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数据结构

1.的有关定义和术语 1.术语 1.(tree): 是n(n≥0)个结点的有限集T, 当n=0时,T为空; 当n>0时, (1)有且仅有一个称为T的根的结点, (2)当n>1时,余下的结点分为m...这个定义是递归的,是一层套一层的 的定义都是一级套一级的 2.结点的度(degree): 结点的子树数目 3.的度: 中各结点的度的最大值 4.n度: 度为n的 //注意这里度和图的度之间的区别...二叉一般是有序的 15.无序: 若任一结点的各棵子树,规定从左至右是无次序的,即能互换位置,则称该为无序。普通的一般是无序的 16.森林: m(m≥0)棵互不相交的的集合。...的结点数目+1 (4)满二叉:深度为k,且结点数目为 的二叉,这个时候满二叉的深度为 对于满二叉的每一个结点,有以下性质 堆排序里会用到这个性质,堆就是个完全二叉 5.完全二叉(full... 1.路径长度—-路径上分枝的数目(连线的数目) 2.T的路径长度—-从T的根到其余每个结点的路径长度之和,记作PL(T) 当n个结点的二叉为完全二叉时,PL(T)具有最小值: 当n个结点的二叉为单枝

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    数据结构-

    的特点 每个结点有零个或多个子节点 没有父节点的结点为根结点 每个非根结点只有一个父节点 每个结点及其后代结点整体上可以看作是一棵,称为当前结点的父结点的一个子树 的相关术语 结点的度: 一个结点含有的子树的个数称为该结点的度...,把他们编成连续的自然数 的度: 中所有结点的度的最大值 的高度 中结点的最大层次 森林: m(m>=0)个互不相交的的集合,将一颗非空的根结点删去,就变成一个森林,给森林增加一个统一的根节点...,森林就变成了一棵 孩子结点: 一个结点的直接后继结点称为该结点的孩子结点 双亲结点(父结点): 一个结点的直接前驱称为该结点的双亲结点 兄弟结点: 同一双亲结点的孩子节点间互称兄弟结点 二叉 基本定义...二叉就是度不超过2的(每个结点最多有两个子结点) 满二叉:一个二叉,如果每一个层的结点都达到最大值,就称这个二叉是满二叉。...完全二叉:叶节点只能出现在最下层和次下层,并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉

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    数据结构——

    : 定义: 是n个节点的有限集。n=0时称为空。...在任意一颗非空中:(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点,(2)当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、T3、……Tm,其中每一个集合本身又是一颗,并称为根的子树...的度是内各结点的度的最大值。因为这棵结点的度的最大值是结点D的度为3,所以的度也为3,如下图: ? 结点的子树的根称为该结点的孩子,相应的,该结点称为孩子的双亲。...双亲在同一层的结点互为堂兄弟,中结点的最大层次称为的深度或者高度,如下图: ?...的父节点表示法: 1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.List; 3 4 5 /** 6 * 的父节点表示法

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    数据结构】B,B+,B*

    一、B 1.B的定义 1. 在内存中搜索效率高的数据结构有AVL,红黑,哈希表等,但这是在内存中,如果在外部存储设备中呢?...我们还用内查找效率高的这些数据结构吗?...,此时就有大佬想到了新的数据结构,B。...在上面分析的过程中,可以看到内查找的数据结构不适用主要问题就是高度太高,那么能否设计一个类似的查找结构,但这棵很低呢?...而我们的B就是专门用来外查找的数据结构,他的高度很低,主要是因为他的分支足够的大,之前内查找的那些数据结构才二叉,而在一些数据库中,他们所使用的B分支数量通常都会设置的很大,有的可以达到1024,也就是说

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    数据结构之(

    前言 在计算机科学中,(英语:tree)是一种非线性的抽象数据类型(ADT)或是实现这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。...它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合 在上篇文章中,我们我们了解到数据结构的逻辑结构里面有两种分类,一种是线性的一对一数据结构,比如数组,链表,队列,栈等,这种线性数据结构的弊端在于要么单纯的查询快...其可以使得读写操作的时间复杂度到降低到O(logn),是数据结构里面非常重要的一员。...有序 中任意节点的子节点之间有顺序关系,这种树称为有序;有序是编程领域里面的基础结构,大部分的变形都是基于有序演变而来。...TreeNode(int index, T data) { this.val = index; this.data = data; } } 总结 是一种比较重要的数据结构

