牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
自2020年新冠疫情爆发以来，国内外混合办公模式逐步成为主流，针对远程办公的数据保护问题已成为企业面临的主要问题。这其中，强化身份权限的数字验证、数字认证就成为了降低企业风险的最佳手段。Gartner所发布的2021安全行业八大安全和风险趋势，有两项专门对“身份优先安全”进行了解读。
和讯银行消息 1月10日，由中国财富管理50人论坛主办第二届年会在北京召开，会议主题为“金融深化改革与财富管理新格局”。和讯网作为独家财经合作媒体对本次论坛进行全程图文报道。中投公司副董事长谢平在大会中表示，互联网金融这个事情在中国做的特别火，主要就是现在很多在实际的经济过程当中金融业解决不了的一些问题，还有整个信息数据化的程度不断的提高，但是现代的模式当中三个问题，一个是信息严重不对称，第二交易成本巨大，第三风险定价非非常复杂，现在这三个问题是造成金融业非常专业，工资非常高，而且风险非常大。 以下
作者：常佩琦 【新智元导读】春运已到达高峰期，不少浏览器推出了人工智能抢票和选座功能。而黄牛党也与时俱进，用机器人和AI恶意刷票。如何应对这种现象？专家表示可利用机器学习来阻击黄牛党。 又到了一年一度的春运大战。与往年不同的是，AI在今年的春运大战中扮演了重要角色。 据悉，今年春运全国旅客发送量预计将达到30亿人次，预计铁路、民航分别增长8.8%和10%。如此庞大的返乡人群，加大了购票的难度。而12306利用稀奇古怪的图像验证码来防止黄牛党恶意刷票，结果却苦了正常购票的用户。 不断有网友吐槽，12306网站
语音/对话式交互是一件非常有挑战性的设计，极少有业务能一蹴而就。笔者所在的公司，过往开发了十几个多轮语音交互技能，平均算下来，首个BOT上线后，差不多得有半年时间进行迭代，才能够有稳定的，比较好的数据表现。
2014年3月8日，在大数据领域非常有名的阿里巴巴数据分析灵魂人物车品觉接受了媒体的专访，就数据领域的问题谈了自己的认识，应该对很多正在进行大数据应用的专业人士有很大帮助。 大数据应用很重要的问题是：关于他的定位 大数据里面有一块非常重要的数据，而可能对未来的一两年特别重要，就是我们所讲的“关于他的定位”。我想知道一个人是谁？你是不是你？你在PC前面买了一件东西，不一定代表是你买的，有可能是你的老公或者是你的老婆在用你的PC去买，怎么知道到你就是你？这个在收集数据的时候相当重要。 另外，当我知道你就是你的
大数据文摘底部菜单上线，[推荐]栏目收集了40篇精华文章，欢迎大家点击阅读。 大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者｜Frank Alfieri 翻译｜姚佳灵 校对｜Nana 1、Cookies改变了你的客户？ 如果你正在读这篇博文，就意味着你通过电脑、笔记本、平板电脑或移动设备被数字化地智能连接。更有可能的是，在设备上存储的本地数据知道你曾读过什么，也能预知你读完这篇文章后回去看什么其他的文章。 总有个人能通过电子简历知道你是谁，通过IP地址和地理定
大数据部门该放在运营团队还是技术团队？在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来，纠结于此类问题的企业，距离大数据的法门尚远。车品觉认为，大数据应该是CEO直接领导的战略级部门，是一把开启新世界大门的钥匙。今天，大数据已在营销、风险控制等领域已大放异彩；而在可预见的未来，基于大数据的诸多模式创新，将带给我们无限的想象空间。
人和动物的最大区别就是，人具有思维能力，能将大脑里的东西实现出来。而动物则更多停留在模仿阶段，如：鹦鹉学舌。当然，这也是一种进化能力。
注：本文根据红杉资本中国基金会专家合伙人、《颠覆营销》共笔人车品觉先生4月10日在上海“大数据颠覆营销论坛”上的演讲整理而成。 大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的创新模式给我们无限想象空间。 ◆ ◆ ◆ 大数据领域正在出现的三大颠覆性变化 最近，我去了一趟美国，看到了大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。第一个
