今天说一说数据运营平台-数据采集[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...目录 行为数据采集 业务数据采集与转换 第三方系统API对接 用户数据关联 人工数据采集 数据输出 ---- 行为数据采集 1.埋点采集 ①跨平台打通 确定性方法识别 利用用户帐号体系中，可以是系统生成的...业务数据采集与转换 大数据平台的数据来源广泛，根据来源，大致分为两类： 1)内部 a)手工填报 b)流+实时数据采集 c)批量 2)外部 a)文件导入 b)网络爬虫 c)对外接口服务 根据以上分类提供以下方案...数据采集系统体系结构如下图所示： Flume是一个分布式、高可靠和高可用的数据采集采集系统。可针对不同数据源、不同结构的海量数据进行高效收集、聚合和传输，具备良好的扩展性、伸缩性和容错性。...主要通过实现数据导入工具，来实现对人工处理数据的采集；比如定制好数据模板，当人工填写数据模板后，在数据工具中导入上传，再进入大数据平台的文件自动处理机制流程中。
数据采集介绍 ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。数据源是整个大数据平台的上游，数据采集是数据源与数仓之间的管道。...数据采集形式也需要更加复杂，多样，包括定时、实时、增量、全量等。常见的数据采集工具也多种多样，可以满足多种业务需求。 一个典型的数据加载架构： ?...常见的三个数据采集场景： 场景1：从支持FTP、SFTP、 HTTP等 协议的数据源获取数据 场景2：从业务数据库获取数据，数据采集录入后需支撑业务系统 场景3：数据源通过Kafka等消息队列，需要实时采集数据...数据采集系统需求： 数据源管理与状态监控 定时、实时、全量、增量等多模式的数据采集及任务监控 元数据管理、数据补采及数据归档 ---- 常用数据采集工具 Sqoop Sqoop是常用的关系数据库与HDFS...，打通业务模型和技术模型 提升数据质量，实现数据全生命周期管理 挖掘数据价值，帮助业务人员便捷灵活的使用数据 数据治理与周边系统： ODS、DWD、DM等各层次元数据纳入数据治理平台集中管理 数据采集及处理流程中产生的元数据纳入数据治理平台
数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。...但是在大数据平台下，由于数据源具有更复杂的多样性，数据采集的形式也变得更加复杂而多样，当然，业务场景也可能变得迥然不同。下图展现了大数据平台比较典型的数据采集架构： ?...在这种场景下，数据采集就仅仅是一个简单的同步，无需执行转换。 场景2：数据源已经写入Kafka，需要实时采集数据。...如果数据源端可以控制，我们当然也可以侦听数据源的变更，然后执行Job来更新采集后存储的数据。...除此之外，在保证数据采集的高性能之外，还要考虑数据丢失的容错。
大数据：数据采集平台之Fluentd ---- Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》 Fluentd 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之...Fluentd》 Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》 Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Chukwa...》 Scribe 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Scribe 》 Splunk Forwarder 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Splunk Forwarder》...Fluentd使用C/Ruby开发，使用JSON文件来统一日志数据。它的可插拔架构，支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性。...Fluentd从各方面看都很像Flume，区别是使用Ruby开发，Footprint会小一些，但是也带来了跨平台的问题，并不能支持Windows平台。
平台开发目的是设计一个通用的数据采集、解析、处理、装载、调度、监控的通用数据采集平台。平台具有业务无关性，涉及到具体的业务数据处理时候需要特殊处理，动态加载到框架中，达到通用的目的。
纵使波谲云诡，但制心一处，便无事不办 目录 一、埋点数据生成模块 1. 事件日志格式及字段含义 2. 启动日志格式及字段含义 3. 说明 二、采集平台准备 1. 框架版本选型 2....数据流程图 三、用户行为数据采集模块 1. 环境准备 2. JDK安装 3....Flume消费Kafka数据到HDFS • 项目经验之Flume组件详解 • 项目经验之Flume内存优化 9. 采集通道启动/停止脚本 四、业务数据采集模块 1. MySQL安装 2....logcollector-1.0-SNAPSHOT.jar logcollector-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 二、采集平台准备 1....数据流程图 三、用户行为数据采集模块 1.
