普惠金融是一种以较低成本为社会各界人士（尤其是欠发达地区和社会低收入者）提供较为便捷服务的金融服务体系。
风控引擎是一种基于数据分析和机器学习算法的系统，能够实时识别和处理各种风险问题，适用于金融、电商、智能制造、交通运输等各领域，能够提高企业的风险管理水平和业务效率。
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一阶
在近日举办的数字中国峰会展会上，蚂蚁集团全图风控技术负责人王兴驰发表现场演讲，首次公开分享蚂蚁全图风控技术架构。 图技术正成为风控市场的关注重点。把图技术应用于风控领域，可以构建风险关系网络，实现对风险全链路的、关系视角的刻画，从而解决传统风控碎片化的问题。近期IDC发布《中国金融行业反欺诈市场研究》报告指出，图技术的应用将成为未来的风控建设重点之一，来自蚂蚁集团的业内首个基于图架构的风控体系，入选为IDC应用图计算技术的典型案例。 据了解，全图风控是蚂蚁自研的智能风控技术体系“IMAGE”的组成部分，该体
风控决策引擎是一堆风控规则的集合，通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。而既然是组合的概念，则在这些规则中，以什么样的顺序与优先级执行便额外重要。
风控，大家心目中的风控是什么？我们先来点传统的解释 首先了解两个概念：风险管理和风险控制。 风险管理：是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。 它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。 风险控制：是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。所以其实风险控制是风险管理中的一个环节。 下面是对前期在群内收集到的问题的解答。 1. 目前最常用的风控模型是哪些？ 风控模型：常用于担保公司
数据猿导读 在目前的互联网金融市场上，有60%的损失来自于欺诈，这60%里面又有80%—90%属于集团欺诈。因此，风险控制就成为互联网金融发展的必要基础。而在实施风控过程中，其核心在于如何通过大数据以
风控在任何一个公司都是比较神秘的存在，不仅线上很少分享，从安全角度讲也很少对外披露它的架构及设计。本人将就参与的风控建设谈谈风控的技术。（本文来源于本人内部分享PPT，仅从技术角度探讨风控体系建设，不
作者 | 罗燕珊 据统计，我国从事进出口业务的企业数量达数百万之多。中小微企业占出口贸易 60% 以上，且逐年递增。同时，因为这些年疫情的缘故，进一步加速了 B2B 外贸业务由线下向线上转移。 相比 B2C，B2B 跨境支付由于涉及多方机构、多个环节，支付手续更加复杂繁琐。因此，中国外贸企业对于更高效的 B2B 跨境支付系统、资金管理系统有着更大的需求。 其中，中小微外贸企业亟需更高效的跨境支付平台。在跨境支付及金融服务方面，对 B2B 中小微外贸企业来说，首先，开通传统银行账户门槛高，资质要求严格，成本
蚂蚁金服风控总监王黎强：智能风控助力新金融
智能风控已经被提及了很多年，在业界也有诸多应用实践，但是，智能风控相关书籍中，能够阐述完整智能风控体系，将智能风控各个环节融会贯通并结合实际案例的还是凤毛麟角。经过十余年的沉淀，蒋宏老师以及他的团队将智能风控的核心方法、流程和应用实践整理成书籍出版，相信能够帮助到智能风控领域的从业者。
背景 美团最初以团购的形式出现，到现在有了很大的业务形态转变。尤其是经过与大众点评的业务融合，从单一业务发展成了覆盖到店餐饮、到店综合、猫眼、外卖、酒店、旅游等多个垂直领域的综合性电商，并且在各个领域都处于行业领先的地位。在这背后，美团点评不仅面临激烈的行业竞争，还有黑色产业（以下简称“黑产”）带来的各种风险，因为我们的业务有这样一些特点： 品类多、覆盖面广：包括几乎所有吃喝玩乐服务，其中不乏容易被销赃的品类。 用户多、商户多：美团点评拥有6亿以上用户，400万以上合作商家，覆盖了很大部分国内网民和商户。
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一
