将数据用于指导日常经营，在企业中是十分常见的手段。我们看到，许多企业在努力变得更加数据驱动，但是这条路注定是曲折的，首先，企业要在数据科学上投入建设，要想办法从大量的非结构化数据里提取出价值，在这一点上，Google无疑是全球企业中的翘楚。 为了“让所有的决策都不是拍脑袋决定”，Google甚至开发了数据决策模型，还开发了大名鼎鼎的Google Analysis等产品，引领着数据驱动决策、数据驱动业务的新思潮。Facebook对于数据价值的挖掘同样值得关注，他们落地了A/B测试等前沿数据科学手段，让数据说话
6月25日 数据安全服务商Druva宣布融资1.3亿美元：下月将收购CloudLane
数据的资产属性赋予了数据巨大的价值，数据的使用有极其广阔的前景；而用户对隐私保护的要求又极大限制了数据的使用。 在这种两难的情景下，基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式——联邦学习——应运而生，受到学术界和工业界的广泛关注。 为了帮助读者们更好地将联邦学习进行落地应用，博文视点特地邀请到微众银行资深人工智能算法专家黄安埠老师为大家直播分享“实践中的联邦学习——落地应用案例讲解”，从实战的角度，讲述联邦学习部分已落地的应用案例，既可为工业实践者提供案例，又可引领初学者入门。 分享主题：实践中的联邦学习—
HuggingFace是目前最火热的机器学习开源社区，汇集30万个不同的机器学习模型，有超过10万个应用可供用户访问和使用。
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 联邦学习——一种新型的、基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式。 自提出以来，就受到了学术界和工业界的广泛关注。 近年来，联邦学习飞速发展，成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案。 如何应用联邦学习进行实战，也成了大家普遍关心的问题。 为了帮助大家更好地将联邦学习应用在实际项目中，杨强教授再次带领团队撰写了国内首本联邦学习实战的权威著作——《联邦学习实战（全彩）》。 本书结合联邦学习案例，有助于读者更深入地理解联邦学习这一新兴的学科。 全书分
随着小程序用户规模的不断扩大，各个银行也纷纷开发了专属的小程序作为服务用户的重要渠道，但在安全建设上也存在一定挑战。 根据《2020年中国互联网网络安全报告》显示，国家计算机网络应急技术处理协调中心从程序代码安全、服务交互安全、本地数据安全、网络传输安全、安全漏洞等5个维度，对国内50家银行发布的小程序进行了安全性检测。检测结果显示，平均1个小程序存在8项安全风险，60%未进行设备/信息传输加密…… 尽管小程序具有天然的安全保护能力，但是不当的开发和安全管控体系的缺失仍然会导致小程序安全事
虽然“黑色星期五”和“网络星期一”已经结束，但更大的购物浪潮还在后面，一年中总有可以让快递包裹在门口和走廊堆积如山的时候。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 一年一度的423世界读书日即将到来， 又到了提醒大家要“多读书，读好书”的日子 ~~ 好书，可以带领我们在时间的长河中不惧变化、稳扎稳打；也可以带领我们穿越时空、窥探未来…… 所以，今天就给大家分享10本最近的爆款新书， 既有久经时间沉淀的经典书升级，又有紧贴未来趋势的前沿新书，希望可以帮大家以不变的根基拥抱变化的未来！ 此外，423当天，我们也会为大家带来一场特别的专场活动，有17位大咖会做客博文视点直播间，和大家聊聊读书这件事儿，点击下方预约
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2023年3月22日，谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 ——Bard。 与Bard 是谷歌对 ChatGPT 的竞争产品一样，3月16日，百度同样提早发布了全新一代的知识增强大语言模型——文心一言 (ERNIE Bot)。 二者与前不久火速成为各行各业热议话题的ChatGPT和GPT-4相映成趣。 显然，这些已经不是个别公司的技术或产品更新，而更像是AI 发展史上某个阶段性的演进。 除了技术层面上的迭代与突破，AI在各行业中的应用普及也在加快展
欧盟的隐私保护法正在面临自1995设立以来最大的改革。今年5月25日，一项被称为“史上最严”的数据保护法案从布鲁塞尔发出，在欧盟开始全面执行。
