丨导语丨 To B行业无法回避的客户定制化需求是否有更好的满足方式？本文将分享关于数据平台 SaaS 化和开放能力建设的一些思考和实践。 主要包括三大部分内容： 1. 数据平台 SaaS 化建设的机遇与挑战 2. 更好地满足定制化需求 3. 数据产品工作思考 作者｜李子坤 腾讯 产品经理 一 数据平台 SaaS 化建设的机遇与挑战 1、销售驱动 VS 产品驱动 最近在 SaaS 领域比较火热的一个名词是 PLG（Product-Led Growth），即产品驱动的增长。这和 2010 年之前的销售驱动模式
数据显示，汽车行业广告开支2019年高达420亿元，其中线上广告支出占汽车广告服务市场总量的45.6%，相较于2015年的占比31.2%，年复合增长率为16.3%。
低代码领域又有新动作！ 5 月 28 日，阿里云峰会上公布了一组数据：钉钉平台应用总数超过百万，3 个月时间增长了近一倍，其中低代码应用数 3 个月新增了近 38 万个。 紧接着第二天，钉钉又扔出另一张牌，正式发布了国内首个低代码开发聚合平台——“钉钉搭”低代码应用广场。甚至有人将“钉钉搭”称作是低代码领域的 App Store。 看来，钉钉在低代码这件事情上彻底“躺平”了。 回顾低代码的整个发展历程，总是起伏不定。虽然现在我们还无法断言这波儿起势是否能够一直持续，但可以肯定的是，低代码正在发生新的变化：原
【每周一本书】之《数据驱动：从方法到实践》（文末有彩蛋）
自“十四五”以来，我国诸多政策开始推动信创产业的深入，实现关键数字技术自主研发和自主可控。我国信创产业竞争力不断突破，国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下，BI产品作为数字经济的重要一环，也迎来了重大机遇。
随着数字经济从蓬勃兴起迈向深入发展，数字化转型已经成为全球经济社会创新发展的重大优先事项和关键举措。对几乎所有行业的绝大部分企业来说，拥抱新兴数字技术，实现生产流程、产品价值链、商业模式、组织架构及运营方式的数字化转型不再是一道“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。值此重要时间节点，企业须果断确定战略，迅速开展行动，才能持续保持竞争力。与此同时，由于企业数字化转型必将是一个长期的过程，不可能简单地通过引入数字技术而毕其功于一役，唯有发动企业全员在各层级、全价值链上采用物联网、大数据分析、人工智能、自动化算法等突破性技术，并与自身商业战略紧密结合，才能真正实现整体运营的数字化变革，从而满足客户日益增长的需求，同时为企业本身捕获增长，实现更大商业价值。
近日，《火山引擎A/B测试总体经济影响白皮书》正式发布。这份白皮书由市场研究公司Forrester调研撰写，以火山引擎客户为研究对象，揭示了A/B测试对于企业营收增长、运营成本、生产力优化等方面的重要影响。Forrester从中发现，企业营收增长与其洞察力高度相关，领先企业的营收增长速度可以达到落后者5倍，而A/B测试正是企业提升洞察力最有效的工具之一。
平台重点解决行内各级业务人员对数据的统计、分析、利用等诉求。根据用户规模、算力、需求等分析，得出如下用户金字塔模型，针对不同分层的用户，分别洞察其刚需、高频的数据使用场景。
麦肯锡最近发布的一项关于数据驱动型营销的研究发现，在2020年3月至8月期间，零售业出现了前所未有的增长。与此同时，各类公司过时的数据建模使他们的营销人员无法快速和细致地捕捉不断变化的消费者偏好。
在小说《三体》中，“宇宙闪烁”是一个重要的科幻场景，这一现象是三体人为了“锁死”地球文明而施行的障眼法，目的为了减缓人类技术发展进程，是对人类宇宙认知方式提出的一次质疑。
在当今数字化时代，数据的价值变得前所未有地重要。随着越来越多的业务流程和交互活动发生在在线和数字环境中，大数据分析已经成为实现业务增长和创新的关键因素之一。本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用，以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。
