618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...活动的总目标是100万人参加,50万人用券消费。那么是不是就直接拿现在的数据,和这个100万/50万对比呢?当然不是,因为活动的时间长达22天,如果只看整体目标的话,在最后一天才发现:诶呀,不能达标!...但是从实际数据看,显然第一天参加的人更多,第二天开始大幅度减少。因此很有可能参与人数的分布不是均匀的。因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。...当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。...为了看得清楚分布,可以分为: 第一步:用SUM函数,计算整个活动总参与人数 第二步:计算每日参与人数,占总人数比例 第三步:画出折线图(10个点以上且是连续数据,用折线) 这样就看得很清楚啦 image.png
安全隐私.jpg 数据安全自古有之,并不是一个全新的概念。冷兵器时代的战争就非常关注情报,通过情报可以了解竞争对手的强项和弱项,从而制定制敌的方法和手段。...而数据保护就是针对这个情报采取的保护措施,确保自身的情报不被泄漏。但随着数据技术的发展,保密工作越来越难,数据安全包括个人隐私问题也是一个非常具有争议的话题。...有些网站比较重视保护个人隐私,会自动删除上传照片的EXIF信息,大数网站只会对照片进行压缩处理,这就容易导致个人信息泄漏。...1.2 数据安全管理靠机制 数据安全问题将会是未来长期困扰着大数据行业的话题,而且围绕数据所有权的争论也将持续。...为了更好地保护数据安全,使数据不被非法分子所利用从而对个人安全、公司安全和社会安全造成威胁,国家需要制定相关的法律法规去约束。
Android 10 在数据可控性方面又作了进一步优化,提高了用户对此类个人数据的控制权,而其中的一项关键变更则会对应用的活动监测和数据检索方式造成影响,要求 Android 应用依照新规定来监测用户的身体活动并从...API (活动识别) Google Fit Recording API (数据记录) 或 History API (历史数据) 如果您的应用仅使用由其它内置传感器提供的原始数据,例如加速传感器和陀螺仪...加强身体活动识别权限的管理 从 2019 年 12 月开始,如果应用未在清单文件中包含 Google Play 服务的旧版本活动识别权限,系统将限制这些应用的数据访问。...Google Fit 身体活动 API 在 Android 平台上,此项新权限会对 Google Fit API 中的部分数据类型造成影响。...应用必须请求身体活动识别运行时权限,才能访问下列 API 及对应的数据类型: RecordingAPI - 用于记录以下数据类型: com.google.step_count.delta com.google.step_count.cadence
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设,计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越
活动目录(Active Directory)是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server...Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式,并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。...第六步:移动数据库到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds” 第七步:移动日志到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds”,输入“quit”退出即可 第八步:打开本地磁盘
隐私 AI 系统存在的目的就是赋能 AI,使得各种 AI场景下对用户隐私数据的使用都是安全的。...下面我们就结合具体案例看的看下在 Rosetta中隐私数据是如何得到安全保护的。 案例 Alice,Bob和 Charley三人最近需要在他们的 AI系统中引入对数据的隐私保护能力。...他们很重视安全性,所以他们想通过一个简单的例子 —— 乘法(multiply),来验证下隐私 AI 框架是否真正做到了隐私安全。...隐私数据的输入 隐私计算问题,首先要解决的是隐私数据的输入。...小结 安全性是隐私 AI框架的根本,在本篇文章中,我们结合隐私数据输入的处理和密文上乘法的实现,介绍了“随机数” 形式的密文是如何在多方之间流动,同时“神奇”的仍能保证计算逻辑的正确性的。
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了[计价中心的建设],计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越
