大家好，这里是德纳区块，专注于探索和发现具有价值的区块链优质项目，并打造其行业内最具先锋的社区，为立足于行业最前沿板块的标杆。
一．前言 1 什么是超融合 三种常见的蔬菜：土豆、茄子、青椒放在一起可以烹调出永远的经典味道—“地三鲜”。 而三大IT基础设施组件：计算、存储、网络在一起也能被烹调出“超融合架构”这一概念。但是，计算
如今，开发人员正在构建分散网络（也称为Web 3或第五协议）的基础结构。与20世纪90年代相的情况相似，他们正在跨越计算能力、存储和数据构建三个领域建设一个相同的基础架构。
应用可以调用API接口来使用指定网络进行数据传输。在进行数据传输前，需要先建立自定义的网络类型。
者按：2014年SDN稳步发展，并且逐渐开始落地，不少企业开始采用SDN。随着SDN的愈加成熟，应用SDN的场景愈加广泛，英国宣布打造一座SDN城市，让全市网络调度变聪明。而中国广州也将推动城市SDN
大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 一什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率。大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进行分类，甚至对攻击趋势做出预测。可是，该怎么做呢？
随着经济全球化和数字化转型的加速，企业规模不断扩大。越来越多的分支机构分布在不同的区域，每个分支机构网络都被视为一个局域网（LAN）。总部和分支机构需要跨地域进行通信。为了更好地开展业务，企业需要通过广域网（WAN）将这些地理位置分散的分支机构连接起来。
广域网技术的发展伴随着带宽的不断增加，早期，X.25 仅提供 64 kbit/s 的带宽。后来，数字数据网络（DDN）和帧中继（FR）将带宽提高到2 Mbit/s。同步数字层次（SDH）和异步传输模式（ATM）进一步将带宽提高到10Gbit/s。现在，当前基于 IP 的 WAN 可提供 10 Gbit/s 甚至更高的带宽。
看到标题你可能不知道我说的是什么鬼东西，但是如果你有类似的经历的话，那么恭喜你，也恭喜我自己，终于解决这个问题了。
数据网络是用于数据访问的节点之间的私有集群数据互连，比如在集群内的节点之间移动数据，或者将数据导入到CDH集群。CDH集群通常会连接到企业内部的数据网络。
大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要
2022年4月21日，Nat Rev Chem杂志发表了来自劳伦斯伯克利国家实验室Francesca M. Toma等人的文章，文章介绍了数据科学改变实验化学的案例，并就如何进一步整合数据科学和实验化学给出了若干建议。
OpenStack网络（neutron）管理OpenStack环境中所有虚拟网络基础设施（VNI），物理网络基础设施（PNI）的接入层。
我不同意，中国LTE才是最快的，就是流量怕你不够，名称:LTE，APN:lte(小写的)，APN协议漫游协议lpv4，我的达到了2.5～3M/S，骗你出家
现代的手机都支持Wi-Fi tethering，也就是通过Wi-Fi让手机的数据网络连接共享给电脑使用，也称为”无线热点”(HotSpot)。此外，你在使用iPhone的时候，会发现一个非常有用的功能，就是通过USB连线来共享数据网络的Internet连接，而且对于苹果手机和苹果电脑是即插即用的。
技术优势并不足以确保一个SaaS公司经久不衰，因为所有SaaS软件的核心采用的是同样的架构。关系数据库用于存储数据，网站用于公示这些数据。这适用于客户关系管理 (Salesforce)、营销自动化(M
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【新智元导读】本文是Journal的创始人、《Machine Learnings》杂志的编辑Sam DeBrule与风投公司FristMark的合伙人Matt Turck的对话内容。对话内容围绕AI型初创企业展开，从利用AI的营销手段到切切实实的AI型初创商业模式，以及专有数据集在初创抗衡大公司过程形成的马太效应，对于投资垂直领域初创的长远判断等。 在人工智能领域内的一系列突破点燃了无限商机，大公司希望抓住机遇来加强现有职位，小公司希望借助新技术来提升市场领先地位。作为FirstMark的投资者，Matt
随着物流、信息流的提高，使得企业有更高的竞争力，未来工业制造或者智慧制造的核心，就是围绕如何提高整个社会的效率。 而工业4.0是非常大的概念，这不光是物联网，还需要大量传感器的使用，包括每个产品配备
