云产品 API 是用于与云产品进行通信的编程接口，允许开发者编写代码来控制云资源。通过使用 API，开发者可以实现自动化和标准化的操作，从而提高效率和降低错误率。此外，云产品 API 还可以提供对云服务的扩展和集成，使开发者能够将云服务与自有其他应用系统集成，构建更加丰富和复杂的应用程序。通过使用 API，可以提高开发者的生产力和创新能力，帮助他们更快地开发和部署云应用，从而更好地满足业务需求，实现真正的"DevOps"。
12月动态 消息队列 CKafka 版 【商业化】国内站专业版支持按小时后付费。 ★ 消息队列 RocketMQ 版 【商业化】虚拟集群正式商业化：TDMQ RocketMQ 共享版（虚拟集群）于 2022年12月28日结束公测，正式商业化开始计费，计费方式为按量付费（后付费）。 【新功能】虚拟集群收发消息调用API 限流：为了保证虚拟集群的稳定性，TDMQ RocketMQ版会以集群和 Topic 为维度进行限流，您可以在集群监控或者 Topic 监控页面查看对应的限流监控指标。 【新功能】虚拟集群支持元
导读：随着业务调整和集群资源整合需求，大数据系统中集群数据迁移复杂混乱。本文将以京东大数据平台为例，介绍京东近一年在数据分布式存储和分层存储上的探索和实践。
“变化，无论是突如其来的，还是循序渐进的，有时都会淘汰你认为理所当然的一切。忽略这一现实，就像近年来许多领导者那样会带来毁灭性的后果。”商业大师拉里·博西迪在他的畅销书《转型》中曾写下的这段话，如今看来依然经典。唯一不变的就是变化，传统行业面对互联网、数字化的冲击，必须积极需求转型来应对变革。
随着互联网技术的不断演进，传统的网络架构越来越难以满足客户日益多变的业务需求。 以互联港湾曾经的客户为例： 客户A 由于自身业务发展，迫切需要在云上进行大规模数据迁移，临时需要一个短期的大带宽出
DTS 作为数据交互引擎，以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性，为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库，迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。
在云计算客户的拓展过程中，会面临客户的各种需求。其中最常见的需求包括，如何在云计算上构建客户的业务系统，搭建基础架构；另外一个就是如何实现客户数据的高效存储，包括存储新产生的用户数据，以及将现有的用户数据平滑迁移到云计算上来，提供更方便，更快捷的访问。
前言：cvm无法直接迁移的，以下给出的方式是备份数据重新购买云主机，然后销毁原有的云主机。所以操作前首先要确认自己的云主机是可以退还的，并且认可退还金额的。
Pivotal正着手对自家定价计划作出重新调整，旨在为客户提供更加简单易懂的技术产品采购流程——这一思路与甲骨文的当前方案如出一辙。 调整后的定价方案于本周三正式公布，我们看到Pivotal为每一家选择了两到三年订购计划的客户提供了同样的计费模式——以CPU数量为基本单位进行软件授权。 适用于以上计费模式的软件为“大数据套件”，其中包括Pivotal Greenplum数据库、GemFire、SQLFire、GemFire XD、HAWQ以及Pivotal HD。该套件同时也提供全部软件包所必需
在上云/迁云过程中，会面临客户的各种需求，如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云，是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务，可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
就当前而言，移动PB级的数据对企业来说仍然是一件难事，可以按照以下步骤来操作，尽量减少风险和成本，并最大程度地提高灵活性。 接受云部署的企业需要具有成本效益和实用性的将企业数据迁移到云端的方法。鉴于将大规模企业数据集无间断地和准确地移动到任何地方，这将面临很大的挑战，其任务可能是一个漫长，复杂，危险的过程。 并不是每个组织都有足够的专用带宽来传输数PB的数据，而不会导致核心业务的性能下降，也并不具有足够的备用硬件迁移到云端。在某些情况下，处于物理隔离位置的组织或不具有成本效益的高速互联网连接的组织面临
在工业 4.0 的浪潮下，智能和数据与物理世界结合越加紧密，多元化、灵活、高效的数据处理能力成为各行各业的热点需求。虽然对象存储 COS 已经预置电商、文创、教育、社交、安防等行业需要的基础数据处理能力，但在特殊流程和定制化需求方面公有云依然难以做到全方位满足客户需求。 01. 数据工作流全新能力出炉： 支持自定义云函数 COS 数据工作流是一套完整的端到云到端的数据存储、处理、发布等「一站式」云上智能解决方案。 COS 数据工作流最新增加了自定义函数的处理能力，开发者可添加 Serverless 云函数
确定地域：EMR集群搭建的地理位置，由于集群是通过公网访问，一般建议选择接近企业所在位置，网络传输效率会更快。
数字化转型有多种形式。随着企业希望以某种方式获得新的价值，有许多不同的转型项目：迁移到SAP S/4HANA；迁移到云端；将多个系统合并为一个系统；执行全面的技术升级而不是新的实施；合并、收购或剥离其他业务；是否保存和扩展历史数据。但贯穿所有这些项目和不同数字化方式的共同主线是企业的一个关键“必备品”：一系列可供探索的选项。