面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式,商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢? 今天我们用3个典型的活动分析场景,拆解活动效果量化的数据分析思路。...(2)店铺活动经营情况清单,即“活动期间各店铺业绩”表,直观列举各店铺的经营数据(一般是销售额、利润的预期、实际、达成率、同环比等数据),横向对比不同店铺在单次活动中的业绩情况。...假设当月不举办促销活动,正常的销量和价格带来的收益(一般为销售额或者利润)为A1,举办该促销活动的收益为A2。...(2)将活动销售清单(单品)配合产品销售情况的波动曲线(销售量/价格),掌握真实的活动前/后数据波动。...数据分析中考虑的回报效率,通常是用活动销售额和投入费用的比值作为衡量标准。
每天都会发布相关的促销活动,来勾起消费者的购物欲望;每逢佳节还会进行大量的让利惠民,来促进全民狂欢。...需求概述 商家搞促销活动的本质是促销商品,抓取消费者贪小便宜的心里,来拉动销售额,同时提高商家产品品牌的知名度,其实套路就是先提高商品的价格,然后在降价,呵呵,所以促销手段五花八门,搞得消费者晕头转向...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了,所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动,也就不用解释了。...由于每个促销手段都有自己的促销规则,所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到,所有的促销活动都是在买家下单时,进行递减相应商品金额的。...买家在下单时,会对订单进行相应促销活动的验证,因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。
据了解,隐私和数据保护与信息安全是紧密相连的领域,尽管可能存在重叠的要求。本文件提供了物联网隐私、数据保护和安全、可能的选择和影响的挑战和目标的观点。...–应在设计阶段系统地解决信息安全、隐私和数据保护问题。...与其他服务或来源提供的数据相结合,数据挖掘活动甚至可能会产生关于个人的新知识,而这些知识可能无法通过单独检查底层数据集来揭示。在这里,人们越来越担心电子识别和身份盗窃的失败。...根据这些原则,应考虑以下选择: 隐私、数据保护和信息安全风险管理–只有在进行良好的隐私、数据保护和信息安全风险管理的情况下,才能确定适当和相关的技术保障措施。...(研究)设计隐私和默认隐私–通常不是技术本身增加了隐私、数据保护和安全风险,而是技术的开发和应用方式。如果应用于物联网系统,这种做法对隐私、数据保护和安全的负面影响将显著增加。
活动目录(Active Directory)是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server...Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式,并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。...组策略”进行策略编辑 第六步:选择test.com,对“Default domain policy”进行编辑 第七步:在用户配置中点击windows,找到文件夹重定向策略,选择桌面进行编辑 第八步:添加安全组成员身份第九步...:选择设置,选择“将桌面内容移动到新位置”“也将重定向安全策略应用到windows 2000、windows 2000 server、windows XP、windows server2003操作系统”
315 晚会上,网易销售人员为了强调” 精准营销”,面对央视镜头称:通过 cookies 代码可以追踪用户隐私,甚至能读取网易用户的私人邮件。...足够的数据,可以帮助找到那些有威胁的人,他们想做的事情,完全可以通过掌握的数据挖掘分析出来。也许你已经感到一些隐忧,在这些 “预知” 的背后,可以看到,在数据面前,谁又有隐私可言呢?...无论你在哪里,只要有足够的数据,就可以获知你的一切。换句话说,在大数据时代,人是 “透明” 的。...你可以惩罚那些泄露隐私的人和企业,但是人习惯于大量社交的,你不会有足够的精力去关心潜在生活中的那么多能够获取你数据的厂商企业,无论惩罚的执行有多坚决,隐私数据泄露造成的损失是无法挽回的。...这些数据可以很容易从互联网上取得,于是受害者惶惶不可终日。 有人把希望寄托在企业的良心上,在人的良心上。靠 “良心” 来保护隐私数据的安全,总是不那么牢靠的。
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最近两天,关于湖北购车最高补贴9万元超级大促销席卷朋友圈和社交平台,很多的消费者参加了这个大促销活动,很多4S店表示目前已经无法接单,连展车都卖掉了。...这里我们可以通过python爬取汽车之家提供的数据,中国汽车销量,汽车销量查询,通过近几年汽车的销量数据来说明为什么今年汽车市场会出现大规模的降价。 本篇重点介绍下python爬虫部分的内容。...项目实行步骤为: 1、确定需要爬取的界面 图片 2、根据页面能提供的内容确定爬取数据需求,中国汽车分厂商每月销售量 4、根据数据前端结构,确定需求,编写爬虫代码,经过简单的分析,网站有反爬机制 ,所以这里我们可以通过...python多线程采集网站,通过随机数控制保持多个页面使用相同代理IP去获取数据。...,数据清洗,数据分析我们放到下一篇文章再讲述。