近日中国科技媒体上市（新三板）第一股虎嗅科技因为拿钱去买理财产品，并且收益率很低，而受到一些人质疑甚至嘲讽。明眼人一看就知道对应文章有些站不住脚，不值得推敲，不过关于创业团队是否该拿钱去买理财产品，倒是一个有意思的话题。 据我了解，拿到融资的创业团队，大概有两种花钱观： 一种是激进式的花钱。很舍得花钱，甚至是烧钱砸钱，融资时说好用一年最后半年就烧光了。办公室必须搬到顶级CBD，椅子都要参考腾讯买一万元一把的，创始人恨不得把小区电梯里面的分众广告都换成自己产品的。这种公司大概又有两个结局：一种是死了，昙花一现
根据财新网发布的最新消息，今日沪深两市双双低开，沪指围绕2950点震荡。截至目前，沪指依然没有重回3000点！ 在投资市场中，大家往往容易高估自己的风险承受能力，市场上涨的时候，总觉得天大的波动都能扛得住，手里的股票持有十年八年也没什么问题。但这种所谓的信心，其实全都来自大盘的上涨，当市场上涨这个基础不存在了，信心也就瓦解了。一旦遇到风险，市场开始大跌的时候，很多人立马就慌了，下跌时间越久，内心也就越脆弱，最终持有10年的信仰，可能连10个月都坚持不了，就早早“割肉”离场了。 大家之所以在遇到市场大跌时
早在2008年，发改委、公安部和保密局曾下发文件《关于加强国家电子政务工程建设项目信息安全风险评估工作的通知》（发改高技〔2008〕2071号），对电子政务工程项目做出了明确规定：国家的电子政务网络、重点业务信息系统、基础信息库以及相关支撑体系等国家电子政务工程建设项目（以下简称电子政务项目），应开展信息安全风险评估工作。
早在笔者刚入行的那个时期，安全岗位基本只有两种，WEB安全工程师和Android安全工程师，回忆一下前几年企业出现的风险事件、大多是安全工程师参围绕应用安全漏洞，以及如何在漏洞攻与防之间进行技术博弈。普遍受限于当时年代对安全的认知，很少有人真正关注到用户数据对一个企业真正的重要性。
每天，有无数网友跟小刘一样，登录i商城“打卡“。领积分、领流量、领优惠券、兑换礼品，参与益智小游戏。除此外，还可以进行充值、缴费、买手机、修手机、买手机、买流量、买数码产品、买小家电，甚至买母婴日化用品。
众安已经成为互联网保险的一个标杆现象。人们试图理解众安，而众安却在用新的保险思维理解互联网，特别是互联网最重要的场景：社交。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：帅勇 车险无忧、车宝UBI车险董事长兼首席执行官 摘自：i黑马 前几天看了一组数据：截至目前，中国机动车保有量超过1.5亿辆，持有驾照的国人已超过3亿——这已经相当于全美国人民。一时间，说起中国的汽车后市场互联网，到处都是几千亿的感觉，无论是VC投资人还是苦逼创业者，个个都好像闻到了内蒙古大草原烤全羊味一样两眼放光。 人人都在说快节奏，那就一定需要冷思考。今天就来说说自己对中国汽车后市场互联网的冷思考：中国的汽车后市场互联网，真的有那么多机会吗？如果有，又都是些
导读：本次分享将以群体风险感知为例，从需求挖掘、数据挖掘、建模再到最终的模型部署应用，详细介绍全流程的风控建模方案。下面将从这几个方面出发，详细的讲解具体流程中的概念，同时会给出每个流程中的目标、实现方法、交付物，让同学们在具体实践的时候有目标，有方法。
到底什么是机器学习？机器学习在商业领域如何应用？和大数据、统计学又有什么关系？DT君邀请到美国著名大数据教育机构、全美最佳大数据训练营“纽约数据科学学院”首席数据科学家张尚轩（Vivian Zhang），她通过丰富的案例，深入浅出地为我们介绍了机器学习的基础背景、算法和应用。
用户分析是很多人挂在嘴边的东西。然而一做起来，经常被做得七零八落。很多新手一听”用户分析”，就跟条件反射一样开始：“性别、年龄、地域、活跃、留存、流失、转化、RFM……”数据摆了一大堆却没有什么结论。
2015年的博鳌论坛上，当时还在GGV投资的卓福民，给我推荐了名片全能王，一款可以在手机上管理名片的应用。我还记得他当时说：这就可以节省纸质名片了。
