ETL 工具已经使用了近五年，使组织能够持续分析、开发和处理数据，数家数据库管理、分析和商业智能领域的资深企业供应商继续保持领先地位，同时，行业解决方案在 2022 年不断演进，以满足云和边缘数据处理需求。
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随着传统工业自动化软件应用转向新的IIoT解决方案，对IT/OT集成的要求也发生了变化。以前，重点是专用网关的低维护和易用性。现在，需要灵活、自动化的配置、接口抽象和IT安全性。 这导致了新的数据集成解决方案的两个关键特征:
随着各个组织机构越来越多地将其数据和操作转移到Microsoft Azure云中，它们必须从存储在内部的旧系统中迁移数据。不幸的是，通过编写定制代码和遗留集成技术，它不能总是满足数据集成的最后期限，这会增加迁移的时间和成本。
提取，转换和加载（ETL）工具使组织能够跨不同的数据系统使其数据可访问，有意义且可用。通常，公司在了解尝试编码和构建内部解决方案的成本和复杂性时，首先意识到对ETL工具的需求。
近日，爱分析联合 TapData 发布实时数据集成解决方案调研报告，结合金融行业案例，从实时数据业务场景的定义和需求发展现状，剖析到传统方案与现代化数据平台方案的优劣对比，以期为各行业的数据资源挖掘与应用提供新的思路参考。以下为报告正文。
从数据治理的角度来看如何打破数据孤岛现是企业数据治理过程中最大的核心挑战。由于不同的业务部门和系统之间的数据相互独立，导致数据之间无法共享和利用，从而影响了企业的整体运营效率。IDC公司的调查显示，2022年，全球范围内有60%的企业面临“数据孤岛”的问题，企业无法高效、快速的从多个异构数据源中稳定汇聚数据。例如很多企业的生产部门和销售部门之间的数据无法共享，导致生产计划无法根据销售数据进行调整，销售订单也无法及时反馈到生产部门。这种数据孤岛现象导致企业生产效率低下，销售业绩也无法得到提升，要解决数据孤岛的问题，企业必须建立一个稳定、高效的全域数据集成平台。
说到数据集成（Data Integration），简单地将所有数据倒入数据湖并不是解决办法。 在这篇文章中，我们将介绍如何轻松集成数据、链接不同来源的数据、将其置于合适的环境中，使其具有相关性并易于使用。
近日，MongoDB 官方正式将 Tapdata 加入 MongoDB 生态合作伙伴名录专栏，该项目旨在帮助用户发现 MongoDB 合作伙伴提供的优质集成和解决方案，本次入选的 100+ 名单便筛选自数千家合作企业。此次合作达成，标志着 Tapdata 在现代应用数据集成领域的产品能力和稳定性已获得行业的广泛认可。
在日益多样化、分布式和复杂的环境中，数据管理敏捷性已成为组织的任务关键优先事项。为了减少人为错误和总体成本，数据和分析 (D&A) 领导者需要超越传统的数据管理实践，转向现代解决方案，例如支持人工智能的数据集成
在当今数字化时代，数据无疑是企业的重要资产之一。随着数据源的多样性和数量的不断增加，如何有效地收集、整合、存储和分析数据变得至关重要。为了应对这个挑战，数据集成平台成为了现代企业不可或缺的一部分。
一直以来，以传统 BI 报表、数据大屏、标签画像等为代表的分析型业务（OLAP），都是企业数据资源的重点应用场景。但 AP 型业务并不是企业的全部，同时还存在对数据实时性要求更高的新一代的运营型分析（Operational Analytics）以及越来越多的交互型业务场景（OLTP 或 Operational Applications），更是企业的核心命脉。
随着传统的工业自动化软件应用程序转向新的 IIoT 解决方案，IT/OT 集成的要求发生了变化。以前，重点是专用网关的低维护性和易用性。现在，需要灵活且可自动化的配置、接口抽象和 IT 安全性。 这导致了新的数据集成解决方案的两个关键特征：
选择基于云计算的集成工具时有几个关键考虑因素。重点关注工具提供的连接器集、服务的可扩展性、解决方案的运行速度，以及提供的安全级别。还需要考虑许多关键的管理功能。
8月27日，ChunJun社区与OceanBase社区联合组织的开源线下Meetup成功举办，会上重磅发布了「OceanBase&ChunJun：构建一体化数据集成方案」。
8 月 27 日，ChunJun 社区与 OceanBase 社区联合组织的开源线下 Meetup 成功举办，会上重磅发布了「OceanBase&ChunJun：构建一体化数据集成方案」。
下午6点半，医药代表小张从某药集团下属A公司下班回到家中，但他还不能休息。他需要将各个药店、医院的销售额、库存等信息，这些整理好的数据需要手动录入至总公司的系统中。
