在运维人员看来，CMDB是一个绕不开的字眼。在ITIL时代，太多的CMDB落地项目，但鲜有成功。而我之前有一个观点，CMDB中的配置字眼要从这个里面去掉，重新给它设定一个边界。在这个边界划分上，我曾经提出过CMDB经历过三个阶段，资产管理、配置管理到今天我主张的IT资源管理。
普元信息政务大数据咨询顾问夏佳斌：数据资源体系的核心——资源定义、运营机制和支撑平台
LMS（Global Cache Service Process）：这个进程负责完成GCS的大部分工作，它会维护GRD中数据块资源的信息，完成数据块在实例之间的传递工作，相关消息的发送和接收工作。每个数据库实例中会存在多个LMS进程，名称为LMS<x>，默认的LMS进程数量是根据节点的CPU数量计算出来的。
数据资源存储在个人和各种社会单位持有的各种设备上，并且在人类社会的人机交流中流通和应用。本文通过数据资源、数据管理、数据治理、源数据、数据元、大数据、元数据、数据库、数据源、主数据等专业术语，全面总结产学研用多个方面数据相关概念的内涵及差异、标准和应用。数据资源(Data Resource)类型相关定义、分类、标准、专业常识和应用部分，共2章8大节35小节。此为第二章前两节。
10年以上技术应用经验沉淀，在金融、政府、互联网行业领域具有资深背景。曾担任过多个大型项目的项目经理或咨询总监，服务过云上贵州、浙江交通运输厅、天弘基金、新网银行等多家大型企事业单位。
这个层面追求数据的准确性，一般以静态的数据为主，主要操作是数据的录入和记录，是HR每天的基础的数据工作，比如 员工花名册，公司人员结构，每天招聘人员数据的记录，这些都是属于操作层面，对于这个层面的要求就是要准确，当老板问你公司有多少人，每个月入职多少人，离职多少人等这些静态数据的时候，你都可以准确的回答。
这篇文章演示使用有缓冲的通道实现一个资源池，这个资源池可以管理在任意多个goroutine之间共享的资源，比如网络连接、数据库连接等，我们在数据库操作的时候，比较常见的就是数据连接池，也可以基于我们实现的资源池来实现。
三、行业数据资源概念(Industry Data Resources Concept)
云优化管理四个管理维度中管理时点在通用管理模型基础上不需要额外补充，所以主要说明其他三个维度（管理对象、判定规则和管理措施）。另外，为了贴近我们熟悉的优化概念，我们将优化管理中的违规称为问题，并将处理违规称为实施优化。
在日常开发过程中，相比Java集合、线程以及并发相关的热门类库，Java I/O的使用频率应该是相对较少的，尤其是在没有文件操作类需求的情况下。毕竟能够用集合来处理数据，何必要通过输入/输出流的方式进行处理呢？
近年来，央企国企人力资源进行数字化转型的迫切性加强：第一，国家对于企业数字化技术改造的政策支持不断加大，二十大后，持续推动国企深化改革，加快建设现代化企业体系管理需要引入先进技术工具支持。第二，数字经济蓬勃发展，国家创新发展战略下，人才价值凸显，国企传统人才管理方式面临挑战，亟需由粗放式管理转向精细化运营，通过数字化方式重构企业人才“选育用留”全生命周期管理；最后，国企需加强人力资源数据管理，尤其是领导干部及关键人才数据信息，是国有企业中的核心信息，必须实现规范、高效、安全管理。
2020年以来，在国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》的政策推动下，明确国有企业加速数字化转型的目标，在此背景下，众多领先的大型集团化国有企业也纷纷将人力资源数字化建设作为其全面数字化转型统筹规划中的关键一环，积极推进内部人力资源数字化转型。《通知》强调坚持数据驱动作为“六项主要原则”之一，很多国企通过内部自研或外部采购方式实现了各具特色的人力资源数字化服务，然而在缺乏对人力资源数据有效治理的情况下，无法实现国企对人才选拔任用数据信息的有效支撑，导致很多企业人力资源数字化转型仅仅停留在功能层面，根本无法助力国企推动数据驱动的人力资源管理。
笔者一直认为只有能够分享出来的知识才真正属于自己，分享出去的才是自己的。笔者最近在学华为数据中心认证课程，之前也有拜读过《银行信息系统架构》和《商业银行私有云设计与实现》系列丛书， 对于现代云数据中心架构有了一些自己的想法，每个人在这个世界上都在不断探索，学习的过程就是在不断刷新自己的认知域，也许在某一天或豁然开朗，也希望这次分享能够对学习感兴趣的兄产生一些启发。
