例如，想统计前面数据表中开课的个数，则可用如下语句： ? 02 unique nunique用于统计唯一值个数，而unique则用于统计唯一值结果序列。...当然，groupby的强大之处在于，分组依据的字段可以不只一列。例如想统计各班每门课程的平均分，语句如下： ? 不只是分组依据可以用多列，聚合函数也可以是多个。...05 pivot_table pivot_table是pandas中用于实现数据透视表功能的函数，与Excel中相关用法如出一辙。 何为数据透视表？...数据透视表本质上仍然数据分组聚合的一种，只不过是以其中一列的唯一值结果作为行、另一列的唯一值结果作为列，然后对其中任意(行，列)取值坐标下的所有数值进行聚合统计，就好似完成了数据透视一般。...在以上参数中，最重要的有4个： values：用于透视统计的对象列名 index：透视后的行索引所在列名 columns：透视后的列索引所在列名 aggfunc：透视后的聚合函数，默认是求均值 这里仍然以求各班每门课程的平均分为例
导语：数据对比是日常工作中经常要做的事情，有时只是简单的1列，有时则是很多列，但无论要对比的数据有多少列，逆透视下来后，不就是都是一列了吗？当然，因为列多了，要处理的细节和步骤也自然会多一些。...关于表间一列数据的对比，我以前录过一个视频，想要复习一下的朋友可以直接看公众号文章《表间数据对比的两种解法》。...1、将表1数据加载的Power Query后，选择”员工”列，逆透视其他列： 2、添加自定义列“来源”，用于区分不同表的数据来源： 3、对表2进行同样的操作。...4、追加合并表1和表2的处理结果为新的查询： 5、为方便后面将内容放在一起对比，将“值”列调整为文本类型（如果想做差值对比，这里不要改）： 6、对来源列进行透视，得到不同来源数据的并排显示： 7、将null...（★）标识一下，使存在差异的数据更加显眼一点儿： 9、最后删除多余的列，然后按“属性”再透视即可： 虽然看起来好像步骤有点儿多，但总体来说，其实就是【逆透视→追加→对比→透视】这么一个过程，但是其中有些小细节需要注意一下
解决方案因为是动态返回前几名，所以不能在数据表中直接新建排名的计算列，而是需要在VAR过程表生成排名列。使用SUMMERIZECOLUMNS可以把字段透视到表中并添加排名列。...按照指定条件筛选后，把名称所在列的值提取到度量值中，如果遇到并列，用分隔符分开。这里相应的文本处理用到的函数是CONCATENATEX。CONCATENATEX可以连接表的每一行的表达式的结果值。...VAR过程表，取这个表中排名小于等于3的人名列，每一行的值用CONCATENATEX合并到一起，用逗号隔开，按销量降序，遇到销量相同，用人员升序。...，筛选排名小于等3的行，对销量列求和（此处VAR表中没有销量列，筛选上下文传递到了销量表）。...在2024年6月以前，可以通过ADDCOLUMNS+SUMMERIZE实现透视和新增列。
列表 在说透视表之前，我们先看看，什么是列表，在传统观念上，列表的每一行代表一条记录，而每一列代表一个属性。...这种结构，也是一般关系型数据库的数据结构。 透视表 透视表没有一个明确的定义，一般是观念上是指，为了方便进行数据分析，而对数据进行一定的重排，方便后续分析，计算等操作。...是将列表进行重排后的透视表，其第一行和第一列可以理解成索引，而在表中根据索引可以确定一条唯一的值，他们一起组成一条相当于列表里的数据。...建模拟数据 先来模拟个数据吧，按照前面的例子，建个csv，这里多加了一列s2，是为了做多透视列的， date,project,value,s2 2018-01,p1,100,12 2018-01,p2,200,33...注册成了表f，使用spark sql语句，这里和oracle的透视语句类似 pivot语法： pivot( 聚合列 for 待转换列 in (列值) ) 其语法还是比较简单的。