软件正在重新定义世界，数据驱动业务增长。 在当今数字化时代，企业和组织们越来越依赖于软件和数据，以创造商业价值和增加业务增长。通过创造协同的工作流程和数据分析，软件可以在各领域帮助企业增强竞争力。 亚马逊和 Google 的成功，都离不开对数据分析和软件技术的运用。他们通过多种方式来优化其业务流程，例如互联网广告投放。在互联网广告投放中，数据是业务的核心，投放平台需要收集海量的用户数据、广告效果数据等，并对这些数据进行分析，最终通过对数据的深度挖掘和分析，实现对广告投放效果的优化和提升。再例如在商品开发的时
9月13日，DT君邀请到了数数科技CEO吕承通，带大家了解数据驱动实现方法，并通过3个实战案例解析数据分析如何影响产品核心指标。本文为其演讲实录。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | 刘文清 本文整理自2017年7月11日由清华-青岛数据科学研究院联合大数据文摘举办的《顶级数据团队建设全景报告》发布会上，GrowingIO 创始人&CEO张溪梦所做的以“数据团队的建设现状与建议”为主题的发言。 张溪梦表示，数据受到了很多行业和公司的热捧，但能够真正利用数据产生可衡量的价值的公司凤毛麟角。并为大家分享了数据团队的建设现状，针对如何打造高速增长团队给出了他的建议。 后台回复关键词“清华大数据”，下载完整版PPT。 以下为张溪梦演讲实录： 张溪梦：《
投融资项目·GrowingIO GrowingIO 创立于2015年5月，是国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商，以数据智能分析为核心，通过构建客户数据平台，打造增长营销闭环，帮助企业提升数据驱动能力，赋能商业决策、实现业务增长。 GrowingIO 专注于零售、电商、保险、酒旅航司、教育、内容社区等行业，成立以来，累计服务超过1500家企业级客户。 GrowingIO 总部位于北京，分部覆盖上、深、杭，为全国各地的企业提供第一时间支持；公司共300+人，核心人员来自硅谷及国内互联网大厂，专业咨询顾问团队来自国内外顶级企业服务技术厂商和咨询机构。
有赞是一个商家服务公司，致力于帮助每一位重视产品和服务的商家成功。随着移动互联网的流量增长红利渐渐褪去，商家获得新的流量越来越困难，帮助商家实现更有效的流量转化与长期目标的增长是有赞SaaS服务的应有之义；同时，随着有赞SaaS功能的不断完善，服务的商家不断增多，而业务场景也越来越复杂，考虑到有限的研发资源，提升产品和技术的迭代效率成为当务之急。
作者｜钰莹 2014 年，前央视主持人凯叔创办北京凯声文化传媒有限责任公司，并于 2016 年推出凯叔讲故事 APP。截至目前，凯叔讲故事 APP 总用户数量已经超过 6000 万，总播放超 145 亿次，用户平均日收听时长可达 70 分钟。内容形式及用户数的不断增多导致内部形成了一张错综复杂的数据网络，亟待被厘清。 本文，从数据驱动全链路技术难点解析入手到“凯叔讲故事”的具体解决方案分享，希望为广大企业和开发者提供有效的建设路径参考。 1 数据驱动全链路技术难点解析 过去十多年，我们可以看到全球很多
目前，大数据、“云”相关技术逐渐成熟，处于大规模落地应用实践的喷发期，有人称现在这两个技术都要被提“烂”了，几乎每家都在做，无论是传统企业寻求数字化转型之路，还是互联网行业寻找新的业务增长点，都想要在这两者身上找到突破口。企业想要通过“云”完成降本增效和技术创新，通过大数据技术完成数据治理、数据分析等可以促进业务侧增长的任务。 然而，当企业在应用了云和大数据等热门技术后会发现，企业规模扩大到一定程度后，不仅要考虑短时间内业务增长问题，而且还要能够找到持续实现业务增长的方式，“从 0 到 1 容易，从 1 到
