“数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...比如目标市场潜力，要考虑目标用户基数、目标用户购买力、竞品渗透情况、本品牌已覆盖用户比例，这里需要行业分析的手段支持。...因此，是否有问题改进计划，具体改进了哪一点，改进以后效果如何？要做详细的数据记录，这样在多轮次对比中，才能解答：问题是否可被改善。如果能改善，就突破瓶颈，如果不能，得考虑绕开。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
以下文章来源于接地气的陈老师 ，作者接地气的陈老师 “数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...比如目标市场潜力，要考虑目标用户基数、目标用户购买力、竞品渗透情况、本品牌已覆盖用户比例，这里需要行业分析的手段支持。...因此，是否有问题改进计划，具体改进了哪一点，改进以后效果如何？要做详细的数据记录，这样在多轮次对比中，才能解答：问题是否可被改善。如果能改善，就突破瓶颈，如果不能，得考虑绕开。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
作者 CDA 数据分析师 编者按 如何通过数据对业务产生价值？数据该如何真正驱动业务增长？如何通过做数据分析的工作，为企业的业务和管理带来提升的价值。...也感谢CDA的邀请，我这块的话题实际上是，之前的话题定的是数据如何真正为业务带来价值。但是我想把这个做的更简单粗暴一些，就是价值再穿透一些，就是数据如何真正去驱动业务的增长。...，但是自己不直接从事数据分析的工作，也许他是一个企业业务部门的管理者，但是怎么如何通过数据对他的业务产生价值，实际上大家都非常的关注，从这些不同的角度我们都想分别来看一下，到底数据如何真正驱动业务增长，...为什么大数据驱动业务增长很难呢？是因为现在的用户要求实际上是非常高的。以前可能我们是在家里自己做饭比较多，后来我们去餐馆，现在餐馆都不去了，现在直接叫外卖。实际上对于这种效率提升的要求是越来越高了。...我们再抽象、提炼一下，这就是我们在7月上海峰会上，在业界首先提出的一个Paso模型，就是说无论企业选择自己的组件团队和技术框架来实现大数据的价值，还是选择一些第三方的商业合作伙伴和第三方的商业产品来实现数据驱动业务的增长
本文已获得伟大航路战略咨询（ID:wdhlzx）官方授权发表图片本篇为「创新驱动增长战略」系列，第1篇，共100篇为什么要创新要明白为什么要创新的前提是先达成对“创新”的认知统一，俗语常说：“一千个人心中有一千个哈姆雷特...上市公司的估值和创业公司的估值是由未来增长率决定的，而不是由现在的收入绝对值决定的。如果企业在可预见的未来不再有增长空间或增长率比较低，即使现在拥有再高的收入绝对值，市值也会降低。...我们认为，对于消费者的洞察，要分为三层来看：第一层：要看到消费者的使用习惯，使用中的问题，以及如何改进；第二层：要看到消费者除了在使用产品时的相关场景及问题，以及如何改进；第三层：要看到大环境的变化，对消费者使用产品的影响...，以及如何改进；通常来说，都会拿某个大品牌或知名品牌来举例，这种会被疑似“马后炮”，为了避免这种情况，我们拿一个小的行李箱品牌来举例。...下一篇，接着讲第二个很重要的问题，如何通过创新建设增长曲线？我们计划在接下来的一个月内，每天更新一篇关于「创新驱动增长」的文章，希望可以对处于增长迷茫期的的朋友们一些启发与思考。
那么如何购买云服务器呢？ image.png 如何购买云服务器 如何购买云服务器？现在售卖云服务器的平台有很多，不同平台各有各的优势。...在此不建议大家购买知名度较小的平台，因为不太安全，一旦云服务器在后期使用中出现什么故障，第一时间可能会找不到客服处理，这样就导致网站访问异常，官网排名得到下降。...做网站最主要的是稳定，选择知名度较大的平台，能确保云服务器稳定的运行，确保网站时时刻刻都能访问。 服务器购买平台怎么找 有需求就有市场，想要购买服务器，就要找知名度高的服务器购买平台。...大家可以在线上进行搜索，通常排在第一的，都是知名度较大的平台，但也不能如此断定就是最好，还是需要多家对比，多家了解。...以上就是关于如何购买云服务器的相关介绍，希望能给各位站长有所帮助。如果不知道如何购买服务器的，可以咨询专业的人士，每一个服务商都有一个对应的客服，大家可以咨询客服给出相对应的建议。