话说，数据透视表是Excel里超级好用的数据分析功能！君不见，前天我发文章《别傻了！PQ都没学会，VBA都学不来，你能学好Python处理Excel？》...后，有朋友留言，千回百转，回到透视表…… 下面，我们言归正传，再讲个数据透视表的应用案例，也为后面的“月历型”分析报表做准备。 --- 小勤：怎么在Excel里做月历？...其实啊，这个真是好简单，月历就是个透视表嘛！ 小勤：怎么会…… 大海：你看啊，月历里每一列是不是就是星期几？ 小勤：这个我懂啊。...大海：那你看每一行，其实就是第几周啊，然后交叉（值）其实就是第几周的星期几是哪一天（日）。 小勤：对啊，但用数据透视表具体怎么做？感觉还是有点儿抽象。 大海：其实非常简单。...大海：然后就可以数据透视了，把“星期”放到列，把“月”、“周”放到行，把“日”放到值，然后取消分类统计、总计，如下图所示： 小勤：这操作，简直…… 大海：你理解了这个月历的数据结构，其实就非常简单。
但是，这个方法在处理这个问题上并不好，因为需要对每一列手工添加聚合，不仅繁琐，而且无法适应后续再增加列的情况。...”等列的聚合内容，单击确定，即可得到最终结果： 这种方法操作也不复杂，实际是利用了表展开时的“聚合”功能，背后调用了Table.AggregateTableColumn函数。...因为每个日期作为一列的数据，从数据建模的角度来说，一般建议转换为每一行（逆透视），后续也没有必要进行汇总后横着放。...Step-01 选定“型号”和“序号”列，单击“逆透视其他列”： Step-02 选定“型号”、“序号”和“属性”（日期）列，分组对“值”列求和： Step-03 选择“属性”列，单击“透视列”，在值列中选择...具体操作步骤如下： Step-01 选定“型号”、“序号”两列，单击“逆透视其他列”： Step-02 选择“属性”列，单击“透视列”，在弹出的对话框中选择“计数”列作为值列（此时默认为求和，无需多余操作
小勤：大海，在PowerQuery里面能不能对一列数求和、算个数、求最大、最小值之类的啊？...大海：基本的这些统计是不需要写公式的，通过简单的操作就能得到。我们先把数据丢进Power Query。 比如，我们要对一列数进行求和： 结果如下： 小勤：吐血，就只剩一个和了！...大海：对的，我们不要只看结果，看一下操作之后形成的公式，这里是通过List.Sum函数对“学分”那一列的所有数字进行了求和。...你生成不同的分组操作或透视聚合看看，观察一下里面生成的函数，比如分组求和的： 形成的公式如下： 这里我们简单了解一下生成的Table.Group表分组函数的结构，可以理解，其中用List.Sum...小勤：嗯，原来每一步操作和生成的公式内容基本就是一一对应的。 大海：对的。因为这样，所以以后在很多数据处理的过程中，就可以通过操作生成基本的公式，然后按需要进行修改，从而生成需要的结果。
为了找出每一列中有多少值是缺失的，你可以使用isna()函数，然后再使用sum(): isna()会产生一个由True和False组成的DataFrame，sum()会将所有的True值转换为1，False...类似地，你可以通过mean()和isna()函数找出每一列中缺失值的百分比。...创建数据透视表 如果你经常使用上述的方法创建DataFrames，你也许会发现用pivot_table()函数更为便捷： 想要使用数据透视表，你需要指定索引(index), 列名(columns),...数据透视表的另一个好处是，你可以通过设置margins=True轻松地将行和列都加起来： 这个结果既显示了总的存活率，也显示了Sex和Passenger Class的存活率。...它会返回一个互动的HTML报告： 第一部分为该数据集的总览，以及该数据集可能出现的问题列表 第二部分为每一列的总结。
稍有Excel分析经验的读者都知道，前者是数据透视表（Pivot Table）形式的。这类表的数据（B2:E7），是横纵两个维度交叉的结果，因此是一张二维表。横向是产品类别，纵向是公司。...正是因为有这种交叉叠加属性，表的信息密集度较高，可以节省界面的展示空间。第二张表，只有单一的维度，是为一维表。每一行即代表了一家公司一种产品的金额，行与行之间相互独立没有纵向的关系。...二维表则方便数据可视化展示，除了节省空间外，呈现数据间的关系是数据分析追求的目标之一。 将一维表转化为二维表，叫做透视（Pivot）。...解决方式的核心仍然是围绕透视（Pivot）和逆透视（Unpivot）。初始数据加载后我们会发现，第一行和第一列有很多空值。而直接逆透视会把空值开头的行或列给删除过滤掉。...因此纵向的解决步骤有两步： 最左边的列向下填充，解决空值问题； 合并最左边两列，成为一列单一的维度。 经过这两步之后，我们成功将2*2维表转为2*1维表。