数据科学SIG曾在三年前举办过一期数据驱动主题的技术沙龙，三年过去了，数据科学在各个行业的发展已经进入了深水区，宏观和微观的影响越来越深刻，也出现了许多问题和解决方法。那么如何利用数据洞察用户，提供更加贴心的产品和服务？如何利用数据驱动业务增长和健康发展？我们请来了四位一线专家，来跟大家分享数据洞察和数据驱动的精彩案例。12月20日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第87期 主题 数据洞察与数据驱动 2022年12月20日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接：https
漫漫人生路，向左，向右，方向心已确定，只是等车来，不管前行有多难，只要怀揣梦想，终能到达心所想的目的地。数据之路，与你同行！——数据说·梦想季
大家好，我是都斌，现任蚂蜂窝电商事业部副总裁。旅行是一件让人非常开心的事，所以我今天就用比较轻松的方式来跟大家分享一下我们蚂蜂窝是如何数据驱动业务增长的。 一、1.2亿用户背后的数据驱动 在正式开始演
前面梳理交流了如何通过分析“新增”、“活跃”、“留存”等数据，本季主要深挖用户表面行为的背后真实、本质的需求，全面视角的分析产品的用户行为数据，展现驱动业务实现增长的经验、案例以及方法论。
Michelle ufford的演讲中讲过一句话，如果你有了一个想法，然后利用数据去验证它，这不是数据驱动。数据驱动是一切从数据出发，在数据中产生洞察和想法从而驱动你的行为。
本文作者 桑文锋 神策数据创始人兼CEO，浙江大学计算机科学与技术专业硕士，在百度任职8年，从无到有构建了百度用户日志大数据平台，覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等。历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理，2015年4月离职创建神策数据，针对企业客户推出用户行为分析产品——神策分析，帮助企业实现数据驱动。2017年7月，桑文锋荣获第六届中国财经峰会“2017最佳青年榜样”荣誉。 中国互联网化20年，经历了从“拍脑袋”到“数据驱动”的演进。从2
国务院：预期到2025年 数字经济核心产业增加值占比达10% 2021年2月9日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》。根据《通知》，规划到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占 GDP比重达到10%。 数据驱动时代·产业数字化成为必答题 2022年以来，经济稳步回升，根据资料显示，中国云计算市场呈爆发式增长，公有云市场规模增速达到85.2%。在企业数字化转型以及国家政策的双重利好之下，广阔且充满生机的数字经济“新蓝海”持续保持高增长态势，千行百业争先入场数字化转型新赛道
车好多和优信先后公布了新一轮融资的消息，原本被外界唱衰的二手车电商似乎有了转圜的迹象。同时也预示着，在二手车市场交易规模持续增长的局面下，资本仍然在二手车市场寻找新的机会。
前言
随着业务发展，金融行业呈现了新的趋势：物理网点萎缩，移动渠道为主；渠道发生变迁，长尾客群经营增长迅速；线上出现了越来越多的业务场景创新；风险增多，挑战加大；竞争加大，利润降低。数字化转型，指建立起以体验为核心、以数据为基础、以技术为驱动的架构体系，将客户、场景、产品、服务等转化为数字形态，优化服务和流程，提升内在价值、增强创新力和竞争力。
对很多技术团队来说，在搭建智能数据架构的过程中，或多或少会遇到一些疑惑和挑战，经过多次实践后，有些团队已经破除疑惑，成功探索出一条搭建智能数据架构之路，那么他们是如何实现这一技术的呢？在近日的个推技术沙龙成都站，几位架构大师在现场开启了数据技术的“脑暴时间”。