编者按：SDN和NFV已逐渐歩入正轨，而继SDN的后浪就是ICN。ICN打破以主机为中心的连接方式，变成以信息为中心的模式，建立一个更加安全、可扩展、灵活的网络。但是ICN只是成为未来网络体系的方向之一，是否能够主流方向还得拭目以待。 SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化）正迅速成为主流的网络技术，许多国际运营商都参与了SDN和NFV的评估与试用，据OVUM预计，在2015年这样的尝试会继续增加。未来，SDN和NFV将改变服务供应商行业，包括网络如何设计和运营、服务如何交付与出售。虽然目前这些技术
转发一则联邦学习开源项目 FATE Cloud的消息： 随着联邦学习FATE开源生态的不断发展，目前已经诞生了诸多基于FATE框架的功能模块及落地应用。此前，FATE开源生态已发布了KubeFATE、FATE-Board、FATE Serving 等模块。 作为首个工业级的云端联邦学习管理工具以及构建和管理联邦数据合作网络的基础设施——FATE Cloud V1.0，已在GitHub正式发布。 关于FATE Cloud FATE Cloud 是在联邦学习FATE开源框架的基础上，
NDN是命名数据网络的缩写,简单来是说以数据命名取代IP 的主体地位，数据名称取代了IP 作为网络中的唯一标识在网络层的数据请求、路由、转发以上层应用直接关心的数据名称作为第一语义，而不用关心数据所在位置。
本讲座选自清华-青岛数据科学研究院大数据基础设施研究中心特聘研究员刘运渠9月5日在Odaily星球日报 X 36Kr P.O.D大会上所做的题为《下一代数据网：数据驱动的云网链一体化》的演讲。
好多企业网站遭遇黑客攻击，像黑客入侵在互联网只要有数据网络，就能使用数据网络远程操作目标的笔记本电脑、网络服务器、企业网站，从而任意地读取或篡改目标的重要数据，又又或者使用目标系统软件上的功能模块，比如对手机的麦克风开展监听，开启对方摄像头开展监控，使用已经被入侵的设备计算能力开展挖矿从而得到虚拟货币，使用目标设备的网络带宽能力发动CC并发攻击方式其他人等等。又或者是破解了一个数据库服务器的密码，进去查看敏感数据信息、远程操作门禁/红绿灯。以上这种都属于经典的黑客入侵场景。
狭义的理解，云计算是分布式计算的集中，可以将一个复杂的计算任务分解后分配给“云”上的多台设备上。目前，在广义上讲，云计算是一种全新的概念，而不是一种全新的技术。所谓“云计算”，就是把计算资源、存储资源、网络资源等抽象为一个“云”，并且能够对外提供服务。之所以说云计算不是全新的技术，就是因为这种“云”的实现没有使用全新的技术，而是将之前的技术进行了整合，最终退出的一项互联网网络服务。
在当前大数据及区块链技术发展的趋势背景下，目前凡是提到数据方向的应用，都会提及区块链技术，仿佛区块链已成为数据领域的万金油技术，能够适应所有的数据应用场景。
作为当今智能机器人的核心，传感器和AI相融合正产生良性的反馈回路，或者我们所说的“机器人网络效应”。我们目前正处于“机器人网络效应”临界点的边缘，这将大幅加速机器人技术的发展。 任何考虑过扩展业务或构
这两年，SRv6可谓是通信界的“超级网红”。不管是技术峰会，还是行业论坛，都少不了它的身影。很多大佬甚至声称：“SRv6是未来网络的灵魂”。
虽然国内4G牌照迟迟不见发布，但私底下各大运营商和终端商早已摩拳擦掌，各网用户尤其是备受折磨的中国移动用户也都在期待4G时代的到来。放眼望去，目前在全球81个国家已有213张LTE商用网络，其中FDD-LTE商用网络192张、TD-LTE商用网络11张，而中国4G如箭在弦，被认为是一场由中国移动积极促成的产业大跃进。
NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。我们可以使用这些数据集的元数据来理解它们之间的联系（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
语义网（Semantic Web）是一种数据的网络，让数据得以共享，而不仅仅是被应用程序束缚。
在计算机领域，关联数据描述了一种发布结构化数据的方法，使得数据能够相互连接起来，便于更好的使用。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 据彭博社报道，亚马逊的云平台庞大而复杂，几乎可以说，支持这一平台的数据中心可以构成地球上最大的计算机。本周，在一年一度的re:Invent 大会上，亚马逊对AWS服
返回到设置主界面，点击更多设置-开发者选项-设备解锁状态，并关闭WiFi网络，开启数据网络进行绑定
物理层：中继器，集线器，调制解调器。启动建立维护和取消物理连接的作用。 数据链路层：网桥，三层交换机。 网络层：路由器，具有路由功能的三层交换机。
4G，甚至是未来的5G，移动网络正在快速发展，但这并不意味着网络库不再重要。Mars源于微信的业务需要，结合移动互联网的不稳定特性，做了大量的优化工作，并且这些优化都是经过了微信长时间的验证和使用的。 12月9日，在中国技术开放日广州站，我们将为大家带来Mars的详细介绍。本次大会完全免费，欢迎有兴趣的小伙伴们报名。 12月9日，由InfoQ主办的中国技术开放日广州站将在广州四季酒店举行（欢迎广州的同学免费报名参加，报名地址见文末阅读原文）。我们邀请了来自腾讯、阿里、百度、唯品会的技术专家前来分享一线移动开
