数据猿导读 一个数据经纪人没有很深的行业知识和数据价值的理解能力，注定不会成为一个优秀的数据经纪人。今天我们就来来交流一下：“你如何成为优秀的数据经纪人”，如何将数据负债变成数据资产。...因此如果一个数据经纪人不具备很深厚的行业知识和理解数据价值的能力，注定不会成为一个优秀的数据经纪人。今天我们就以“你如何成为优秀的数据经纪人”为主题，探讨一下该如何将数据负债变成数据资产。...优秀的数据经纪人是桥梁，笔者认为成为一个优秀的数据经纪人需要做到以下几点： 一、要有非常深厚的行业知识背景 最好知道这个行业的销售流程、业务特点以及客户特点，了解数据在行业里面的价值到底体现在哪里。...哪里有这些数据？作为数据经纪人都要很清楚。...未来每个企业都需要一个数据合作部门，也需要一个数据经纪人，愿此文对从事这个行业的人有所帮助！ — 作者介绍 — 张涵诚：资深大数据专家，管理专家。
在过去中原地产一直是传统线下行业，但随着互联网大数据时代的到来，近几年推出了中原找房APP，主要的作用是希望通过这个app为全国6万多房产经纪人提供成交平台，提高成交效率，并且持续吸引更多经纪人加盟。...3、如何利用用户行为数据，赋能6万经纪人？ 1、低频高价产品如何构建增长模型？...简单来说，整个优化过程可以分为四步：设立目标、采集数据、发现问题、提出假设并验证。 在这个案例里，目标是提高房源搜索的匹配度。通过抓取用户在搜索及房源详情页面的行为数据后，得到以下漏斗图： ?...经过一段时间的数据分析及验证，以上三个方案都有效降低了用户流失率。其中，通过新增的“房源订阅”功能，成功挽留了 22.61% 的流失用户。 3. 如何利用用户行为数据，赋能6万经纪人？...但有了用户行为数据，就能在聊天发起时，推送相关信息给经纪人，包括用户的来源渠道，过往浏览记录，房源偏好及推荐，大幅提高了沟通效率。
你缺经纪人吗 这几天王宝强妻子出轨经纪人事件惹尽了眼球，“你缺经纪人吗” 一下子成为打招呼必备热词。在紧跟“潮流”之前我们有必要了解下，经纪人都负责为宝强做哪些事呢？...为宝强安排档期 为宝强做公关 为宝强照顾家庭 可以看到，除了吃喝拉撒睡，宝强的许多行为都被经纪人 架空 了： Created with Raphaël 2.1.0...以宝强和经纪人举个栗子 1.经纪人和明星在一些行为上有共同点，所以定义一个共有接口： /** * 明星接口，定义了一些明星的行为 * Created by zhangshixin on 8/19/2016...IStar { /** * 经纪人可以代表一个明星做一些决定 */ IStar mIStar; boolean mIsHappy; public...，就会干坏事 System.out.print("经纪人 照顾妻子"); } } } 4.调用方如何通过经纪人访问明星呢： /** * 外界环境，一般都是通过经纪人来接触明星
在 代理模式：女朋友这么漂亮，你缺经纪人吗？ 中我们用宝强的例子介绍了静态代理模式的概念。...，代理某个明星，有活动、广告、电影都是先找经纪人沟通 * Created by zhangshixin on 8/25/2016. */ public class Agent implements...除此以外，即使这个明星新增了其他功能，经纪人也不必修改太多。...总结 上篇文章通过明星与经纪人的关系介绍了静态代理，不好之处在于一个经纪人只能代理一个明星，一旦明星有变动，或者想要代理其他明星时，需要修改、创建经纪人，大量使用这种静态代理，会使我们系统内的类的规模增大...，并且不易维护； 而动态代理模式，做到了”一个经纪人代理 N 个明星“，大大减少类的创建、修改成本。
欢迎来到数学和代码turorial系列的第一部分。展示如何实施一种称为近端策略优化（PPO）的强化学习算法，用于教授AI代理如何踢足球/足球。在本教程结束时，将...