TASKCTL 是一款免费、国产的ETL调度工具。以其实时数据集成、全 WEB 可视化操作、高性能和对国产数据库的深度支持，迅速成为市场的新选择。
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
作为Talend的客户成功架构师，我花了大量时间帮助客户优化他们的数据集成任务——不管是在Talend数据集成平台还是大数据平台上。虽然大多数时候开发人员都有一个健壮的解决方案工具包来处理不同的性能调优场景，但我注意到一个常见的模式是，没有定义良好的策略来解决性能问题的根本原因。有时没有策略会修复一些直接的问题，但从长远来看，相同的性能问题会重新出现，因为原始设计中的核心问题没有得到解决。这就是为什么我建议客户使用结构化方法来调优数据集成任务的性能。拥有策略的一个关键好处是它是可重复的——不管您的数据集成任务是做什么，它们是多么简单还是多么复杂，以及作为集成的一部分而移动的数据量。
组织急于将云计算应用于物联网，以高效地存储和管理后者生成的数据。得益于物联网，世界和企业的IT基础设施日益互联。借助物联网，几乎所有设备都可以连接到互联网和其他设备。企业可以使用物联网设备收集的数据来简化其运营并增强客户服务。但有趣的是，这些物联网设备收集的数据在经过处理和分析以产生见解之前是没有用的。为了处理数据，公司必须存储和管理它。物联网设备会产生大量数据，这给企业内部存储和管理带来了挑战。云计算提供了一种解决方案来促进按需存储和管理可用于生成见解的数据。这就是 96% 的企业以一种或另一种形式采用云计算的原因所在。
当前企业集成工具主要有三大类：iPaaS、RPA、ETL 这三大类产品，这三大集成工具之间功能均有相互的交叉和重合，企业在进行集成类业务需求实现时，很多情况下会根据开发人员个人对工具的熟悉程度来选择其中的一个工具，而不是从企业总体集成管理规范和运维成本等方面全盘考虑后再做出正确的选择。当前不同集成工具的厂商都会扩展自己的功能边界并错误地引导企业的开发人员使用他们的工具去进行本不应该使用此集成工具去做的集成需求，这样往往会造成后续集成管理混乱，运维复杂，当集成出现问题时很难在原有平台上进行解决和扩展，最后不得不再迁移到其他集成工具上进行集成，浪费人力物力。所以开发人员要了解不同集成工具的定位和使用方式。
商界领袖们最普遍的困惑是如何选择合适的物联网平台。相反，他们应该寻找一个完整的商业解决方案，而不仅仅是一个平台。市场上有很多物联网平台可供选择，但没有一个单一的综合物联网解决方案能够实现更明智的商业决策。
SNP Glue是SNP的集成技术，适用于任何云平台。它最初是围绕SAP和Hadoop构建的，现在已经发展为一个集成平台，虽然它仍然非常专注SAP，但可以将几乎任何数据源与任何数据目标集成。
德国，海德堡 —— 2023年11月29日，作为SAP环境中数字化转型、自动化数据迁移和数据管理软件的领先供应商，SNP 推出了新的SNP Glue软件，作为CrystalBridge技术平台的一部分，达到了一个重要的里程碑。这种创新的Saas解决方案承诺在云数据集成方面提供新功能，为客户提供无与伦比的优势。
作为一家集全球发行、自主研发、联运服务和团队孵化于一体的移动游戏公司，Y游戏公司成立多年以来，服务全球用户过亿。随着该公司发行、研发业务不断发展，逐渐暴露了出这些问题：
对于大部分企业来说，建立数据平台不容易却是件必要的事。企业组织用基于他们设计和实施的数据驱动创新来区分自己。场景和用例包括商业智能、AI/ML、预测分析、减少流失、预测维护、欺诈检测、点击流集成等。
数据集成和物联网或工业 4.0 多年来一直在推动市场发展，最终即将取得突破和成功，因为现在可以集成并成功使用范围广泛的技术和大量的传感器、数据格式和可能的使用场景。当前产生的数据量也是如此。在“物联网”或工业 4.0 中，运营技术 (OT) 和信息技术 (IT) 之间的无缝数据交换对于竞争力和成功至关重要。然而，这并不是唯一的决定性因素。制造业和加工业的生产过程都需要不断提高效率和性能——这只能在未来通过创新、可靠的数据集成来实现。
数据集成和物联网或工业4.0多年来一直在推动市场的发展，最终处于突破和成功的边缘，因为现在可以集成并成功使用令人难以置信的一系列技术和大量的传感器、数据格式和可以想象的使用场景。目前产生的大量数据也是如此。在“物联网”或工业4.0中，运营技术(OT)和信息技术(IT)之间的无缝数据交换对于竞争力和成功至关重要。然而，这不是唯一的决定性因素。制造业和流程工业中的生产流程都需要不断提高效率和性能，这只能在未来通过创新、可靠的数据集成来实现。
