是通过将两个有序的序列合并为一个大的有序的序列的方式来实现排序。合并排序是一种典型的分治算法：首先将序列分为两部分，然后对每一部分进行循环递归的排序，然后逐个将结果进行合并。.../把元素拷贝到辅助数组中 for (int k = lo; k <= hi; k++) { aux[k] = array[k]; } //然后按照规则将数据从辅助数组中拷贝回原始的...下图是合并排序的可视化效果图： ? 对6 5 3 1 8 7 24 进行合并排序的动画效果如下： ? 下图演示了合并排序在不同的情况下的效率： ? 四分析 1. ...合并排序的平均时间复杂度为O(nlgn) 证明：合并排序是目前我们遇到的第一个时间复杂度不为n2的时间复杂度为nlgn(这里lgn代表log2n)的排序算法，下面给出对合并排序的时间复杂度分析的证明：...当然也有前人已经将合并排序改造为了就地合并排序，但是算法的实现变得比较复杂。需要额外N的空间来辅助排序是合并排序的最大缺点，如果在内存比较关心的环境中可能需要采用其他算法。

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数据结构与算法 —— 归并排序

这是无量测试之道的第161篇原创今天讲的内容是归并排序，为了比较容易的理解归并排序，我们首先看一道leetcode的算法题，通过该题的解题思路，会让我们更加容易的理解归并排序的思想。...开篇问题这个题的解题思路其实就是归并排序的merge的过程。首先让我们先解这道题，便于后面更好的理解归并排序的思想。...思路：通过实际的数据，我们来走一遍流程，暂时不用去考虑特殊情况，理解好整体的思路后再去考虑细节和特殊情况。...反之如果右边的数据即nums2先遍历完成，则将nuns1数组的值覆盖进去即可 7....然后通过绘图的形式讲解了归并排序的divide和sort，并且通过代码实现了归并排序算法。最后，也讲解了下divide的递归实现流程。

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【初阶数据结构】归并排序 - 分而治之的排序魔法

什么是归并排序？归并排序（MergeSort）是一种基于分治法的高效排序算法，具有稳定性和较好的时间复杂度。...我给大家看一下归并排序的动图： 1.1 归并排序的步骤分解：将数组从中间分为两部分，递归地对子数组进行相同的操作，直到子数组的长度为1（即每个子数组只有一个元素，天然有序）。...归并排序的代码实现大家可以对照着这幅图来理解：可以看到归并排序的思想一定可以用递归来思想，接下来，我先给大家完整的代码，之后会对代码的关键部分讲解： #include #include...归并排序的非递归写法非递归归并排序的主要步骤：初始化步长（子数组长度）为 1，这意味着开始时每个元素作为一个单独的有序数组。...非递归归并排序的核心思想：归并排序的递归版从上到下拆分数组，而非递归版则从下到上逐步合并，模拟递归中“合并”的过程。

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硅光芯片的耦合封装

这篇笔记整理下硅光芯片的耦合封装方案。硅光芯片的耦合器主要分端面耦合和光栅耦合两种，对应的封装方案可谓五花八门，这里选取一些典型的方案。...Intel选取了片上异质集成激光器的方案，因而不存在耦合封装这一问题。 1. 端面耦合 a) IBM方案关于IBM的耦合封装方案，之前的笔记IBM的硅光封装方案介绍过。...IBM走的技术路线是端面耦合，并结合它们自己的foundry，开发了两种对应的耦合封装方案。其一，如下图所示， ? （图片来自文献1）在硅光芯片端面处进行刻蚀，形成V型槽阵列，用于放置光纤阵列。...每根光纤的位置可进一步精细调节，使光纤完全落入V型槽中，达到最优的耦合效率。...不同公司选择的技术路径各一，各显神通。耦合封装与光芯片的设计密切相关，也需要结合EIC的封装整体考虑。成本，良率，耦合效率，是否可大规模生产，这些也都是需要考量的因素。

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数据结构和算法——合并排序

1、要解决的问题给定如下所示的数字列表，请按升序对它们进行排序。 $numbers = [21,25,100,98,89,77]; 要求对数字进行排序时，需要使用插入合并算法。...用PHP实现该算法 2、伪代码说明合并排序是一种分而治之的算法。它的工作方式是将列表连续分成两半，直到两半都被排序，然后执行操作合并将两个列表组合成一个排序的新列表。...描述合并排序的伪代码如下： PROCEDURE function mergeSort FOR each element of the master list indexed by i...IF length(right) > 0 append right to result END IF return resultEND PROCEDURE 3、PHP实现合并排序...我们要强调的唯一部分是几个内置的PHP数组函数： array_slice：提取数组的一个切片。当我们想要数组的某个部分时，此函数非常方便。 array_shift：从数组的开头删除一个元素。

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