上周五，神秘的影子经纪人（Shadow Brokers）再放大招，曝光了NSA使用的极具破坏性和杀伤力的Windows系统漏洞利用工具。研究人员发现，该工具可能与Stuxnet相关。...但O’Murchu也表示，Stuxnet与影子经纪人曝光的NSA工具之间确实存在很强的关联性，但还没有足够证据来证明。目前来看，只能说可能性很强。...但O’Murchu也说明，影子经纪人周五泄露的MOF文件漏洞利用工具最后编译时间为2010年9月9日，是Stuxnet首次被发现的三个月后，也即其逆向利用代码被添加到Metasploit前不久。...以下是影子经纪人曝光的该工具部分脚本代码： ?...并且，奇怪的是，据在线恶意软件检测库Virus Total发现，杀软Avast把影子经纪人曝光的其它多个漏洞利用工具都通过特征检测识别Stuxnet蠕虫病毒。
为了让买房这件事变得更加容易，链家研究院利用大数据技术，结合积累的10多万经纪人数据库，分析用户需求，搭建用户画像，为购房者匹配最合适的房源。 ?...在采集用户线下行为数据方面，链家为每位经纪人定制了移动办公设备，记录经纪人通话语音、地理位置信息，打通用户线下行为数据。...目前，链家全国有超过10万的经纪人，通过管理经纪人的服务状态、房屋浏览记录，便可推算购房者的浏览轨迹、行为偏好等信息。 从数据维度看，链家网共有三类数据：物的数据、人的数据和行为数据。...有了这些数据以后，才能让用户更好的了解房屋信息，得到更好的体验； 人的数据包括客户需求、收入、位置数据以及经纪人的资历、专业能力、历史行为等数据。...陈泽帅告诉记者，“链家研究院通过线上数据与线下数据相结合，分析客户需求，筛选出合适的经纪人与房源信息，让最熟悉房子的经纪人为用户提供服务，帮助用户快速找到最合适的房子。”
在社交网站上，影子经纪人称： 今年6月，影子经纪人将公布“影子经纪人数据曝光月（The Shadow Brokers Data Dump of the Month）”服务。...会员按月支付费用，而我们则向每位会员提供曝光数据。会员可根据自身意愿对这些数据加以使用。...影子经纪人月度数据曝光服务可能包括：网络浏览器、路由器与手机漏洞及相关工具 来自更新Ops Disks中的选定条目，包括适用于Windows 10的其它新型漏洞；来自更多SWIFT供应商及中央银行机构的内部网络数据...如果责任方在全面出售前买下所有丢失数据，则影子经纪人将不再拥有持续出售此类敏感信息的经济动力，并承诺将相关内容永久移除。相信有关方面知道我们的比特币地址。...从文章内容上来看，他们声称拥有 Windows 10 的最新漏洞，暗示着他们可能又获得了新的数据，至少他们的数据不是老旧的。而从口吻上来看，像是对方程式组织发出的抗议和最后通牒。
序言 我们做数据化管理、做目标管理，我们以终为始，通过PDCA进行检核、修正等，都是为了对企业进行科学化管理 第一章 慢就是快的行程量管理 链家的一位高级管理者曾提出这样一个观点：自信的团队不会管理结果...在执行过程中，管理者可以要求经纪人在带看后提交具体的交付物作为带看数据的凭证，比如首看阶段的照片、带看过程中的小视频等 “一带多看”可以视为实地带看的线上版本，具体是指，一位经纪人在实地带看的同时把带看的信息发到微信群里...在业主和客户双方见面签约之前，经纪人需要做一个小小的动作，比如真挚地感谢双方对自己工作的配合与支持，这样做的本质是让业主和客户认可目前的价格，让双方意识到经纪人在过程中发挥的作用、付出的努力 有数据的时候用数据...，没数据的时候讲案例，没案例的时候讲近期的市场经验和趋势 以公司和房源信息为主，辅以真实有效、可触摸的数据与案例，则会让斡旋进展得更为顺利，对业主、客户的说服力也会更强 在链家（不只是链家，其实整个房地产行业皆是如此...而洞察与成长则是从一个更加宏观、更加全面的角度去观察团队内部存在的问题与不足，寻找解决方案，推动团队的成长 重点关注的数据指标、重点跟进的业务动作、重点关注的资源和重点关注的人员 图4-1 述职管理五要素
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程，其目的是从可观察的序列结果来确定隐含的参数，然后根据这些隐含参数确定的模型对数据进一步分析...4.1 为什么可以选用HMM模型 能够使用HMM模型来解决的问题一般具有两个特征：一是要研究的问题是基于序列的，二是研究的问题中包含两类数据，一类是可以观测到的，即观测序列，另一类是不能观测到的，以隐藏状态序列...然而，在数据中，我们只能观测到客户和经纪对话的内容而无法很好观测或者量化客户对经纪人的“信任程度”，因此，我们可以将每一个会话中客户的语言序列当做观测序列，将客户对经纪人的“信任程度”当做隐藏状态序列。...其观测值编码为：“emotion:19-sentence:19-skills:10” 4.3 实验过程 数据准备 本次实验选取了一个时间段内的27w条优秀经纪人和19w条一般经纪人的数据，按照上述方式对观测序列进行编码...结果分析 分析数据中客户说的话所处的状态的分布为： ? 将保存下来的模型分别用于优秀经纪人和一般经纪人对话中客户说话状态的预测，分析相同状态下，优秀经纪人和一般经纪人给出的动作的差异。
