数据覆盖的Matplotlib errorbar行
Matplotlib是一个Python的数据可视化库，提供了丰富的绘图功能。其中的errorbar函数用于绘制带有误差线的图形，常用于展示数据的不确定性。
errorbar函数的语法如下：
matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, *, data=None, **kwargs)参数说明：
- x：表示数据点的x坐标，可以是一个数组或列表。
- y：表示数据点的y坐标，可以是一个数组或列表。
- yerr：表示y坐标的误差范围，可以是一个标量、一个数组或列表。
- xerr：表示x坐标的误差范围，可以是一个标量、一个数组或列表。
- fmt：表示误差线的格式，可以是一个字符串，如'o'表示圆点，'-'表示实线等。
- ecolor：表示误差线的颜色。
- elinewidth：表示误差线的宽度。
- capsize：表示误差线两端的横杠的大小。
- barsabove：表示误差线是否在数据点上方。
- lolims、uplims、xlolims、xuplims：表示是否显示下限、上限、x轴下限、x轴上限的箭头。
- errorevery：表示显示误差线的间隔。
- capthick：表示误差线两端横杠的粗细。
Matplotlib的errorbar函数常用于展示实验数据的测量误差，可以帮助观察者更好地理解数据的可靠性和稳定性。它在科学研究、工程分析、数据分析等领域都有广泛的应用。
腾讯云提供的与Matplotlib相关的产品和服务有限，但可以通过使用腾讯云的云服务器、云数据库等基础设施服务来支持Matplotlib的运行。具体的产品和服务信息可以参考腾讯云官方网站。
参考链接：
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是否可以将相同的行样式设置为matplotlib errorbar而不是数据点的行样式？
在下面的示例中，绘制了两条线，其中一条线是虚线，因为ls=‘-’参数。但是，errorbar是实线。是否可以修改errorbar的样式/外观以匹配结果行？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array(range(0,10))
y = np.array(range(0,10))
yerr = np.array(range(1,11)) / 5.0
yerr2 = np.array(range(1,11)) / 4.0
y
浏览 0提问于2014-04-11得票数 24
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我试图将3个数据集合并到一个地块中。每个数据集都有自己的y和x错误。我收到一条错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "SED_plot.py", line 310, in <module>
plt.errorbar(x0, y0, xerr=x0err, linestyle='None', ecolor="black", label= "Channel Width")
File "/Library/Python/2.7/site-packag
浏览 1提问于2018-11-17得票数 2
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我想画一个带有x和y误差条的序列，然后在第二个y轴上绘制第二个带有x和y误差条的序列，所有这些都在同一个子图上。这可以用matplotlib来完成吗？
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
ax1 = plt.errorbar(voltage, dP, xerr=voltageU, yerr=dPU)
ax2 = plt.errorbar(voltage, current, xerr=voltageU, yerr=currentU)
plt.show()
基本上，我想把ax2放在第二个轴上，把比例放在右边。
谢谢!
浏览 0提问于2015-12-06得票数 1
在matplotlib上绘制数据时，我使用errorbar放置散点标记并绘制线性拟合结果。我将errorbar输出存储在提供给fig.ax.legend()的数组中，以告诉它在图例中放置什么(我遵循matplotlib约定)。有没有办法告诉它在同一条图例线中添加拟合线条？
浏览 1提问于2013-06-20得票数 2
目标:使用errorbar绘制单点的非对称x误差条。我想要显示数据集的四分位数区间(IQR)。
代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y = 1.0
data = np.random.rand(100)
median = np.median(data)
upper_quartile = np.percentile(data, 75)
lower_quartile = np.percentile(data, 25)
IQR = upper_quartile - lower_quartile
plt.errorbar(m
浏览 0提问于2015-08-04得票数 9
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我有一个程序，它用一行的matplotlib制作动画，然后用错条(垂直)开始我的空东西
errorline_g, ( bottomsg,topsg ), (vertsg, ) = ax.errorbar([],
[],yerr=1,fmt='-o',color='green')
它一直有效，但现在(更新为最新的ubuntu)我有一个错误：
ValueError: need more than 0 values to unpack
如果我尝试errorline_g，caplineg，barlinecolg = ax.errorbar([]，[]，yerr=1，fm
浏览 3提问于2015-05-09得票数 1
我有一些数据y是用非对称误差条yerr (=[up, down])绘制的。数据y在末尾包含一些np.nan值，对于yerr也是如此。然而，当我使用matplotlib的errorbar函数绘制数据时，它得到了这种奇怪的标记行为：
是什么导致了这种情况？我运行了几次检查，nan值排成一行，这意味着根本不应该绘制它们！
下面是函数：
axis.errorbar(profile.R, profile.M, yerr=profile.MW, fmt='b.')