今天来补一下秒杀系统的业务分析，前几天发了PPT，今天把业务这块内容摘出来补充到「http://skrshop.tech/」的文档里。另外，关于秒杀系统核心设计可以看之前的文章《什么，秒杀系统也有这么多种！》。
最近，整个硅谷都在关注 OpenAI 和 Anthropic 的动态。先是 Anthropic 发布了 Claude 3，剑指 GPT-4，被媒体认为“打破了 OpenAI 不可战胜的神话”。这也点燃了整个科技圈的热情，纷纷期待 OpenAI 放出 GPT-5 应战。随后（美东时间 3 月 5 日），OpenAI 发布一则官方公告，主题却是在回应和 Elon Musk 的官司问题。
经济可行性[36]：经济可行性主要关注电商系统的投入与产出比。该项目的主要成本和预期收益主要包括：
随着科技的飞速发展，企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力，更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列，数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 与黑灰产和黑客持续对抗的“安全人” 1956年，在美国达特茅斯学院的学术研讨会上，麦卡锡等科学家首次提出“人工智能”（AI）这一概念，至此AI学科诞生。 我们在享受AI技术带来便捷的同时，安全隐患也随之出现： 5G时代，自动驾驶呼之欲出。如果有人把假的交通标识放在路边，会不会造成灾难？ 手术中的医疗机器人，因血液溅到摄像头，导致机器人“失明”，软件系统“带病”上岗，一旦“发病”或被人操控，会带来怎样的后果？ AI技术为人们提供了前所未有的贴心服务，但如
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用，包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的，旨在以这种方式工作。
英特尔草案提议，如果企业每年能够向美国联邦贸易委员会证明其在保护消费者的数据隐私方面做出了足够的努力，可以免遭罚款。
去年年初，网上流传这样一个段子，一位已婚男性用户向支付宝发出“抱怨”，称后者发布的2017账单暴露了他过去一年的开房记录，以致于家庭被迫走在毁灭的边缘（图片如下）：
随着网络时代的到来，隐私和安全已成为人们最为关注的问题之一。尤其是在海外业务和数据传输过程中，如何保障网络安全和数据隐私显得尤为重要。因此，越来越多的人开始使用静态ip代理来保障网络安全和数据隐私。本文将讨论静态ip购买对于保障网络安全和数据隐私的优势，并探讨独立ip代理中是否存在可替代的类似911s5的软件。
来源：专知本文约7000字，建议阅读14分钟人大最新关于图数据隐私攻击与防御技术综述论文。 摘要 如今，图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中，有巨大的使用和研究价值. 但与此同时，针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险。如何在保护图隐私的同时，发布与收集可用图数据，是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战. 本文首先从隐私信息所包含的内容、不同的隐私泄露场景，以及敌手模型三个方 面深入地剖析了图数据在使用中存在的隐私风险，然后重点从攻击和防御两个角度展开介绍. 针对攻击而言，本文分析了当前可
编者按：美国司法部于5月19日起诉5名中国军人，指控他们通过网络窃取美国公司的商业机密，这是美国政府首次公开控告外国政府公务人员针对美国公司实施网络黑客犯罪。同日，中国外交部发言人秦刚就此事发表谈话称：“鉴于美方对通过对话合作解决网络安全问题缺乏诚意，中方决定中止中美网络工作组活动”。这一事件凸显了数据隐私规制的重大意义。本期发表的“全球舞台上的欧洲数据隐私规制：政策出口还是实验主义？”一文，探究了在错综发杂的强权政治背景下推进实验主义合作治理的五个机制，对于中国相关领域的政策治理颇有启发。 导言： 从
区块链账本是由一个个区块构成，后一个区块包含了前一个区块的Hash，多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。在联盟链中，结合区块链上数据的透明性和不可篡改性，确保链上数据可信，利用可信数据，减少中间流程，降低风险，从而加速整个业务流程的运转。区块链上数据透明性是一把双刃剑，透明保证可信，但是在很多商业场景中，数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡，是区块链需要解决的一大问题。链上的数据隐私可以从两个层面考虑，一个是账本数据传播范围，一个是业务数据上链方式。