别的网页也应是有规律的 我们就用这个规律来做就好了 我们就只需要改变url和referer就好,其他的和单页抓取数据一样的 这里增加了地域的房屋,我们通过观察几页的url上面的改变,url都是由...)[0] # 获取房屋的链接 house_link = house.xpath('h2/a/@href')[0] # print(house_link) # 接收房屋的经纪人和经纪人的电话...# "这是第%s间房==房屋的地址 :%s, 房屋的名字 :%s, 房子的大小 :%s, 房子的价格 :%s, 经纪人电话 :%s, 经纪人名字 :%s"%(times,house_addr.text.strip...,所以报错了 #因此这里需要加个异常处理,来处理没有经纪人的的情况 try: #获取经纪人的电话号码和用户名 broker_phone...print("-"*70+'这个是%s第%s页的数据'%(area,num)+'-'*70) #调用爬取数据的函数 urlOPen(area,num) if __name
整合不同环节的房地产服务和资源，例如房源、经纪人资源、地产金融资源、开发商等等； 信任：如同淘宝之于实物电商的价值一样，通过评价、评分等大数据和担保、赔付、售后等服务，形成信任关系，为交易构建基础。...2、对经纪人工作的高效率支持。 经纪人是房地产O2O平台的重要角色，最核心的带人看房、促成交易等服务是他们在做。经纪人很多时候都在出外勤，随时需要查询和更新资料。...通过收集用户资料、记录用户行为、经纪人反馈等方式，积累关于用户海量的大数据，基于大数据技术对用户画像之后，就能更好地推荐房源给用户，提升“连接”效率。...这些大数据对卖房者、地产商、地产金融服务商、装修公司们同样有巨大价值，值得深挖。 4、借助于人工智能技术提升服务。...借助于VR、LBS、大数据、人工智能等技术，可大幅提升客户体验和经纪人工作效率，还能围绕着房地产挖掘更多深层次价值。所以房地产O2O竞争到最后，最关键的比拼将是技术，得技术者得天下。
影子经纪人 2016年，一伙叫做“影子经纪人”神秘黑客组织成功黑掉了“方程式小组”，并使大量“方程式小组”的黑客工具大量泄漏，“永恒之蓝”仅仅是其中之一。...之后，“影子经纪人”不仅免费向所有人泄露了其中部分黑客工具和数据。还宣称将通过互联网拍卖所获取的这些“最好的文件”，如果他们收到100万个比特币，就会公布更多工具和数据。...当晚，黑客组织“影子经纪人”在外国社交媒体 Steemit 网站上宣称接下来还会有一个大招： 6月，影子经纪人将公布“影子经纪人数据曝光月（The Shadow Brokers Data Dump of...会员按月支付费用，而我们则向每位会员提供曝光数据。会员可根据自身意愿对这些数据加以使用。...影子经纪人月度数据曝光服务可能包括： 网络浏览器、路由器与手机漏洞及相关工具； 来自更新Ops Disks中的选定条目，包括适用于Windows 10的其它新型漏洞； 来自更多SWIFT供应商及中央银行机构的内部网络数据
如下图： (图片截自：安居客网站) 经纪人就扮演着中介的角色，和本文要讲的中介者模式完全吻合。我们在找房子的时候，经纪人扮演什么角色呢？我们通过个人房源和经纪人房源的租房案例来简单描述经纪人的角色。...这个时候经纪人就派上用场了，经纪人的主要任务就是把房子租出去，所以他和房东应该是强关系，直到把房子成功租出去了，才和房东脱离关系，而小明也不用去挨个找房东看房子了，这个职责转给经纪人，小明只需要联系一个人...，那就是经纪人，跟他说我要看小区房和农民房，经纪人就带他去看。...下面就介绍经纪人房源的方式，也就是本文要讲的中介者模式。 经纪人房源 在代码中，我们可以看到小明和经纪人是一对一关系，经纪人和房东是一对多关系。...有一个中介者模式的典型的例子，就是 MVC 框架，也称三层架构，通过 Controller (控制层) 将 Model (业务逻辑层) 和 View (视图层) 的依赖给分离开，协调 Model 和 View 中的数据和界面交互工作
别的网页也应是有规律的 我们就用这个规律来做就好了 我们就只需要改变url和referer就好,其他的和单页抓取数据一样的 这里增加了地域的房屋,我们通过观察几页的url上面的改变,url都是由...获取房屋的链接 house_link = house.xpath('h2/a/@href')[0] #print(house_link) #接收房屋的经纪人和经纪人的电话...#这里可以加入字典,当然也是可以写入数据库里面的 sleep(0.5) print(house_dict) #定义一个第二次打开网页的函数,来调出我们需要的经纪人信息...,所以报错了 #因此这里需要加个异常处理,来处理没有经纪人的的情况 try: #获取经纪人的电话号码和用户名 broker_phone...print("-"*70+'这个是%s第%s页的数据'%(area,num)+'-'*70) #调用爬取数据的函数 grap_data(area,page) if __