年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...不要低估任何一个“羊毛党”团队的作战力 因为对他们来说,成本太低廉了 传统厂商在制定防刷安全策略时,主要采用IP限制、帐号限制、验证码等方式,下表为厂商的部分安全策略与黑产对抗策略的比较: ?...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务,在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎,依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本,通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。
在大数据时代背景下,AI和大数据技术给我们的生活带来了巨大的便利和效率;然而在此过程中,数据滥用、数据窃取、隐私泄露以及“大数据杀熟”等数据安全问题呈徒增和爆发趋势。...在这样背景下,全球各个国家纷纷颁布相关法规,对数据安全与隐私保护相关问题进行严格的规范与引导。...2美国《加州消费者隐私法》 美国已有多个州先在数据安全与隐私保护进行了立法,其中最著名的要数2018年6月加州通过《加州消费者隐私法案》( 《California Consumer Privacy Act...它明法规的管理范围是中华人民共和国境内利用网络开展数据收集、存储、传输、处理、使用等活动(第二条),数据安全分为个人信息和重要数据安全(第一条)。...“在满足数据安全和隐私保护的同时,实现数据的流动和价值的最大化/最优化”成为企业的普遍诉求。
1500-3 《第3册 用例和一般要求》 NIST SP 1500-4 《第4册 安全和隐私保护》(由NIST NBD-PWG的安全与隐私保护小组编写。)...ICT(信息与通信技术)保护的标准开发,包括安全与隐私保护方面的方法、技术和指南。...目前下设五个工作组,分别为信息安全管理体系工作组(WG1)、密码技术与安全机制工作组(WG2)、安全评价、测试和规范工作组(WG3)、安全控制与服务工作组(WG4)和身份管理与隐私保护技术工作组(WG5...:2015《信息技术 安全技术 隐私保护能力评估模型》 ISO/IEC 29184《在线隐私通知和准许指南》 ISO/IEC 27550《隐私保护工程》 ISO/IEC 27551《对ISO/IEC...27001在隐私保护管理方面的增强要求》 大数据安全以数据为中心,重点考虑数据生命周期各阶段中的数据安全问题。
随着移动互联网和云计算技术的迅猛发展,越来越多的数据在云环境下进行存储、共享和计算,云环境下的数据安全与隐私保护也逐渐成为学术界以及工业界关注的热点问题。...TEE 与 REE 关系图示 TEE 强大的数据安全和隐私保护能力,使其成为隐私计算主要技术流派之一,比 REE 得到了更广泛的应用。...二、TEE 与其他隐私计算技术 TEE 与安全多方计算、同态加密对比 安全多方计算(MPC)、同态加密是和 TEE 一样各有所长的隐私计算技术。...联邦学习是近年来兴起的一种崭新的机器学习技术,类似于隐私保护下的分布式学习,多个参与方利用自己的数据联合训练一个模型,但每个参与方的数据都不会被暴露。其核心理念是:数据不动模型动,数据可用不可见。...数据协作的各方不完全互信,存在参与各方恶意攻击的可能 其中已落地的最常见应用场景包括:隐私身份信息的认证比对、大规模数据的跨机构联合建模分析、数据资产所有权保护、链上数据机密计算、智能合约的隐私保护等
通过这个段子,我们看到,互联网时代,大数据的广泛应用,给人们带来了诸多便利和人性化的服务,可同时也面临着个人信息的过度曝光,隐私不被保护,让人没有安全感。...“支付宝的用户数据包含大量用户隐私,如电话、地址、身份证号、购物习惯、账户余额等。如果这些资料被不法分子掌握,理论上他们可以用来实施很多犯罪行为,威胁到用户个人财务安全。”...(请参阅《倒卖用户信息背后的隐秘产业链:做电商就是做数据》) 所以,在这个越来越信息化的大数据时代,用户的个人隐私,即信息安全问题,受到社会各界越来越多的关注,“如果不能解决安全问题,那么会产生两个结果...(请参阅《周鸿祎:大数据时代的用户信息安全》) 另外,美国白宫也在关注用户的数据安全问题,并出台了相关规定,“建议政府出台政策限制公司通过网络收集信息客户私人信息并加以使用”,“硅谷的企业家们将之看作政府着手对公司如何利用数据获利...——美国白宫已着手出台商业数据使用规定》) 没有隐私的大数据是很危险的,甚至会是一场灾难,在没有过硬的隐私保护的当下,我们要学会自己保护自己,与人身和财产安全有关的数据信息,谨慎为之!
大家好,今天给大家分享一下如何进行接口参数的隐私校验。...背景:应国家工信部要求,用户使用APP时,接口请求中禁止携带明文的Imei、AndroidID等敏感信息,需要测试部针对Apk进行接口的全面检查,遍历所有接口判断是否包含隐私信息。
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