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【FFmpeg】Filter 过滤器 ① ( FFmpeg 过滤器简介 | 过滤器概念 | 过滤器用法 | 过滤器工作流程 | 过滤器文档 | 过滤器分类 )

分类 1、过滤器分类 - 根据处理数据类型分类 2、过滤器分类 - 根据编码器位置分类 3、过滤器分类 - 根据功能分类 FFmpeg 相关文档 : FFmpeg 文档主页 : https://ffmpeg.org..." 下的 " 过滤器 " 选项 , 可跳转到 过滤器文档页面 https://ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html 二、FFmpeg 过滤器 分类 1、过滤器分类 - 根据处理数据类型分类...根据处理数据类型 , 可以将 过滤器 分为如下三类 : 音频过滤器 Filter : 用于处理音频数据 , 如 : 音频裁剪 , 多路音频混音 , 音频变速 , 音频变调 等 ; 视频过滤器 Filter...: 用于处理视频数据 , 如 : 视频裁剪 , 视频缩放 , 视频旋转 , 视频叠加 等 ; 字幕过滤器 Filter : 用于处理字幕数据 , 如 : 修改字幕 , 字幕翻译 等 ; 2、过滤器分类...- 根据编码器位置分类 根据 过滤器 工作时间 与编解码器工作时间 的 前后位置 , 可以将 过滤器 分为如下三类 : Prefilters : 在 编码之前 使用的过滤器 , 主要进行 数据 预处理

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数据算法——布隆过滤器

今天的文章和大家一起来学习大数据领域一个经常用到的算法——布隆过滤器。...如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生,它经常用在集合的判断上,在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。...它的原理不难,但是设计非常巧妙,老实讲在看《数学之美》之前,我也没有听说过这个数据结构,所以这篇文章也是我自己学习的笔记。...我们利用平衡树或者是Trie或者是AC自动机等数据结构和算法可以实现高效的查找,但是都离不开存储下所有的字符串。...布隆过滤器是一个优缺点都非常明显的数据结构,优点非常出色:速度足够快,内存消耗小,代码实现简单。但是缺点也很明显:不支持删除元素,会有误判的情况。这样特点鲜明的数据结构真的非常吸引人。

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    巧用布隆过滤器提取数据摘要

    假设后端业务系统有告警服务,它只关注 attr_id = 10001的数据。它需要消费整个消息队列中的数据并对每条数据进行判断是否为目标数据。...什么是布隆过滤器 布隆过滤器非常的简单,不了解的朋友需要先看看这篇文章:https://blog.csdn.net/zhanjia/article/details/109313475 假设使用8bit作为...提取摘要 一般布隆过滤器的用法是利用一个超大的集合来判定海量数据是否存在,比如爬虫使用一个N长的布隆过滤器,来判定海量的url是否已经遍历过。...return bloom.SetBloomUInt64(0, bts) } var bl10001 = blAttrID(10001) // 将10001转换为origin为0的,经过bloom过滤器处理后的数据...误算率指:判定数据包含在摘要中,但实际数据不存在。假设判定数据在摘要中不存在,则数据一定不存在。所以误算率并不会造成逻辑错误,充其量会多一些冗余的计算。

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    概率数据结构:布隆过滤器

    哈希表与哈希函数 在简单数组或列表中插入新数据时,插入数据的索引不是从要插入的值确定的。这意味着密钥(索引)和值(数据)之间没有直接关系。因此,如果需要在数组中搜索值,则必须在所有索引中进行搜索。...如果是,你想给他/她一个警告,如果将数据存储在哈希表中,每次根据给定的密码进行匹配,匹配可能很快,但是在磁盘上或通过远程服务器上的网络查找的成本非常大,如何在尽量小的成本里得到匹配结果,就需要考虑使用布隆过滤器...布隆过滤器 布隆过滤器是一种概率数据结构,由长度为m的位向量或位列表(仅包含0或1位值的列表)组成。最初所有值都设置为零,如下所示。 ?...如果要将数据添加到bloom过滤器,需要将其提供给k个不同的哈希函数,并在位向量中将这些位设置为1。在哈希表中使用单个哈希函数,因此只有一个索引作为输出。...可以先使用布隆过滤器进行预查找,而不是查询SQL数据库以检查是否存在具有特定电子邮件的用户。如果电子邮件不存在,则不需要继续查找;如果确实存在,则可能必须对数据库进行额外查询。

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    Servlet过滤器,Servlet过滤器创建和配置