但比起概念的火热，如何利用新技术驱动增长才是行业探索的关键，也是对各大品牌实力的终极考验。接下来，我们就来讨论下，营销4.0时代，数据与技术如何驱动品牌营销增长？...在这种情况下，品牌必须改变以往那种凭借低价购买流量，快速建立品牌认知，实现业务增长的营销方式，转向“以用户为中心”，并通过精细化用户运营来降低转化成本。目前来看，整个营销领域都再次关注用户运营。...由此可见，全链路营销可以帮助品牌洞察整个消费者生命周期，去构建营销战略、数据战略以及构建整个数字化转型的战略，助力企业打造全链路营销闭环，进而实现增长。 具体是如何实现呢？...而基于人工智能技术的数据中台，把企业内部各种数据处理能力沉淀在共享的平台上，这样数据能力就变成了企业各部门共同拥有的一种能力，避免了重复建设。...那么在实际业务场景中，我们要如何判断一个线索是否靠谱、是否是目标用户、对接人能否做决策、购买力如何……假设依据经验建立起线索评分模型，是一个庞大艰巨的工程，用好工具，才能事半功倍，比如通过大数据驱动的自动化营销系统
在此背景下，如果可以有效地利用大数据技术，将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型，可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。...用数据来驱动业务增长，是增长的方法里面，比较重要的一环。...下面我们就来了解一下，关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解，何为“底层逻辑”。...我们来看一个简单的例子，例如，某在线教育平台提供免费课程视频，同时售卖付费会员，为付费会员提供更多高阶课程内容。...如果我想将一套python技术的付费课程，推送给一群持续在看 C++ 免费课程的用户，那么应该如何用数据来驱动推广呢？
在硅谷，增长黑客等数据驱动增长的方法论，正在帮助如Facebook、Google等如此体量的公司实现持续的业务高速增长；在国内，通过数据手段来驱动业务增长也取得了共识，数据成为赋能增长的核心手段。...其中，A/B测试作为数据驱动增长的核心工具，可以有效地提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 因此，作为数据团队，基于对数据驱动增长的思考，我们首先构建了有赞ABTest系统。...努力提升ABTest系统在公司的影响力，让数据驱动增长成为小伙伴们的共识。...7.2 总结 A/B 测试是数据驱动增长的核心工具，我们希望通过构建ABTest系统来帮助产研小伙伴更好地做产品技术迭代和帮助商家更好地实现增长，从而也为我们接下来的数据驱动增长的探索奠定基础。...对于数据驱动增长中ABTest系统没有覆盖到的部分，对于基于数据增长想法的产生，我们会基于增长分析来解决，尝试跨越数据分析与业务落地的鸿沟；对于用户行为数据等的采集和挖掘，我们基于埋点与采集平台来解决，
互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”，DT的核心是数据驱动的创新，即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。...自动化过程和机械化产生了大量数据，但大多数制造商不能很好地使用这些数据。 如何充分挖掘海量数据的价值，紧跟DT时代，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。...问题及解决方案 1、整合海量数据，打破数据孤岛 随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及链接，导致产销存等各环节无法协同工作...3、低成本投入，高收益回报 对于房地产企业来说，传统的大数据平台项目成本高、效率低、风险大。经过长时间的数据仓库建设和建模，高层领导仍然不可能看到数据带来的价值。...利用数商云大数据系统，打通业务数据和用户行为数据，建立统一规范的数据平台，打破数据孤岛，用数据带动企业成长。
在《云战略》作者格雷戈尔·霍普在2022年的PlatformCon演讲中，他解释了平台团队如何了解和沟通他们计划维护多少平台： “当基础平台增长时，你会怎么处理你的平台？...这种方法不仅有助于平台团队避免常见的陷阱，而且还有助于构建真正受开发者欢迎的平台。 购买平台即服务的利与弊 购买的利处 一些组织缺乏足够的人员、遗留系统或快速增长，这需要定制内部开发者平台(IDP)。...平台团队通常需要帮助理解如何选择合适的工具以及如何最好地将它们粘合在一起。然而，平台工程社区通过创建一个新的和改进的平台工具景观做出了巨大贡献。...这一建议适用于您的平台工程旅程的开始和持续。因此，在做出构建或购买决策时，重要的是了解您的平台可能如何发展以及您的组织可以利用的工具。 还要注意，构建和购买方法仍存在厂商锁定和高订阅费用的风险。...在决定是构建还是购买您的IDP时需要考虑的关键因素包括： 现有设置：您需要维护多少遗留技术？您的平台团队应该注意哪些集成需求？ 规模：您的组织有多少开发人员？这个数字预计会快速增长吗？