为全面扩充资源监控精度水平，提升平台自身的监控时效能力，设计海量云计算平台下的资源自动监控系统。在 Zabbix 监控架构中，高效连结平台资源拓扑模块、资源态势自动监控模块两个执行设备，完成自动监控系统的硬件运行环境搭建。
现在随着数据分析在各行各业的广泛应用，各种数据分析的工具软件也层出不穷，现在行业里主流的有python, 微软的BI软件 ，Tableau, Excel 等。
大家经常说：无工具不管理、无数据难决策。所以企业的人力资源管理，我们首先要考虑在目前大数据背景下如何开展人力资源数据的整理与分析。 当前，移动互联网、社交应用、大数据等技术浪潮凶猛来袭，正在加速驱动着
从9月初开始，来自杭州市公安局、杭州市环保局、杭州市民政局等14个部门的工作人员，来自阿里巴巴、科大讯飞、杭州城市大数据公司等21家IT公司的70多名技术人员，在这里进行一场为期两个月的数据归集大会战：力争在10月底，实现第一批204个数据项的杭州市全域共享，加速推进“最多跑一次”。
=预制件用于存储一些可以复用的场景对象，它可以包含节点、组件以及组件上的数据。由预制件生成的实例既可以继承模板的数据，又可以有自己定制化的数据修改。
大数据文摘出品 作者：迟慧 随着行业的快速发展和业务的高速迭代，数据量也呈爆炸式增长，大数据云原生化逐渐成为企业数字化转型的重要演进方向。数字化驱动企业提升运营效率，洞察商业机会；云原生化提升 IT 系统效率，促进业务敏捷，大数据云原生化是为企业创新提供无限可能。 大势所趋：云原生大数据 传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足，已经越来越无法适应当下的发展需求。具体来讲，传统大数据架构主要存在以下几方面的问题： 传统大数据组件繁多，安装运维复杂，在生产使用中需要大量的人力支持； 在
刘耀铭同学元数据系列作品的第二篇，大家支持！ 其他相关文章： 元数据概念 基于元数据驱动的ETL Hive 元数据表结构详解 上一遍我们了解了什么是元数据，即元数据的定义，我们知道了元数据是对数据的描述以及解释，它用来说明数据内容质量状况和其他特征的背景信息。那么元数据具体有什么作用呢？ 1、元数据是进行数据集成所必须的。 怎么理解？我们知道一个数据仓库是由外部数据、业务数据以及文档资料通过某些抽取工具而得到的，数据集市就是数据仓库经过元数据的定义，约定它的结构等信息所产生。元数据做到了对数据仓库有效的数据
资源混淆时 , 需要修改混淆 resources.arsc 资源映射表 的 全局字符串池 和 包数据下的 资源名称字符串池 ;
在PHP中，resource是一种特殊的数据类型，用于表示对外部资源的引用。外部资源可以是文件、数据库连接、网络套接字、图像资源等等。resource变量是一种标量类型，但它并不像字符串或数字那样存储原始数据，而是存储对资源的引用。因此，resource变量实际上是指向内存中资源的指针。
“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，对优化数据中心建设布局，提升国家整体算力水平，促进绿色发展，扩大有效投资，具有重要意义。
Doris 的多租户和资源隔离方案，主要目的是为了多用户在同一 Doris 集群内进行数据操作时，减少相互之间的干扰，能够将集群资源更合理的分配给各用户。
腾讯云TStack是腾讯基于自身强大技术能力和海量运营经验推出的私有云平台，提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合云服务解决方案；支持对国产CPU的虚拟化，并通过云管理平台软件提供云主机、云存储、云网络和云负载均衡等IaaS层基础功能。大量私有化部署经验，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，强兼容性可与国产服务器实现良好适配，助力政府、企业构建稳定安全的云环境和健康的云生态。