事实上，大宗贸易集团作为大规模原材料交易和流转的枢纽，与产业上下游企业共同支撑起了市场的运转，但复杂的产业协作也带来了巨大的风控挑战。
对一个互联网产品来说，典型的风控场景包括：注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等，而风控的最佳效果是防患于未然，所以事前事中和事后三种实现方案中，又以事前预警和事中控制最好。
本文由携程技术中心投递，ID：ctriptech。作者：郁伟，携程技术中心风险控制部高级开发经理。2010加入携程，参与了携程结算平台、风控系统的开发，对系统架构、流式数据处理等有比较深入的研究。 原文链接：http://geek.csdn.net/news/detail/129231 携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索
嘉宾 | 陈锣斌 编辑 | 李忠良 随着行业进入数字化转型深水区，众多业内机构都意识到，更复杂、更难对付的新型业务风险已经到来。不谈安全，便谈不上发展。如何让「风控」领先于「风险」，逐渐成为领域内最重要的议题之一。非常有幸，本次能够邀请到了蚂蚁集团大安全事业群首席技术架构陈锣斌，他为我们讲述了蚂蚁集团几代风控平台的演进、蚂蚁集团数据安全策略以及未来风控的发展方向，期待您对风控有更多了解。 1 风控平台一代到五代的发展历程和挑战 InfoQ：陈老师，简单介绍下您目前主要负责的工作？ 陈锣斌：我目前
市场对消费金融和信贷的需求热度不减，但要金融金融在这些领域的盈利却并不容易。因为金融机构在风险控制和运营管理的科技能力，直接影响其服务效率和盈利水平。 “监管、流量、风控和数据是关键词”，腾讯云安全产品总监杨光夫在近日举办的一本学院特训营上表示新的金融形势会带来很多市场机遇，但同时也会带来更多的挑战。如何建立体系化的金融风控和流量风控等能力，对于增进金融机构发展和用户体验显得至关重要。 本期一本学院特训营，聚焦信贷业务过程中的智能风控与数据治理。在杨光夫看来，不断进化的黑产是让金融领域风控挑战加剧的关键因
养码场的线上课程，以技术人员为核心的学习、交流、分享社群，全方位服务技术人和技术创业者。这里聚集了众多BAT/美团/京东/滴滴/360/小米/网易等知名互联网公司技术总监&技术负责人，他们在这里分享经验、招聘人才，与你一起成长。
该文介绍了万达网络科技集团利用 TiDB 实现实时风控平台的技术实践。通过对比 MySQL Galera Cluster、MySQL 主从复制、MySQL Proxy 等方案，作者认为 TiDB 是最适合万达网络科技集团业务需求的数据库。在实时风控平台中，TiDB 的高性能、高扩展性和高可靠性保证了业务的稳定运行，同时简化了业务应用开发和运维，提升了整体效率。
近日，第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上，腾讯安全天御凭借其在信贷风控场景的落地实践，荣获首个CCF-GAIR“联邦学习应用奖”，标志着腾讯安全在帮银行解决好数字化转型风险的实践与探索备受行业肯定与认可。
智能时代如何构建金融反欺诈体系？
在过去的一年，拼多多受到羊毛党大规模攻击，航空公司网站遭遇大量虚假订票查询，生鲜平台“呆萝卜”频频暴雷……现实而惨重的代价，验证了业务安全正逐步成为企业持续发展的生命线。
众所周知，金融是数据化程度最高的行业之一，也是人工智能和大数据技术重要的应用领域。随着大数据收集、存储、分析和模型技术日益成熟，大数据技术逐渐应用到金融风控的各个环节。个推作为专业的数据智能服务商，拥有海量数据资源，在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案-个真，为金融客户提供智能反欺诈、多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务，助力各金融机构全面提升风控能力。本文将围绕大数据风控，结合个推实践，介绍金融风控机器学习的基本流程、算法实践和产品化建设等内容。