📷 @TOC[1] Here's the table of contents: 使用开源软件攒一个企业级图数据平台解决方案 最近有技术社区的朋友，刚从Nebula Graph切换到ONgDB，想付费让我给出个图数据平台解决方案，我觉得这可能也是很多朋友的共性需求，所以我决定写一系列的小博客分享一下。帮助大家快速低成本应用图数据、挖掘图数据，为业务应用分析提供更多可能性。 预期的目标是，通过这些小博客大家可以快速顺利低成本的搭建自己的企业级图数据平台，为业务提供可靠的服务。 开始之前
作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 王宇飞、罗齐 自年初成立开源委员会以来，字节跳动开源动作频频。公开信息显示，字节跳动近五个月新开源了不少项目，包括 Shuffle 框架 Cloud Shuffle Service、基于 Rust 的 RPC 框架 Volo 等。 10 月 26 日，字节宣布开源自研数据集成引擎 BitSail，采用 Apache 2.0 开源许可。据悉，BitSail 支持多种异构数据源间的数据同步，并提供离线、实时、全量、增量场景下的全域数据集成解决方案，目前服务于字节内部几乎所有
用户可以决定数据馈送软件平台应该操作:它可以作为独立的应用程序运行，也可以与领先的云平台及其边缘解决方案深度集成。
谈到数据集成，有些人可能想知道有什么可讨论的——这不就是 ETL 吗？也就是说，从各种数据库中提取、转换并最终加载到不同的数据仓库中。
用、分析和存储上述数据的不可思议的数量和密度将迫使公司维护他们自己的数据中心或服务器。这就是各种云服务发挥作用的地方，它们提供适当的服务，如存储空间、计算能力和数据库等等。对于公司来说，这是一个将创新和灵活性的好处与安全性相结合的广阔领域。微软(Microsoft)、亚马逊(Amazon)或西门子(Siemens)等全球性公司正在“虚拟服务器”市场上崭露头角，以各种形式、解决方案和应用程序向工业客户提供服务。这家公司现在被宠坏了，我们无法在这篇博客中解决这个问题。
在不断发展的企业级 Java 应用中，高效的数据集成和持久化对于构建健壮和可扩展的系统至关重要。Jakarta Data 规范有助于进行数据处理。该框架简化了数据集成，支持混合持久化（polyglot persistence），并统一了 Jakarta EE 技术。与不同风格数据库的无缝交互使得开发人员能够专注于核心业务逻辑，并加快应用程序的开发。欢迎加入我们，一起探讨新 Jakarta EE 规范的功能、优势以及在现代企业架构中的实际应用。
译者：池金锐 本文长度为3168字，预估阅读时间5分钟。 营销技术进入到后平台时代了吗？本文给出了一个充分的解答。 当我们发布2017年市场营销技术展望时，我之前提出的“营销技术的平台化”的这个观点现
6月29日，Tapdata产品发布暨开源说明会线上开幕，围绕「Your Last ETL」这一主题，紧扣「实时数据」这一词眼，正式官宣自带 ETL 的实时数据平台 Tapdata Live Data Platform 上线，以及 Tapdata 核心功能的开源计划等重磅消息。
ACM CIKM全称为（ACM International Conference on Information and Knowledge Management），是国际计算机学会（ACM）主办的数据库、知识管理、信息检索领域的重要学术会议。11月1日至5日CIKM 2021将在线举行。
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。最近用kettle做数据处理比较多，所以也就介绍下这方面内容，这里先对比下几款主流的ETL工具。
如果您曾经必须将来自多个系统和应用程序的数据整合在一起，您就会知道这是一项多么昂贵且耗时的任务。由于无法轻松共享和理解相同的数据，每个应用程序或数据集成项目都需要自定义实现。
如何满足数据库集成、Web API集成、第三方软件集成等需求，在如今万物皆可盘的当下，低代码如何用积木大玩具的方式快速构建各种应用，实现“万物皆可集成”？
数据治理中心DataArts Studio是为了应对上述挑战，针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。
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