Echo 项目后端采用 MVC 模式，使用现在流行的 SpringBoot 框架。SpringBoot 是基于 SpringMVC 衍生出来的框架。宗旨是较少配置，让开发者快速上手做项目。
2年前笔者开发了一款基于 nodejs 的全栈开源 cms 系统 XPCMS, 主要是为了解决技术开发者搭建自身内容平台的局限以及降低使用成本, 虽然1.0版本已经完成, 但是从整体部署和二次开发的便捷度上还是存在很多缺点, 更加适合有一定技术能力的开发者来使用.
其实标题中有两层意思：第一层意思是在一些数据库管理不那么严格的中小型企业，可以通过Excel中的ODBC数据接口，与数据库或者数据仓库建立连接，直接快速取数，提高工作效率；第二层意思是Excel 2016中有相当强大的数据获取工具，即便不能从数据库直接获取，也能从多个本地的数据表中将数据抽取、整理和转化，并做到实时更新，也能提高工作效率。
身为一枚猿猿，大环境下，我们能做的，只有努力提升自己技能以及知识领域广度。
HyperLogLog是一种概率算法,提供了不精确的去重计数方案,是有误差的基数统计.
场景描述：截至目前，美国新冠肺炎累计确诊病例已经超过 79 万，科技公司们也一直都在积极提供各种帮助。Instagram 的两位创始人，最近开发出一个网站，将新冠肺炎平均感染人数进行可视化实时显示，让人们对各州的疫情传播情况尽收眼底。
请求以POST方式进行发送，将需要收集的动作参数进行加密封装，发送到目标服务器后需要解密，然后进行统计。
数据驱动决策是数据的重要价值之一，数据化管理、数字化转型要求从过去拍脑袋的定性决策向一切用数据说话的定量决策转变。在数据化管理的过程中，数据产品的价值是让数据获取和分析效率更高效，用数据产品赋能数据决
问卷、报名、登记、预约、订单，甚至是考试表单制作，表单数据收集，可以设置简单逻辑。
相比于其他体育运动，足球的数据统计和分析工作开展得很晚，而且鉴于比赛的特殊性也没有太多的经验可供参考。不过，随着大数据时代的到来，这种趋势越来越明显，我们需要做的不仅是搜集数据，而且需要更好的分析数据
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记、翻译的字幕（含视频）、复现的 python 代码等，同时笔记的 word 和 markdown 文件也开源了。
网站性能测试是一种评估网站的响应速度、稳定性、可靠性和资源消耗的方法。网站性能测试可以帮助网站开发者和运维人员发现和解决网站的性能瓶颈，提高用户体验和满意度。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序，来模拟用户访问网站的行为，并收集和分析网站的性能数据。
昨天公司注册的熊掌号什么通过了，上一篇文章写到了百度熊掌号注册时名称和头像的一些审核问题，经过处理后当天晚上账号就审核通过了。今天应运营人员的要求，编写一个将网站链接每天定时提交的小功能，这个功能以前写过几次，直接把核心的代码复制过来了，按照项目实际需求将代码做了改动。优化了天级提交链接模式。
数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中，采集相关的业务数据，集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后，存储到数据仓库的基础库中；然后，通过业务需要进行一系列的数据转换到相应的数据集市，供其他上层数据应用组件进行专题分析或者展示。
其实网站审查就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。利用规范的分析流程会避免逻辑混乱，更加清晰和有效地优化网站。以下是总结出来的网站分析流程供大家参考：
针对阅读次数统计除了默认的卜算子还可借助第三方服务firebase进行构建
在日常的软件开发当中，开发者经常会听到“公共代码、编码、码表、枚举值”这样的名词，对这些概念可能会有些混淆和认知不透彻，那么这篇文章会详细论述一下关于数据字典的相关概念、应用、标准与统一的重要性及其数据来源。
不要尝试比较几种编程语言的优劣，任何一种编程语言都有其存在的价值，适合的就是最好的，现在编程领域Python,JAVA等等发展势头非常迅猛，但并不意味着所有的企业都要向这个方向发展，毕竟任何企业都要从自身发展状态出发，生存是第一位的，然后才是跟上发展，说到底编程语言只是一种工具而已，为软件框架和思想服务的基石。
