光知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。 第一个部分，是看历史数据，发现规律。 以社区中的活动和电商中的促销为例，这些都是常见的活动，活动做得好的话有意想不到的效果。在做这样的活动，最好是拿到前一个月或者两个月的历史数据。对电商来说，从这里面要去分析各个品类的销售情况，那个品类销量最大，那个品类销量最小，每月或者每周的平均增长率和符合增长率是多少。通过原始数据把上面的这些指标分析出来之后，就可以看到哪些品类是优势品类，
光知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。 第一个部分，是看历史数据，发现规律。 以社区中的活动和电商中的促销为例，这些都是常见的活动，活动做得好的话有意想不到的效果。在做这样的活动，最好是拿到前一个月或者两个月的历史数据。对电商来说，从这里面要去分析各个品类的销售情况，哪个品类销量最大，哪个品类销量最小，每月或者每周的平均增长率和复合增长率是多少。通过原始数据把上面的这些指标分析出来之后，就可以看到哪些品类是优势品类，
【PConline 杂谈】大数据以及电商时代的到来，对于传统零售行业冲击真是不小，但是根据权威的调查显示，现在仍然有超过半数的销售额是存在于线下销售的，也就是说，线下零售仍然在这个电商时代占据着举足轻重的地位。 📷 越来越多的数据开始证明，随着大数据技术的广泛应用，很多购物中心和商场通过对用户的实际购买行为和习惯进行海量数据分析，从而针对不同人群制定出相对应的营销策略和促销手段，已经使得很多的消费者逐渐回归到线下零售的大军当中。 📷 购物中心当中的兼顾吃喝玩乐的服务体验，以及通过融合社交与消费功能的大数据平
通过大数据来提升营销效果已经是零售行业不同业态都绕不过去的话题。以往，市场团队在进行投放时需要依靠营销团队和销售团队的经验来判断，这样的营销策略较为粗放，对用户的感知也不精准，一般都是在海量投放后被动的等待营销反馈。不仅浪费了大量营销预算，同时也无法在第一时间纠偏。
https://mp.weixin.qq.com/s/xy6RdpAQfuC-bLrOy4_5Bw
金融科技&大数据产品推荐：Chinapex创略智能客户数据平台——开启智慧营销之旅
导语 | 数字化转型浪潮席卷了千行百业，有人从中看出了汹涌的挑战，也有人从中嗅出了美妙的商机。对于零售企业而言，当前数智经营进入了哪个阶段？未来的破局之道又在何方？我们邀请到了广东省 CIO 协会消费品与零售行业分会会长，腾讯云 TVP 行业大使 陈东锋老师，为大家带来关于零售行业数字化转型的专家解读，他将从消费品企业数智经营和零售企业数智经营两方面深入分析，带领我们牢牢把握行业升级发展脉络。 作者简介 陈东锋，广东省 CIO 协会副会长/消费品与零售行业分会会长、腾讯云 TVP 行业大使。曾任宝洁 P&
数据显示，汽车行业广告开支2019年高达420亿元，其中线上广告支出占汽车广告服务市场总量的45.6%，相较于2015年的占比31.2%，年复合增长率为16.3%。
数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。 所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！ 那么对于一个企业来说如何让大数据发挥出价值，推动企业业绩的增长呢？
导读：数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。 所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！ 那么对于一个企业
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 疫情加速全球产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加；全球经济滞胀导致出口需求衰退，工业生产过热增长不可持续；行业整体产能过剩，产品同质化严重，绿色低碳转型迫切…… 企业的每位高管都面临着一个必答题：如何加速塑造企业韧性来抵御市场风险，实现业务增长和绿色可持续发展？ 随着数据科学和人工智能技术的发展，基于“数据+算法”的决策在实际业务中凸显越来越重要的价值，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动智能决策时代到来。 据研究分析公司Gartner预测，
有一种说法，未来所有的行业都会被互联网改造，这种说法可能会有点绝对，但确实说明了一个趋势。前几天参加BDTC2013，看到了越来越多的原来在传统IT企业的同学和朋友纷纷加入移动互联网、大数据、云计算的阵营，越来越多的传统企业在众多IT巨头的忽悠之下开始投身大数据的浪潮。虽然很多老板对大数据的了解仅仅停留在Google搜索引擎或者Amazon的推荐系统这样的产品层面，但是大数据的浪潮显然已经不可阻挡。大数据在改造传统企业中能发挥多大的力量，怎么样才能发挥更大的力量，我谈谈我的观点吧。 PS：我是一个数据挖掘工
