调整分区后盘符丢失是比较常见的数据恢复案例，需要注意，调整分区后盘符丢失后不要再重建新的分区。保护好文件丢失现场，可以最大程度的恢复出文件。具体的恢复方法看正文了解。...注意事项1：想要恢复扩容C盘后分区不见需要注意，在数据恢复之前，不要重建新的分区。注意事项2：调整分区后盘符丢失恢复出来的数据需要暂时保存到其它盘里。
中有异常的那个磁盘挂载项，先让系统正常启动 (图片点击放大查看) 输入密码后，先注释掉/etc/fstab中有异常的那个磁盘挂载项 然后重启进入系统 (图片点击放大查看) 2）、/dev/sdb1对应的LVM信息丢失...pvs vgs lvs 发现无之前的相应的PV,VG,LV (图片点击放大查看) 二、恢复过程复盘 下面为VMware虚拟机中模拟当时的故障情况 1、cd /etc/lvm/backup/ 列出在...Linux中恢复LVM元数据的备份文件 vgcfgrestore --list vgdata (图片点击放大查看) cat /etc/lvm/backup/vgdata (图片点击放大查看) 2.../dev/mapper/vgdata-lvdata /data (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) 发现这时可以正常挂载 恢复完成，故障修复 三、实际故障时的恢复步骤 以上在虚拟机中复盘恢复的过程
u盘是我们日常生活中很常用到的存储设备，我们会经常用到u盘去保存重要的数据或文件，但是使用的频率多了，有时候也会因为一些原因，出现各种的异常问题，就比如说u盘数据丢失。...那，当u盘数据丢失后还可以恢复u盘数据吗？有什么好的办法可以恢复u盘丢失的数据呢？在这里小编就和大家分享一个实用的u盘数据恢复方法，一起来看看吧。注意：一旦发现u盘上的数据遗失，请立即停止使用。...方法一：Ctrl+Z快速撤销法u盘数据丢失后，如果想要恢复删除文件的话，那么也就可在文件删除后，就是按住电脑的“Ctrl+Z”按钮对文件进行撤销处理，以此来找回我们所误丢失的相关文件。...方法二：使用u盘数据恢复软件进行恢复在这里小编比较推荐使用超级兔子这款软件进行恢复，在使用这款软件的过程中，我们需要在打开软件后在主界面的场景模式下选择u盘/内存卡恢复。...以上就是今天小编为大家整理分享的两个u盘数据丢失恢复方法，有需要的朋友们就赶快动手起来试下吧！希望可以帮助到大家。原文地址：超级兔子https://www.chaojituzi.net/
但是呢，从u盘丢失的文件并没有被永久删除掉，有可能文件只是被隐藏了。下面，我和大家分享几个u盘数据丢失后恢复文件的方法，有需求的朋友可以一起讨论这个问题。...第一种方法：使用CMD修复U盘有时，U盘硬件故障可能会导致数据丢失。在这种情况下，你可以通过使用CHKDSK命令修复U盘来解决问题。1....按照下一个使用CMD属性从U盘恢复文件教程，立即找回丢失的数据：1. 将丢失文件的U盘连接到电脑，并确保可以在操作系统中识别它。2....*(将X替换为丢失数据U盘的驱动器号)第二种方法：超级兔子数据恢复软件1. 下载好超级兔子数据恢复软件后，在软件界面左下角选择“u盘/内存卡恢复”模式。2....以上是解决u盘数据丢失恢复的两种方法，希望这两种方法可以帮助你找回丢失的u盘数据。
1、点击[FileGee] 2、点击[免费下载] 3、点击[免费版下载] 4、点击[下载] 5、点击[打开] 6、点击[下一步] 7、点击[我接受协...