axis.set_ylim(axis.get_ylim()[::-1])
这是一些图片:在重新短语：axis.err
浏览 0提问于2014-01-02得票数 0
我运行了多个回归，并将系数和标准误差存储到一个数据帧中，如下所示：
我想做一个图表，显示每组的系数是如何随时间变化的，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(figsize=(14,8))
sns.set(style= "whitegrid")
sns.lineplot(x="time", y="coef",
hue="group",
data=eventstud
浏览 11提问于2020-06-04得票数 2
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我分别绘制误差条形图和数据图。如何使散点图数据符号覆盖错误条？
下面是我的问题的一个简单的工作版本
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)
plt.errorbar(x, y , yerr=yerr,linestyle="None",c='black',elinewidth=0.1,capth
浏览 7提问于2019-11-11得票数 2
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我在这里用matplotlib绘制了两个数据集，其中一个(红色)是为了显示典型的错误。然而，这些线被绘制在另一个(拥挤的)集合的数据点的下面，因此被隐藏起来。有没有办法强制errorbar行位于顶部？
这就是我所拥有的：
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(xdata, ydata, 'ko', markersize=0.5)
ax.errorbar([0]*len(err_yvals), err_yvals, xerr=xerrors, yerr=yerrors,
fmt='o', c='
浏览 11提问于2020-05-16得票数 0
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我确信这是相对容易的，但我似乎不能让它工作。我想使用matplotlib模块绘制这个df，使用date作为x轴，gas作为y轴，std作为errorbar。我可以使用pandas包装器让它工作，但是我不知道如何设置errorbar的样式。
使用pandas matplotlib包装器
我可以使用matplotlib pandas包装器trip.plot(yerr='std', ax=ax, marker ='D')绘制错误条形图，但是我不确定如何使用plt.errorbar()访问错误条形图以便像在matplotlib中那样设置样式
使用Matplotlib
f
浏览 2提问于2016-02-23得票数 10
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我试图用python中的错误条绘制一些数据，但经常得到以下错误消息：
(21,) (21,) (2, 21) (21,)
Traceback (most recent call last):
File "q_profil.py", line 104, in <module>
ax.errorbar(qmean,np.arange(-5,5.5,0.5),'.-') #np.array([qstdev,qstdev]
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.