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    数据结构

    定义: 是一种非线性的数据结构,,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。...例如这两个结构,左边的可以称为,而右边的则不行,因为节点C和节点F相连接,两棵之间产生了交集,故不能被称为树形结构; 2....2 > 的度: 一棵中,所有节点的度的最大值,称为的度,如上图,的度为5; 叶子节点或者终端节点: 度为0的节点,称为叶子节点或者终端节点,如上图,B,G,H,L,M,J,K,F都是叶子节点...: 中节点的最大层次,如上图:该的节点最大层次为4,故该的高度为4; 非终端节点或分支节点: 度不为0的节点,即非叶子节点的节点都是非终端节点;如上图,ACDE都为分支节点; < 10...的应用: 在我们日常中,最常见的的应用就是我们的文件资源管理器; 例如我们的电脑中有很多的盘,例如C盘,D盘,我们可以把每一个盘都看成一棵,当我们点进C盘的时候,有会有很多的文件夹,这些文件夹就是

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    数据结构】——介绍

    的概念和结构 是⼀种⾮线性的数据结构,它是由 n(n>=0)个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。把它叫做是因为它看起来像⼀棵倒挂的,也就是说它是根朝上,⽽叶朝下的。...每棵⼦的根结点有且只有⼀个前驱,可以有 0 个或多个后继。因此,是递归定义的。...树形结构:⼦之间不能有交集,否则就不是树形结构   ⾮树形结构:如下图 • ⼦是不相交的 • 除了根结点外,每个结点有且仅有⼀个⽗结点 • ⼀棵N个结点的有N-1条边 相关术语  父结点...:一棵中,最大的结点的度称为的度;如上图:的度为 6 叶子结点/终端结点:度为 0 的结点称为叶结点;如上图: B、C、H、I......:中结点的最⼤层次;如上图:的⾼度为 4  结点的祖先:从根到该结点所经分⽀上的所有结点;如上图: A 是所有结点的祖先 路径:一条从中任意节点出发,沿父节点-子节点连接,达到任意节点的序列;

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    数据结构(四):

    概念:是一些节点的集合,一棵由称作根(root)的节点 r 以及0个或多个非空的(子)组成,这些子树中每一棵的根都被来自根 r 的一条有向的边(edge)连接。...n 的深度(depth) 任意节点 n 到它的子树中一片树叶的最长路径的长称为节点 n 的高 所有树叶的高都是0,一棵的高等于它的根的高,也等于它的最深的树叶的深度 的实现:实现一棵通常的思路是定义一个节点类...概念:每个节点最多有两个儿子的,称为二叉。...完满二叉:如果二叉的所有节点中,除叶节点外都有两个儿子,这样的二叉称为完满二叉 完美二叉:如果完满二叉的叶节点都在同一层,这样的二叉称为完美二叉 完全二叉:如果二叉从根节点到倒数第二层满足完美二叉...,最后一层的叶节点不完全填充,但靠左对齐,这样的二叉称为完全二叉 的遍历: 先序遍历:在遍历树节点的过程中,先处理根结点,再递归的处理子树,这种遍历方式称为先序遍历 后序遍历:在遍历树节点的过程中

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    数据结构

    二叉  二叉数据结构中一种重要的数据结构,也是表家族最为基础的结构。    ...Williams 在 1964 年发表的堆排序(英语:heap sort),当时他提出了二叉堆作为此算法的数据结构。...堆的性质: 堆的实现通过构造二叉堆(binary heap),实为二叉的一种;由于其应用的普遍性,当不加限定时,均指该数据结构的这种实现。这种数据结构具有以下性质。...B减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。B这种数据结构可以用来描述外部存储。这种数据结构常被应用在数据库和文件系统的实现上,著名的MySQL的索引就是采用的B+实现的。...总结 本文主要介绍了数据结构里面有关家族的相关结构的概念和定义,算是一篇入门级的科普文章,总的来说大类上分二叉,B和Trie

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    数据结构-前缀

    前缀(Trie)简介 前缀,也称为字典,是一种树形数据结构。它的核心思想是利用字符串的公共前缀来减少存储空间和提高查询效率。...查询操作 同样从根节点开始,按照待查询字符串的字符顺序依次在中查找对应的子节点。...如果在某一步找不到对应的子节点,则说明该字符串不存在于中;如果能顺利找到最后一个字符对应的节点且该节点的标记位表示是一个完整字符串的结束,那么说明该字符串存在于中。...拼写检查:通过将字典中的单词构建成前缀,可以快速检查一个输入的字符串是否是一个有效的单词或者找到最接近的正确拼写。...IP 路由:在网络中,IP 地址可以看作是由点分隔的数字字符串,利用前缀可以高效地进行 IP 路由查找,根据 IP 地址的前缀匹配路由规则。

