很多初学者在学习数据结构与算法的时候，都会觉得很难，很大一部分是因为数据结构与算法本身比较抽象，不好理解。对于这一点，可以通过一些可视化动画来帮助理解。
大家好，我是吴师兄，今天主要是介绍几个用于学习数据结构和算法的“酷炫”网站，很好玩。
之前写的这篇文章「女朋友问我：为什么 MySQL 喜欢 B+ 树？我笑着画了 20 张图]，其中里面包含了很多数据结构的动图，有很多读者问我是怎么做的。
学过数据结构和算法的都知道这玩意儿不好学，没学过的经常听到这样的说法还没学就觉得难，其实难吗？真难！
无疑，数据结构与算法学习最大的难点之一就是如何在脑中形象化其抽象的逻辑步骤。而图像在很多时候能够大大帮助我们理解其对应的抽象化的东西，而如果这个图像还是我们自己一点点画出来的，那么无疑这个印象是最深刻的了。没错，今天给大家分享的就是算法可视化的网站。
而我比较特殊，我的第一印象、第二印象以至第 N 印象都觉得很难，所以为了更好的学习和理解算法，我千金一掷一下买了一堆的算法书，有图为证：
之前发布了算法可视化面板之后，有很多读者希望能够在可视化面板运行自己的代码。最近给我的算法学习网站自建了后端服务，可视化面板添加了编辑器功能，可以输入自定义代码了，可视化面板地址：
在Python爬虫中，数据处理起着至关重要的作用，但也面临着诸多挑战。为了提高数据处理效率，引入Pandas库成为一种行之有效的方法。本文将详细介绍Pandas数据处理技术，探讨其在优化Python爬虫效率中的作用。
近几年来，Python在数据科学界受到大量关注，我们在这里为数据科学界的科学家和工程师列举出了最顶尖的Python库。（文末更多往期译文推荐） 因为这里提到的所有的库都是开源的，所以我们还备注了每个库的贡献资料数量、贡献者人数以及其他指数，可对每个Python库的受欢迎程度加以辅助说明。 1. NumPy （资料数量：15980； 贡献者：522） 在最开始接触Python的时候，我们不可避免的都需要寻求Python的SciPy Stack的帮助，SciPy Stack是一款专为Python中科学计算而设
Stack Overflow是全球最受程序员欢迎的开发社区，而且也是内容最丰富的社区之一，用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容。大家如果遇到程序员相关的难题，一般都可以通过这个网站解决。
B-Tree，B树是一种多叉路衡查找树，相对于二叉树，B树每个节点可以有多个分支，即多叉。以一颗最大度数（max-degree）为5(5阶)的b-tree为例，那这个B树每个节点最多存储4个key，5个指针：
我一直很羡慕能开发出独立网站的人，这个网站呢，不一定需要多么高深的技术，但足够有想法，有意思，好玩。
日常工作中，你经常使用算法和数据结构吗？曾就职于 Uber 等科技公司的工程师 Gergely Orosz 提出了这样一个问题。此外，他也注意到，越来越多的人觉得算法是无用的，并认为它们只是科技公司提出的一种强制性措施罢了。
Smallpdf 是一款在线 PDF 处理工具，提供 压缩、转换格式、分隔、合并、解密等十来个功能，一站式轻 PDF 解决方案。
去年冬天雾霾严重的那几天，写了两篇关于空气质量的文章，《可视化之PM2.5》和《谈谈我对雾霾的认识》。坦白说，环境问题是一个无法逃避又无能为力的话题。最近因为工作中有一些数据可视化的内容，借这个机会研
随着计算机技术、物联网技术和现代智能终端技术的发展，大数据时代已经到来。大到企业、政府、媒体部门，小到个人，每天都在进行”读读”。各种各样的复杂数据和信息充斥着人们的眼球。这就需要一种有效的方法从海量信息中提取有用的信息，并能立即产生一定的相关结果，供决策者做出正确的决策。
前段时间笔者一直忙于数据可视化方面的工作，比如如何实现拖拽式生成可视化大屏，如何定制可视化图表交互和数据导入方案等，这块需求在B端企业中应用非常大，所以非常有探索价值。
从事:Python，前端,Java，C，C++， R ，Javascript，C#， Matlab ， Swift ， Go ，数据库等领域的都适合。
项目地址：https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer
▊《Python核心编程从入门到开发实战》 / 朱红庆 著 电子书售价：39.5元 2020年1月出版 本书以学会、用好Python语言进行软件编程为目标，不仅讲解了基本概念、数据类型、变量、运算符、函数、程序的控制结构等Python语言的基础知识，还深入介绍了Python语言常用库、数据结构、网络编程、可视化编程及图像处理等 Python语言的核心运用，深入浅出地讲解了Python语言的各项技术及实战技能。 全书共16章。首先讲解Python语言的基本概念、运算符与表达式、变量与数据类型、程序的控制结构等
有没有一种更优雅的 DeBug 方式，以更简洁的信息快速帮我们找到代码的问题所在？
DeBug 太枯燥？让 VS Code 画个图，自动帮你理清数据结构与代码思路，这就是 Reddit 2K 多点赞的开源新工具。
哈尔滨作为中国北方的重要城市，独特的冰雪风情和丰富的文化底蕴而受到游客的青睐。随着抖音等短视频平台的兴起，越来越多关于哈尔滨旅游的视频在网络上出现文章旨在利用Python编程语言，从音视频网站上抓取哈尔滨旅游抖音相关视频数据，并通过数据可视化技术对这些数据进行分析，以期为旅游行业的发展和营销提供依据的大力支持。
其中最重要的一个更新是支持了递归算法的可视化，而且可视化的方式可以说是我之前系列文章所阐述的算法思想的的具体实现，我真的动手把抽象的思想给展示出来了，绝对可以帮助你更好的理解算法的本质！
Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。
初学数据可视化的朋友，看到“钻取”二字往往会不寒而栗，何时该使用，该选择何种钻取方式，总是让人琢磨不透。那么此文将送给大家一个属于钻取的“坐标”和“坐标系”。
今天只是分享一些python库，涉及到地理数据分析，数据可视化和数据处理三个方面。
Python中，matplotlib可以视为数据可视化的基准和主力。尽管有许多其他的可视化库，但是matplotlib已经确立了一个标杆，在许多情况下，它都是健壮、可靠的可视化工具。在标准的绘图工作中
周末才搞事情啊，不是周末的时间，就写些有技术深度的文章，今天开始小白晋级大师第1篇文章，
冒泡排序就是两两交换，第一趟排序可以得到最大值，那么第二趟排序就不用再比较最大值了，同样是两两交换，找出第二大的值。然后经过n-1次趟的两两比较之后就可以排序完毕了。
上次文摘菌给大家推荐了一个能让算法动起来的开源项目之后，有热心的读者给文摘菌推荐了另一个算法可视化的网站。文摘菌打开之后，立即被起画风所折服，所以决定探索一番。
算法和数据结构在监控软件中可以提高数据处理和查询的效率，实现准确的目标检测和跟踪，优化资源利用和提供实时的数据分析和决策支持。这些有助于提升监控软件的性能、准确性和实用性。
生信中大家都不陌生GO分析，然而如何将分析结果进行可视化展示是我们苦恼的问题，大部分都是画个Bar图或者列个表格啥的。今天我们给大家介绍一个可以实现功能分析可视化的R包GOplot。
如果你觉得好的话，不妨分享到朋友圈。 近几年Python已成为数据科学行业中大火的编程语言，我们将根据以往的经验来为大家总结一下数据科学家和工程师几个最实用的python库。如果你是正在学习Python的学生，也许根据这个表单能够帮你更好地找到学习的重心. 1. NumPy库：在用Python处理科学任务时，我们常常需要使用Python的SciPy Stack。SciPyStack是一个专门为用Python处理科学计算而设计的软件集（注意不要把SciPy Stack和SciPy库搞混啦；SciPy库只是
选自Medium 作者：Igor Bobriakov 机器之心编译 参与：朱朝阳、吴攀 Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心库 1）NumPy 地址：http://www.numpy.org 当使用 Python 开始处理科学任务时，不可避免地需要求助 Python 的 SciPy Stack，它是专门为 P
早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。 我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如 PowerBI、Tableau等。 当然，这些软件各有特点，但是在要划分一个类别的话，我觉得可以划分为三类： Excel（以及寄生于Excel平台的各种辅助软件dashboard、Think-cell-ch
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Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。
Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心库 1）NumPy 地址：http://www.numpy.org 当使用 Python 开始处理科学任务时，不可避免地需要求助 Python 的 SciPy Stack，它是专门为 Python 中的科学计算而设计的软件的集合（不要与 SciPy 混淆，它只是这个 sta
在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策和发展的关键。而互联网作为信息的主要来源，网页中蕴含着大量的数据等待被挖掘。Python爬虫技术和数据可视化工具的结合，为我们提供了一个强大的工具箱，可以帮助我们从网络中抓取数据，并将其可视化，以便更好地理解和利用这些数据。本文将以爬取汽车之家网站上的新能源汽车数据为例，介绍如何利用Python爬虫技术和数据可视化工具实现数据的获取和分析。
开源项目简介 一个较为完善的图可视化引擎，支持自定义的可视化效果，集成多种经典网络布局算法，社区发现算法，路径分析算法，方便使用人员或开发者快速构建自己的图可视化分析应用。应用于知识图谱可视化， 一、开源项目简介 一个较为完善的图可视化引擎，支持自定义的可视化效果，集成多种经典网络布局算法，社区发现算法，路径分析算法，方便使用人员或开发者快速构建自己的图可视化分析应用。 应用于知识图谱可视化，复杂网络可视化分析，关系图可视化，网络拓扑图，布局算法，社区发现算法等可视化场景。可以作为 network，grap
11年前，刚工作的我开始接触Excel，我还记得问的同事第一个问题：我写个1，怎么能拉下去的时候变成1、2、3、4、5？
visualgo是新加坡国立大学计算机学院一位很棒的博士老师Dr. Steven Halim 在2011年写的一个可视化数据结构和计算机常用算法的开源项目，虽然现在没有维护了，但不可否认他依旧是一个很棒的网站。它最初的目的是为了帮助他的学生更好地理解算法和数据结构，但随着时间的推移，它已经成为了一个广受欢迎的在线教育工具。
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