喜大普奔！截止目前，TDSQL数据库的金融政企用户数突破600家。 作为一款腾讯自主研发的金融级数据库，TDSQL正在成为众多金融机构数字化升级过程中的“使命担当”。 随着国家新基建战略的推进，企业在将大量业务迁移到数字基础设施过程中，海量的、异构的数据处理带来的挑战早已超出传统数据库产品的维度。国内大型互联网公司基于分布式技术推出的自主可控数据库，为众多金融机构以及政企部门数字化升级提供了新的选择。 “高频账户类交易耗时在 300 毫秒之内、20 秒内可以完成 1 万笔批量代发代扣业务、数据库系统综合硬
计费组是为网易互娱产品提供统一登录和支付高效解决方案的公共支持部门，对内是互娱的各个游戏工作室，对外是国内外数百个渠道。由于业务场景的特殊性，我们为各个游戏产品部署了不同的应用服务，其中大产品环境独立，小产品集中部署。
近日，AWS首席布道师Jeff Barr在AWS官网发文宣布：亚马逊消费者业务永久去掉Oracle数据库。
我们已经改变了助手 API 在 beta 的 v1 版本和 v2 版本之间工具和文件的工作方式。今天，通过 API，两个 beta 版本仍然可以访问，但我们建议尽快迁移到我们 API 的最新版本。我们将在 2024 年底之前废弃 beta 的 v1 版本。
11月10日从工信部网站获悉，工业和信息化部办公厅近日印发《云计算综合标准化体系建设指南》（以下简称《指南》），旨在加快推进云计算标准化工作，提升标准对构建云计算生态系统和云计算产业发展的整体支撑作用。 云计算是战略性新兴产业重要组成部分，推进云计算健康快速发展，对加速产业转型升级、促进信息消费、建设创新型国家具有重要意义。《指南》指出，依据我国云计算生态系统中技术和产品、服务和应用等关键环节，以及贯穿于整个生态系统的云安全，结合国内外云计算发展趋势，构建云计算综合标准化体系框架，包括“云基础”、“云资源”
2021年11月22日，南方电网数字电网研究院有限公司发布《2021年南网数研院平台安全分公司数据中心升级完善二期（电能量平台融合改造、分节点云化等）项目存储计算组件和时序数据库采购公示公告》，采购方式单一来源。 项目概况：根据网公司云化数据中心主分节点建设安排，数据中心升级完善二期（电能量平台融合改造、分节点云化等）在原有数据中心升级完善一期项目及二期（数据湖、云化及服务组件层）建设的基础上，完善了数据中心数据处理及服务能力。本项目对数据中心存储计算组件进行扩容，新增913套存储计算组件，预算3652万元
本文从通用的数据上云场景，以及友商云数据迁移场景出发，介绍基于腾讯云对象存储（COS）的上云步骤，包括迁移前的环境准备工作，云上的配置与迁移工具的实施，数据的一致性校验，云上业务的切换与验证。
负载均衡（CLB）支持通过云联网，跨地域绑定云服务器，允许客户选取多个后端云服务器的地域，跨 VPC、跨地域绑定后端云服务器，（支持IDC线下IP）。 目前该功能处于内测阶段，如果您需要体验该功能，境内跨地域绑定请通过 内测申请，境外跨地域绑定请进行 商务申请。 特别说明： 跨地域互联绑定云服务器暂不支持传统型负载均衡 该功能仅标准账户类型支持。若您无法确定账户类型，请参见 判断账户类型。 跨地域绑定2.0和混合云部署，不支持 安全组默认放通，请在后端服务器上放通 Client IP 和服务端口。 跨地域互
近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中，预计将在3月左右达到高峰期，尤其是318采购节，据了解，厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中，轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统，需求抗住150W高并发QPS需求，目前腾讯云CLB负载均衡共享型仅支持5W性能，远不够接入支持，无法满足业务应用需求，以下是自己一些见解和推荐方案：
SSDB是一个高性能的KV存储数据库，个人开发作品，已开源。凭借其兼容redis协议、支持数据硬盘存储、简单易用等特性在业界有一定知名度。SSDB主要解决场景是Redis的存储问题，底层基于LevelDB作存储，可以大幅降低数据存储成本，具体产品介绍可查看其官网介绍。
最近写了很多数据库相关的文章，大家基本上对数据库也有了很多的了解，数据库本身有所了解了，我们是不是应该回归业务本身呢？
作者：T客汇 杨丽 关键词：云计算，数据，分析 网站：www.tikehui.com 核心提示：2016年已经过去大半，云计算市场也发展得风生水起，Tableau在今年春天曾对云计算市场做出的十大预测
当地时间2019年8月26至30日，VLDB 2019会议在美国加利福尼亚召开，腾讯分布式数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。VLDB是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，这是继去年腾讯TDSQL相似度计算的论文被VLDB录用后，腾讯TDSQL再一次迈进VLDB殿堂。
