数据结构 （计算机存储、组织数据方式）来自百度百科 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。...通常 情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 ---- 数据结构分为逻辑结和物理结构（存储结构）。...存储结构是指数据结构在计算机中的一种表现形式。
链表的定义 链表是一种常见的数据结构，一般的缓存管理都会选择链表来实现LRU。在常见的面试八股文中，总会提到数组和链表的区别。...一般的答案主要包括几个方面： 数组在内存中是连续的，链表不是连续的； 数组用下标查找的时间复杂度是O(1)，链表适合插入删除，时间复杂度是O(1) 在日常的工作中基本按照上面的特点选择需要的数据结构就可以了...链表是一种很有用的基础数据结构，用链表可以实现像栈、队列等数据结构。 链表又分为单链表、双向链表和循环链表。不管是那种形式，链表就是一个由指针串起来的数据结构。...->next = head->next; head->next = p; p->prev = head; } 初步测试这个算法基本可用，虽然作为工业生产不太可能，但是足以说明算法思想和数据结构的应用
枯眼望遥山隔水， 往来曾见几心知？ 壶空怕酌一杯酒， 笔下难成和韵诗。 途路阻人离别久， 讯音无雁寄回迟。 孤灯夜守长寥寂， 夫忆妻兮父忆儿。
树的概念之前学习的链表、队列、栈和数组，都是线性的。而树不同，树是由顶点和边组成的。就像下图，每个结点之间可能存在一定的关系：上下存在父子关系，左右存在兄弟关系。...二叉树2.1 二叉树的概念学数据结构离不开怎么用这个话题。在学习MySQL的时候会反反复复地提及一个数据结构叫做B+树的，实际就是个多叉树的变种。而多叉树的学习绕不开基本的二叉树。
前言常言说，打蛇打七寸，学习数据结构，关键要理解数据结构特点以及每种结构的增、删、查方法一、队列1.普通队列特点先进先出方法方法描述push队列末尾追加元素shift删除队列最后一个元素实现// 普通队列...return this.list.toString(); } isEmpty(){ return this.list.length == 0 }}对于前端，队列可以说是最简单的数据结构了... } length(){ return this.depth; } clear(){ this.list = []; }}三、链表链式存储的非连续数据结构
（2）取决于redis合理的数据结构特性，键值对按一定的数据结构来存储，我们操作redis的键值对最终就是对数据结构进行增删改查操作，所以在合适的场景我们也应该采用合适的数据结构。...上述的数据结构中他们的底层也有着底层数据结构的实现，分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数集合。...他们对应的redis数据结构如下图所示： ? 可以看到，String类型的底层实现只有一种数据结构即简单动态字符串。其余四种数据结构底层实现都有两种实现结构。...O(n) 5、数组 - O(n) 四、总结 本文主要学习了redis的底层数据结构，首先是全局用来保存键值对的hash表，其次是底层的集合数据结构 - 双向链表、压缩列表、整数数组...整数数组和压缩列表的设计，主要体现了redis可用这两个数据结构来节省空间，因为这2个数据结构，都是在内存中分配一块地址连续的空间，然后把集合一个接一个的放在这块空间内，非常紧凑，正式由于这个连续的空间和数据连续的放置我们不用像其他数据结构一样使用指针来串接起来
数组 声明数组 数组同样使用倒置的方式来声明，并且声明数组的时候需要指定数组长度。所以声明数组需要使用[数组长度]类型的方式来声明，如果需要在声明的同时初始化，...
线性表有顺序存储和链式存储，栈是线性表，所以有这两种存储方式。同样，队列作为一种特殊的线性表，也同样存在这两种存储方式。
简而言之，递归过程的退回顺序就是前进顺序的逆序，所以使用栈是最好的数据结构。
串的定义 1.串：串是由零个或多个字符组成的有限序列，又名叫字符串。 2.串的比较：串的长度以及它们各个对应位置的字符都相等时，才算相等。 给定两个串：s=“a...
一（基本概念） 1.图的定义：图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边...