写在前面的话 前几期和大家分享学习了几篇有关“数据可视化”方面的优秀推文，小确幸，许多志同道合的筒子和我们进行了问题互动，交流甚是愉快。再有兴趣的new friends可以关注我们“钱塘大数据”的公众号，查看相关历史消息，查阅以往文章。本期我们将进入大数据的另一话题——“数据挖掘”，同样欢迎围观拍砖，围桌研讨。 干货全文较长，建议先马后看 数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代，得数据者得
近年来，在技术与数据的加持下，智能分发技术和智能算法技术得到快速提升。机器写稿、阿尔法狗、无人驾驶、无人零售、智能音箱等成为商业领域的热点，我们也被带入到了对于人工智能时代的畅想和担忧中。
【摘要】越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现，该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。 越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现，该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。 数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！
9月13日，DT君邀请到了数数科技CEO吕承通，带大家了解数据驱动实现方法，并通过3个实战案例解析数据分析如何影响产品核心指标。本文为其演讲实录。
2015年3月5日上午十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。李克强总理所提的“互联网+”与较早相关互联网企业讨论的“互联网改造传统产业”基础上已经有了进一步的深入和发展。李总理政府工作报告中提到“互联网＋”战略，燃起了中国大地互联网＋的烈火。互联网只是技术工具和信息传输管道，互联网+则是一种能力，大力发展这种能力已经成为趋势。 在《互联网+：跨界与融合》这本书中提到，“互联网+”的定义即“构建互联网组织，创造性的使用互联网工具，以推动企业和产业进行更有效的商务
数据科学SIG曾在三年前举办过一期数据驱动主题的技术沙龙，三年过去了，数据科学在各个行业的发展已经进入了深水区，宏观和微观的影响越来越深刻，也出现了许多问题和解决方法。那么如何利用数据洞察用户，提供更加贴心的产品和服务？如何利用数据驱动业务增长和健康发展？我们请来了四位一线专家，来跟大家分享数据洞察和数据驱动的精彩案例。12月20日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第87期 主题 数据洞察与数据驱动 2022年12月20日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接：https
麦肯锡最近发布的一项关于数据驱动型营销的研究发现，在2020年3月至8月期间，零售业出现了前所未有的增长。与此同时，各类公司过时的数据建模使他们的营销人员无法快速和细致地捕捉不断变化的消费者偏好。
面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢？别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
导读：推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。大数据给了我们一个看世界的新角度，成为驱动创新的核心动力来源。我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，打造并形成数据红利。 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（下） 全文目录 06、大数据分析工具 07、大数据与智能制造的意义与影响 08、大数据规范性分析将促进规范性维护 09、大数据是智能制造核心驱动力 10、大数据对质量的新要求 11、利用大数据来实现制造业卓越运营 上期回顾