一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制，脑裂)，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了...） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。...二 如何解决redis数据丢失的问题 解决以上两种情况redis数据丢失的问题都是靠以下两个参数配置将数据损失降到最低。...，防止宕机时候丢失的数据更多，于此同时全力进行数据同步，当然我们可以在延迟很高的时候呢做限流降级，也可以把数据丢到mq里，每隔一段时间进行一次消费给他重新回流到redis的机会 2.2 减少脑裂的数据丢失...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入，让我们数据丢失的损失降低到最少，这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据，因为他重启后会变成从结点，所有数据同步于新的master，原来的数据都丢了
因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题，但也只是保证Broker正确的接收到了消息，实际上接收到的消息会保存在os cache中，如果此时broker机器突然宕机，os cache中的消息数据就丢失掉了...而且就算是os cache中的消息已经刷盘到了磁盘中，如果磁盘突然就坏了，消息是不是也就丢失了。 所以我们还要考虑Broker如何保证消息不丢失。...调整为同步刷盘后，只要MQ告诉我们消息发送成功了，那么就说明消息已经在磁盘中了。 接下来就要解决磁盘坏了导致的消息丢失问题了。...消息零丢失方案的优缺点分析 如果在系统中落地一套消息零丢失的方案，无论什么场景都保证消息的可靠性，这似乎听起来不错，这也是它的优点所在，保证系统的数据都是正确的，不会有丢失的情况。...而对于其他的没那么核心的场景，丢失一些数据问题也不大，就不应该采用这套方案了，或者说可以做一些简化，比如事务消息改成失败重试几次的机制，刷盘策略改为异步刷盘。
columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) df.iloc[0, 1] = np.nan df.iloc[1, 2] = np.nan print(df) # 删除有NaN值的数据...# axis=0 表示以行删除，axis=1表示以列删除 # how='any' 表示有任何NaN就执行删除操作，how='all' 表示删除所有制都为NaN的数据 print(df.dropna(axis...any', 'all'} print(df.dropna(axis = 1, how = 'any')) # 为NaN值填充value print(df.fillna(value =0)) # 判断数据是否缺失...，会返回所有数据位为True或False print(df.isnull()) # 判断整个数据是否丢失数据，只要有一个位置丢失数据，就返回True，否则返回False print(np.any(df.isnull
硬盘是电脑的核心设备，被用来安装软件，储存数据，运行系统。在使用过程中，我们会遇到硬盘数据丢失的情况。今天小编给大家介绍一下，硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回。...一、硬盘数据丢失能恢复吗 硬盘数据丢失是可以找回的，其恢复方法由数据丢失的原因而定。小编给大家介绍几种硬盘数据丢失的原因。 原因一：硬盘内部存在着许多超时程序，使硬盘不能正常运作而造成数据丢失。...原因二：硬盘被病毒文件感染导致部分数据出现丢失。 原因三：硬盘的扇区损坏后，也可能导致硬盘出现数据丢失的情况。 原因四：硬盘的MBR结构出现异常，导致硬盘不能正常读写，造成数据丢失。...EasyRcovery软件支持恢复被误删、被格式化的各种文档、照片、视频和音频数据。无论是内存卡，u盘，电脑硬盘还是移动硬盘等数据存储设备，它都可以轻轻松松恢复数据。...图3：选择需要恢复的数据类型 2、在如下界面中选择需要恢复的数据的所在位置，如选择d盘，之后点击扫描，软件自动对D盘中的数据进行扫描。
在使用group by时需要注意，group by 关键字后的该列一定是唯一的，如果group列出现数据重复数据时，仅会显示一条数据。...为测试该问题，在数据库新增一条重复数据 select brand_name from brand group by brand_name; 执行结果长这样： 这让我想到什么呢，emmmm，Map
想必，大家在储存文件文档或者照片视频都会选择用u盘，但是呢，u盘用多了后，时间一长，就会很容易发生各种故障，例如u盘数据丢失这些很常见的情况，而且丢失原因也是五花八门，让你根本就摸不着原因。...那难道u盘数据丢失了找不到了就挽回不了了吗？当然不是，其实u盘数据丢失了，只要“对症下药”，使用正确的方法即可成功恢复，下面小编将介绍三种方法，希望能帮助您恢复u盘数据。...方法一： 第一种方法就是去隐藏，有些u盘数据并不是丢失，只是被隐藏了，如果发现文件数据的大小和U盘显示的大小有较大差距的，那可能u盘数据就是被隐藏了。...方法二： 第二种方法就是撤回还原法，有些时候是因为一些误操作而导致误删的u盘数据，其实恢复方法很简单。...方法三： u盘数据丢失后，要停止一切无关操作，防止将丢失的数据覆盖掉，然后可以借助u盘数据恢复软件进行恢复，例如超级兔子https://www.chaojituzi.net/、韩博士等等这些常见的软件。
故障恢复步骤 第一步：杀死namenode进程 使用jps查看namenode进程号，然后直接使用kill -9 进程号杀死namenode进程
最近c盘空间巨减。转念一想，也许是用磁盘清理可以弄走不少垃圾呢，不过试了半天还是不管大用。