数据采集平台管理端 https://github.com/zhaoyachao/zdh_web 数据采集平台服务 https://github.com/zhaoyachao/zdh_server web...端在线查看 http://zycblog.cn:8081/login 用户名：zyc 密码：123456 界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_server 部署,服务器资源有限...平台介绍 数据采集,处理,监控,调度,管理一体化平台具体介绍请看github连接中的readme 文档 # 数据采集,处理,监控,调度,管理一体化平台 # 提示 zdh 分2部分,前端配置...保持同步 大版本会同步兼容 如果zdh_web 选择版本1.0 ,zdh_server 使用1.x 都可兼容 # 特色 开箱即用 支持多数据源 高性能数据采集 单独的调度器...,调度也可和三方调度器对接airflow,azkaban 二次开发 # 使用场景 + 数据采集(本地上传数据,hdfs,jdbc,http,cassandra,mongodb
大数据：数据采集平台之Apache Flume ---- Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》 Fluentd 详情请看文章：《大数据：...数据采集平台之Fluentd》 Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》 Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache...Chukwa 》 Scribe 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Scribe 》 Splunk Forwarder 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Splunk Forwarder...》 ---- 官网： https://flume.apache.org/ Flume 是Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。...Flume在source和sink端都使用了transaction机制保证在数据传输中没有数据丢失。 Source上的数据可以复制到不同的通道上。
1、背景 大数据平台的采集功能是从外部数据源采集数据存储到hive，采集方式分为全量采集、增量采集，增量采集适用于数据规模较大情况，有很多使用场景，但是在增量采集时，平台只能感知数据新增、更新...，无法感知到数据删除，为了解决这个问题，本文选用了常用的外部数据源mysql为例进行binlog采集方案介绍。...大数据平台针对mysql的处理方案流程如图1所示。...因为漏数据是无法容忍的，因此平台选择1，为了避免重复的SQL操作，平台增加了约束：采集的mysql表需要包含主键或唯一键，这个约束正常情况下都是完全可以满足的。...初始采集后hive数据 Mysql更新后数据 Binlog采集后hive数据
： 数商云数据平台以云计算系统为架构，实现数据的实时抓取、整合和结构化数据、挖掘、分析及可视化结果。...兼具实用性和学术性要求的数据内容挖掘及分析平台。...一站式采集、汇总、分析和管理平台，基于数据采集工具可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程，可以帮助企业有序的管理，持续挖掘企业的数据价值。...采集报送 ●替换传统Excel手工填报，一键下发、上报、汇总 ●自带审核和校验，保障数据结构统一，提升数据填报质量 ●支持在线采集和离线采集两种方式，满足不同的网络环境 数据补录 ●快速设计和发布补录表单完成缺失数据采集...5、可视化 多维度的数据分析，酷炫的可视化效果 6、扩展支持 开放式的平台接口可以轻松实现与其他厂商的门户、OA等系统的整合应用
大数据时代，数据在企业的日常经营中无处不在，各类数据的汇总、整合、分析、研究对企业的决策和发展有着至关重要的作用。企业要进行数字化转型，本质是强化对数据的使用，包含数据的开采、提炼和利用。...对企业数据系统来说，数据采集填报、报表设计、校验审核、汇总上报等功能是非常常见的需求，也是业务用户使用频率最高的功能模块。...（数据填报场景图） 除了填报和设计，数据统计分析也是最常见的数据处理需求之一，是挖掘数据价值的常用工具。...本周我们有幸邀请到葡萄城的深度合作客户——杭州明佑电子有限公司（简称明佑电子）开发部经理 杨颖，从银行业背景和业务痛点出发，分享他们对于银行业数据采集报送领域的实践经验，分析、解决以上提到的痛点问题。...– 金融大数据处理实验实训教学平台 https://mp.weixin.qq.com/s/U88GA0Ix58RpGWjmgtYdCg 葡萄城表格技术解决方案——金融业 https://mp.weixin.qq.com
