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2020年是黑天鹅事件频发的一年 疫情从年初开始重挫各行业的发展 企业纷纷转战线上开拓破局 虽然目前全球形势依旧严峻 可缓慢复苏的迹象给2021年开了个好头 新的一年 从源头做好风险防控 打造高品质、...高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年特惠正式拉开帷幕 小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜惠！...钜惠！钜惠！ 本次特惠主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看！...新用户专区 此次优惠推出三大超值单品 身份信息核验、照片人脸核身和活体人脸核身 入门体验最优，全场低至2-3折 限购1个，该出手时果断拿下 身份信息体验（2折） 通过身份证识别或输入姓名、身份证号等信息...长按识别二维码或者文末左下角阅读原文 进入特惠活动主页了解更多购买详情信息 更多关于腾讯云AI的产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 点击阅读原文
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● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...数据脆弱性识别示例 二 识别方式 常见主要识别方法有问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透测试等，不同环节、不同场景下择优选择，本篇主要介绍工具检测，即数据库漏洞扫描系统。
拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一 威胁来源 在对威胁进行分类前，首先需要考虑威胁来源，威胁来源包括环境因素及人为因素，环境因素包括：断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等，由于环境因素是共性因素（信息系统评估与数据安全品评估），本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库（结构化，关系型和非关系型）及网络层和主机层（非结构化，DLP检测）。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
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拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 ▼ 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。...基于以上背景，拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 1 电梯故障 影响因素网络 图表1 ?
互联网民营银行发放首笔贷款 新年假期后的第一天，国务院总理李克强来到深圳微众银行考察。作为去年7月银监会正式批复筹建的5家民营银行之一，微众银行是国内第一家获准开业的互联网民营银行。...相比于传统银行，微众银行没有柜台、没有信用审核，更不需要抵押贷款，而是“以信用作担保，用数据防风险”。 ? “我们今天刚好准备放出第一笔贷款，不知道能不能请总理做一个见证？”银行负责人问道。...同时，你们也要有一道防控风险的‘防火墙’。” 利率7.5%，总理鼓励努力降低 考察中，银行负责人向总理模拟了一位个体创业者的在线放款流程。...他拿起手机，把摄像头对准自己，很快，软件系统识别出他的身份，并与公安部身份数据匹配成功。而在“刷脸”认证的同时，通过社交媒体等大数据分析，软件将他的信用评定为83分，同意授予贷款3.5万元。 ?...他说，金融行业要致力于“普惠”，“要让普罗大众都念你们的好”！ 他强调，互联网金融不仅要倒逼传统金融改革，也要与传统金融“融为一体”，开展同业合作，共同实现“普惠金融”。
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大数据安全、智能获客 3、产品介绍 明特量化借助科技金融、数据推演等技术创新，形成独具特色的全流程智能金融服务体系，涵盖了“变量引擎Marketing Cloud、定量引擎Underwriting Cloud...定量引擎（Underwriting Cloud）：自主研发的定量引擎已获专利认证，其通过线上画像识别、数据建模和精准分析为主，反欺诈模型为辅的多重风控体系，从而实现毫秒风险核定。...6、产品优势 创新：科技赋能金融，用大数据智能化加速器针对多元化数据进行分析及搜索，从而提升风险控制能力。 稳定：7X24小时机器自主学习，实时迭代更新确保系统稳定运行。...”在互联网金融风险控制和反欺诈领域广泛好评，获得业内一致认可。...明特量化充分利用人工智能技术助力智能量子引擎系统的自主学习、迭代，全力推动和促进全球化普惠金融的蓬勃发展，承担起技术先行，赋能新金融的社会责任。
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本次比赛是最近比较火热的多模态比赛，业务和数据比较接近真实场景，任务比较有趣。...1 初赛方案 1.1 赛题描述 抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据，很多黑灰产、搬运用户等会给搬运的视频进行低分辨率处理，以逃避搬运审核。根据低分辨率图像识别出该视频中包含的抖音号。...目标检测：用YoloX训练目标检测模型，将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR：采用CRNN+CTC进行OCR识别。...初赛总结是我们采用常规的思路先定位后识别，由于时间太紧，其他方法没时间尝试 开销太大，应该有不用定位的方法。...赛题指标 得分为百分制，分数越高成绩越好： 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串，这里“含义”可以通过以下两种方式获取： 基于训练语料，构建每个
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