，即目标迁移逻辑卷。...为了更好的体现迁移成功与否，我们向该逻辑卷写入500MB的文件f1 [root@host1 lv_mount]# dd if=/dev/zero of=f1 bs=1M count=500 500+0...root 524288000 Aug 13 18:27 f1 drwx------. 2 root root 16384 Aug 13 18:11 lost+found 3.接下来，我们开始逻辑卷的迁移工作...由于当前逻辑卷lv_test正在挂载，所以我们需要先执行卸载操作，以保证数据安全和迁移工作的顺利进行 root@host1 ~]# umount /mnt/lv_mount/ [root@host1 ~...Size 253 / 1012.00 MiB VG UUID MPoXHg-wUZB-LcsA-T7y2-5xyA-dDnJ-IsA7iY 7.到这里，从宿主机上迁移逻辑卷的操作就基本结束了
数据卷概念 宿主机的一个目录或者文件 数据卷作用 1、容器数据持久化 2、客户端和容器数据交换 3、容器间数据交换 数据卷容器 创建一个容器，挂载一个目录，让其他容器继承自该容器( --volume-from...) 配置数据卷 创建启动容器时，使用 –v 参数 设置数据卷 docker run ......–v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ... 1、目录必须是绝对路径 2、如果目录不存在，会自动创建 3、可以挂载多个数据卷 配置数据卷容器 创建启动a3数据卷容器，使用 –v 参数 设置数据卷...docker run –it --name=a3 –v /volume centos:7 /bin/bash 创建启动 a1 a2 容器，使用 –-volumes-from 参数 设置数据卷 docker
0x00 前言简述 引言 在运维安全管理中容灾备份是非常重要的一环, 那在Kubernetes集群中如何进行备份和迁移 Kubernetes 资源和持久卷数据。...常常采用手动进行容灾备份, 如备份资源清单、或者helm模板，但是针对Kubernetes 资源和持久卷(PV/PVC)中得数据无法进行备份迁移，所以在这样得场景下我们就需要 Velero 是一个开源工具...答: Velero （以前称为 Heptio Ark）是一个开源工具，用于安全备份和恢复、执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷。 Why: 为啥要使用 Velero?...答: Velero 可以让您备份您的集群并在丢失时恢复、将集群资源迁移到其他集群、将您的生产集群复制到开发和测试集群, 详细解析说明: 1.灾难恢复 : 在基础设施丢失、数据损坏和/或服务中断的情况下减少恢复时间...2.数据迁移 : 通过轻松地将 Kubernetes 资源从一个集群迁移到另一个集群，实现集群可移植性。
## 什么是数据卷： 相当于redis里面的RDB和AOF持久化，挂载本地的一个目录到container里面，用来存放需要永久保存的数据 ###为什么Docker要有数据卷？...因为docker是将运用的运行环境打包形成容器运行，运行的时候数据可以伴随着container一直存在，但是一旦container被删除，数据就丢失了，所以我们想要数据持久化，所以引入了数据卷的概念，可以想成...redis的持久化 Docker容器产生的数据，如果不通过Docker commit生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了 ### 数据卷能干什么： 卷就是目录或文件...，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于UnionFS（联合文件系统）因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性： > 1，数据卷可以在容器之间共享或重用数据...2，卷中的更改可以直接生效 3，数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4，数据卷的生命周期一直只需到没有容器使用它为止。
# Docker 数据卷 什么是数据卷 为什么使用数据卷 数据卷挂载操作 具体目录挂载 默认目录挂载 匿名目录挂载 哪个挂载方法好？...读写权限 数据卷操作命令 数据卷命令 数据卷查看 数据卷信息 数据卷创建 数据卷删除 数据卷容器 继承 数据共享 数据备份 数据恢复 挂载特性 # 什么是数据卷 数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录...，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性: 数据卷 可以在容器之间共享和享用 对 数据卷 的修改立马生效 对 数据卷 的更新，不会影响镜像 数据卷 默认会一直存在，即时容器被删除 注意 数据卷 的使用，...创建数据卷容器的命令和创建容器的命令一样，创建 tomcat10 数据卷容器的时候指定一个数据卷。...笔记 普通容器绑定数据卷容器，其实就是绑定数据卷容器的数据卷。
为了能保存数据在docker中我们使用卷。...提供一些用于持续存储或共享数据的特性： 卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷 特点： 1：数据卷可在容器之间共享或重用数据...2：卷中的更改可以直接生效 3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 容器的持久化 容器间继承+共享数据 数据卷 容器内添加 直接命令添加 命令...命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器 总体介绍 以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03 它们已经具有容器卷...结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