浏览 2提问于2015-10-14得票数 0
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我试图用python和seaborn绘制errorbar，但我对它们的外观并不完全满意。
默认的海运错误条如下所示：
但我希望在错误栏上添加底部和顶部行，如下所示(为了区分两个错误栏，这是默认的matplotlib样式)：
我如何在海运中做到这一点？
代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig1 = plt.figure(figsize=(20, 12))
x_values = [1,2,3,4]
y_values = [1,2,3,4]
y_error = [1,0.5,0.75,
浏览 2提问于2016-03-10得票数 19
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我开始学习绘图，并对plt.show()的作用有一个疑问。
我得到的定义是“matplotlib库的pyplot模块中的show()函数用于显示所有图形”，但永远找不到它指的是什么图形。我看过的两个例子：
# sample code
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])
plt.show()
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy a
浏览 0提问于2021-02-26得票数 0
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我尝试使用下面的代码将errorbar的颜色与数据点的颜色进行匹配，但我得到了以下错误
提升ValueError("RGBA序列长度应为3或4")
ValueError: RGBA序列的长度应为3或4
我做错了什么？我们将非常感谢您提出的任何建议。
数据格式：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import matplotlib.style
import matplotlib.font_manager
data = pd.read_csv('
浏览 11提问于2020-03-05得票数 1
我有一个一维数组，比如T。我有数据点(X，Y)要用误差条绘制，并用T进行颜色编码。
我将errorbar绘制为：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pylab as pylab
import matplotlib
X = np.linspace(0, 10, 50)
Y = np.random.normal(0, 1, 50)
浏览 1提问于2017-03-18得票数 2
1回答
我正在使用在matplotlib's gallery中找到的代码 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)
plt.errorbar(x, y + 3, yerr=yerr, label='both limits (default)')
plt.errorbar(x, y + 2, yerr=ye
浏览 11提问于2021-09-06得票数 1
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我正试图策划一个错误栏：
plt.errorbar(np.array(x_axis), np.array(y_axis), yerr=(np.array(y_bot), np.array(y_top)), linestyle='None', marker='^')
但它会抛出一个错误：
plt.errorbar(np.array(x_axis), np.array(y_axis), yerr=(np.array(y_bot), np.array(y_top)), linestyle='None', marker='^')
Fi
浏览 2提问于2016-09-21得票数 0
1回答
如何使用matplotlib python向一个数据点添加非对称错误条。现在我有一件事
x = 1
y = 2
yerr = 0.5
pl.errorbar(x, y, yerr=[yerr, 2*yerr],fmt='o')
但我得到
在len(args[0])=1和len(args[1])=2中
谢谢!
(我尝试了相同的绘图行，但是使用了x和y数组，而且效果很好)
浏览 2提问于2015-11-20得票数 0
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2回答
我跟踪来旋转已有的matplotlib标记。
然而，那里的解决方案不适用于错误条图。这里有一个简单的example.py
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.markers import MarkerStyle
# I want to use this marker in an errorbar plot
m = MarkerStyle("D")
m._transform.scale(1.0, 0.6)
# I can use it in a scatter plot
浏览 2提问于2020-09-28得票数 0
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我试图使用plt.errorbar将错误条添加到海运中的pointplot中：
import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas
sns.set_style("white")
data = pandas.DataFrame({"x": [0.158, 0.209, 0.31, 0.4, 0.519],
"y": [0.13, 0.109, 0.129, 0.250, 1.10],
浏览 5提问于2015-11-24得票数 1
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2回答
使用字典创建线条图
、、、、
我有一本字典，看上去如下：
my_dict={2:((4, 0.56),(8, 0.75)), 6:((3, 0.05),(5, 0.46)), 7: ((4, 0.99),(1, 0.56))}
我想要创建一个带有错误条的线条图:在x轴上使用字典键，在y轴上创建值。此外，每个值的第一个元组的项需要在一行中，而每个值的第二个元组中的项需要在另一行上。
如下所示
import matplotlib.pyplot as plt
my_dict={2:((4, 0.56),(8, 0.75)), 6:((3, 0.05),(5, 0.46)), 7: ((4, 0.99),(1, 0.56))}
浏览 3提问于2021-08-09得票数 1
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我不知道如何告诉matplotlib在数组子图的一个特殊子图中使用不同的轴：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
def plotter():
y=np.random.rand(10)
y1 = np.random.rand(10)*100
x = np.arange(len(y))
