目前，数据科学经常被认为是统计学和计算机科学的一个跨学科的子领域。数据科学要发展成为一个独立的学术领域(有自己的协会、期刊和会议.)需要什么？
浏览 0提问于2018-08-11得票数 0
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然而，我想知道如何组织数据库。目前，我组织如下：
有人能给我一些建议吗？另一个问题是，我听说一些大的Q&A站点使用NoSQL DB，比如Hadoop，我不知道是否应该使用这么
浏览 4提问于2012-12-03得票数 0
由于我对编程和统计非常感兴趣，对我来说，数据科学似乎是一条很好的职业道路--我喜欢这两个领域，并希望将两者结合起来。不幸的是，我和一位非统计硕士一起学习了政治学.我专注于这个硕士课程中的统计学，访问选修课，并在一个相当大的数据集上写一篇统计论文。由于几乎所有的工作都要求获得信息学、物理学或其他技术领域的学位，我想知道是否有机会成为一名数据科学家，或者我是否应该放弃这个想法。那么，有人能告诉我成为数据科学家的目标有多可行吗？
浏览 0提问于2014-06-13得票数 7
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我来自非技术背景，刚刚开始了我的数据科学之旅。我有一个由50 GB的记录组成的MySQL Db。jupyter客户端安装在服务器上。我想知道使用MySQL连接器访问的数据和"pd.read_sql“存储在jupyter中的位置。另外，如果我想要使用这么大的数据库，我需要有什么样的服务器配置。
浏览 12提问于2020-08-10得票数 0
我正在学习数据科学教育的课程设计和指导方针。到目前为止，我所有的资源都是关于统计学教育和图书馆学与信息科学教育中的数据科学。在计算机科学/软件工程教育(在传统软件工程课程中增加数据科学课程)、管理和其他学科中，是否有数据科学方面的工作？
包含统计学课程的一个例子是这个纸
浏览 0提问于2015-09-07得票数 1
我是数据科学的新手，我想探讨数据之间的关系。我有一个非常大的数据集，包含556784×60行和列。有一些不想要的变量可以忽略给神经网络。但是在如此庞大的数据集中运行回归技术真的有帮助吗？或者还有其他方法来找出哪些数据对问题真正重要，哪些数据不重要？
我知道这是一个理论问题，但它确实帮助我继续前进。谢谢!
浏览 2提问于2017-12-29得票数 0
近日，神州高铁与腾讯云计算有限责任公司签署了《框架合作协议书》。双方一致同意建立长期合作伙伴关系，充分发挥各自优势，共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。
浏览 1447提问于2018-07-24
数据=“开放源码”、“软件开发”、“JavaScript”、“技术”、“Web开发”、“编程”、“移动开发”、“技术”、“专业人员”软件、“HTML5 5”、.]，‘开放’，‘开源’，‘，’软件‘，’开发‘，'javascript'，’技术‘，'web'，’开发‘，’编程‘，’移动‘，’开发‘，’技术‘，’专业‘，’软件‘，'html5’
原始列表2：“数据管理”、“云计算”、“大数据”、“数据分析”、
浏览 0提问于2014-11-19得票数 0
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我想成为一名数据科学家。我学习了应用统计学(精算科学)，所以我有一个很好的统计背景(回归、随机过程、时间序列等等)。但现在，我要攻读智能系统的计算机科学硕士学位。这是我的学习计划：高级机器学习模糊逻辑分布式数据系统知识发现信息检索最后，凭借我所有的统计和计算机科学知识，我能称自己为数据科学家吗
浏览 0提问于2014-07-22得票数 11
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对于所有使用过此堆栈的数据科学家来说，这是一个问题：科学知识-学习matplotlib相反的例子是重写Tensorflow框架中的所有内容，或者使用与Python无关的行业工具。
浏览 0提问于2017-10-19得票数 1
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如果我错了，请纠正我，虽然业务分析师通常是软件交付团队中的一个重要角色，但在数据科学领域，情况似乎并非如此。
常用的数据科学家技能集也说明了讲故事技巧和理解客户业务的重要性，但这就足够了吗？
浏览 0提问于2017-06-22得票数 2
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人工智能和数据科学之间的关系是什么？
例如，当谈到AI和ML的关系时，我总是说AI是ML的超集。区别集是搜索算法，我会在AI中包含，但在ML中没有。搜索算法是否包括在数据科学中？
浏览 0提问于2018-02-10得票数 1
几天来，我一直在尝试编写一个搜索函数，您可以输入多个关键字，以输出将这些单词存储在相应列中的所有行。搜索单个术语不是问题。下面是我的代码： if (evt.getKeyCode()==KeyEvent.VK_ENTER) { String sql = "SELECT ID, Titel, Autor,
浏览 3提问于2015-02-26得票数 0
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在支持向量机中，我知道在数据集中的每个点计算一个基函数是不可能的。然而，由于所谓的内核技巧，找到这个最优解是可能的.对于这个问题，其他答案使用高级的数学和统计术语来正确地回答这个问题(我认为)，这使得一般的数据科学用户无法访问它。有人能发布一个“大图”描述(即，不一定是彻底的或技术上完整的)来说明内核技巧是什么以及它是如何工作的吗？
浏览 0提问于2017-03-12得票数 10
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我确信，在这个论坛上将讨论的数据科学有几个同义词，或者至少是分析大量数据的相关领域。
我的特别问题是关于数据挖掘。几年前我上过数据挖掘研究生班。数据科学和数据挖掘之间有什么区别，尤其是我还需要看什么才能精通数据挖掘？
浏览 0提问于2014-05-14得票数 26
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我是数据科学的新手，我想深入研究它。
我决定开始在kaggle上进行高级竞赛，但是我应该改进我在python和ML方面的知识。
浏览 0提问于2020-07-25得票数 0
我有11年的.net经验，我应该学习数据科学吗？如果我的经验得到考虑的数据科学，并获得更好的机会。我应该学习数据科学，还是仅仅学习新的.net技术，如角，node.js等.
请帮帮我。
浏览 0提问于2016-06-18得票数 -3
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