1）功能性任务：为了完成某个功能性任务或解决特定问题2）社交性任务：想自己看起来不错、获得社交地位或社交性的工作、想怎么被人家看3）情绪性任务：试图获得某种感觉，如安全感4）支持性任务：除了核心任务外，消费者可能还想扮演其他三类角色：• 购买者：比价、决定购买哪件产品、付款、收取货物、接受服务• 共同创作者：一起设计产品、甚至一起创造价值主张• 转换者：当价值主张的生命周期结束时会出现，例如转售、丢弃
作者：杜暮雨 📷 3月27日，IDG 资本在其主办的 “2016「IDGVIEW·思享前行」投资趋发布大会上，提出了他们看好的三个方向：人工智能、消费升级、泛娱乐。 IDG 资本创始合伙人熊晓鸽认为，做投资的成功很重要的一点是选对市场、找对方向，也就是 “风口”，同时他认为“世界再变，羊毛还是出在羊身上”。IDG 本身非常重视技术的风口和进入市场的时间，同时很重要的一点还是投资 “人”。对于上文提到的三个 “风口”，IDG 试图讲解其背后的商业逻辑，并与相关领域被投企业进行了讨论，以下为现场
数据猿导读 电脑逐渐可以去做一些我们想不到的事。我不会用替代人力这样的字眼。因为目前来讲，科技取代人类还非常远。最重要的是机器帮助我们从无聊、繁琐的事情中脱身。 作者：尹相志 如今，随着社会不断发展，
我们知道，中国市场长期以来做生意存在两件最难的事：一个是得把货发出去，另一个则是把钱收回来。企业大部分的利润消耗，就在这两者之间。
人工智能是当前社会的显学之一，但如果没有了机器学习和算法的支撑，人工智能就无从谈起。到底什么是机器学习？机器学习跟统计学又有何关系？在1月11日的数据侠线上实验室中，DT君邀请到美国知名大数据教育机构“纽约数据科学学院”首席数据科学家张尚轩（Vivian Zhang），她通过丰富的案例，深入浅出地为我们介绍了机器学习的基础背景、算法和应用。
今年，人工智能AlphGo和Libratus分别在围棋和德州扑克两个领域战胜了世界上最强的人类选手。一时间人工智能名声大噪，此后，不管是大街还是小巷，随便一个产品都标榜自己拥有人工智能技术。 那些里程碑事件显示了近些年人工智能发展的可喜进步，但许多人还是对新兴技术抱有怀疑，尤其是看到它在到过去一年中出现的一些失误。 虽然科技君是人工智能的死忠粉丝，但是也承认一些新技术目前还并不能有效地执行预定任务，有时会犯一些蠢萌的错误。那么今天，咱们就来看看，2017年人工智能都栽了哪些跟头吧。 📷 Facebook紧急
【新智元导读】以人工智能驱动金融生活服务为切入点，北大“人工智能前沿”系列课程第三讲为观众描述了AI在特定领域的实现和应用。蚂蚁金服VP、首席科学家、普渡大学终身教授漆远博士担任本节课的主讲嘉宾。北大
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】微软笑拉了！昨晚谷歌展示了新AI加持后的搜索引擎，毫无亮点，效果拉跨，甚至回答还被爆出存在事实性错误。发布会后，股价直接一泻千里。 谷歌和微软的搜索引擎大战，已经打到了第三天。 这几天，全世界的目光都聚焦于此。毕竟，上一次两家巨头发生如此激烈的酣战，还是在十多年前。 北京时间昨晚九点半，谷歌CEO抢先公布的「ChatGPT同款」Bard在巴黎首次亮相，同时还有一众基于AI的产品更新。 此前，微软已经先下一城，率先召开发布会，展示了「ChatGPT
成单指导的目标就是要把不合格的或者停滞不前的客户识别出来，把时间用在真正可能成交的机会上，制定有效的推进策略，提升销售漏斗的转化率，保证业绩指标的完成。
做数据分析的同学，很多都听过：人、货、场的分析模型。然而，这东西又是个只闻其名，不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析？今天我们系统讲解下。
程序员Bob(ID:gh_8a1a1530d0bf) 第168次推文 图源：网络
今天继续分享如何写数据分析报告。之前2期举的例子都是监控数据，监控数据是连续观测，会很明显的看到曲线变动。于是很多同学便问：“静态数据的报告该咋写”。尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求：看看我们的用户画像。结果写出来报告被批：我都知道了，你写这有啥意义。到底咋弄？今天系统分享一下。
最近，江南布衣推出了一款名为“不止盒子”的小程序，深受消费者欢迎，这款“不止盒子”的亮点在哪呢，就在于消费形式的创新，率先推出“先试后买”的消费形式。