如何获取MySql表中各个列的数据类型？...能获取详细的信息
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...= null) { m++;//注意：定义一个索引的目的是遍历每一行进行修改。...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue
其对两个输入表进行操作，右侧表往往是是一个派生表或者内联的TVF。其逻辑查询处理阶段将右侧表应用到左侧表的每一行，并生成组合的结果集。...集合操作符涉及的查询应该有相同列数，并对应列具有兼容类型（即低级别数据可以隐式的转化为高级别数据，如int->bigint），查询的列名称由第一次查询决定（在其中设置列别名）。...这部分内容主要涉及T-SQL自身的一些新特性，例如开窗函数、透视数据等概念，相对来说比以前的内容难理解一些，不过经常几次简单的实践，你会发现它的强大和有效。..."行转列"，而逆透视就是常说的"列转行"，由于这种操作实际上已有标准SQL的解决方案，不过很复杂和繁琐，这儿将SQL标准的解决方案和PIVOT、UNPIVOT函数的解决方案都描述出来。...：第一阶段需要通过交叉联接生成每一列对应的一个副本；第二阶段通过CASE运算符生成列(qty)；最后一个阶段通过去qty IS NOT NULL删除不相关的交叉点，这一点一定不能忘了。
其中有一列是genre（类型）: ?...你将会注意到有些值是缺失的。 为了找出每一列中有多少值是缺失的，你可以使用isna()函数，然后再使用sum(): ?...类似地，你可以通过mean()和isna()函数找出每一列中缺失值的百分比。 ? 如果你想要舍弃那些包含了缺失值的列，你可以使用dropna()函数： ?...想要使用数据透视表，你需要指定索引(index), 列名(columns), 值(values)和聚合函数(aggregation function)。...数据透视表的另一个好处是，你可以通过设置margins=True轻松地将行和列都加起来： ? 这个结果既显示了总的存活率，也显示了Sex和Passenger Class的存活率。
因为Excel的Sheet既存储数据也展示报告，所以它有两种生成报告的模式：1 一个Sheet完成存储和展示，存储即报告，这样，比如达成率、增长率就需要在某一列的单元格写个公式直接计算；2 将报告和数据分开在不同的...PowerBI类似上面的第二种模式，数据存在表里，报告展示在画布里。因此，报告中就需要一个类似透视表的进行聚合运算的值（或者计算字段），它就是度量值。...如果你熟悉Excel的透视表，把字段拖到透视表的右下角窗格（值），实际上就生成了一个度量值，如果是数字格式的列默认是对这个字段SUM，也可以改为其它的简单的运算方式，比如计数、平均值、最大值等。...比如说，销售表里面有一列叫销售达成率，写个度量值也能算出来一个销售达成率（DIVIDE(SUM(表[销售额]),SUM(表[销售目标])）。它俩都叫销售达成率。...列是指这个表每一行的达成率，把它拖到画布上放到报告里，进行聚合运算就什么都不是了。如果改为不做聚合运算，那它就是一个维度，是指按照不同的销售达成率去做分组汇总的意思。
操控缺失值 把字符串分割为多列 把 Series 里的列表转换为 DataFrame 用多个函数聚合 用一个 DataFrame 合并聚合的输出结果 选择行与列 重塑多重索引 Series 创建透视表...一行代码就可以解决这个问题，现在所有列的值都转成 float 了。 ? 8....接下来，为 DataFrame 新增一列，total_price。 ? 如上所示，每一行都列出了对应的订单总价。 这样一来，计算每行产品占订单总价的百分比就易如反掌了。 ? 20....创建透视表 经常输出类似上例的 DataFrame，pivot_table() 方法更方便。 ? 使用透视表，可以直接指定索引、数据列、值与聚合函数。...设置 margins=True，即可为透视表添加行与列的汇总。 ? 此表显示了整体幸存率，及按性别与舱型划分的幸存率。 把聚合函数 mean 改为 count，就可以生成交叉表。 ?