目前有些人关心行为数据，也有些人关心商业数据，但较少人把行为数据和商业数据联系起来看。大家往往只单纯看某一端数据。但是看数据走火入魔的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们彼此之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一些数据的变化。 前一段日子见到一位数据发烧友，我们俩有一致的观点：电子商务发展速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快；对于电子商务公司老板来说，想要自己走在趋势前面，必然要学会数据驱动。 庆幸的是，今年，电子商务业者对数据分析已经重视起来了，就连由夫妻店起家的淘
神策数据创始人兼CEO，浙江大学计算机科学与技术专业硕士，在百度任职8年，从无到有构建了百度用户日志大数据平台，覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等。历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理，2015年4月离职创建神策数据，针对企业客户推出用户行为分析产品——神策分析，帮助企业实现数据驱动。2017年7月，桑文锋荣获第六届中国财经峰会“2017最佳青年榜样”荣誉。
随着互联网流量生态的发展，App渠道投放的效率和体验已经得到质的提升，但移动端多场景的数据监测却变得愈发复杂，用户行为往往需要横跨社交媒体、广告推送、扫码触达、应用市场、站内交互等多个场景，如何高效打通用户从来源到转化场景的链路，精准监测用户行为数据是技术难题，主要体现为以下痛点：
6月是中国电商平台的年中促销时间，京东和天猫的618大促正如火如荼地开展。在企业级服务市场，一直善于将“消费市场”玩法移植到“企业市场”的钉钉，借助周年庆也开展了系列活动，比如有前段时间火爆的“你问，我答”活动；当然，最受人关注的还是限时半价促销活动——跟电商平台的大促一样搞得有声有色。
大家好，我是都斌，现任蚂蜂窝电商事业部副总裁。旅行是一件让人非常开心的事，所以我今天就用比较轻松的方式来跟大家分享一下我们蚂蜂窝是如何数据驱动业务增长的。 一、1.2亿用户背后的数据驱动 在正式开始演
漫漫人生路，向左，向右，方向心已确定，只是等车来，不管前行有多难，只要怀揣梦想，终能到达心所想的目的地。数据之路，与你同行！——数据说·梦想季
“人、货、场”，一直以来都是消费品零售的核心要素，尤其是“人”的数字化转型相对较难。营销一体化、私域运营，分别从数据、承接转化角度，对“人”进行了升级；与此同时，渠道数字化则通过关键角色的交易赋能，更多聚焦于“货”的升级，而门店，则同时运用营销一体化工具和私域运营工具等手段，兼顾“人、货、场”要素的升级。
肖利华老师领衔撰写的《数智驱动新增长》一书已重磅上市。 动荡时代最大的危险不是动荡本身,而是延续过去的逻辑做事—— Peter F. Druker 先从一个小故事说起。 三个人坐电梯，过程中一个不停地原地跑，一个不停地撞头，一个不停地做俯卧撑。 电梯到顶后，三个人被邀请分享成功经验：你们是如何成功上来的？一个人说我跑上来的，一个人说我撞头撞上来的，一个人说我做俯卧撑上来的。 听上去都非常有道理。但真正让他们快速成功上楼的原因其实是坐在时代的“电梯”里面。 有人说，巴菲特能够投资成功，原因就是因为他出生在第
前面梳理交流了如何通过分析“新增”、“活跃”、“留存”等数据，本季主要深挖用户表面行为的背后真实、本质的需求，全面视角的分析产品的用户行为数据，展现驱动业务实现增长的经验、案例以及方法论。
5月26日，腾讯大数据2018年线下沙龙-北京站在798艺术区举行。现场集结了互联网圈数十家知名企业的运营增长官和负责产品推广的小伙伴，通过五小时的思维碰撞，共同打造这场由大数据赋能带来的知识盛宴。
2018年11月12日晚，杭州市拱墅区，执御公司的办公室灯火通明，产品总监Eric正在带领团队如火如荼地备战“黑色星期五”，为了这场一年中最大的促销“战役”，他们已经准备了4个月时间。 于此同时，上海浦东新区的一座办公楼里，项目经理Tony刚刚结束一个会议，他所在公司ezbuy的双十一促销活动才落幕，又要开始准备“黑五”，他忙到连吃饭的时间都没有。 而在1400公里外的广州，Kelly所在的团队，刚刚完成了一次版本发布，他们负责棒谷公司内部ERP系统的研发，是各业务部门最重要的大脑和后盾。 执御、ezb
A data management platform (DMP) is a unifying platform to collect, organize and activate first-, second- and third-party audience data from any source, including online, offline, mobile, and beyond. It is the backbone of data-driven marketing and allows businesses to gain unique insights into their customers.