当下几乎所有企业都在做自己的短视频平台账号，企业都意识到这是对外展示公司形象的重要窗口，甚至是可以给企业带来第二增长曲线的机会。SaaS企业直播可以大大降低销售成本，更快覆盖更广区域的客户。...前段时间在抖音平台看到华大基因CEO尹烨也在为企业站台，做直播带货。...这种内容驱动品牌，品牌驱动增长的逻辑是行得通的。当然，我们今天主要讨论的是SaaS产品的企业直播。02SaaS产品企业直播的底层逻辑是什么？...但是SaaS产品属性有所不同，区别在于：SaaS产品需要多人决策才能购买，很难在直播间直接下单购买；SaaS产品需要后端服务，客户才能更顺畅地使用。...直播后的2周内，运营同学需要持续跟踪和关注直播间线索的转化数据，作为直播迭代的重要数据依据。
然而，数据可视化只是数据分析的第一步，数据的价值远不止于数据报表，企业的问题在于如何深度应用数据，看到数据带来的真正价值。...因此，当前企业运用数据驱动增长的关键，在于数据的深度应用，“AI+BI”的模式成为了破局之道。什么是“BI+AI”？...AI则加深了BI产品的应用程度，让BI平台成为了新时代下数据应用不可或缺的主力军。图片如何有效运用“BI+AI”？数据应用开始逐渐步入业务用户商业分析的时代，其特征是以业务为主导。...产品主要以面向业务用户/分析师为主，数据准备、报表开发、深度洞察等工作由业务人员通过拖拉拽的方式完成，真正通过数据提升业务效果，驱动业务增长。...，比如从不同的因素分析部门员工离职的原因，找到影响较大的原因作为数据分析参考；数据洞察则自动给出用于发现业务数据增长、减少的原因，比如发现西部市场比南部市场销售增长，就可以一键选择数据洞察，发现背后的原因
数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，做好数据治理、学会用数据赋能企业、驱动增长势在必行。 当一个时代来临的时候，最怕的是我们看不懂。...所以，为了帮大家看懂这个数智驱动的时代，博文菌为大家精心挑选了8本与数据赋能企业相关的权威经典书，希望帮助大家了解未来商业新形态的思考与实践，全面认识企业数智化转型，找到驱动企业持续增长的新力量，成为企业不可或缺的新势力人才...希望能够帮助政府领导、企业管理者以及所有对数智化感兴趣的弄潮儿打开思路，找到驱动企业持续增长的新力量！ （满100减50，快快扫码抢购吧！） ...——数据驱动和数据分析展开，详细介绍了企业应该如何利用目前先进的数字化技术，合规获取消费者在数字世界中的各种数据，并将这些数据应用于更前沿的数字广告投放、消费者的个性化触达、数字渠道效果的评估与优化、消费者数字体验优化...05 ▊《数据驱动：从方法到实践》 桑文锋 著 见证数据驱动如何交付价值 Alistair Croll、宋星、曹政、车品觉、王淮、吕厚昌等业界大咖联合力荐 本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值
对于2-30万客单价产品的企业，适合MLG(Marketing-led Growth)的增长模式，用市场来驱动企业的增长。我们做过一个调研，80%的SaaS等高新科技服务企业就是在这个范围内。...02 如何评估MLG模式成熟度 如果想具体评估各个行业、各个企业的MLG成熟度，有两个方法： 第一种方法是MLG INDEX。 即营销带动式增长指数。...此外还有通过商业内容渠道，包括微信等自媒体，另一块是泛娱乐内容渠道，比如抖音等平台号，做这些都需要企业要有足够的内容。...而SDR则是孵化到MQL、SQL，从做事情的利益驱动角度看会有一些差异。 SDR在国外其实还有SDR、MDR、BD的差别，但大多还是SDR会多一些。...【ToB行业头条】如何说服销售部认可品牌以及内容营销的价值？总被吐槽白花钱。 【王琤】可以分为直接价值和间接价值。
运营：借助大数据技术，提升客服质量和催款效率。 佰仟金融的大数据平台架构分为三层：数据采集层、数据核心层和数据产品层。...大数据管理 佰仟的每一个业务环节每天都会产生大量的实时数据：借款合同的实时数据、人员的变动情况数据、案件的处理情况数据等，这些实时数据流入到大数据平台后，借助永洪科技一站式大数据分析平台Yonghong...此外，数据系统还可以下钻到省、市和区县，缩小了范围之后，能够更具体的看到门店的位置在区域内是如何分布的，门店有没有拓展等具体情况，数据分析团队将详情数据传递给销售人员，以便对客户做进一步的拓展。...如何让用户画像发挥更大的价值？首先是用于产品与产品之间的交叉营销。...2）智能推荐 “买买提”是佰仟金融的一款线上消费贷款App（贷款买产品的购物平台），这一平台可以获取到用户的借款信息、交易记录，除此之外，还能够获取用户的行为数据。