明星有经纪人作为代理，要联系明星的档期其实是和经纪人联系，经纪人联系好之后，再有明星负责签约、演出。...单一职责原则 想一想，明星为什么要有经纪人。经纪人可以负责帮助明星安排各种工作，对明星包装炒作等等。而明星自己只专注于演出。如果所有工作都交给明星自己完成，一个再高效再厉害的人估计也得忙疯了。...对象无法被直接操作 还是看下明星和经纪人这个例子。作为一个大牌明星，不可能把自己的联系方式公开给大家。那别人怎么联系明星呢？经纪人这时候就起作用了，通过联系经纪人相当于间接的和明星有了联系。...loading态 我们经常遇到这样的场景，发一个ajax请求获得一堆数据，请求过程中展示loading态，数据回来隐藏loading，用请求回来的数据初始化模块。 这也可以用代理模式。
，经纪人就是周杰伦的代理。..., 经纪人的构造函数需要和明星绑定 经纪人接收唱歌的业务，今天可能是周杰伦唱，明天可能经纪人换了明星，比如蔡依林也是可以的 /** * 经纪人 */ public class JayProxy implements...看个具体的例子 spring-data-jpa 的实现 具体的使用： spring中访问数据库的使用 import com.tao.springboot.hibernate.entity.Customer...2、数据库连接在哪？是怎么注入的？ 3、只实现接口是怎么操作数据库的？ 第一个问题答案： Customer 为表对象对应的entity实体。...Long 是表的主键类型， 第二个答案： 数据库连接是在spring启动的时候自动注入到spring 容器中的，在JpaRepository 的实现类自动注入的 第三个答案： 所有的的接口在spring
数据格式的格式化，比如对组件绑定的 Date 类型的数据在请求前进行一些格式约定好的序列化操作； 4....前端框架的数据响应式化 现在的很多前端框架或者状态管理框架都使用上面介绍的 Object.defineProperty 和 Proxy 来实现数据的响应式化，比如 Vue、Mobx、AvalonJS 等...Vue 2.x 中通过 Object.defineProperty 来劫持各个属性的 setter/getter，在数据变动时，通过发布-订阅模式发布消息给订阅者，触发相应的监听回调，从而实现数据的响应式化...，也就是数据到视图的双向绑定。...无法监听 Class 类型的数据； 5. 无法监听对象属性的新增或者删除； 除此之外还有性能上的差异，基于这些原因，Vue 3.x 改用 Proxy 来实现数据监听了。
这里给出了两个方法，感谢【（这是月亮的背面）】和【数据分析新手-瑜亮】两位大佬提供的思路。 三、项目实现 这里给大家安排两种方法，一起来看看吧！...Top2 26 Top2 "word":"经纪人不得为假唱假演奏提供条件" Top2 "query":"经纪人不得为假唱假演奏提供条件" Top2 "show":[] Top2 "desc":"18日，...征求意见稿指出，演出经纪人员不得为演员假唱、假演奏提供条件。"...征求意见稿指出，演出经纪人员不得为演员假唱、假演奏提供条件。"...最后感谢粉丝【Arkham】的提问，感谢【（这是月亮的背面）】、【数据分析新手-瑜亮】等大佬在代码实现过程中提供的思路、代码、建议和指导，感谢粉丝【冫马讠成】、【多隆ᯤ⁶ᴳ】、【AA】等人的参与探讨学习
关系图谱的应用探索 ▌为什么做关系图谱 首先来看贝壳找房一些基础节点的数据： ? 从第一行可以看出，贝壳的客户、房数量较大，每日新增也很大，经纪人增长也很快，小区相对稳定，增量不大。...第二行是2019年贝壳找房房产行为数据。如何从如此庞大的数据中得到有用于决策的信息，是我们现在要做的工作。用什么方法挖掘数据背后的价值？我们想到了关系图谱。 ?...如果客户对经纪人比较满意，可以进一步合作，成为该经纪人的私人客户（其他经纪人无法看到此客户信息）。经纪人负责后续跟进，带看，成交等活动。...定性： 数据可视化分析，Embedding PCA的降维。 定量： 衡量相似度的指标：定义了一个房源相似度的分数，通过规则打分的方式判断房子是否相似。...我们做了一个问卷调查，关于经纪人如何为客户寻找合适的房源，我们发现经纪人主要有4种方式：第一是搜索，第二是微信群或者朋友圈，第三是向门店的其他经纪人咨询，第四是房源交流会时大家相互交流。
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