在当前人工智能领域，大模型的快速发展引起了广泛关注。无论是开源大模型还是闭源大模型，各自都有其独特的优势和劣势。为了更深入地探讨哪一方更具前景，我们将从数据隐私、商业应用以及社区参与三个方向进行详细分析。
1.在淘宝网中，商家为了促销经常搞一些活动，例如限时秒杀是常见的一种活动，来增加消费者购买商品。
2017年是区块链奠定基础的一年。 这一年我们见证了新网络，平台，策略和筹款手段的出现，主要数字货币的价格飞涨。 见证了ICO。 见证了区块链的广泛应用。 但在2017年所有的这些进展中，我们认为最令人兴奋的就是区块链将不同的生态系统（通常是竞争对手）集中到了一个共同的后端平台上。 在行业范围内最益于执行可信商业逻辑的一个用例是在供应链中。过去几年来，许多公司一直致力于基于区块链的供应链项目，包括Chronicled，IBM，Provenance，SAP，Skuchain和VeChain。 但对于Chron
不少人都有这样的经历：手机浏览某些网站之后，马上就接到相关行业的推销电话。很多人纳闷，自己并没有留下电话等个人信息，为何这些拨打骚扰电话的公司营销人员却能精准获取自己的浏览行为和联系方式？
SDK隐私问题往往比较容易被入门开发者忽略，去年因为SDK隐私问题引起整个移动互联网行业关注的事件屈指可数： （有米、百度…） SDK隐私规范有哪些类型？哪些对于开发者来说应当谨慎对待？ 1、索引权限 在国内，应用索取权限是个顽固的老问题，稍微有点儿追求的应用都会索要一系列七七八八的权限（应用开发者为了实现更多的功能，采集更多的数据，往往需要做很多权限声明）。有时你会发现一个扫二维码的应用想要“读取通讯录”的权限、一个监测空气质量的软件需要摄像头和麦克风的权限，其实这些莫名的权限需求可能连开发者自己都没想过
随着互联网的普及和发展，我们的个人信息和数据面临着越来越多的安全风险。为了应对这些挑战，网络工程师和安全专家们不断研发新的技术和方法，以加强网络安全和保护用户隐私。本文将着重介绍Socks5代理和爬虫技术的应用，探索它们在构建安全稳定的网络环境中的重要性和作用。
人工智能在大型语言模型(LLM)如ChatGPT等方面对数据隐私带来了挑战，凸显了健全的安全措施的需求。
事实上，从去年十二月开始，新型冠状病毒事件导致的一个重要产业缺口就是口罩，此前文摘菌也对口罩的来源和去处进行了报道，口罩成为当下最为热门物件已是不争事实。
gpt3（Generative Pre-trained Transformer 3）是一种自回归语言模型，使用深度学习生成类人文本。它是OpenAI创建的GPT-n系列中的第三代语言预测模型。GPT-3是GPT-2模型体系结构的扩展和扩展版本——它包含了修改的初始化、预规范化和可逆标记化，并且在许多NLP任务中在zero-shot, one-shot和few-shot设置中表现出强大的性能。
大家好！我是开源君，一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目，并致力于推动前沿技术的分享。
虽然海量的现实需求为人工智能提供了广阔的应用场景，但要求人工智能系统适应复杂的计算环境．然 而，传统人工智能算法的研究都假设其应用环境是安全可控的．大量研究和实践工作表明当前的人工智能技术普 遍对外在风险考虑不足，相关数据和模型算法存在隐私与安全风险．由于人工智能安全的现实需求以及图学习的 巨大影响，图学习的隐私与安全问题成为当前图学习领域面临的重要挑战．为此，研究人员近年来从图学习系统的 各个环节出发对图学习隐私与安全问题进行了研究，提出了相关的攻击和防御方法．本综述首先阐述研究图学习 隐私与安全的重要意义，然后介绍图学习系统的基本过程、图学习面临的主要隐私与安全威胁以及图学习的隐私 与安全特性；在上述基础上，分别从图数据隐私、图数据安全、图模型隐私和图模型安全四个方面对现有研究工作 进行系统的归纳总结，讨论主要成果和不足；最后，介绍相关的开放资源，并从数据特征、解释性、研究体系和实际 应用等方面探讨面临的挑战和未来的研究方向．
随着云计算的迅速发展，越来越多的企业将业务迁移到云上。云计算不仅提供了灵活性和成本效益，还为企业带来了更大的创新能力。然而，在选择云平台时，企业需要考虑多个因素，以确保其云计算战略与其业务需求相匹配。本文将探讨如何选择适合你业务的云平台，并提供一些实际示例和代码片段来帮助你更好地理解。