容器数据卷 什么是容器数据卷 将应用和环境打包成一个镜像！ 数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化 MySQL，容器删除了，删库跑路！...需求：MySQL数据可以存储在本地！ 容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！ 这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！ ?...容器间也是可以数据共享的！...使用数据卷 方式一 ：直接使用命令挂载 -v -v, --volume list Bind mount a volume docker run -it -v 主机目录...当我们在本地用SQLyog新建名称为test的数据库时候，容器容器也会创建 ? 假设我们将包含mysql的容器删除时， ? 发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能。
docker run -d -p 5000:5000 -v /zzyyuse/myregistry/:tmp/registry --privileged=true registry image.png 容器数据卷是什么...一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中 运行一个带有容器卷存储功能的容器实例 公式： docker run -it --privileged...=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名 容器数据卷能干嘛 将运用与运行的环境打包镜像，run后形成容器实例运行 ，但是我们对数据的要求希望是持久化的 Docker容器产生的数据...为了能保存数据在docker中我们使用卷。...特点： 1：数据卷可在容器之间共享或重用数据 2：卷中的更改可以直接实时生效，爽 3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 容器数据卷命令 常用命令 docker
数据卷容器 多个MySQL同步数据！ 命名的容器挂载数据卷！ ?...docker03 --volumes-from docker01 caoshipeng/centos:latest $ cd volume01 #进入volume01 查看是否也同步docker01的数据...$ ls docker01.txt # 测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件 # 测试发现：数据依旧保留在docker02和docker03...多个mysql实现数据共享 $ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:...结论： 容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。 但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
Dockerfile Docker理念： 将运用与运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随着容器，但由于对数据要求希望是持久化的 容器之间希望可以共享数据 一、Docker容器数据卷是什么？...docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使数据做为镜像的一部分保存下来，那么删除容器之后，数据也随之被删除。为了能保存数据在docker中，我们使用容器卷。...好比从电脑（docker）中拷贝数据（使用的U盘-容器卷） 二、Docker容器数据卷能干什么？...数据的持久化 容器间继承+共享数据 特点： 容器之间共享过重用数据 卷中更改可之间生效 数据卷中的更改不会在镜像的更新中 数据中的更改不会包含在镜像的更新中 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用止 三...命名的容器挂载数据卷，其他容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器称之为数据卷容器 容器间传递共享(volumes-from) ?
Docker容器数据卷是什么？ 一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件，就是将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中。 Docker容器数据卷能干什么？...为了能保存数据在docker中我们使用卷。...特点： 1：数据卷可在容器之间共享或重用数据 2：卷中的更改可以直接实时生效，爽 3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 运行一个带有容器卷存储功能的容器实例...docker run -it --name myu3 --privileged=true -v /tmp/myHostData:/tmp/myDockerData ubuntu /bin/bash 查看数据卷是否挂载成功...安装软件切记加容器数据卷，否则容器误删之后数据全都会丢失。
多个容器之间的数据无法共享。 当删除容器时，容器产生的数据将丢失。 为了解决这些问题，Docker引入了数据卷(volume)机制。...对volume中数据的操作会马上生效。 对volume中数据的操作不会影响到镜像本身。...数据卷的使用方式 为容器添加volume，类似于Linux的mount操作，用户将一个文件夹作为volume挂载到容器上，可以很方便地将数据添加到容器中供其中的进程使用。...6、备份、恢复或迁移volume # 备份volume可以使用以下方法。...$sudo docker run --rm --volumes-from vol_bck -v $(pwd):/backup ubuntu tar xvf /backup/data.tar -C / 数据卷原理解读