常见的数据丢失原因与恢复攻略，企业应当如何防止数据丢失如今企业数字化转型已成为必然趋势，而企业在享受数字化带来便利的同时，也面临着数据丢失的风险。...下面带大家共同探讨企业在数字化转型过程中常见的数据丢失原因，并提出相应的数据恢复方案。一、企业数据丢失的主要原因：1、硬件故障：存储设备如硬盘、SSD等出现故障，可能导致数据丢失。...5、自然灾害：如地震、洪水等不可抗力因素导致数据丢失。...2、制定应急预案：企业可以制定应急预案来应对可能发生的数据丢失情况。例如，制定详细的数据备份恢复计划、明确人员职责等，以便在数据丢失发生时能够迅速响应并恢复数据。...4、选择可靠的技术和设备：选择可靠的技术和设备来存储和管理数据，例如天锐绿盘数据备份系统，确保数据的可靠性、安全性和可用性。
一、分析数据丢失的原因 分析RabbitMQ消息丢失的情况，不妨先看看一条消息从生产者发送到消费者消费的过程： ?...所以可以知道，有三个场景下是会发生消息丢失的： 存储在队列中，如果队列没有对消息持久化，RabbitMQ服务器宕机重启会丢失数据。...消费者从RabbitMQ服务器获取队列中存储的数据消费，但是消费者程序出错或者宕机而没有正确消费，导致数据丢失。...三、消息确认机制 3.1 confirm机制 在生产者发送到RabbitMQ Server时有可能因为网络问题导致投递失败，从而丢失数据。我们可以使用confirm模式防止数据丢失。...3.2 事务机制(ACK) 最开始的那张图已经讲过，消费者从队列中获取到消息后，会直接确认签收，假设消费者宕机或者程序出现异常，数据没有正常消费，这种情况就会出现数据丢失。
Kafka作为当下流行的高并发消息中间件，大量用于数据采集，实时处理等场景，我们在享受他的高并发，高可靠时，还是不得不面对可能存在的问题，最常见的就是丢包，重发问题。...1、丢包问题：消息推送服务，每天早上，手机上各终端都会给用户推送消息，这时候流量剧增，可能会出现kafka发送数据过快，导致服务器网卡爆满，或者磁盘处于繁忙状态，可能会出现丢包现象。...底层根本原因：已经消费了数据，但是offset没提交。...3、去重问题：消息可以使用唯一id标识 保证不丢失消息：生产者（ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 （offset手动提交，业务逻辑成功处理后，提交offset） 保证不重复消费：落表（主键或者唯一索引的方式...以上就是大数据中的kafka丢失和重复消费数据的详细内容
前言 最近偶尔会收到用户反馈数据不见了，数据丢失了的问题。...但是，作为一个以稳定为主的软件，其实丢数据的概率是非常低的，所以这些反馈的问题，是不是真的“丢失数据了”？ 问题描述 某日中午接到用户反馈，用业务账号登录数据库以后，业务库不见了。...”这个现象来看，如果是“丢失”了整个库级别的数据，但是数据库本身又一切正常的话，其实有蛮大的可能性和这个案例是一样的问题：权限错误。...另外一类属于“丢失部分数据”，比如某张表不见了，或者是表的某些数据不见了等等。...总结一下 遇到这一类问题时，可以先花一点观察一下问题的现象，可能只需要几秒钟的时间重新授权就解决这类“丢失数据”的非常紧急且非常严重问题。
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） binlog cache何时write和fsync？...MySQL 双1配置指的就是sync_binlog和innodb_flush_log_at_trx_commit都设置成1，也就是说一个事务完整提交前，需要等待两次刷盘，一次是redo log（prepare...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？...redo log的commit阶段 根据两阶段提交的细化流程图，我们可以发现redo log的commit只写了page cache，并没有进行fsync，这是因为借助每秒1次的后台轮询刷盘，再加上崩溃恢复逻辑
保证系统的数据不会丢失，比如突然断电或者机器宕机了，但实际情况是es中默认是30分钟才flush一次磁盘，这么长的时间内，如果发生不可控的故障，那么是不是必定会丢失数据呢？...很显然es的设计者早就考虑了这个问题，在两次full commit操作（flush）之间，如果发生故障也不能丢失数据，那么es是如何做到的呢？...我们知道了tangslog的目的是确保操作记录不丢失，那么问题就来了，tangslog有多可靠？...上面的配置可以在每个index中设置，并且随时都可以动态请求生效，所以如果我们的数据相对来说并不是很重要的时候，我们开启异步刷新translog这个操作，这样性能可能会更好，但坏的情况下可能会丢失5秒之内的数据...如果不知道怎么用，那么就用es默认的配置就行，在每次请求之后就执行translog的fsycn操作从而避免数据丢失。
数据丢失是一件非常严重的事情事，针对数据丢失的问题我们需要有明确的思路来确定问题所在，针对这段时间的总结，我个人面对kafka 数据丢失问题的解决思路如下： 1、是否真正的存在数据丢失问题，比如有很多时候可能是其他同事操作了测试环境...2、理清你的业务流程，数据流向，数据到底是在什么地方丢失的数据，在kafka 之前的环节或者kafka之后的流程丢失？...比如kafka的数据是由flume提供的，也许是flume丢失了数据，kafka 自然就没有这一部分数据。 3、如何发现有数据丢失，又是如何验证的。...如果磁盘坏了，会丢失已经落盘的数据 单批数据的长度超过限制会丢失数据，报kafka.common.MessageSizeTooLargeException异常解决： Consumer side:fetch.message.max.bytes...不能让内存的缓冲池太满，如果满了内存溢出，也就是说数据写入过快，kafka的缓冲池数据落盘速度太慢，这时肯定会造成数据丢失。 尽量保证生产者端数据一直处于线程阻塞状态，这样一边写内存一边落盘。
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