为规范自然资源领域数据处理活动，加强数据安全管理，保障数据安全，促进数据开发利用，自然资源部在经过国家数据安全工作协调机制批准，部领导同意后，发布了《自然资源领域数据安全管理办法》（以下简称《办法》），并明确要求，自然资源部、国家林业和草原局及地方行业监管部门将数据安全纳入党委（党组）国家安全责任制，按照“谁管业务，谁管数据，谁管数据安全”的原则，落实本行业本地区本领域数据安全指导监管责任。
11月4日，在2021腾讯数字生态大会上，腾讯正式宣布开源其全场景在离线混部系统Caelus。 Caelus由腾讯大数据团队联合腾讯多个业务部门共同研发，旨在解决大数据资源缺口问题，通过Caelus在离线混部，扩充大数据任务可用资源，发挥空闲资源更大价值。在腾讯内部，Caelus混部方案已经被大规模应用到广告、存储、大数据、机器学习等多个业务，平均提升30% 资源利用率，节省了上亿成本。 近年来，随着互联网业务的发展，大数据类任务的资源需求呈指数级增长，资源成本问题突出。但各大权威机构的调研数据显
输出内容信息是面向用户的业务服务体系中非常重要，也是非常普遍的功能。在每个应用系统里，几乎都有部分功能是对用户输出信息资源的，特别是教育、娱乐、商品等系统都会输出大量信息资源。本文将这部分输出信息资源的系统定义为内容使用系统，它依赖其系统内存储的结构化信息资源，以及资源、用户态上的各种衍生组合，为用户提供有价值、多样化的服务。本文通过抽象分析，探讨了内容系统服务的三个架构原则，和它们对应的操作范式。
大家经常说：无工具不管理、无数据难决策。所以企业的人力资源管理，我们首先要考虑在目前大数据背景下如何开展人力资源数据的整理与分析。 当前，移动互联网、社交应用、大数据等技术浪潮凶猛来袭，正在加速驱动着企业人力资源管理的信息化进程。 那么，到底如何有效迎接这一浪潮，如何以价值为导向，整理、分析，并发掘出关键信息加以分析利用，从而提升人力资源管理效益，是每一位管理者面临的问题。 如何通过建立人力资源数据库，完成全面的数据化分析，实现用数据说话，真正推动企业人力资源管理转型升级，支撑企业战略发展。 人
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。
很多HR的同学在学习人力资源数据分析课程的时候，都会问人力资源的数据分析在未来的发展方向是怎么样的，有哪些行业或者岗位可以从事人力资源数据分析的工作，我们帮大家梳理了下现阶段人力资源数据分析的发展方向和岗位。
维基百科界说：云核算是一种依据互联网的新型核算方法，经过互联网上异构、自治的服务为个人和企业供给按需即取的核算。
在人力资源数据化转型中，我们需要实现数据的6化，最终构建人力资源数据分析体系。
数据是这个时代特有的资源，很多公司都在进行数据治理，那么，数据治理包含哪些方面？又有哪些可以借鉴的方法论？相信很多大数据从业者都较为关心，为此，我们采访了快手数据平台部负责人徐波，他从数据质量与数据成本入手，为你分析了快手数据治理实践，希望对你有所启发。
资源是任何RESTful API中的基本概念。资源是对象，包括类型、关联的数据、资源间的关系以及资源上的操作集合。它和面向对象编程语言中的对象类似，不同点在于资源 只定义了有限的标准方法（对应HTTP协议中标准的GET，POST，PUT，DELETE方法），而对象实例可以有很多方法。
本文由极客时间整理自微博研发中心基础架构部资深系统架构开发工程师臣勇在 QCon+ 案例研习社的演讲《微博 KV 服务探索与实践》。 作者｜臣勇 编辑｜支小亚 你好，我是来自新浪微博的臣勇，我目前负责 KV 缓存与存储相关的工作，今天和您交流分享的是微博在 KV 服务上的探索与实践。 首先介绍一下目前 Redis 和 Memcached 在微博里的应用情况，我们遇到的问题以及如何解决这些问题。接下来会介绍几个落地案例，最后做一个总结。其中重点在我们的解决方案上。 1. 背景 1.1 Redis / Memc
王玉君，腾讯云后台工程师，拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强，腾讯云后台工程师，拥有两年大数据EMR集群管控运维经验，目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术（如容器，不可变基础设施和声明式API等)，使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
