上一篇文章我们介绍了服务化带来的一系列问题。以及我们解决服务雪崩、链路过长问题难定位、服务调用关系错综复杂这几个问题的经历。
在传统企业中，他们会把自己的数据存储在线下的数据中心，由于有很多企业都是自建或者租用的IDC，所以面临着在人员、技术、运维、性能、故障、软件授权、租用等等多方面的难题，凭借企业自身的能力，在解决各种难题时难免会有力不从心。
Mydumper 采用更先进的Stream流式管道技术，能够通过一条命令实现备份和恢复，显著加快了恢复速度。它可以：
为了防止数据源和目的地之间的数据不一致，需要找到一种方法来识别和迁移可能发生的任何更改。典型的方法是执行多次迭代以重新扫描数据集，并捕获自从上次迭代以来的更改。
回顾过去几年，混合云在IT界异军突起。据许多行业分析师的观点，混合云意味着将组织软件驱动的私有云与公共云的性能、业务流程、自动化和计费功能相结合，以实现在公有云和私有云之间无缝迁移工作负载。实际上，混
1）用户需要查询所有订单，订单数据中肯定包含不同的user_ID、order_time。
“快把思绪从九霄云外中收回来吧”，这是老师经常对课上神游的学生们说的一句话。 不过如今，公司却要设法花心思对“云”进行研究并将数据存储至云端，从而提升公司业绩并最终让公司做大做强。 在当下的环境中，数据的迁移总是在不断进行，不论是在云环境、物理环境还是虚拟环境中，能够随时随地灵活地管理虚拟环境已经变得极为重要。 根据Vision Solutions 发布的 2013 年恢复能力状况报告显示，64%的IT专业人士表示他们的公司已经在使用云服务。报告显示，数据迁移的首要驱动因素是性能的提升，其次为替代过时的或不
陈某的知识星球开通了，一个相互交流的技术圈子，陈某会在星球中定期分享干货，如果你也想和球友一起打卡学习进阶，戳链接加入
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
Cloudera数据平台（CDP）是Cloudera的最新大数据产品。Apache HBase和Phoenix作为CDP平台的一部分。这两个组件以3种形态提供：
本系列文章就是向大家介绍， 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
S/4HANA 的引入和数据迁移到云是 SAP 用户公司的两个热门话题，到目前为止，这两个话题通常是单独讨论的。但是如果这两个项目能组合完成，在成本、系统停机时间和项目持续时间方面会具有明显优势。我们与 SNP 数字化转型解决方案高级产品经理 Reiner Bachthaler 就基于软件的迁移方法（可实现同步转换）以及转型项目中需要克服的挑战进行了讨论。
打开云法院，调解员、当事人足不出户就能达成远程调解、在线裁决； 进入公众号，村支书开会、村长宣传政策、党员教育等，无需黑板报大喇叭，掌上即可完成； 登录政务网，企业登记、刻章、银行开户、税局领票等环节“最多跑一次”就能办理，还能监督事项进驻状况、给政务服务“打分”…… 从“数字广东”到“一机游云南”、从“蒲城数字乡村“再到“长沙城市超级大脑“， 在建设数字中国的赛道上，腾讯除了依托自身领先的技术积累和连接能力，构建了人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）为基
6月5日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布的《2022年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，在Top 5厂商中，腾讯云数据库整体收入同比增速、本地部署模式收入同比增速均位列第一。
近日，在2020中国系统架构师大会上，腾讯云数据库技术负责人雷海林围绕腾讯云数据库异构多源同步迁移技术方案进行了分享。“数据库未来一定是向分布式方向发展，数据库核动力升级的时代即将到来。”雷海林表示。 Part1 国产化巨浪加速 从计算机出现开始，在各行各业的电子化发展过程中，传统关系型数据库都发挥着至关重要的作用，成为银行、保险、证券、政务、医疗等各行业电子系统的核心基础软件系统。 而随着云计算、数字互联网等新一代技术变迁，近年来关系型数据库也随之发生变革，形成了从以国外商业数据库为代表的传统集中式数据
新基建大背景下，全社会数字化转型步伐加快，数据应用场景更加丰富，大数据洪峰暴涨，大数据处理需求与日剧增。另一方面，计算产业也在不断迭代，推出满足市场需求的产品，为社会提供更方便的大数据工具，以及更强大的算力。
云计算现在已经成为了几乎所有企业都必备的重要因素，将数据丰富的工作负载向基础设施即服务（IaaS）的迁移，是IT公司的首选。因此，IT公司面临的最大的一个挑战是在IT业务策略上构建云计算迁移。IT公司