数据结构 深刻理解这五种数据结构，它们的工作原理，它们提供的方法，以及怎样用这些数据结构去建模，是学习理解 Redis 的关键。 首先要弄明白这些数据结构的具体含义。...五种数据结构 (1) Strings (字符串结构) (2) Hashes (哈希结构) (3) Lists (列表结构) (4) Sets (集合结构) (5) Sorted Sets (有序集合结构
算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表达一个或者多个步骤。
本文是王争老师的《算法与数据结构之美》的学习笔记，详细内容请看王争的专栏 。有不懂的地方指出来，我做修改。...数据结构与算法思维导图 数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。 数据结构是为算法服务的，算法是要作用再特定的数据结构上的。...最常用的数据结构预算法: 数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Tire树 算法： 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法...2.从内存结构来看，链表的内存结构是不连续的内存空间，是将一组零散的内存块串联起来，从而进行数据存储的数据结构。 3.链表中的每一个内存块被称为节点Node。...队列跟栈一样,也是一种抽象的数据结构。 2. 具有先进先出的特性,支持在队尾插入元素,在队头删除元素。 实现: 队列可以用数组来实现,也可以用链表来实现。
数据结构概述： 定义： 我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到保存到主存储器(内存)中， 以及在此基础上为实现某个功能(比如查找某个元素，删除某个元素...，对所有元素进行排序)而执行相应的操作， 这个相应的操作也叫算法 数据结构 = 个体 + 个体的关系 算法 = 对存储数据的操作 算法： 解题的方法和步骤 衡量算法的标准...大概要执行的次数，而非执行的时间(最重要的) 2.空间复杂度：算法执行过程中大概所占用的最大内存(最重要的) 3.难易程度 4.健壮性 数据结构的地位...：数据结构是软件中最核心的课程 程序 = 数据的存储 + 数据的操作 + 可以被计算机执行的语言 预备知识： 指针： 指针的重要性：指针是C语言的灵魂
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。...介绍一个很常见的公式： 程序设计 = 数据结构 + 算法 基本概念和术语 1、数据 数据是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。...5、数据结构 不同数据元素之间不是独立的，而是存在特定的关系，我们把这种关系叫做 结构。 数据结构：是相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。
前言 本文是个人基于覃超老师的《算法训练营》的学习笔记，此笔记的内容都是学习后的个人记录、个人总结、理解和思想。仅供参考学习。...但是学会算法，或者接触过数据结构与算法后，发现懂这门知识的程序员编写出来的代码相对有更高的质量。代码的性能、写法、底层逻辑和解决问题的能力都会高于不懂数据结构与算法的程序员。...这系列的《算法学习笔记》，与大家一起重温或者学习数据结构与算法。...这里也赠送大家一句话： "好记性不如烂笔头，好记性更不如好笔记" 愿大家在技术银河中终身漂泊学习时，习惯编写自己的笔记，以后这些笔记必定成为我们最珍贵的宝藏！...； 如何攻破庞大的知识体系变成编程职业高手 切碎知识点与建立脉络 刻意练习 反馈 数据结构中有什么？
数据结构学习笔记|哈希表1. 哈希表的概念在实现LRU缓存管理的时候发现，由于利用了链表，导致find操作十分耗费时间。如果能有一个地方，存储了数据在LRU链表里的地址，那就完美了。...在《数据结构与编程之美》这本书里提了一个运动员的例子，如张三是19号，那么数组player19="张三"。那么用19来寻找信息的时间复杂度就是O(1)。...当然，这也在《数据结构与算法之美》这本书里有提到：基于开放寻址法解决冲突的哈希表，装载因子不能太大，必须小于 1，而基于链表法解决冲突的哈希表，装载因子可以大于 1。5.
树的定义 之前一直介绍的是一对一的线性结构，可现实中还有多一对多的情况需要处理，这就是今天要介绍的一对多的数据结构——树。 树（Tree）：是n（n>=0）个结点的有限集。n=0时称为空树。...对于树的定义还需要强调两点： n>0时根结点是唯一的，不可能存在多个根结点，别和现实中的大树混在一起，现实中的树有很多根须，那是真实的树，数据结构中的树只有一个根结点。
数据结构学习笔记分享（C/C++） 偶然的机会，在bilibli上看到了郝斌老师教的《数据结构入门》，课程录制时间是2009年，也就是10年前。...另外在cpp文件中，添加了大量的注释，可以直接当做笔记阅读。 ?.../data_structure_learning 课堂笔记如下： 一、基本概念 数据结构定义： 我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器（内存）中，以及在此基础上为实现某个功能...（一）线性结构的两种数据结构： 1.数组 笔记见程序。 2.链表： 首节点：第一个有效节点 尾结点：最后一个有效节点 头结点 ：数据类型和首节点一样。...---- 以上就是全部的笔记了。 很可惜，郝斌老师后面没有继续录制“图”的内容。
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