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解，其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建，对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
众所周知，在数据库的历史上，每次存储介质的变化都会引发软件的变革。从 SAN 存储到 SSD 到大内存到 NVM，都触发了数据库内核从理论到工程的演进。
Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
腾讯云企业网盘是是腾讯云基于腾讯云对象存储 COS搭建的一站式企业级办公协同平台，提供文件管理、用户与权限管理、文档在线协作与共享、数据分发等服务，助力企业提升数据管理效率。使用腾讯云企业网盘，可以很好的支持企业文件安全备份、移动办公、在线协同、内容分发等多个场景。 腾讯云企业网盘不但支持多终端、多人高效协作， 和普通的网盘产品比，腾讯云企业网盘采用分布式对象存储，提供多中心冗余备份，支持异地容灾和资源隔离功能，并且支持自动查毒扫描，支持数据存储层加密和丰富的权限管理，数据更安全靠谱。目前腾讯云企业网盘主要按用户数量、存储容量&流量资源包费用来计费。
为帮助开发者更好的了解和运用数据库，腾讯云数据库团队特出品《深入浅出理解云数据库》系列文章，从数据库的基本概念到云数据库特性及应用，从数据库基础原理知识到腾讯云经典实战案例解读，带你走进云数据库的世界。关注“腾讯云数据库”微信公众号，开启2020年的DB修炼之旅。 第一回请点击：数据库的基本概念和云数据库特性 第二回请点击：云数据库的市场应用及基础原理知识 1 PartⅠ 腾讯云数据库产品总览 接下来的章节中我们以腾讯云数据库为例，来详细解读云数据库的功能和特性等。 首先来让我们用一张表来看清楚腾讯
云原生数据库凭借高效、灵活、可扩展的数据服务，成为企业数据治理的得力“帮手”。出于业务稳定性和降本增效的考虑，越来越多的企业开始使用云厂商提供的云原生数据库来替换已有的自建数据库。但是，切换数据库的过程不亚于一次上云迁移的工作量，涉及到业务侧的调整和数据的迁移等工作，同时存在割接失败的风险。
首先，来看看传统式 Sharding Warehouse 架构，以及它在云上的局限性。
数据库检查点之数据迁移 目录 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案 1、数据备份与恢复测试 📷 📷 2、故障转移和恢复测试 📷 📷 3、数据迁移文档测试 📷 4、数据迁移界面测试 📷 5、数据迁移倒换脚本 📷 📷 📷 6、数据迁移数据操作测试 📷 7、数据迁移准确性和完整可靠性 📷 📷 📷 8、数据迁移倒换规则 📷 9、数据迁移方案 📷
回顾过去几年，混合云在IT界异军突起。据许多行业分析师的观点，混合云意味着将组织软件驱动的私有云与公共云的性能、业务流程、自动化和计费功能相结合，以实现在公有云和私有云之间无缝迁移工作负载。实际上，混
Snova是腾讯云上的一款数仓产品，兼容Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。
在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题，数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同，数据迁移是一项非常复杂的任务，今天，我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
如果准备更换或升级服务器、进行服务器数据迁移，遵循服务器数据迁移计划可以简化流程。没有一个，在系统和格式之间传输数据的过程中，将面临高昂的风险，最终会导致代价高昂的停机时间、文件损坏、丢失和放错位置、兼容性问题等。
8月26日，全球分布式云大会在北京隆重召开，大会致力于推动中国分布式云计算的发展，为企业数字化变革的深入、智慧城市的发展、新兴技术的融合应用起到引领示范作用。
在开发Web应用程序时，经常需要对数据库模型进行更改，这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具，可以帮助开发者管理数据库模式的变更，并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制，以及一些常见的最佳实践。
数据迁移是指将数据从一个存储系统、数据格式、应用程序或硬件平台转移到另一个的过程。这个过程可以涉及数据的转换、清洗和验证，以确保数据的完整性和一致性。一般用于如下情况：
“ 2017 年微众银行将每个账户的运营成本降 至平均只有 6 元 人民币，仅为内地传统银行的 1/10 ，相比国际银行则更低，只有其成本的 2% 至 5% 。”
同时支持虚拟环境和物理环境中的备份数据成功上云。覆盖主流虚拟机、数据库、邮件系统和非结构化文件。
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
多年来，SAP系统积累了大量数据：临时数据、低价值数据、很少需要的数据，以及仅因法律原因需要保留的数据。随着业务的增加和社会新技术要求的更新换代，企业信息系统也需要不断的更新升级。企业信息系统迁移的过程最重要的是数据迁移，那么数据迁移要注意什么？
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