全云时代的到来，在企业创新以及传统应用陆续上云的成熟阶段，核心业务和涉密业务都需要考虑如何在云时代进行角色切换。针对企业核心业务上云，华为云Oracle上云解决方案以四个“最”：规格最大、性能最佳、服务能力最强、最安全的创新优势成为企业上云的优选方案。
在多云适配上，云原生的解决方案一般是提供跨云服务、提供抽象和一致性的多云服务，简化环境并降低成本。
近日，AWS首席布道师Jeff Barr在AWS官网发文宣布：亚马逊消费者业务永久去掉Oracle数据库。
面临的挑战 卓越的运营是IT企业成功的的重要因素。然而，构建支持业务创新并且保持每天的日常运作的运营团队是很有挑战性的。显然，公有云提供了支持迅速变化和增长所需的敏捷性。但是，成功的将应用程序向云计算迁移还需要良好的过程，以及良好的可以弥补异构云环境之间鸿沟的技术。 以下是每个企业在云计算迁移计划中可能面临的3个挑战，以及解决这些挑战的3个途径，通过这些途径可以实现业界最佳的解决方案。 管理IT系统复杂性 越是复杂的结构，在不同环境之间迁移的过程中约是容易失败。数据丰富的应用程序很少是独立的，往往与其他元素
在开发Web应用程序时，经常需要对数据库模型进行更改，这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具，可以帮助开发者管理数据库模式的变更，并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制，以及一些常见的最佳实践。
如果准备更换或升级服务器、进行服务器数据迁移，遵循服务器数据迁移计划可以简化流程。没有一个，在系统和格式之间传输数据的过程中，将面临高昂的风险，最终会导致代价高昂的停机时间、文件损坏、丢失和放错位置、兼容性问题等。
云计算的出现为企业解决了许多烦恼。企业可以直接将数据资源放在云上，以此减轻本地物理机的购置、运维等压力。在云上，企业只需根据实际业务情况按需购买云资源，即可直接使用。每年可以省下一大笔钱！没有了本地数据中心的负担，企业甚至可以随意切换办公地点。如前几年疫情的时候，长期居家办公，也不影响业务进度。
不久前我经历了一次数据迁移项目。前几天，我跟一位架构师探讨了一下当时的各个步骤，和我所选择并进一步开发的解决方案。我觉得我应该告诉他一些信息 ，避免他日后迁移数据时踩坑。
先定义一下名词: 迁移前的Broker： OriginBroker 、 迁移后的副本 TargetBroker
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
近年来，不断上涨的云成本一直是一个反复出现的话题。我们看到企业云在 2020 年期间激增；在
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。
当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：
腾讯云的电商直播解决方案，具备APP SDK、音视频计算集群、CDN加速网络、基础服务集群、社交互动系统五大技术系统支持，可为电商平台提供了无缝的链接能力，24小时即完成极速接入。 电商在互联网时代给
本文将深入探讨Sqoop的使用方法、优化技巧，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出深厚的Sqoop技术功底。
上一篇文章《应用接入ES(一)-Springboot集成ES》我们讲述了应用集成ES的方式,以及实现各种查询和更新操作,那么问题就来了,既然是查询和更新,肯定要有数据,数据哪里来？怎么来？
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它于2016年以apache 2.0协议开源，以优秀的查询性能，深受广大大数据工程师欢迎。为了服务客户业务，腾讯云于2020年4月正式上线ClickHouse服务。
投资新企业资源计划（ERP）系统的一个重要因素可能是节省时间的能力。但是，当面临将数据从旧的ERP解决方案或完全从另一个业务系统迁移到新的ERP系统的任务时，似乎面临着一个耗时的挑战。幸运的是，有几种方法可以加快数据迁移的速度，其中一些我们将在本文中介绍，以及您应该牢记的其他“需要知道的信息”。
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