近日，在百大人物峰会上，创新工场创始人李开复谈及数据隐私保护和监管问题时，表示：“人们不应该只将人工智能带来的隐私问题视为一个监管问题，可尝试用‘以子之矛攻己之盾’——用更好的技术解决技术带来的挑战，例如同态加密、联邦学习等技术。”
本文由新秀丽中国IT负责人李德胜投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。
1）原生数字化数据 这类数据自然产生出来就适合计算机存储的和处理的数据。例如：电子邮件与文本信息，GPS位置数据，关联电话呼叫的元数据等等，这类数字化的数字信息可以被计算直接利用 2）原生模拟话数据 这类诗句一般为非结构话的数据，例如呼叫的音频与视频，个人健康数据，环境监测数据，超声波检测数据
导读 / Introduction 5月26日-28日,在2021中国国际大数据产业博览会上,凭借对前沿趋势的把握和技术领先性,腾讯大数据-天工平台上的Angel PowerFL安全联合计算技术,荣获“领先科技成果奖——新技术”奖项。 数博会是全球首个以大数据为主题的博览会,由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办。作为数博会上的“重头戏”, “领先科技成果奖”是目前为止国家科学技术奖励办备案的唯一以博览会名义设奖和唯一以大数据为主题的专业奖项。 作为腾讯
博鳌亚洲论坛2018年年会今天开幕，吸引了一众海内外IT巨头参与，他们讨论的不少话题与每个人生活息息相关。让我们看看，关于区块链，关于网站用户个人隐私的泄露，以及中美贸易战，各家IT掌门人都是怎么说的？他们中的哪些人更真诚？说出了真正的干货？吃瓜群众们，自行判断吧……
在任何工作负载迁移项目计划中，最容易被忽视的项目通常是跨多个云服务的密钥管理和合规性。增强自带密钥（BYOK）服务使企业可以将数据位置与加密密钥分开。加密最佳实践有助于提高数据隐私性。
在当今数字时代，数据隐私和信息安全成为了人们越来越关注的问题。作为一种针对隐私保护的工具，Prism软件因其独特的功能而备受关注。下面，我们将通过一个实际案例，使用举例讲解的方式来介绍Prism软件的独特功能。
近日，因为推出的APP“Research”，Facebook再次被推上了“数据隐私”的风口浪尖。针对此，苹果对Facebook下达了一份判决书——撤销iOS开发者证书。
当前的信息安全领域就业形势非常乐观。随着数字化转型的加速和对数据安全的重视，对信息安全专业人才的需求不断增加。从企业到政府机构，都需要拥有信息安全专业知识和技能的人才来保护其数据和网络安全。
在欧盟，关于保护数据的规定和标准十分严格。一般数据保护条例(GDPR,General Data Protection Regulation)于2016年5月推出，要求各机构必须在2018年5月前修改其政策和程序，以保证完全符合GDPR的要求。曾给英国航空开出1.83 亿英镑的天价罚单 (英航网站被攻击约致40万名客户信息泄露)；而2020年1月1日起生效的美国CCPA《加州消费者隐私法案》同样不弱 (Bu Pian Yi)，企业收到的罚单可以是按消费者人头计算（最高750美元每人）。
据外媒报道，美联社最新调查显示，谷歌正通过旗下应用自动存储用户的位置数据，即使在隐私设置中关闭位置记录，也是无济于事。并且，此次中招的不仅仅是安卓机，只要用户安装了谷歌系应用或服务，连一向倡导安全的iPhone也遭到了波及。
近几年移动技术的发展出现了新变化。一方面，多设备、全场景下的应用智能互联、大屏流转需求涌现层出不穷；另一方面，隐私合规成为刚需，移动应用需要主动应对合规问题。终端安全始终处于攻防边界的最前沿，这些新变化也给终端安全风险带来了新挑战。 面向新趋势，蚂蚁安全实验室投入研发端边云协同风控技术，将其作为蚂蚁智能风控技术体系 IMAGE 的重要组成部分。近日，蚂蚁终端安全技术负责人万小飞对积淀6年之久的蚂蚁终端安全能力作了全景式介绍，首次揭秘「蚂蚁终端安全立体防区」三层技术架构，并完整分享了基于端边云协同的蚂蚁终端
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 前段时间，欧洲出台的《通用数据保护条例（GDPR）》让全球不少互联网公司重写了他们的隐私政策。 现在，立法维护公民数据隐私这股浪潮已经跨
论文：Privacy-preserving Stacking with Application to Cross-organizational Diabetes Prediction
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