随着企业人力资源的改革的深入，很多的企业都开始做人力资源三支柱的模型，传统的单模块的HR都转型开始做 BP,SSC,COE，在现在的三支柱中点对来说BP比较多，SSC还是比较的少，主要是现在共享服务中心只存在于大型的企业里，所有很多企业的HR 虽然是SSC，但是还是做着传统HR的工作，今天我们就来聊一聊具备数据分析技能的SSC应该是什么样的。
摘要：本文以资源分配理念：拍卖、预算、抢占出发，引出Borg、Omega、Mesos、Kubernetes架构、数据、API的特点比较。然后梳理资源共享各种不同共享形式的内容，接着对比任务类型，最后回到资源利用率和基于数据预测角度，看相关系统是如何运用的和实现各自场景目标的。最后给出阿里巴巴电商在线服务资源调度器Zeus关键技术内容。具体单个调度器技术和文章，可以在网络获取。进入这个领域的门槛不在具体某个技术，而业务场景和技术选型的映射匹配，特别是周边系统的完善程度，决定了如何选择方案、如何制定落地计划。整
权限控制在每个应用中都必不可少，相似却又总不尽相同。有没有一种比较通用的设计甚至框架，可以让我们不用每次都去重复造这个轮子呢？本文主要是向大家介绍下我们的应用基础框架coframe，以及在权限控制方面的一些设计与实践。
不久前，腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB，受到众多数据库开发者的关注，关于该数据库的自动扩缩容能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。本文邀请到腾讯云ServerlessDB的产品负责人，从租户隔离技术、快速扩缩容能力、连接池管理等方面详细解密这款数据库背后的设计细节，希望为开发者带来启发。
顶级账户分配权限 用户需要被分配相应的权限才可访问相应的资源。权限是对于资源的操作一张许可证。给用户分配资源权限需要将权限的相关信息保存到数据库。 这些相关内容包含：用户信息、权限管理、用户分配的权限
数据分析是HRBP必须具备的职业技能，在日常的数据分析中需要把业务数据与人力资源数据的关联建模提升，搭建起HRBP的数据分析体系，从人力资源维度来分析业务，最终推动业务发展。
它的应用： 1.Lua语言（Lua从5.0版本开始使用协程，通过扩展库coroutine来实现 2.Python语言（在python 3.5以后，async/await 成为了更好的替代方案） 3.Go语言(Go语言对协程的实现非常强大而简洁，可以轻松创建成百上千个协程并发执行) 4.Java语言
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 大数据的发展历史 大数据技术起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，分布式文件系统GFS、分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable，俗称"三驾马车"。在论文发表后，Lucene开源项目的创始人Doug Cutting根据论文原理初步实现了类似GFS和MapReduce的功能。并在20
一、人力资源管理的本土实践与挑战 “天下之物莫不有理，惟于理有未穷，故其知有不尽也。” 中国企业在改革开放一路坎坷走过三十多年的历程，在企业管理方面主要通过学习和借鉴西方管理哲学与理论，过程中也不断优化以适应中国商业环境和人文环境下运营管理的特殊性要求。人力资源作为其中一个管理模块，已经成为中国企业的日常管理中不可替代的职能，是企业战略落地的支撑要素。但在长期为中国企业，特别是民营企业提供管理咨询服务的过程中，我们认为民营企业人力资源管理的问题往往非常相似，如岗位职责不清、员工责任心不强、薪酬竞争力不足
Android系统定义了一套通用资源，这些资源可以被应用程序引用。例如，我们在XML布局文件中指定一个LinearLayout的android:orientation属性的值为“vertical”时，这个“vertical”实际上就是在系统资源包里面定义的一个值。
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