f, axarr = plt.subplots(2,2,sharex=True)
axarr[0][0].errorbar(x,y,)
axarr[0
浏览 8提问于2017-02-07得票数 1
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我想用这段代码中的数据来绘制多行绘图中使用的错误条。我遇到了许多错误，这使得代码无法运行，例如，图层超出了范围。
from numpy import *
import math
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
from matplotlib.pyplot import figure
from matplotlib.ticker import(Mu
浏览 8提问于2022-03-17得票数 1
我正在尝试更改使用plt.errorbar创建的图表的外观，但我无法让它以我想要的方式更改。
为了演示这个问题，我虚构了一些示例数据：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.axes as axes
import numpy as np
Temps=np.array([18000,15000,14000,12000,11750,11500,10000,5750,6000])
Powers=np.array([1.2,1.0,0.5,.35,0.4,0.2,.15,
浏览 0提问于2019-11-09得票数 1
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我想在python的每个轴上绘制带有错误的2D数据点。我使用了matplotlib中的errorbar：
x=[393.995,394.87,422.965,423.84,437.49,438.360,466.965,467.84]
y=[1.2625,0.7575,1.2625,0.7575,1.2625,1.7675,2.2725,2.7775]
errors=[0.486731,0.00955756,0.111786,0.412761,0.240057,0.228817,0.222496 ,0.24288]
errorbar(x, y, xerr=errors, yerr=errors
浏览 0提问于2019-05-13得票数 0
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我正在使用matplotlib中的错误框来绘制一个图，其中
x1 = (0, 100, 60, 20, 80, 40)
y1 = (0.0, 0.058823529411764705, 0.058823529411764705, 0.0, 0.0, 0.0)
plt.figure()
plt.errorbar(x1, y1)
plt.title("Errors")
plt.show()
这将给我连续的线，而不是单独的6个数据点？如何才能将其修正为只生成6个数据点？我尝试使用'o‘作为pet.errorbar的第三个参数(x1，y1，'o')。
浏览 2提问于2016-09-30得票数 0
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6回答
我使用matplotlib绘制来自Python的数据(使用plot和errorbar函数)。我必须绘制一组完全独立的、独立的图形，然后调整它们的ylim值，这样它们就可以很容易地进行视觉比较。
如何从每个地块中检索ylim值，以便分别取下和上ylim值的最小值和最大值，并调整这些图以便进行视觉比较？
当然，我只需分析数据并得出自己的自定义ylim值.但是我想用matplotlib为我做这件事。对于如何轻松(高效)做到这一点，有什么建议吗？
下面是我使用matplotlib绘制的Python函数
import matplotlib.pyplot as plt
def myplotfunctio
浏览 10提问于2014-09-30得票数 167
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下午好。
我已经为这个问题挣扎了一段时间了，虽然我可以在网上找到类似的问题，但是没有什么能真正帮助我解决这个问题。
从包含三列(x、y和y的错误)的标准数据文件(.csv或.txt，我尝试了两者)开始，我想读取数据并生成包含错误条的行图。
我可以毫无问题地绘制x和y值，但是如果我想使用matplotlib.pyplot errorbar实用工具添加错误条，我会得到以下错误消息：
ValueError: yerr must be a scalar, the same dimensions as y, or 2xN.
如果我使用一些任意数组(numpy或普通python)，但不使用从文件中读取的数
浏览 3提问于2016-09-12得票数 1
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我试图为类似于的matplotlib错误条图编写一个图例选择器。我希望能够单击图例中的错误条/数据点，以切换它们在轴上的可见性。问题是plt.legend()返回的图例对象不包含用于创建图例的艺术家的任何数据。如果我赞成的话。做：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x) + np.random.rand(100)
yerr = np.random.rand(100)
erbpl1 = ax.error
浏览 2提问于2013-10-19得票数 4
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2回答
我必须在我的图中改变标记的大小(使它们更大)。怎么可能改变errorbar的宽度呢？我使用的是matplotlib。谢谢。
plot=ax.errorbar(x,y, yerr=[y1,y2], color='red', fmt='.', markersize='10', ecolor='red',capsize=4)
浏览 1提问于2013-04-15得票数 7
在下面的示例中，颜色图例中的颜色将与在plt.errorbar中设置的颜色不同(..，data_3 =‘plt.errorbar’)。扼杀这只适用于某些符号和颜色组合。例如，红色方块将在图例中显示为黑色方块，而红色圆圈将正确显示在图例中。当图例位于图形之外时，这似乎才是一个问题。下面是一个示例: import matplotlib import matplotlib.pyplot as sns sns.set() #设置要海运的绘图样式
matplotlib.rcParams['legend.handlelength'] = 0
matplotlib.rcPar
浏览 3提问于2018-11-15得票数 0
1回答
在errorbar matplotlib图中，当我使用alpha参数时，主线、标记和相同颜色的errorbar在它们的正方形上相互重叠。虽然我的目标是在两种不同的颜色之间有一个透明度，但不是在相同的颜色内，就好像相同的色线、标记和错误条只是一个对象。这有可能吗？ import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Time = np.array([1, 2, 3])
Green = np.array([3, 5, 9])
Blue = np.array([4, 7, 13])
Green_StDev = np.array([0.6, 0.