- 问题：简单操作法卡出翔 - 小勤：前面讲到一个多列数据乘上一个系数的问题，《将多列的数据都乘上一个系数，Power Query里怎么操作比较简单？》...，里面采用了逆透视成一列数据然后再透视回去的方法，操作比较简单，但是…… ——我有78000+多个物料，每个物料有30列左右，现在加乘的做法那个慢啊，完全没法忍！...大海：这样操作后，我们就对多列进行了转换，虽然不是按需要得到直接的加乘，但是得到了一个转换的公式，这样我们就可以直接改里面的转换参数了： 你看，这里面是对每一列都取2位小数，所以我们直接把这个参数改掉即可...大海：这是Table.ReplaceValue中第三个参数（数据替换方法）的使用方式，其中的x是要进行替换的初始值，也就是我们表里的每一个原始内容，y就是我们输入的要查找的值（0），z就是我们要替换为的值...而且，我们可以看到，相应的参数顺序大致跟我们操作时所选择的内容以及输入的数据顺序一致。 小勤：嗯。先选定多列(x)，然后输入要查找的值(y)，然后输入要替换的值(z)…… 大海：对的。
6.选择性粘贴 如果A列数据需要更新数据，比如，价格要全部打九折，80%的用户是插入辅助列，输入公式=A1*0.9，然后拖动填充，再复制到A1中，再变为 值，再将辅助列删除。...【数据】，选择【排序】，选择【选项】，方向中选择【按行排序】。 8.按年按月汇总 两列数据，一列为日期，一列为数量，需要按年按月汇总数量，怎么达到目的呢？...曾经看到有人在日期右边插入一列，用Year计算出年份，然后再插入一 列，用Month计算出月份，然后再一个个筛选，再进行汇总，当时我就震惊了，哎，不会透视表伤不起呀。...如果选择数据，点击【插入】，【数据透视表】，只 需将日期拖放在行标签中，数量拖放在值标签中，然后在数据透视表日期列中右击，创建组。...9.删除重复项 删除重复的项目，以前都这样做，先排个序，然后做分类汇总，再将隐藏的单元格得到出来，替换掉多余的“汇总”两个字。我勒个去，够忙活一阵子了。自从有了删除重复项这个功能，删除只在一瞬间。
每种方法都将包括说明，可视化，代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...我们选择一个ID，一个维度和一个包含值的列/列。包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ?...Explode Explode是一种摆脱数据列表的有用方法。当一列爆炸时，其中的所有列表将作为新行列在同一索引下（为防止发生这种情况， 此后只需调用 .reset_index（）即可）。...记住：合并数据帧就像在水平行驶时合并车道一样。想象一下，每一列都是高速公路上的一条车道。为了合并，它们必须水平合并。
在这里的总体目标是【逆透视】数据，但还有一列是不需要的。从原始数据源导入的 “Total” 列可以被删除，因为可以简单地用【数据透视表】（或者 Power BI 中的 “矩阵”）重建它。...只需按住 Shift 或 Ctrl 键，来选择在输出的每一行上需要的列，然后选择【逆透视列】。...7.2 数据透视 无论是使用【数据透视表】、【矩阵】还是其他可视化，大多数数据集都需要以未透视的格式提供数据。但也有一些时候，却需要对数据进行透视。...【警告】 【透视列】对话框中的【值列】总是默认为数据集中的第一列，这很少是用户需要的。不要忘了更改它。 【注意】 如果单击【高级选项】左边的小三角，会发现也可以更改数值的聚合方式。...如果想要留下一个更清晰的检查线索，需要将每个列的筛选器作为单独的步骤来应用。 7.4.2 按上下文筛选 乍一看，无论用户试图筛选哪一列，筛选器的下拉菜单看起来都非常相似。
一维表每一行都是描述一个事物的一次性产生的完整属性信息，便于存储数据和后期计算、汇总；二维表直观易读，便于展示数据，不利于后期计算、汇总。...一维表通过透视可以生成二维表；二维表通过逆透视可以还原成一维表。PowerBI中获取数据后生成的表，一般使用一维表，方便建立表与表之间的关系、书写度量值、生成透视表或图表。...转换为一维表，如下：操作步骤STEP 1 PowerQuery获取数据后，按住Ctrl键选中年月以外的其他列，点击菜单栏转换下的逆透视列-逆透视其他列。...STEP 2未选中的列变成了两列，一列属性，一列值，双击列标题改名后保存。图片举例2多维表转一维表，多层表头+多列维度。...操作步骤STEP 1 PowerQuery获取数据后，点击菜单栏添加列下的自定义列，把值以外的所有维度列合并成一列，列和列之间放上与内容不会产生重复的分隔符，比如“**”。
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