    第一:Servlet的过滤器的创建和配置,创建一个过滤器对象需要实现javax.servlet.Filter接口,同时实现Filter的3个方法。       ...第一方法是过滤器中的init()方法用于对过滤器的初始值进行处理,第二个是destory()方法是过滤器的销毁方法,主要用于释放资源,对于过滤处理的业务逻辑需要编写到doFilter()方法中,在请求过滤处理后...(过滤器和Servlet十分相似哟,在创建之后同样需要对其进行配置,过滤器的配置主要分为两个步骤,分别位声明过滤器和创建过滤器映射) 第二:过滤器的配置简单说下,分为两个步骤,一是声明过滤器对象,二是创建过滤器映射...,在这个标签中必须配置两个元素,分别是过滤器的名称和过滤器的完整类名,其中 为过滤器的名称,过滤器的完整类名 标签用于创建过滤器的映射...,他的主要作用就是指定web应用中,那些URL应用哪一个过滤器进行处理,在标签中需要指定过滤器的名称和过滤器的URL映射,其中用于定义过滤器的名称

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    过滤器

    1、认识过滤器 1.1、过滤器的基本知识 微服务系统中的服务非常多。如果每个服务都自己做鉴权、限流、日志输出,则非常不科学。所以可以通过网关的过滤器来处理这些工作。...此种过滤器只应用在单个路由或者一个分组的路由上 **GlobalFilter:**全局过滤器。...此种过滤器会应用在所有的路由上 2、网关过滤器 网关过滤器允许以某种方式修改传入的HTTP请求,或输出的HTTP响应。网关过滤器作用于特定路由。...该过滤器将RequestSize作为参数。 3、全局过滤器 全局过滤器由一系列特殊的过滤器组成。它会应用到所有路由中。...它在所有其他过滤器完成后运行,并将代理响应写回到网关客户端的响应数据中。

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    ABP中的数据过滤器 (转载非原创)

    一.预定义过滤器  ABP中的数据过滤器源码在Volo.Abp.Data[2]包中,官方定义了2个开箱即用的过滤器,分别是软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant)...就是在主中心中可以看到所有分中心的User数据,同时主中心可以把一些通用的资料(比如,科普文章)共享给分中心。...这样新建的User查找接口就可以看到所有分中心的数据,原来的User查找接口仅能看到宿主或者租户的User数据。总之,适合自己需求的架构就是最好的,如果架构满足不了需求了,那么就迭代架构。...:https://www.cnblogs.com/wj033/p/6494879.html[5]ABP领域层 - 数据过滤器:https://www.kancloud.cn/gaotang/abp/225839...abp/6.0/Multi-Tenancy[8]ASP.NET Boilerplate中文文档:https://www.kancloud.cn/gaotang/abp/225819[9]详解ABP框架中数据过滤器数据传输对象使用

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    Flask数据过滤器与查询集

    过滤器 说明 filter() 把过滤器加到原查询上,返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤加到原查询上,返回一个新查询 limit 使用知道的值限定原查询返回的结果 offset...原始查询集: 不经过任何过滤返回的结果为原始查询集 数据查询集: 将原始查询集经过条件的筛选最终返回的结果 查询过滤器过滤器 功能 cls.query.filter(类名.属性名 条件操作符...2 查询过滤器实例 (1) all() 得到所有的数据查询集 返回列表 类名.query.all() 不能够链式调用 @view.route('/all/') def all(): data...上述代码使用的是dynamic,因此关系属性不会直接返回记录,而是返回查询对象,所以在执行查询之前还可以添加额外的过滤器。 cascade 参数配置在父对象上执行的操作对相关对象的影响。...下面列出常用的过滤器,完整的列表请参见SQLAlchemy官方文档: filter():把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 filter_by():把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询

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    布隆过滤器原理及应用场景分析_布隆过滤器 数据更新怎么办

    一、概述 1、什么是布隆过滤器 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构,特点是高效地插入和查询。根据查询结果可以用来告诉你 某样东西一定不存在或者可能存在 这句话是该算法的核心。...相比于传统的 List、Set、Map 等数据结构,它更高效、占用空间更少,但是缺点是其返回的结果是概率性的,而不是确切的,同时布隆过滤器还有一个缺陷就是 数据只能插入不能删除。...2、数据如何存入布隆过滤器 布隆过滤器是由一个很长的bit数组和一系列哈希函数组成的。 数组的每个元素都只占1bit空间,并且每个元素只能为0或1。...如果不考虑不拢过滤器,那么这里存储100亿条数据就需要 100亿 * 64字节 = 596G 显然超过300G 解题 在满足有 100亿条数据 并且允许 万分之一的失误率 的布隆过滤器需要多大的bit数组呢...通过布隆过滤器公式也可以看出: 单个数据的大小不影响布隆过滤器大小,因为样本会通过哈希函数得到输出值。 就好比上面的 每个网页的URL占用64字节 这个数据大小 跟布隆过滤器大小没啥关系。