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    数据结构 Huffman

    Huffman 介绍 哈夫曼又称最优二叉,是一种带权路径长度最短的二叉。...所谓的带权路径长度,就是中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。...+Wn*Ln),N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉,相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼的WPL是最小的。 什么是哈夫曼呢?...样例解释 哈夫曼是一种带权路径长度最短的二叉,也称为最优二叉。下面用一幅图来说明。 ?...记住,设计电文总长最短的二进制前缀编码,就是以n个字符出现的频率作为权构造一棵哈夫曼,由哈夫曼求得的编码就是哈夫曼编码 1-1 对N(≥)个权值均不相同的字符构造哈夫曼,则中任一非叶结点的权值一定不小于下一层任一结点的权值

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    Python数据结构——

    本文将详细介绍Python中数据结构的使用,包括二叉、二叉搜索、平衡二叉等,并提供示例代码来说明它们的用途。...二叉(Binary Tree) 二叉是一种数据结构,其中每个节点最多有两个子节点:左子节点和右子节点。...: 数据结构用于构建数据结构,如图、堆、栈、队列等。...数据压缩:哈夫曼用于数据压缩。 总结 是一种重要的数据结构,用于组织和管理数据,具有广泛的应用。...了解数据结构及其应用场景将有助于你更好地解决各种编程问题,从算法设计到数据库管理,都需要来组织和管理数据。无论是在数据结构设计、算法实现、数据库管理还是编程竞赛中,都是一个非常有用的工具。

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    数据结构--线段

    线段用于处理区间数据的更新与查询问题,不考虑往区间中增加与删除数据的,主要用于统计数据方面的需求,在更新与查询的时间复杂度都为logn级别。线段不属于完全二叉,但属于平衡二叉。 ?...线段事例 数组为存储的实现代码如下: /** * * 功能描述:线段 * * @version 2.0.0 * @author zhiminchen */ public class...// 用于存储线段数的数据 private E[] data; // 用于存储原始数据 private E[] tree; // 用于抽象线段的统计操作...Merger { public E merge(E left, E right); } /** * 线段的构造方法...segTree.set(5, 15); System.out.println(segTree.query(1, 8)); } } 以树结构存储的实现如下: /** * * 功能描述:采用的方式实现线段

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    数据结构

    1.的基本概念 (Tree)是一种重要的数据结构,它在计算机科学中被广泛应用。由节点(Node)组成,这些节点之间通过边(Edge)相连接。...高度(Height): 的深度,即中任何节点的最大深度。 森林(Forest): 由零个或多个互不相交的组成。...平衡二叉(Balanced Binary Tree): 一种二叉搜索,确保的深度差不超过某个常数。 B和B+: 用于在磁盘上组织和存储数据的树结构,广泛用于数据库和文件系统。...Trie(字典): 一种用于存储关联数组的树结构,通常用于字符串检索。 AVL: 一种自平衡二叉搜索,通过旋转操作保持平衡。...红黑(Red-Black Tree): 一种自平衡二叉搜索,确保任何一条路径的长度不超过其他路径的两倍。 数据结构可以用来解决许多问题,例如搜索、排序、图算法等。

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    JavaScript数据结构-

    –郭小平 ​ 是计算机科学中经常用到的一种数据结构是一种非线性的数据结构,以分层的方式存储数据。是被用来存储具有层级关系或有序的数据,比如文件系统中的文件。...二叉 二叉,每个节点最多有两个子树的树结构。二叉是一种特殊的,也是一个连通的无环图。 ?...二叉查找 ​ 二叉查找是一种特殊的二叉,其相对较小的值保存在左节点中,较大的值保存在右节点中。这一特性使其查找效率很高。 ?...实现二叉查找 ​ 如果待插入节点小于(大于)当前节点,且当前节点的左(右)节点为null,则将待插入节点插入到当前节点的左(右)节点位置上,结束循环;否则,将当前节点的左(右)节作为当前节点继续下次循环...如,我们熟悉的DOM,数据库底层经常用到的B等等。能很好的保证字典序,存储词典的空间压缩率高, 能做前缀搜索。抽象地说,基本上有序列的地方就可以应用,因为树结构即是一种序列索引结构。

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