【写在前面】 前面梳理交流了如何通过分析“新增”、“活跃”、“留存”等数据，本季主要深挖用户表面行为的背后真实、本质的需求，全面视角的分析产品的用户行为数据，展现驱动业务实现增长的经验、案例以及方法论...那么，作为本季最后一期，来梳理交流一下以数据驱动业务增长的底层逻辑。来这片自留地，一起探索交流运营与数据的魅力所在。...数据驱动业务增长的底层逻辑 所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的，全体业务线人员参与的，以精准、细分和精细化为特点的运营战略。...而面对海量的数据，还是有很多人不知道从如何着手、如何开展，如何得出结论。下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。...也可以说，底层逻辑是事物基本的驱动力。（在这里不做详情探讨，只要了解底层逻辑的概念） 02 接下来，我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。
随着数据时代的来临，以前的粗放式管理已不再适应潮流，我们需要进行精细化管理，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个运营的细节都离不开数据的支撑，互金行业也不例外，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场...； 那么如何利用数据驱动运营增长呢？...；所以搭建一套完善数据运营指标体系是非常有必要的，它可以帮助我们理顺思路，确保数据分析结构体系化、数据分析维度的完整性以及为后续数据分析的开展指引方向； 二、如何设计数据指标体系 指标是连接问题和数据的纽带...，只有选择合适的指标才能充分反映问题，一个好的指标是要可量化、易观测的；那么如何来搭建数据指标体系呢？...，我们就可以根据用户在不同阶段不同场景下，通过埋点事件来设计数据采集方案，这其实是通过业务驱动指标设计，再驱动数据收集的过程； 三、数据驱动运营增长 那获取到用户数据后，我们要如何应用数据，让数据产生价值呢
是什么驱使企业建立成功的数据驱动文化？未必是数据本身。这是次要的。技术本身排在第三位。数据驱动决策才是第一位的。 在向实施数据运维的数据驱动企业转变时，最重要也是最困难的是向数据心态的文化转变。...为这种合作和数据访问提供便利的技术虽然非常重要，但只是其中的一个方面。人和企业也很重要。在建立真正的自助式数据驱动文化后，企业的竞争力应该会得到很大提升。 以下是关于如何建立数据驱动文化的五个建议。...把数据组织成一个向所有人开放的数据库 如果需要数据来作商业决策的人得不到数据，那么数据就没有任何用处。数据驱动企业不断整理和更新数据，以便员工可以随时获得最准确的信息。...这将使员工更了解情况，更善于和更热衷于利用数据来改善企业表现。 3. 赋权所有员工 所有员工应该乐于主动就如何利用数据提出建议。当然，这种心态应该远远超出利用数据的范畴。...不能低估自助式数据驱动文化的合作与社交要求。没有它，你就会失败，对软件、数据处理工具和平台的投资都将付诸东流。许多企业大谈合作和开放，但很少落到实处。
在新的场景中实现业务增长，数据的力量必不可少。 数据可洞悉客户需求 因角度不同，企业和消费者的视角往往存在偏差。...而数据因其是客观性，企业可通过收集、挖掘、分析，客户行为数据能跳出原有的思维模式，找到和消费者视交集的营销视角。此视角能够帮助企业洞悉客户需求，从而优化营销策略，实现业务增长。...数据可提高互动频率 一些企业在刚转向线上营销场景时，往往会面临数据不足的窘境。...纷析数据创始人、知名互联网数据专家宋星老师曾提出一套很经典的方法论，即通过诱饵、触点、规则三要素，去和用户产生更多互动，从而收集更多用户数据。...而Engage功能，则能够帮助企业实现千人千面的个性化消息推送，让合适的人在合适的时机看到正确的信息，提高客户体验，从而实现业务增长。
对于架构师而言，技术的发展是无尽的，在搭建和实践智能数据架构的过程中，架构师们都会或多或少地遇到一些疑惑和挑战，如何解决在架构建设中遇到的某些问题？架构建设的领域又有什么新的行业动态和技术方法？...近日，在个推TechDay全国沙龙北京站的现场，几位资深架构师围绕“以智能数据架构，挖掘增长金矿”的主题，开启了对智能数据技术的深入探讨。...而在PC互联网时代，电子商务纷纷崛起，很多互联网电商平台都面临着从自营到平台化转变的挑战。自营与平台化最大的区别在于，自营只有一个商户，而真正的平台则需要像云计算一样，支持多商户的入驻与经营。...个推平台架构主管 王志豪 《微服务网关架构实践》 ?...本质上来说，Tera是一个分布式存储系统，它需要遵循分布式存储系统的设计要素，包括：明确数据模型、存储引擎的设计、数据分片的方式、如何管理元数据、高可用的设计以及应用的是分层式还是竖井式的存储。
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