变化的数据处理和捕获 在数据爆发式增长的时代，记录数据变化和演变，探究内在规律并运用到生产实践中，驱动业务的增长成为这个时代主旋律。...在变化数据的存储一节中，我们谈到了对变化数据存储。...从尽量不对原先业务系统产生影响的设计原则考虑，更新操作正常进行，但是对于数据采集可能会丢失一部分的数据 业务库写权限，开放给下游业务无关的系统（数据采集系统，为避免架构上的复杂性以及后期应对变化的扩展性能...脱离就技术而论技术角度看，着眼与实际业务结合，这种没有普适原则，需要对每个业务系统进行分析，但是这违背了采集系统，需要适应并尽量减少接入成本的业务无关的原则。...数据的ETL可以放到数据平台进行统一清洗和挖掘。 history_log,采用IOT表，读写请求都转化为顺序读写，实现了较高的读写性能
目录 项目源码 下载源码 打包 部署 运行 ---- 项目源码 数据采集平台管理端 https://github.com/zhaoyachao/zdh_web 数据采集平台服务 https://github.com.../zhaoyachao/zdh_server web端在线查看 http://zycblog.cn:8081/login 用户名：zyc 密码：123456 界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载...release/bin 目录下的start_server.sh 脚本 中BASE_RUN_PATH 路径为release 目录 3：修改release/conf 目录下 log4j.properties 中数据库连接...，datasource.properties 中数据连接 同样修改 4：修改application.conf 文件中online 参数为1， 默认为0 不可被zdh_web 发现 运行 进入release
背景 平台任务主要分3种: flink实时任务, spark任务,还有java任务,spark、flink 我们是运行在yarn 上, 日常排错我们通过查看yarn logs来定位, 但是会对日志存储设置一定的保留时间...jar,排除其它日志框架引入 采集架构设计 通过log4j appender 将采集的日志发送到接收中心,这里注意搞个buffer,通过http批量发送到接收中心,日志太小过滤掉....Flink 消费kafka的日志,进行简单的清洗转换后将数据sink到es中 用户通过界面根据各种条件如applicationId、时间、不同角色节点筛选,搜索到对应日志 总结 本文主要介绍了下基于...log4j 自定义appender,实现了大数据平台相关任务日志的采集,针对不同类型任务的处理,获取最终我们平台搜索需要的功能....日志采集注意采集量过猛可能会将磁盘打满,需要有相应的降级或者预防措施,用户不会考虑太多关于平台相关的东西. 大数据平台技术目前各大公司很多技术架构都差不多,就看细节的处理了.
目录 项目源码 WEB端安装 2 下载源码 3 打包 4 创建数据库 5 修改release 包下conf 相关配置 6 运行 ---- 项目源码 数据采集平台管理端 https://github.com.../zhaoyachao/zdh_web 数据采集平台服务 https://github.com/zhaoyachao/zdh_server web端在线查看 http://zycblog.cn:8081.../login 用户名：zyc 密码：123456 界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_server 部署,服务器资源有限,请手下留情 如果觉得项目不错记得分享给同伴和点star...zhaoyachao/zdh_web.git 3 打包 到下载好的项目目录下 执行命令 会在当前目录下的release 目录 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true 4 创建数据库...寻找最接近当前版本的mysql.sql 登陆msyql ,执行mysql.sql 脚本 source xxxx/mysql_xxx.sql 5 修改release 包下conf 相关配置 1 数据库连接修改