Michelle ufford的演讲中讲过一句话，如果你有了一个想法，然后利用数据去验证它，这不是数据驱动。数据驱动是一切从数据出发，在数据中产生洞察和想法从而驱动你的行为。
数据猿导读 无论B2B还是B2C公司希望通过数据驱动业务增长，其中B2B领域中，在数据驱动下的B2B领先企业的收入增长能力是普通企业的5倍、盈利能力高8倍、股东整体回报率高2倍。因此，数据驱动能力正在
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视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 今天，尽管人人都在谈论大数据，但数据实际价值和现有价值有巨大落差。 尽管企业采集和储存、计算数据的能力越来越强，但数据分析能力始终增长缓慢。据Forrester调研，约70%的企业数据从未被分析和使用过，成为数据释放价值过程中的卡脖子难题。 过去二十年，世界从PC时代走进移动时代又走到AI时代，生产力工具越来越简单易用，但数据分析的方式始终没有本质区别，高使用门槛将企业中的大量数据消费者（非技术背景的业务人员）拒之门外。 站在AIGC时代的门口，下一个十
网络与数字媒体广告的存在为品牌能够更好地传播与发展起到了良好的推动作用，当前，我们处在全面数字化的大环境下，运用“ip地理定位技术”可以有效提升用户CTR。
最近一段时间，很多新锐消费品牌发展迅猛，它们有一个基本共性，就是除了自身可圈可点的产品能力外，在流量、内容上都能玩出很多花样。
投融资项目·GrowingIO GrowingIO 创立于2015年5月，是国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商，以数据智能分析为核心，通过构建客户数据平台，打造增长营销闭环，帮助企业提升数据驱动能力，赋能商业决策、实现业务增长。 GrowingIO 专注于零售、电商、保险、酒旅航司、教育、内容社区等行业，成立以来，累计服务超过1500家企业级客户。 GrowingIO 总部位于北京，分部覆盖上、深、杭，为全国各地的企业提供第一时间支持；公司共300+人，核心人员来自硅谷及国内互联网大厂，专业咨询顾问团队来自国内外顶级企业服务技术厂商和咨询机构。
和过去任何时代相比，当下的数字化程度都更加深入，且还在持续加速的进程中。如今，客户数据的重要性已经毋庸置疑。企业应该如何应用数字化改进客户体验，以及由此产生的海量客户数据，已经成为新的焦点。许多企业通过使用客户数据平台（CDP），游刃有余地驾驭了众多品牌和客户的复杂数据。那么问题来了，CDP是每个企业都必备的吗？哪些迹象标志着企业真正需要CDP？ 在服务了数百家企业之后，我们发现了三个常见迹象，表明企业是时候需要搭建CDP来更好地发挥客户数据价值了。
原文链接：https://www.quora.com/How-is-machine-learning-used-in-finance
轻松驾驭新技术 作者 | 鲁冬雪 当前，全球企业都将数智化作为实现转型升级的关键路径，通过推进数智化，成为数智企业迈向高质量发展。企业希望能快速创新，快速组装及调整各类创新业务，能敏捷响应需求更快的业务及迭代，能承受大流量的冲击而保持韧性，能更好的连接外部资源及能力，扩展业务边界及运营；能更好的沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，产业龙头企业能构建产业互联网，柔性扩展，产业链价值重塑，资源有效配置。所有的这些，需要一个数智化新底座。 通过统一的数智化底座，企业可以将技术、业务、数据深度融合，落地
神策智能运营可助力运营人员实现自主创建活动计划，从受众筛选 → 触发条件 → 触达配置 → 目标设置，均可自由、快速配置，自动执行。
来源｜ 腾讯SaaS加速器 二期项目-易观数科&一期项目-易企秀 ---- 近日，专注于智能用户运营产品与行业解决方案的提供商易观数科（腾讯SaaS加速器二期项目）正式与基于智能内容创意设计的数字轻营销平台易企秀（腾讯SaaS加速器一期项目），达成了深度战略合作。易企秀将加入易观数科智能用户运营生态，未来双方将通过智能用户运营和创意内容营销的有效结合，更好地为用户提供一站式的数字化营销服务。 易观数科战略合作总监李新亚称：“随着数字化浪潮的来临，数字营销成为各大企业发展战略中不可或缺的一环，而内
在当今数字化时代，数据的价值变得前所未有地重要。随着越来越多的业务流程和交互活动发生在在线和数字环境中，大数据分析已经成为实现业务增长和创新的关键因素之一。本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用，以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。
诸葛io产品VP于晓松：「场景化」增长的践行者 ——探寻大数据时代的商业变革
2004年，加州大学圣克鲁斯分校Sage Weil写下Ceph项目的第一行代码。此时的Ceph仅仅是他攻读博士期间的研究课题，却对日后大火的软件定义存储产生深远影响。
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