随着地产行业从高速发展步入高质量发展阶段，在“房住不炒”、稳字当头的政策导向下，数字科技成为助力地产行业迈向全新发展阶段的重要助推器。 腾讯云智慧地产依托腾讯C2B优势与强大技术支撑，专注为地产行业提供数字化转型服务，将通过腾讯云智慧地产 WeClient平台，助力行业通过用户精准洞察与创新经营，驱动降本增效与用户增长，为行业带来新动能、新体验、新生态。 依托腾讯多年C端海量用户连接运营优势，提供从获客、触达、洞察、营销、追踪、运营一站式用户经营服务，帮助地产企业沉淀自有用户数据，同时激活存量用户，降低经
经历了一段时期的高速发展，绝大多数行业已进入存量时代。叠加宏观经济和疫情对市场的冲击，当前企业的经营和业务增长受到了极大挑战，转变企业经营模式刻不容缓。
面向业务与交易的银行数字化转型 随着业务发展，金融行业呈现了新的趋势：物理网点萎缩，移动渠道为主；渠道发生变迁，长尾客群经营增长迅速；线上出现了越来越多的业务场景创新；风险增多，挑战加大；竞争加大，利润降低。数字化转型，指建立起以体验为核心、以数据为基础、以技术为驱动的架构体系，将客户、场景、产品、服务等转化为数字形态，优化服务和流程，提升内在价值、增强创新力和竞争力。 新连接，新基建是构建数字时代“未来银行”的核心要点。新连接是打造数字时代新的渠道升级，包括打造线上新体验、拥有自有优质私域、主动深入场景和
数字经济蓬勃发展时代，数据已成为关键生产要素。随着国家政策对数据要素价值释放的方向引领，数据赋能企业经营决策、业务模式创新的需求不断强化，以及新兴技术工具的有效支撑，推动数据向数据要素化、数据驱动化阶段跃迁，实现数据价值崛起。
“你利用实时、可视化的方法把北京所有的人放在一个图里，实时的去观察他变化的时候，你会发现，真的有那么几群人，你别看他们地点都在一个区域，但是由于他们的作息时间，他们的生活方式不同，他们生活完全没有交集，他们都在国贸出现，但是永远碰不到。”TalkingData 首席执行官崔晓波在T11 2017大会上如是说。
3月29日，以「REMIX——重组数字未来，创享无限可能」为主题的数说故事第六届D3智能营销峰会在广州白云国际会议中心圆满举办。本届峰会由数说故事携手GDMS联合主办，数说故事作为专场合作伙伴，与5000+品牌人一道开启营销智能新时代，围绕数据驱动生意增长要素的核心，聚焦社媒大数据与消费场景互联，构建“场景+”的全新REMIX数字化解决方案，期望通过数智化助力企业在2023寻找高效增长的全新场域。
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“ 产品分析是应用于数据的收集、分析和可视化的术语。作为产品经理，需要善于分析和利用数据，不仅对我们当前的产品有益，而且对整个职业生涯有益。”
2021腾讯数字生态大会“数智驱动无限增长——智慧客服与营销企点专场”于11月4日上午成功举办。在5G+AloT的快速发展为核心动力，大数据、云计算、人工智能等技术成就客户服务迈向新世代的背景下，企点专场就智慧客服与营销如何助力企业增长为核心议题，正式发布《无限体验增长双涡轮》方法论白皮书，并提供了具备强有力业务价值的腾讯企点产品解决方案，为企业以“体验引领增长”指明了方法和路径。 以腾讯企点为代表SaaS产业模式发展 正深入场景不断延伸应用 大会开场，腾讯副总裁、云与智慧产业事业群COO
在《#凯哥讲数据中台#数据中台的使命，愿景和六大核心能力中》，我提到，数据中台的愿景是"打造数据驱动的智能企业"。
诸葛io产品VP于晓松：「场景化」增长的践行者 ——探寻大数据时代的商业变革
作者:T客汇 杨丽 关键词：增长黑客 数据 网站：www.tikehui.com 核心提示：创业公司如何在没有品牌实力和资金背景依靠下获取产品的快速增长呢？增长黑客用数据告诉你答案。 本文综合了国外
数据猿导读 无论B2B还是B2C公司希望通过数据驱动业务增长，其中B2B领域中，在数据驱动下的B2B领先企业的收入增长能力是普通企业的5倍、盈利能力高8倍、股东整体回报率高2倍。因此，数据驱动能力正在