【导语】：今天我们教你用Python绘制全球疫情动态图，技术部分请看第二部分。公众号后台，回复关键字“全球疫情”获取完整数据。
几年前网站统计工具遍地都是，例如Google Analytics、百度统计、CNZZ、51啦、腾讯分析等都是免费开放给个人站长使用的，现在的情况是网站统计工具要么就是不再提供免费服务，要么就是对个人用户砍掉统计功能，停止「今日」与「实时在线」类数据指标的计算等。
给大家推荐一个可以做R练习的项目，来自刘早起老师的项目，该项目包含基础20题、基本数据处理：21-50、金融数据处理：51-80、科学计算：81-100、一些补充：101-120。一共是5个部分。
2020年已经过半了，疫情也好转许多。但是我们不能放松警惕，要坚持到最后。奥利给！！！说到这里，你是否想开发一个项目实时了解疫情数据呢？但是又担心没有数据接口，那么今天给大家解决这个疑惑。
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钛媒体注：大数据太火了，被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇，还是一个方法论？本文作者老李正是一家大数据服务提供商的资深员工，他所做的项目就是针对不同行业进行大数据分析。他认为，关于大数据你首先必须有一个基本认识，那就是“大量的数据并非一定具有价值”。另外，数据统计并不等同于大数据，数据统计和大数据的区别就在于人工智能。长文慎入： 近两年来，“大数据”被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。从央视的春运迁徙图到姚晨看到微博数据的惊呼；从两会期间的两会大数据
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2
如果网站从未做过SEO诊断，就不知道SEO存在什么问题，尤其结构比较复杂的网站，问题无时无刻的会出现，除非定期进行SEO诊断，否则不可能会注意到这些问题。接下来可以按照小编分享的网站SEO诊断流程步骤进行检查。
專 欄 ❈ hectorhua，Python中文社区专栏作者，研究生毕业，现居北京。目前在互联网企业，擅长领域python数据抓取，清洗整合。 博客地址：http://www.jianshu.com/u/514ecd998ba0❈—— 本文涉及的技术比较简单，抓取方面没有使用任何框架，因为只是临时性的任务，数据统计方面使用了Tableau，统计维度简单，比较容易上手。按数据抓取和数据分析两方面： 一、数据抓取 我抓取的数据源是某汽车门户网站口碑网页，内容广泛而详尽是这家网站的特点。通常描述或定位一款汽车
数据分析是产品经理应该掌握的一项基本技能。通过观测和分析数据能够发现用户真实的需求，以数据驱动产品方案策划的模式是当前行业最普遍的一种策划思路。但是现状却并不乐观，有的产品经理不了解数据的价值而对数据
一般谈到大数据技术的时候，毫无疑问，都会想到大数据定义的4V，以及结构化、非结构化数据处理、数据挖掘，以及高性能并行计算等。 不过一说到大数据应用，一般就显得青黄不接了，原因是什么？因为我们都在思考某些应用“点”，每一个大家数的出来的应用案例，请问是不是都显得较为独立，在业务中属于某一个点？ 如果我们能把大数据应用能抽象出一个大类，甚至某一个行业细分，那么我们就不再迷茫和彷徨，我们也更不再在商业模式上纠结不清！ 属性的总结 大数据应用方式（包括传统的应用）如下： 1. 数据统计，结果或给决策层看，或给
在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例子，来为大家说明白—数据挖掘、
近两年来，“大数据”被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。从央视的春运迁徙图到姚晨看到微博数据的惊呼；从两会期间的两会大数据，到《星星》都叫兽的高低领毛衣，“大数据”被人们推到了一个前所未有的高度，同时也从一个高精尖的科研方向变成了一个世人皆知的营销词汇。
留存率 = 回访网站/app 的用户数占新增用户的比例 探究用户行为和访问之间的关联程度
这样理解，就简单多啦！ 导读：在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例