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    java中什么是过滤器_JAVAweb过滤器

    场景: (用户授权的过滤器:判断用户是否有权限请求界面) (日志信息的过滤器:过滤用户在网站的所有请求,记录轨迹 ) (负责解码的过滤器:规定请求的解码方式) 备注:过滤器依赖于servlet...过滤器和拦截器的区别? ①:拦截器是基于java的反射机制,而过滤器基于函数回调。 ②:过滤器依赖于servlet容器,拦截器不依赖于servlet容器。...③:拦截器只能对action请求起作用,而过滤器几乎对所有的请求都起作用。 ④:拦截器可以访问action上下文,值栈里的对象,而过滤器不能。...不会继续调用其他的拦截器或处理器,此时我们需要通过response来产生响应;postHandle:后处理回调方法,实现处理器的后处理(但在渲染视图之前),此时我们可以通过modelAndView(模型和视图对象)对模型数据进行处理或对视图进行处理...例如service对象、数据源、事务管理等,通过IOC注入到拦截器即可;而Filter不能。 (4)深度不同:Filter只在Servlet前后起作用。而拦截器能深入到方法前后、异常抛出前后等。

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    【FFmpeg】Filter 过滤器 ② ( 裁剪过滤器 Crop Filter | 裁剪过滤器语法 | 裁剪过滤器内置变量 | 裁剪过滤器常用用法 )

    文章目录 一、裁剪过滤器 1、裁剪过滤器简介 2、裁剪过滤器语法 3、裁剪过滤器内置变量 4、裁剪过滤器示例 5、裁剪过滤器应用 6、裁剪过滤器图示 二、裁剪过滤器常用用法 1、裁剪指定像素的视频区域...1、裁剪过滤器简介 FFmpeg 裁剪过滤器 Crop Filter 可用于 裁剪 视频或图像 的特定区域 ; 裁剪过滤器 Crop Filter 的 主要工作 是 将 输入视频帧 的 指定宽高像素的区域...不仅可以裁剪视频 , 还可以裁剪图片 ; 2、裁剪过滤器语法 裁剪过滤器 Crop Filter 语法如下 : crop=ow[:oh[:x[:y[:keep_aspect]]]] ow : 裁剪后...设置裁剪过滤器 , 裁剪 左上角 ( 0 , 0 ) 坐标开始的 100 x 输入视频画面高度 像素区域的画面 ; 5、裁剪过滤器应用 在 ffmpeg 命令中 , 使用 -vf 参数 指定 裁剪过滤器...240:0:0" output.mp4 6、裁剪过滤器图示 裁剪过滤器图示 : 紫色区域 是要裁剪的画面区域 ; 二、裁剪过滤器常用用法 1、裁剪指定像素的视频区域 裁剪指定像素的视频区域 , 根据

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    海量数据处理利器之布隆过滤器

    下面从简单的排序谈到BitMap算法,再谈到数据去重问题,谈到大数据量处理利器:布隆过滤器。 对无重复的数据进行排序       给定数据(2,4,1,12,9,7,6)如何对它排序?     ...当数据类似(1,1000,10万)只有3个数据的时候,显然用方法2,时间复杂度和空间复杂度相当大,但是当数据比较密集时该方法就会显示出来优势。...对有重复的数据进行判重    数据(2,4,1,12,2,9,7,6,1,4)如何找出重复出现的数字?   ...在进行网页爬虫时,其中有一个很重要的过程是重复URL的判别,如果将所有的url存入到数据库中,当数据库中URL的数 量很多时,在判重时会造成效率低下,此时常见的一种做法就是利用布隆过滤器,还有一种方法是利用...布隆过滤器主要运用在过滤恶意网址用的,将所有的恶意网址建立在一个布隆过滤器上,然后对用户的访问的网址进行检测,如果在恶意网址中那么就通知用户。

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    vue过滤器

    过滤器的用法Vue.js中的过滤器使用管道符(|)将数据传递给过滤器函数,并将处理后的结果返回给模板。它们可以在模板中的插值表达式、指令和绑定等位置使用。过滤器可以是全局定义的,也可以是局部定义的。...全局过滤器在整个Vue应用中都可以使用,而局部过滤器仅在特定的Vue组件中可用。...通过这样的方式,我们可以在模板中实时地对数据进行格式化处理。过滤器的参数过滤器可以接受额外的参数,以进一步定制数据的处理。在模板中,可以使用冒号(:)指定过滤器的参数。...在模板中,我们使用price | formatCurrency('€')的方式调用过滤器,并传入'€'作为符号参数。局部过滤器除了全局过滤器,Vue.js还支持在组件中定义局部过滤器。...注意事项在使用过滤器时,请注意以下几点:过滤器是一种简单的数据处理方式,适用于对数据进行格式化或简单的转换。如果需要进行复杂的逻辑操作,建议使用计算属性或方法。过滤器的顺序很重要。

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