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我看到每天都有索引重建(我可以处理这个)，也可以每天手动更新统计数据。
大约一半的数据库被设置为“自动更新统计=假”，原因不清楚，除非我被告知是为了减少“性能问题”.我应该提到的是，有些数据库是高度事务性的(每天有数百万的插入、删除、更新)，还有一些在事务率方面很低，有些几乎是只读的。没有押韵，也没有理由将“自动更新”设置设置为False。这似乎是个彩票。
浏览 0提问于2016-05-04得票数 13
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Wiki给了这个KNN的定义
在模式识别中，k-最近邻算法(K)是一种用于分类和回归的非参数方法.在这两种情况下，输入都由特征空间中k个最近的训练示例组成。\mathcal {O}在这里是指大O符号还是别的什么？
浏览 0提问于2019-08-13得票数 6
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我有网站，在那里用户可以张贴他们的文章，我想给每个文章的访问和参考其作者的完整统计数据。在这里，实现似乎非常简单，只需为每次访问存储一个数据库记录，然后使用聚合函数来绘制图形等等。问题是，文章在24小时内获得了大约30万的浏览量，而在短短一个月内，统计表将获得大约900万条记录，这是一个非常大的数字，因为我的服务器并不是很强大。附注:这是我的原始统计<
浏览 0提问于2011-07-03得票数 3
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作为，提高查询性能的一种方法是增加某些列的统计目标。众所周知，对于具有不规则值分布的大表(几百万行)，default_statistics_target值是不够的，必须增加。为每个列创建一个自动调整统计目标的脚本看起来很实用，我想知道在编写这样的脚本时可能会遇到什么障碍，以及为什么我在网上找不到这样的脚本。
浏览 3提问于2021-06-18得票数 0
我有一个非常大的文件集，我正在迭代以计算所有的单词。我正在统计的单词中可以有标点符号，比如“超高速”或"12:30"，但如果标点符号在单词的末尾，它应该被修剪掉。例如("scary!这是我的算法。传递给此函数的所有内容都是小写的。return cleanWord(word[:-2])有时单词在我的计数中会以尴尬的方式被修剪(比如"philidelphi“或"organiz")，我想知道这是因为在这么大的数据集中有
浏览 1提问于2013-03-24得票数 1
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我是新兴的EM算法，研究隐马尔可夫模型。请确认我的电磁使用是否正常。当我阅读一篇课文、演讲和语言处理时，我发现练习8.3告诉我两个阶段的训练方法。
8.3扩展您在练习8中构建的HMM标记器。？？通过添加能力，利用一些未标记的数据，除了你的标记训练语料库。首先获取一个大的未标记语料库。其次，实现了前向后向训练算法</em
浏览 4提问于2016-04-19得票数 0
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我有两张桌子：
select 但这让我感到困扰的是，为什么这么小的表的连接会带来巨大的性能开销？有更好的办法吗？
浏览 3提问于2014-11-29得票数 1
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是否有一个机器学习算法的名称，它从聚类数据点的例子中学习“聚类方法”(每次使用不同数量的集群)？有没有人在任何文献中遇到过类似的问题？而且我们不知道最初的故事，而只知道(数据点->他们的分组)的实例。是的，它可以通过检测是否有笑脸来解决，但是我们不知道规则，我们希望算法从数据中学习它。
编辑:也许聚类这个词不是我明智的选择。输出的质量不会由用户来评估，而是在一个大的验证集上，看看算法是否从它所看到的样本中学习。从
浏览 0提问于2017-12-11得票数 0
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我有一个Azure SQL数据库，它平均运行在< 10%的DTU容量。似乎在白天的随机时间，大型统计更新查询将在数据库上执行，从而导致DTU (特别是数据IO)资源激增。📷有时，这些统计数据<
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
在查询数据库的时候，由于数据量大，我要做分页，然后首先获取总的条数，但是使用sql语句SELECT COUNT(*) as total from 表 WHERE addtime between 1164038401and 1511235339；这条sql等于遍历了全表，数据有一百万条，id为主键索引，addtime为普通索引。我现在只是查询个数，但是分页的时候会查询有条件的大量数据，对于内存过大，有什么好的解决办法？比如sql不使用缓存，修改配置文件等等。
浏览 2081提问于2017-11-28
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Oracle指出，“不可见索引对于在删除索引之前测试删除索引或暂时使用索引而不影响整个应用程序特别有用。”
浏览 2提问于2014-10-20得票数 3
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对于超大型数据库，处理SQL 2008统计数据的好方法是什么？多个表，每个表中都有100m+行。通常，数据会被添加到表中，但较旧的数据不会经常更改。
更新:每小时插入大约100k行。大多数报告都是在数据上完成的。
浏览 1提问于2011-04-21得票数 2
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想象一下，您有一个非常大的数组，它的元素集合无法放入计算机的内存中。如何在Python中计算这个数组的平均值、中位数、标准差和其他汇总统计值？
浏览 1提问于2016-03-30得票数 2
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在使用统计测试对算法进行比较时，我面临一些问题。本文给出了几种分类算法的Gmean结果。鲍鱼、平衡秤、Car、国际象棋是这里的数据集，ROS、RUS、RFS、NoS是算法.如果我想用一些统计检验(如t检验、Friedmen检验、Wilcoxon检验等)来比较哪个数据集比其他数据集更好，那么我能用下表比较算法吗？我研究了这些统计检验，零假设，p-值等，但不知道是否有可能用Gmean对这些算法进行比较。
浏览 0提问于2020-01-10得票数 2
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我正在使用的一个可访问的网站在德语引导。与问题有关的守则： <button type="button" class="navbar-toggle"
data-toggle="collapse" data-targe
浏览 0提问于2014-08-05得票数 0
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大矩阵S的大小可以和500*500一样大。我在谷歌上搜索了一种有效的算法，但什么也找不到。A total of 8 S
On average, each S will be matched against about 44 F.
浏览 6提问于2013-05-25得票数 7
我有一个相当大的(>100 K行)数据集，每个人有多个(每天)测量，用于几千个人。每个个体的度量数量各不相同，并且有许多null值(也就是说，对于某些变量/度量，一行可能缺少值，但不是所有变量)。我的背景是研究，我熟悉一些统计数据和ML，总的来说，数据科学仍然是相当新的。我想知道是否有任何特定的已知ML算法可用于对此类数据进行建模。据我所知，这类数据非常适合于混合效应logistic回归或纵向logistic回归。然而，我还没有找到任何
浏览 0提问于2020-04-23得票数 0
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