10月11日晚，北京明略软件系统有限公司董事长吴明辉先生结合自身丰厚的实战经验以及车品觉老师书作《决战大数据》就大数据实战应用为庐客汇“12+50”会员带来了一堂精彩晚课，下面本堂晚课的部分精彩内容！ “坦白讲如果没有拥有数据思维，那即使拥有了很多数据，而且不管这些数据有多大，都不能说你在做大数据，所以大数据的核心其实是要拥有数据思维。”1数据思维利用数据解决问题什么是数据思维？数据思维的最核心是利用数据解决问题，利用数据解决问题的最核心是要深度了解需求，了解真正要解决什么样的问题，解决问题背后的真实目的
10月11日晚，北京明略软件系统有限公司董事长吴明辉先生结合自身丰厚的实战经验以及车品觉老师书作《决战大数据》就大数据实战应用为庐客汇“12+50”会员带来了一堂精彩晚课，下面本堂晚课的部分精彩内容！ “坦白讲如果没有拥有数据思维，那即使拥有了很多数据，而且不管这些数据有多大，都不能说你在做大数据，所以大数据的核心其实是要拥有数据思维。”1数据思维利用数据解决问题什么是数据思维？数据思维的最核心是利用数据解决问题，利用数据解决问题的最核心是要深度了解需求，了解真正要解决什么样的问题，解决问题背后的真实目
王峰。曾就职于北京拓尔思，任山东区技术总监，山东米迦勒联合创始人，现就职于中安威士。拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。
数据分析领域有几个经典的终极难题。多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。特别是临近年底，品牌、售后、客服、供应链、运营、产品、商品管理都会跑来，问：“今年业绩不错呀，那么问题便来了：今年公司多赚的10个亿，到底几个亿归功于品牌，到底几个亿归功于供应……请量化分析一下，谢谢”。
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
数据挖掘涉及“处理数据和识别信息中的模式和趋势”，根据IBM所说，“数据挖掘原理已经存在了许多年，但是随着大数据的出现，它更为流行了。”
说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
当配置文件被编写成代码时，开发人员可以快速自信地按照公司标准使用他们已经熟悉的工具进行工作。
如果用在软件测试领域，这句话也一点都没错。不管黑盒、白盒，能找出Bug、发现缺陷，保证软件质量才是王道。
当本届世界杯被注入更多社交元素后，“足球反着买，别墅靠大海”的老梗，也成为广为人津津乐道的段子。不过，段子背后有的人会一笑而过，更有些人却会将其作为非法牟利，引无数人因足球而上当受骗的口号。
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原创文章，欢迎转载。转载请注明：转载自IT人故事会，谢谢！ 原文链接地址：别人眼中的程序猿和现实中的程序猿差别在哪？ 年轻的时候以为程序员都是做各种牛逼的桌面软件，开发各种游戏，黑别人电脑，入了行才知道有一种开发叫web开发，一不小心就掉进了大坑。 📷 别人眼里的程序员 工资高，待遇好，技术黑客。 高收入低消费，动不动就两三万，年收入三四十万，除了吃饭公交手机费基本上没什么花销，当然有些喜欢买电子产品就不好说了，有女朋友也不好说(毕竟在一二站城市开房费还是蛮高的)。 格子衫，牛仔裤，板鞋，夏天就人字拖，双肩
先关注一则旧闻11月20日，德国联邦网络局禁止在该国销售儿童智能手表，穿戴设备的麦克风，可让家长听到孩子的环境，涉嫌侵犯他人隐私。另10月，挪威消费者理事会在报告中指出，部分儿童手表存在漏洞，在没有加密的情况下传输和存储数据。上面都是过去式，中国家长说好，觉得无所谓啊！ 再一则比较严重的，也是本期核心：12月19日，德国联邦卡特尔局（Federal Cartel Office，FCO）裁定，指控Facebook，通过其社交网络之外的第三方收集和转移用户数据。大规模收集用户个人数据提出了警告，称这有违
随着暑期参观、研学热潮的到来，部分热门博物馆再现一票难求的火爆场景。不少游客发现热门博物馆参观门票预约难度直线上升。
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