5月20号10点，智康链联盟与上市企业乐心医疗战略合作首款区块链智能手环“智康宝”第一期预售开启，两小时内，官网总计10000台被全部抢购一空。基于市场的火爆，联盟官方表示将会增加预售数量满足用户，目前第二批预售已经结束，据了解第三批预售时间：6月18日10：00-6月30日24:00。
4G网络可以给我们带来畅快的网速体验,其实我们目前使用的LTE网络根据网速还分为多个标准，标准对4G网络的支持也不太一样，但是有时我们任然可以感觉到在有4G基站的地方上网网速也不是那么的满意，这是怎么回事儿呢？
关于工单的改进和接入，我觉得是一个很好的契机，最开始是完善已有的工单处理方式，等到了工单接入流程化之后，我们可以看到更多，也可以对数据的理解有了更加统一的认识，关于数据理念的统一，等下我会着重来说。
交换 ，switching 是按照通信两端传输信息的需要，用人工或设备自动完成的方法，把要传输的信息送到符合要求的相应路由上的技术统称。广义的交换机switch就是一种在通信系统中完成信息交换功能的设备。这个过程就是通过人工方式建立起来的交换。当然现在我们早已普及了程控交换机，交换的过程都是自动完成。
Android自动化测试中的网络状态切换是提高测试覆盖率、捕获潜在问题的关键步骤之一，本文将介绍 如何使用ADB检测和管理Android设备的网络状态。
首先，二者都采用分层的体系结构，将庞大且复杂的问题划分为若干个较容易处理的，范围较小的问题，而且分层的功能也大体相似。
摘要：运营商只有期盼着微信语音通话质量没有传统语音那么好了——但问题是微信语音基于数据网络质量，运营商转向流量经营，大建4G网络提升网络质量是必须要做的。显然，微信又一次虎口夺食。 11月11日，就在阿里双十一热火朝天地推行到下半程、最终撞到571亿的销售额红线时，微信出乎意料地放出了大招（或许是其能放出的终极大招），正式推出了微信电话本，微信一键登录之后便可与微信好友直接通话，整体交互界面、流程和体验与手机打电话别无二致，且是免费的，这显然是要与阿里抢头条的节奏。 继逐步消灭短信之后，微信虎口再夺食 距
原文地址：https://dzone.com/articles/scaling-big-data-fabrics
5G版聚合路由器加速释放超高清视频传输应用 随着物联网5G商用步伐的加速和5G网络建设的突飞猛进，2022年无疑成为5G向千行百业拓展落地的关键之年。作为“新基建”的领头羊，5G已凝聚产业链力量，蓄势待发为行业的智能化和数字化转型赋能，为新一轮经济增长提速。 作为5G技术在超高清视频传输领域应用的领先代表,推出了最新一代5G高速物联网QYT -X1S聚合路由器，可支持构建点对点安全传输链路，支持移动/联通/电信混用，实现多达7条2G/3G/4G/5G/卫星、有线聚合，成为5G应用落地的重点项目之一。 5G要全面覆盖还需要一段时间，这是大家都知道的事情，在此期间，像机器人安全巡检、无人机电力巡检、应急救援指挥救援等工作，大多数是在恶劣环境下进行的，都需要依靠稳定的数据网络将视频图像传输到远程指挥中心，实时听从指挥安排，单独依靠目前的4G、5G网络，是难以满足的，而QYT-X1s 4G+5G聚合路由器恰好就是5G的弥补，可以同时聚合4G与5G的数据网络，并且路由智能调整选择信号强的网络信道，保障通信网络稳定不间断。在现在超高清视频应用爆发的时代，打造流畅视频通信体验。 QYT-X1s 5G+4G聚合路由器为5G聚合产品，适用于应急通信、各类会议活动、展会及酒店的即时网络接入和直播服务，加速释放5G潜能。
无线产业每十年都会向新的蜂窝技术过渡，并每一代人都会对新技术产生怀疑。这一点依然体现在5G上。
主机之间“一对一”的通讯模式，网络中的交换机和路由器对数据只进行转发不进行复制。如果10个客户机需要相同的数据，则服务器需要逐一传送，重复10次相同的工作。但由于其能够针对每个客户的及时响应，所以现在的网页浏览全部都是采用IP单播协议。网络中的路由器和交换机根据其目标地址选择传输路径，将IP单播数据传送到其指定的目的地。
长期以来，在机器学习中不合理的数据利用效率一直是引起广泛讨论的话题。也有人认为，曾经阻碍人工智能领域取得各种重大突破的，并不是什么高深的算法，而是缺乏高质量的数据集。然而讨论的共同中心是，在当下最前沿的机器学习方面，数据是一个相当关键的组成部分。 获取高质量的初始数据对于那些运用机器学习作为他们业务核心技术的创业公司来说是十分重要的。虽然许多算法和软件工具都是开源和共享的，但是好的数据通常是私人专有而且难以创建的。因此，拥有一个大型的、特定领域的数据集可以成为竞争优势的重要来源，尤其是如果初创公司能
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