浏览 35提问于2020-01-08得票数 4
打印错误条形图时，matplotlib没有遵循no rcParams的样式。相反，它绘制的是与一条线相连的所有点。下面是一个最小的工作示例：
import matplotlib.pyplot as plt
lines = {'linestyle': 'None'}
plt.rc('lines', **lines)
plt.errorbar((0, 1), (1, 0), yerr=(0.1, 0.1), marker='o')
plt.savefig('test.pdf')
plt.delaxes()
浏览 0提问于2013-08-29得票数 25
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我正在绘制时间序列的数据，并且有年的主要刻度标记和月份的次要刻度标记。一切看起来都很好，除了1月份的'01‘在这一年中没有出现。有没有人对如何解决这个问题有什么建议？谢谢! 代码和相关图形输出如下所示。 fig=plt.figure(figsize=(40,30))
ax1 = plt.subplot(411)
plt.title('Moving Window Plot: Downsview 2015-2020',size=30)
ax2 = plt.subplot(412)
ax3 = plt.subplot(413)
ax1.errorbar(ym_grp.i
浏览 28提问于2020-06-09得票数 0
我试图定义一组函数，这些函数为出版物质量数字设置matplotlib默认绘图样式。我正在使用rc命令(或matplotlib.rcParams['key'] = value)来完成此操作。我使用matplotlib.rcParams.keys()找到了可用选项列表。也许我遗漏了一些东西，但对于scatter和errorbar的情节，似乎缺少了一些选项。
from matplotlib import rc, cycler
# DATA GLOBALS
DATA_LINE_COLOR = 'black'
DATA_LINE_STYLE = '-'
浏览 3提问于2017-02-13得票数 1
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Matplotlib的line2D对象，比如那些通过调用plot返回的对象，有一个方便的方法set_data，让我快速更新单行绘制的值，而不会影响绘图的其余部分或该行的格式。
#sample plot
from matplotlib.pyplot import plot
p = plot(arange(10),arange(10))[0]
#now update the data
p.set_data(arange(10),arange(10)+2)
draw()
有没有什么相对简单(几行代码)的方法来对errorbar图做同样的事情呢？我希望能够设置一个包含各种文本、箭头、线条等的复杂图，
浏览 0提问于2014-08-09得票数 5
当我试图用熊猫read_csv绘制从csv文件中读取的一些数据的错误栏时，我会得到下面的错误。
ax.errorbar(x1, y1, yerr = std1, marker='d',color='y', label='y1')
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py", line 5762, in errorbar
xo, _ = xywhere(x, lower, everymask)
File "/usr/lib/pymodules/python2.
浏览 2提问于2015-11-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我想绘制一个散点图，它有一个颜色条，数据有错误条。下面是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(123)
x = np.linspace(0.1, 100, 10)
y = np.linspace(6, 18, 10)
yerr = np.random.random(10)
z = np.linspace(0, 10, 10)
plt.scatter(x, y, s = 20, c = z)
plt.colorbar()
plt.errorbar(x, y, yerr = yerr,
浏览 4提问于2015-10-19得票数 1
我想用Python pandas，matpolib显示95%的置信区间...但我放弃了，因为对于通常的.std()，我会这样做：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import math
data = pd.read_table('output.txt',sep=r'\,', engine='python')
Ox = data.grou
浏览 2提问于2017-06-17得票数 11
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我试图在matplotlib中创建一个带有errorbar的散点图。下面是我的代码的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
x = np.linspace(1,2,10)
y = np.linspace(2,3,10)
err = [random.uniform(0,1) for i in range(10)]
plt.errorbar(x, y,
yerr=err,
marker='o',
color='k',
浏览 0提问于2013-08-26得票数 26
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我需要使用不同的错误栏大写(matplotlib/pyplot)的行样式。代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np
fig = plt.figure()
default_size = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches((default_size[0]*2, default_size[1]*2))
x = np.array([math.log(1/8100,10), math.log(1/2025,10), math.log(1/900,10),
浏览 2提问于2017-09-07得票数 4
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我正在尝试制作一个基于这个例子的动画。我的主要问题是我不知道如何将动画与errorbar连接起来。也许有人已经解决了类似的问题..