作者简介 刘江，携程金融管理部风险管理总监，负责携程集团的全面风险管理工作。拥有近15年风险管理经验，先后在广发银行、OperaSolutions、阿里巴巴和腾讯等公司任重要管理岗位，一直从事风控政策、风控模型、大数据征信等相关工作。 携程反欺诈体系经过超过10年的发展和积累，在大数据实时并行计算和实时多维关联分析方面已经非常成熟，是整个体系稳定高效运行的基础。 近两年来，我们在大数据和人工智能方向投入研发资源，产出了设备指纹、CDNA、实时复杂变量计算引擎等一系列创新项目，取得到很好的应用效果。2017年
医保智能监控正在成为打击欺诈骗保战役中的有力“武器”。 1AI 大数据风控：打击欺诈骗保战役的“利剑” 3 月 7 日，全国政协委员，济南市副市长王桂英在其一份名为“关于推进‘互联网 +’医保服务提升慢性病管理效能的建议”的提案中建议，加快推动国家医保信息平台建设，同时强化政策指导，完善医保支付模式。此外还要强化监管效能，构建智能监控体系。加快完善统一的智能监控系统，通过生物认证、大数据风控、进销存监管等手段，实现事前提醒、事中预警、事后审核全链条监管，有效规范互联网慢病服务医疗行为，维护医保基金安全。 据
数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系 的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础，与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系，项目落地后取得了较好的
金融科技&大数据产品推荐：易鑫大数据风控平台
数据猿导读 恒丰银行基于大数据技术构建的信用风险预警系统，通过整合行内外数据形成统一的行业、地域、客户风险视图，加强风险监测、审查的全面性、准确性、及时性，强化风险预测能力，提高信贷资产质量。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院联合主办，上海金融行业信息协会、中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联
作者简介 郁伟，携程技术中心风险控制部高级开发经理。2010加入携程，参与了携程结算平台、风控系统的开发，对系统架构、流式数据处理等有比较深入的研究。 *视频时长约1小时19分钟，请在WiFi环境下观看* 携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。也从原来基于“简单规则+DB”，发展到
风控在任何一个公司都是比较神秘的存在，不仅线上很少分享，从安全角度讲也很少对外披露它的架构及设计。本人将就参与的风控建设谈谈风控的技术。（本文来源于本人内部分享PPT，仅从技术角度探讨风控体系建设，不涉及公司内部机密，限于篇幅，一些细节没能交待完整）
摘要：在互联网金融行业，不少人可能这样觉得：认为只要数据够“大”，就能有最牛逼的风控体系和行业最低的坏账率。
以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 第一部分：大数据风控技术及应用现状 在人民币贷款持续增长，市场环境日趋复杂的情况下，利用大数据进行风控是社会主义市场经济进行金融资源合理配置不可或缺的手段之一。 金融大数据风控指的是金融管理者使用大数据技术，对金融业务的数据进行分析判断业务风险的程度，并有效控制风险带来的影响。 基于大数据的金融风控平台有四个基础模块，包括数据采集与处理模块，数据存储与管理模块，数据挖掘与分析模块以及数据可视化与应用模块。 这些技术在国内业
数据猿导读 这是属于消费金融的时代。在大数据技术与金融科技的驱动下，消费金融的市场容量正以前所未有的速度扩张。越来越多企业积极发力消费金融市场，这里面不乏银行机构、小贷公司、互联网巨头、金融科技公司、
金融科技&大数据产品推荐：蜜蜂+蜜罐报告——基于互联网大数据的风控技术服务平台
随着金融行业信贷业务的不断拓展，以贷款平台为长期饭票和生活来源的“撸口子”大军也愈加壮大。而网贷平台的蓬勃发展更是让一群伺机而动者有了更多可趁之机，成为困扰银行、金融机构的重要业务风险痛点。 近日，某银行遭受了一波“撸口子”大军的悄然攻击，再次拷问了该金融系统在防御薄弱节点的业务风控安全能力与防线。腾讯安全天御基于在金融科技领域的技术优势和领先经验，构建腾讯T-Sec 天御-星云风控平台，通过对当前进件量、通过率、授信成功及提款客户情况等维度的分析研判，有效地拦截了“撸口子”大军的攻击，获得了客户的认可