由于各网站、APP的用户、活跃、利润等数据都是核心机密，外人无从得知，想要统计整个行业的数据做全盘分析更是不可能完成的任务。通过观测第三方应用市场的下载量、网站统计、指数等，仅能了解到各应用的人气，转
本周二，云托管公司FireHost公布了2013年第二季度排名前四的攻击方法，分别是跨站脚本攻击（XSS）、目录遍历、SQL注入、跨站请求伪造（CSRF）。 FireHost大约统计了超过24万次网络攻击，通过数据统计，跨站请求伪造和SQL注入相比上季度都有明显的增加，原因是由于大规模的自动化工具使用，攻击的门槛越来越低，越来越多的黑客使用这些自动化工具在网络进行扫描、测试、攻击等。如上图 2013年数据统计： 1、FireHost阻断攻击数目：23926025次（包括低被FireHost的IP信誉管理系统
什么是大数据？ 尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为 “第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。 百度百科对大数据的定义是这样的：大数据（big data）或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
以互联网行业来说，在移动互联网发展比较成熟的现在，流量见顶，红利消失，企业竞争日趋惨烈，获取新增用户的成本日益增高。很多企业开始意识到不能一味的通过补贴、价格战、广告投放这种简单粗暴的方式抢占市场，这样的运作模式很难长时间维系。而通过精细化和数据化运营来降低成本、提升效率、最大化单用户价值的理念逐渐被越来越多的企业所接受。精细化和数据化运营的前提是要建立起一套完善的数据指标体系，借助这个数据指标体系企业可以有多方面的用途:
随着移动互联网市场快速发展，以往“跑马圈地”式的粗犷运营时代已成为过去时。大环境的改变，也导致移动端的数据统计分析在产品的研发、决策、运营等方面起着越来越重要的作用，“精细化运营”一时间成为热点词——从大厂到创业团队，无论是自建数据统计系统还是借助于第三方，市场对于简单易用、稳定可靠数据统计方案的需求从未衰减过。
本周二，云托管公司FireHost公布了2013年第二季度排名前四的攻击方法，分别是跨站脚本攻击（XSS）、目录遍历、SQL注入、跨站请求伪造（CSRF）。 FireHost大约统计了超过24万次网络攻击，通过数据统计，跨站请求伪造和SQL注入相比上季度都有明显的增加，原因是由于大规模的自动化工具使用，攻击的门槛越来越低，越来越多的黑客使用这些自动化工具在网络进行扫描、测试、攻击等。如下图： image.png 2013年数据统计： 1、FireHost阻断攻击数目：23926025次（包括低被FireH
0、需求 随着ELKStack在应用系统中的数据规模的急剧增长，每天千万级别数据量（存储大小：10000000*10k/1024/1024=95.37GB，假设单条数据10kB，实际远大于10KB）的
微信 API 中，针对用户数据统计可以获得用户增减数据，同时还可以获得用户累计数据。
百度上是这么解释的：CDN全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。
如今，有许多商家都在寻求能够增加用户活跃度和消费量的线上营销渠道，而在线积分商城系统的出现则为他们打开了线上营销的大门。作为互联网时代最热门的营销手段之一，积分兑换商城对商家来说，有许多实际的用处，能够帮助商家更好地为消费者提供优质的商品和服务，增加消费者忠诚度并给商家带来经济效益。
站长以前介绍过这个开源项目，最近又有人在问，索性挂在Dotnet9网站上，方便大家在线浏览，先声明，模板来自下面的仓库：
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随着微服务的发展及DDD领域驱动设计的兴起，越来越多的企业开始使用微服务架构。无论是项目重构，还是新项目的开发，即使项目初期没有多大的流量，但从长远考虑，企业也基本会优先使用微服务架构。但“鱼和熊掌不可兼得”，项目微服务化在提升开发效率及降低后期维护成本的同时，也加大了服务部署运维及问题排查的难度，并且容易导致服务崩溃出现级联效应，也就是“服务雪崩”。
现在云资源已经很普遍了，碰巧腾讯TVP项目给了一些代金券，尝试一下腾讯云，登陆腾讯云，点击云产品，可以看到所有他能提供的云产品，
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