在上一篇中我们讲了通用优惠券系统的设计，这篇主要是以优惠券重构后，我们现有系统接入到该通用优惠券系统过程中遇到的数据迁移与一致性问题相关的思考与实践。我们早期的优惠券系统使用的是ckv的存储，后来为了统一，全部改为使用redis储存了，这里首先一个数据迁移点是 ckv----->redis的迁移，另一个数据迁移点是上海redis----->深圳redis。之所以会有redis --->redis的迁移，主要是刚开始我们redis是和别人混部，选择了一个上海的机房，由于整个服务几乎都部署在广深地区，所以需要迁回来，并且单独一个redis集群存储，不在混部。
XTTS（Cross Platform Transportable Tablespaces，跨平台迁移表空间）是Oracle推出的一个用来迁移单个表空间数据以及将一个完整的数据库从一个平台移动到另一个平台的迁移备份方法。在企业越来越大的数据量、相对停机时间要求日益减少的情况下，利用XTTS可以完成使用增量备份方式实现跨平台的数据迁移。XTTS能够减少停机时间、可以进行增量备份，并且能实现跨平台的数据迁移。在“去IOE”（即IBM、Oracle、EMC，其中，IBM代表硬件以及整体解决方案服务商；Oracle代表数据库；EMC代表数据存储。Oracle其实是很难去掉的，我国很多领域的核心业务系统都运行在“IOE”的软硬件架构之上。）的浪潮下，XTTS成为了如今U2L（Unix to Linux）迁移的最有效、最安全的解决方案之一。有关XTTS的使用在MOS文档“11G - Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1)”上有非常详细的介绍，这里不再详述。
在企业里，许多上云迁移成功的案例，都是先从一些较为简单的应用开始迁移，然后再一步步把更多的应用和数据迁移到云，不可能同时把所有的应用都一下迁移过去。
在工业 4.0 的浪潮下，智能和数据与物理世界结合越加紧密，多元化、灵活、高效的数据处理能力成为各行各业的热点需求。虽然对象存储 COS 已经预置电商、文创、教育、社交、安防等行业需要的基础数据处理能力，但在特殊流程和定制化需求方面公有云依然难以做到全方位满足客户需求。 01. 数据工作流全新能力出炉： 支持自定义云函数 COS 数据工作流是一套完整的端到云到端的数据存储、处理、发布等「一站式」云上智能解决方案。 COS 数据工作流最新增加了自定义函数的处理能力，开发者可添加 Serverless 云函数
要将Ceph集群与云平台（如OpenStack）集成，以提供存储服务，可以按照以下步骤进行操作：
@TOC[1] Here's the table of contents: 使用开源软件攒一个企业级图数据平台解决方案 最近有技术社区的朋友，刚从Nebula Graph切换到ONgDB，想付费让我给出个图数据平台解决方案，我觉得这可能也是很多朋友的共性需求，所以我决定写一系列的小博客分享一下。帮助大家快速低成本应用图数据、挖掘图数据，为业务应用分析提供更多可能性。 预期的目标是，通过这些小博客大家可以快速顺利低成本的搭建自己的企业级图数据平台，为业务提供可靠的服务。 开始之前
一、问题的提出 互联网有很多“数据量较大，并发量较大，业务复杂度较高”的业务场景，其典型系统分层架构如下： （1）上游是业务层biz，实现个性化的业务逻辑 （2）中游是服务层service，封装数据访
现在Docker在云计算领域发展的势头很猛，各个公司不论大小都开始研究这个开源工具和技术，围绕docker的开源项目和创业公司也多如牛毛，就是一个简单管理container的web ui都有很多开源项目。不过还是一个人说的好，docker必须要是集群才好玩，而且越大越好玩。当然这是从玩技术的人眼中看待的问题，如果要真正用于生产还是有很多问题需要解决，很多方案需要设计，很多容错需要处理。今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案，以前做PAAS遇到过这种问题，不过自己也设计了相应
最近技术群里面有几个同学碰到了 删除Topic的问题, 怎么样也删除不掉,然后我协助排查之后,就做个记录,写篇文章,大家在碰到这类型的问题的时候应该怎么去排查
上一篇文章《ShardingJdbc分库分表实战案例解析（上）》中我们初步介绍了使用ShardingJdbc实现订单数据分散存储的分库分表方法，在本篇文章中将重点介绍在不停服的情况下实现数据分片存储的在线扩容。具体将以如下两个常见的场景进行演示：1)、尚未进行分库分表的单库单表系统如何平稳的实施分库分表方案；2)、已经实施过分库分表方案的系统，由于数据量的持续增长导致原有分库分表不够用了，需要二次扩容的情况。
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