每天，有无数网友跟小刘一样，登录i商城“打卡“。领积分、领流量、领优惠券、兑换礼品，参与益智小游戏。除此外，还可以进行充值、缴费、买手机、修手机、买手机、买流量、买数码产品、买小家电，甚至买母婴日化用品。
曾经很热的“互联网金融”“P2P”等词汇，正在被 Fintech（金融科技，Finance和Technology的合成词）代替，金融领域开始从概念回归技术的位置。
对于银行来说，现今互联网贷款和信用卡办理面临的主要难题是数据和风控。站在银行或金融机构角度，自然而然是想获得更多的信息和数据，但是在收集数据这方面又是比较无力的。加上当下的发展趋势，消费贷以及贷款审批速度都要求快。如何在快的的过程中对客户进行一个全面的审查，得出一个合理的结果呢？如果没有详细的数据对客户进行评估，这势必会提高放贷的风险。
11月30日，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起，是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
近日，某家电企业在官网商城举办五一促销，活动期间，用户可以购买特价电饭煲、电饼铛等小家电，吸引了众多消费者的关注，也被羊毛党盯上。活动刚开始不久，羊毛党们就几乎全部扫空了特价小家电，导致企业损失数十万元。该家电企业迅速部署了风控系统，并对活动规则进行细化。活动再次重启后，风控系统发现了大量涉嫌参与羊毛党的账号，并及时对其进行了拦截，保证了活动的顺利进行。
摘要：本文作者彭明德，介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎，精确识别羊毛党以防营销预算流失。主要内容包括：
一个普遍的看法是，机器学习等人工智能技术会最先在金融领域落地。金融行业是最早实现信息化的行业，有丰富的数据积累，且对于用技术提升效率有更多的需求。 现在也有越来越多的公司开始使用机器学习技术实现自动风险管理与放贷。但机器学习在风控中的作用究竟如何，有哪些关键技术，其优势与缺点又有哪些呢？本期硬创公开课，雷锋网邀请百融金服风险总监郑宏洲，来讲讲机器学习与大数据风控的那些事。 嘉宾介绍： 郑宏洲，百融金服风险总监。国内商业银行模型团队多年管理经验，专注于大数据机器学习、信贷风险策略、模型评分管理等风控领域。从事
“围剿”黑产，揭秘O2O、电商和互联网金融的大数据风控之道
机器之心报道 作者：蛋酱 「风控」如何跑在「风险」之前？ 在我国，数字经济已近国民经济半壁江山。2021 年，我国数字经济规模达 45. 5 万亿元，占 GDP 比重达到 39. 8%，正在成为中国经济社会发展的主旋律。 在这个大变革时代，每一个行业都面临着数字化的重塑和改造。转型过程中，风险和发展怎样平衡？有哪些新技术可能抓住契机？金融行业作为数字化先行者，应用规模广、技术推进领先，可以提供大量参考。 在 8 月 18 日最新发布的 IDC《10 大风控技术趋势》白皮书中，图技术、端云协同等十个技术被列为
慧安金科主要通过自主研发的半监督主动式机器学习技术来构建金融风控方面的预测模型和决策引擎。
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易日升金融总裁史建伟接受数据猿采访时表示，传统金融对用户信用审批的“5度评级”，已经不能适应互联网消费金融的业务模式。而易日升金融通过基于家庭的场景大数据，将用户评级体系升级为“15度评级”，打造“天
风控是业务健康发展的保障。通过大数据建模可以实现智能风控，对作弊和欺诈等行为进行风险识别和控制，有效提升风控效果。而大数据则是智能风控的基础，在实际应用中却很难集中整合数据用于风控建模。出于隐私保护和商业竞争等因素，数据不能直接共享，给智能风控带来挑战。联邦学习技术可以在原始数据不出域的情况下实现多方联合建模，既可以保护数据隐私，又可以挖掘多方数据协同应用价值，助力实现大数据智能风控。 腾讯大数据团队在联邦学习和隐私保护技术上已经深耕多年，4月9日9点，腾讯大数据Angel PowerFL负责人程勇将会在第
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