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
line, = ax.plot(x, np.sin(x))
def animate(i):
ax.errorbar(x, np.array(x), yerr=1, color='green')
line.set_ydata(np.sin(x+i/
浏览 0提问于2013-04-09得票数 2
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在尝试使用matplotlib绘制并跳过第一个错误时，我遇到了一些困难。我想要的是绘制一个errorbar，但是要跳过绘图的第一个值。
因此，我尝试对matplotlib 进行如下修改：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)
plt.errorbar(x, y + 3, yerr=yerr, label='both
浏览 4提问于2020-12-09得票数 0
2回答
是否有可能仅仅改变错误栏的透明度？使用plt.errorbar()时，更改alpha会同时影响标记符和错误条。
编辑：
在我的例子中，我有几组不同的数据，每个值都有自己的错误，所以我使用plt.errorbar()绘制每个数据集。这是一个使用3个不同数据集的MWE：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = [np.random.uniform(0,10,5)]
x2 = [np.random.uniform(0,10,5)]
x3 = [np.random.uniform(0,10,5)]
y1 = [np.random
浏览 6提问于2018-01-11得票数 12
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我正在尝试创建一个带有x和y误差的散点图，这些误差在四个部分中具有不同的标记和误差条颜色(例如，红色表示x=0到x=2，蓝色表示x=2到c=5，等等)。我已经为标记使用了一个有边界的色彩映射，但是我还不能对errorbar做类似的事情。我尝试使用this answer to a similar question将标记、错误条和大写字母设置为散布色彩映射中的相同颜色，但我无法使其适用于我的代码(出现了一个关于数据长度不匹配或无法转换为元组的错误)。我想我还没有能够正确地修改我用于标记的颜色映射，或者这不是获得正确结果的最佳方法。 这是一个包含一些虚构数据的示例： import numpy as
浏览 14提问于2020-07-18得票数 5
我需要用椭圆作为标记来绘制一个图(用errorbar)。经过一番搜索，我找到了matplotlib.patches中的Ellipse。然后我就可以用plt.errorbar绘制误差条了。但问题是，即使我先给出了错误条命令，无论我在程序中给出了什么命令，错误条总是在前景中绘制，椭圆总是在背景中绘制。
有没有人知道更好的方法来创建一个带有误差条的椭圆作为标记(每个点都有不同的偏心)？或者至少指导我如何将错误条放在后台？
以下是我目前所掌握的最小示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf impor
浏览 1提问于2012-07-04得票数 4
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我正试图把错误条插入我的酒吧，但我得到了一个错误，我真的不明白。我想解决方案并不是那么复杂，但我似乎找不到它，同时也在论坛上寻找类似的问题。
Curtailment_Herrenhof_A = 12210
Curtailment_Herrenhof_B = 22170
Curtailment_Herrenhof_data = 8896
std = 2000
plt.figure
plt.bar('eff avg', Curtailment_Herrenhof_A, width = 0.5, label='Method A')
plt.ba
浏览 3提问于2019-11-10得票数 0
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我想绘制一些数据x和y，其中我需要标记大小依赖于第三个数组z。我可以分别绘制它们(例如，使用size = z的散布x和y，以及不带标记的errorbar，fmc = 'none')，这样就解决了问题。问题是我需要图例一起显示错误条和点： ? 而不是 ? 下面的代码包含一些虚构的数据： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(1,10,100)
y = 2*x
yerr = np.random(0.5,1.0,100)
z = np.random(1,10,100)
f
浏览 50提问于2019-09-25得票数 1
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我想制作一个单独的图例(例如，几个分享相似元素的子情节)
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.legend(handles=[
mpl.lines.Line2D([0], [0],linestyle='-' ,marker='.',markersize=10,label='example')
]
,loc='upper left'
,bbox_t
浏览 0提问于2019-05-10得票数 5
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