素材来源|Wikibon 编译|AI商业周刊 编者按：Wikibon是一家大数据及人工智能领域的专业技术咨询和研究机构，旨在通过社区形式与开源共享免费咨询知识来解决技术和商业问题，该机构每年都对大数据及人工智能领域发布一系列的市场研究报告、技术研究报告、技术预测分析报告。 12月15日，Wikibon举行了年度网络直播，直播内容主要是预测数据分析市场、平台、工具今后可能会如何演变。 从这个网络广播中，简单整理了乔治·吉尔伯特，尼尔·拉登的主要预言： 1、人工智能将成为高性能IT运营和应用程序管理环境的支
云和大数据时代的到来导致各行各业数据量的爆发，面对业务数据的日益剧增，企业的IT系统在性能、稳定性和扩展性等方面都面临前所未有的巨大挑战。如何有效应对云和大数据的浪潮去拥抱变化，成为企业迫切面临的问题。 数据驱动的时代，一切竞争的核心都会归结于IT系统的竞争，然而传统数据库系统架构面临以下困境： 1、中心化的存储系统成为I/O存取的瓶颈，扩展成本高昂 2、小型机+高端存储，成本高昂，相对比较封闭，扩展能力差。 3、复杂的系统带来部署及操作、运维和管理的复杂性 分布式存储解决方案zData 为更好地保障企业
作者 | 魏子敏，Yawei Xia 薛娅菲和Aileen对本文亦有贡献 *本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的《数据团队建设全景报告》系列专访的第一篇内容。 从某种程度上讲，目前硅谷乃至全球最火爆的职业【Data Scientist】始于LinkedIn。 2008年，LinkedIn的数据科学团队负责人DJ Patil 和Facebook的Jeff Hammerbacher分别建立了全世界前两个真正意义上的数据科学团队，并且开始用“数据科学家（data scientist）这个词来描述他们的工作
作者 | 王一然 当前，全球企业都将数智化作为实现转型升级的关键路径，通过推进数智化，让数智企业迈向高质量发展。企业希望能快速创新，快速组装及调整各类创新业务，能敏捷响应需求业务需求及迭代，能承受大流量的冲击而保持韧性，能更好的连接外部资源及能力，扩展业务边界及运营；能更好的沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，产业龙头企业能构建产业互联网，柔性扩展，产业链价值重塑，资源有效配置。要想做到以上提到的这些，就需要一个数智化新底座。 通过统一的数智化底座，企业可以将技术、业务、数据深度融合，落地数智化转
对于消费品牌来说，数据是业务运转的核心。在投入数据体系建设的时候，这一类企业会尤其关注它在辅助决策之外能给业务链路带来哪些实际的增益。 网易严选和 Babycare 是这里面具有代表性的企业。网易严选不必多说，作为电商企业，他们从传统消费品牌吸取了不少经验，而 Babycare 可能有相当一部分读者没有了解过，这是一家设计师创立的全品类母婴品牌。基于用户洞察的产品创新和营销创新，是这个品牌在创立 8 年中获得爆发式增长的驱动力。 如果你去搜索这家公司，会看到一系列报道： 成立 6 年 GMV 超 50 亿，
麦肯锡全球研究院报告表明，数据驱动的组织吸引客户的能力，保留客户的能力和盈利能力上，分别是一般企业的23倍,6倍和19倍[1]。
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 今天，尽管人人都在谈论大数据，但数据实际价值和现有价值有巨大落差。 尽管企业采集和储存、计算数据的能力越来越强，但数据分析能力始终增长缓慢。据Forrester调研，约70%的企业数据从未被分析和使用过，成为数据释放价值过程中的卡脖子难题。 过去二十年，世界从PC时代走进移动时代又走到AI时代，生产力工具越来越简单易用，但数据分析的方式始终没有本质区别，高使用门槛将企业中的大量数据消费者（非技术背景的业务人员）拒之门外。 站在AIGC时代的门口，下一个十
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