3、数据挖掘浅 无固定分析模型 无标杆企业对标分析 4、数据可视化难度大 Excel高手处理效果局限于柱形图、饼图，难以钻取、对标、参数查询，无法通过移动端填报和分析 二、数商云数据平台的方案阐述： 数据平台以云计算系统为架构...兼具实用性和学术性要求的数据内容挖掘及分析平台。...一站式采集、汇总、分析和管理平台，基于数据采集工具可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程，可以帮助企业有序的管理，持续挖掘企业的数据价值。...数据采集分析平台 采集报送 ●替换传统Excel手工填报，一键下发、上报、汇总 ●自带审核和校验，保障数据结构统一，提升数据填报质量 ●支持在线采集和离线采集两种方式，满足不同的网络环境 数据补录 ●快速设计和发布补录表单完成缺失数据采集...5、可视化 多维度的数据分析，酷炫的可视化效果 6、扩展支持 开放式的平台接口可以轻松实现与其他厂商的门户、OA等系统的整合应用
今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成。在最早谈BI或MDM系统的时候，也涉及到数据集成交换的事情，但是一般通过ETL工具或技术就能够完全解决。...而在大数据平台构建中，对于数据采集的实时性要求出现变化，对于数据采集集成的类型也出现多样性，这是整个大数据平台采集和集成出现变化的重要原因。...当前gitbub有对datax定制的管理平台开源，可以参考： https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web 自实现数据采集平台 而对于常规的数据库包括大数据存储之间的采集和集成...实际上可以看到ELK方案本身和大数据平台的采集和集成关系并不密切，可以看做是针对日志采集分析的一个补充。 如果上面的方式更多的是流式采集和存储的话，还有一个就是流式计算。...所以当你的场景不是简单的将原生数据无变化的采集到大数据平台的贴源层，而是需要进行加工处理仅仅写入中间态数据的话，就需要在传统方案的基础上增加类似SparkStream处理环境，或者进行二次采集集成处理。
type=id 使用python代码获取数据、 import json from urllib.request import urlopen def getInformation(id): response...result") print(getInformation("1")[0].get("artist_name")) 结果： 曾沛慈 说明： 通过调用API接口加上JSON格式解析，可以获取我们想要的任何数据
数据采集网关|工业数据采集网关 随着数据量的不断增速，数据价值也逐步被许多公司所关注，尤其是偏重于业务型的企业，许多数据的发生，在未被挖掘整合的进程中通常被看作是一堆无效且占用资源的；但一旦被发掘，数据的价值将无可估计...近段时刻有幸参与负责了一个大数据项目，今日主要对收集体系做一次简单的复盘： 数据收集体系故名思意就是将数据从数据源收集到能够支撑大数据架构环境中，从而实现数据的收集以便后期对数据的二次加工树立数据仓库。...数据采集网关，物通博联数据采集网关相关产品： 1477559252.jpg 1480315233.jpg 一、业务流程整理 在业务流程整理的进程中，咱们先预设个场景，如： 当公司运营人员提出一个订单转化率的需求...，都需求获取哪些数据，获取到后要收集存储到哪个数据仓库的表中，终究被运用到。...数据源办理 数据源一般会分为许多种类型，因而，咱们需求树立数据源类型；如ORECAL、mysql、hive等。
Apache Hadoop目前市场上主流的大数据研发技术之一，基于 Hadoop 开源框架开发的一个开源的分布式存储、分布式计算平台。...大数据平台可以对这些数据进行集中的数据分析管理，然后对不同类型的客户进行用户标签设定。...使用机器学习平台（数据挖掘平台）的算法来对客户进行分类管理，根据大数据平台将客户进行分类管理后，结合用户的一些消费等等方式，来对用户进行画像，从而根据画像来推测用户的可能受青睐或者可能感兴趣的产品，进行定位转化...3.金融行业精准营销管理 利用大数据分析平台，对多样化的用户数据（基本信息数据、财富信息数据、教育数据、消费数据、浏览数据、购买路径、客户的微博、客户的微信、客户的购买行为）进行挖掘、追踪、分析，以提升精准营销水平...舆情分析：银行可以通过网络爬虫，在互联网上对：B2B平台、社区、论坛、微博、博客等等多平台数据进行爬取，搜索有关金融机构的信息，通过舆情分析，来对采集到的数据进行进一步的分析，看看哪些是正面信息，那些是负面信息
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