数据卷容器作为其他容器的数据卷.降低磁盘开销.4.数据的备份,恢复和迁移.5.Docker hub的常用操作. 1.0.数据卷(Data volumes) Data volumes是一个或者多个容器特别指定的目录...2.flocker插件实现容器集群的数据管理,共享和迁移等....容器卷驱动flocker 数据卷的一个插件,用来管理共享数据,支持容器之间(容器集群)的共享数据进行迁移,打包....注意:a.最后一步下载flocker插件时,可能因为网速而下载时间很长,建议下载的flocker时跳过.Docker 数据卷flocker插件实现容器集群的数据管理,共享和迁移等.步骤,不影响后续操作....rm 4.0.备份,恢复,迁移数据卷 Docker容器的数据卷备份,恢复,迁移一般是通过--volumes-from标志实现的. 4.1.备份,创建一个新容器,在新容器挂载
docker容器数据卷 docker作为一种虚拟化的手段，它会传统虚拟机是类似的，也拥有和宿主机共享文件夹（文件）的手段，就是docker容器数据卷。
Docker容器数据卷 1、--privileged=true配置说明 2、容器数据卷是什么？...3、数据卷案例 3.1 宿主vs容器之间映射添加容器卷 3.2 读写规则映射添加说明 3.3 卷的继承和共享 1、–privileged=true配置说明 Docker挂载主机目录访问如果出现...2、容器数据卷是什么？ ...卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性： 卷的设计目的就是数据的持久化...u1 ubuntu /bin/bash 查看数据卷是否挂载成功 容器和宿主机之间数据共享 (1)在容器中创建一个文件，查看宿主机是否会同步 容器内部： 宿主机： 数据确实是同步了。
使用容器数据卷，数据可以存储到宿主主机磁盘上；实现数据持久化、数据共享！...特点 数据卷可在容器之间共享或重用数据 卷中的更改可以直接生效 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 如何使用数据卷 一、命令行挂载 1、路径挂载 docker...如果我们不知道数据卷是否挂载成功时，我们可以通过以下方式来检查数据卷的挂载结果。...；其核心操作命令就是 –volumes-from 实现两边数据卷数据同步！...注意：若是此时删除了docker01容器，docker02容器还是继续操作数据卷的！ 总结： 容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。
摘要 在上一篇中我们介绍了数据迁移的套路，但是没有介绍具体的方案，这篇着重介绍下具体的数据迁移方案 一....设计目标 设计一个数据迁移的方案，需要实现以下目标 迁移速度 qps 需要达到1k，这样能保证1亿的数据能够在1~2天内跑完 迁移qps可控 迁移有可能对线上服务有影响，需要可动态调整qps 数据完整，...不丢失 不能遗漏数据，虽然事后我们有数据校验的过程，但是设计数据迁移方案时，需要尽可能的包装数据不丢失。...进度可控 迁移过程可中断，可重试。比如先迁移10分之一的数据，再继续来 二. 架构设计 数据迁移任务大致分为3个步骤，如下图所示 ?...因为有迁移速度的要求，我们将每个步骤进行分解，确保每个部分可以异步化，并发处理。这样可以提升速度。 遍历数据 完整遍历老的数据库。
数据卷定义 ---- 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用。 对数据卷的修改会立马生效。...数据卷默认会一直存在，即使容器被删除。 使用数据卷 ---- 数据卷有两种创建方式一是创建容器时创建数据卷，二是先创建好数据卷，然后在创建容器时挂载这个数据卷，两种方式均可以。 1....注意: 由于有容器正在使用数据卷，提示无法删除数据卷。 测试数据卷 ---- 1....删除容器数据卷仍然保留 docker stop demo1 docker stop demo2 docker rm demo1 docker rm demo2 数据卷仍然存在 docker volume...是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除数据卷 。
了解docker数据卷 docker 数据卷（Data Volume）是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于 Linux 的 mount 操作。...数据卷可以持久化存储容器数据，即使容器被删除，数据仍然可以被保留，数据卷可以实现数据持久化、数据共享和数据迁移等功能。 数据卷的生命周期独立于容器，即使容器被删除，数据卷仍然存在。...创建数据卷 docker volume create docker volume create 命令用于创建docker数据卷。...参数 # VOLUME 数据卷名称 命令的常用参数有： 参数 说明 -d, --driver string 指定卷驱动程序名称 --label list 设置卷的元数据 -o, --opt map 设置驱动程序特定选项...查看数据卷 docker volume ls docker volume ls 命令用于查看 docker 数据卷，该命令将列出所有可用的数据卷。
Docker容器数据卷 1、是什么 先来看看Docker的理念： 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的 容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据...为了能保存数据在docker中我们使用卷。...一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 2、能干嘛 容器的持久化 容器间继承+共享数据 3、数据卷 容器内添加： 3.1、直接命令添加 命令 docker run -it -....: Permission denied 解决办法：在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可 4、数据卷容器 4.1、是什么 命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享...，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器 4.2、总体介绍 以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03 它们已经具有容器卷 /dataVolumeContainer1
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