“数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...而这些都是数据发挥的作用。 所以，想做好数据助力，从一开始就得清晰思路，不是指望数据分析师提出一个超厉害的活动策划案，超牛X的产品原型图，而是用数据精确判断、可视化过程、检验结果。...而营销活动增量效果，又得考虑非活动下产出水平，活动叠加效果，活动对未来需求挤兑效果，活动带来薅羊毛效应（如下图）。 因此，大量的分析工作是必不可少，可不是”给我50，我做100”这种简单拍脑袋。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
以下文章来源于接地气的陈老师 ，作者接地气的陈老师 “数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...而这些都是数据发挥的作用。 所以，想做好数据助力，从一开始就得清晰思路，不是指望数据分析师提出一个超厉害的活动策划案，超牛X的产品原型图，而是用数据精确判断、可视化过程、检验结果。...而营销活动增量效果，又得考虑非活动下产出水平，活动叠加效果，活动对未来需求挤兑效果，活动带来薅羊毛效应（如下图）。 因此，大量的分析工作是必不可少，可不是”给我50，我做100”这种简单拍脑袋。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
作者 CDA 数据分析师 编者按 如何通过数据对业务产生价值？数据该如何真正驱动业务增长？如何通过做数据分析的工作，为企业的业务和管理带来提升的价值。...也感谢CDA的邀请，我这块的话题实际上是，之前的话题定的是数据如何真正为业务带来价值。但是我想把这个做的更简单粗暴一些，就是价值再穿透一些，就是数据如何真正去驱动业务的增长。...，但是自己不直接从事数据分析的工作，也许他是一个企业业务部门的管理者，但是怎么如何通过数据对他的业务产生价值，实际上大家都非常的关注，从这些不同的角度我们都想分别来看一下，到底数据如何真正驱动业务增长，...为什么大数据驱动业务增长很难呢？是因为现在的用户要求实际上是非常高的。以前可能我们是在家里自己做饭比较多，后来我们去餐馆，现在餐馆都不去了，现在直接叫外卖。实际上对于这种效率提升的要求是越来越高了。...我们再抽象、提炼一下，这就是我们在7月上海峰会上，在业界首先提出的一个Paso模型，就是说无论企业选择自己的组件团队和技术框架来实现大数据的价值，还是选择一些第三方的商业合作伙伴和第三方的商业产品来实现数据驱动业务的增长
在此背景下，如果可以有效地利用大数据技术，将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型，可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。...用数据来驱动业务增长，是增长的方法里面，比较重要的一环。...具体来讲，数据驱动业务增长的主要形式，包括如下：产品流量分析、互联网流量分析、目标用户行为路径分析、目标用户群体转化情况分析、活动营销效果优化分析、活动方案策划及推广效果优化分析、用户画像分析、产品功能优化迭代分析...下面我们就来了解一下，关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解，何为“底层逻辑”。...我们来看一个简单的例子，例如，某在线教育平台提供免费课程视频，同时售卖付费会员，为付费会员提供更多高阶课程内容。
在硅谷，增长黑客等数据驱动增长的方法论，正在帮助如Facebook、Google等如此体量的公司实现持续的业务高速增长；在国内，通过数据手段来驱动业务增长也取得了共识，数据成为赋能增长的核心手段。...其中，A/B测试作为数据驱动增长的核心工具，可以有效地提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 因此，作为数据团队，基于对数据驱动增长的思考，我们首先构建了有赞ABTest系统。...努力提升ABTest系统在公司的影响力，让数据驱动增长成为小伙伴们的共识。...7.2 总结 A/B 测试是数据驱动增长的核心工具，我们希望通过构建ABTest系统来帮助产研小伙伴更好地做产品技术迭代和帮助商家更好地实现增长，从而也为我们接下来的数据驱动增长的探索奠定基础。...对于数据驱动增长中ABTest系统没有覆盖到的部分，对于基于数据增长想法的产生，我们会基于增长分析来解决，尝试跨越数据分析与业务落地的鸿沟；对于用户行为数据等的采集和挖掘，我们基于埋点与采集平台来解决，
互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”，DT的核心是数据驱动的创新，即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。...问题及解决方案 1、整合海量数据，打破数据孤岛 随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及链接，导致产销存等各环节无法协同工作...3、低成本投入，高收益回报 对于房地产企业来说，传统的大数据平台项目成本高、效率低、风险大。经过长时间的数据仓库建设和建模，高层领导仍然不可能看到数据带来的价值。...5、打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据 企业拥有海量的客户数据、交易数据等线上线下存储的业务数据，以及大量的在线用户行为数据。但由于技术上的限制，不能充分利用。...利用数商云大数据系统，打通业务数据和用户行为数据，建立统一规范的数据平台，打破数据孤岛，用数据带动企业成长。
那么，作为本季最后一期，来梳理交流一下以数据驱动业务增长的底层逻辑。来这片自留地，一起探索交流运营与数据的魅力所在。...数据驱动业务增长的底层逻辑 所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的，全体业务线人员参与的，以精准、细分和精细化为特点的运营战略。...而面对海量的数据，还是有很多人不知道从如何着手、如何开展，如何得出结论。下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。...也可以说，底层逻辑是事物基本的驱动力。（在这里不做详情探讨，只要了解底层逻辑的概念） 02 接下来，我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。...而在产品业务线不同的生命周期阶段，其增长内核各不相同： 引入期：产品驱动，通过用户行为数据，优化产品迭代。 成长期与成熟期阶段：渠道驱动，通过渠道数据，筛选优质渠道。
随着数据时代的来临，以前的粗放式管理已不再适应潮流，我们需要进行精细化管理，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个运营的细节都离不开数据的支撑，互金行业也不例外，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场...； 那么如何利用数据驱动运营增长呢？...；所以搭建一套完善数据运营指标体系是非常有必要的，它可以帮助我们理顺思路，确保数据分析结构体系化、数据分析维度的完整性以及为后续数据分析的开展指引方向； 二、如何设计数据指标体系 指标是连接问题和数据的纽带...，我们就可以根据用户在不同阶段不同场景下，通过埋点事件来设计数据采集方案，这其实是通过业务驱动指标设计，再驱动数据收集的过程； 三、数据驱动运营增长 那获取到用户数据后，我们要如何应用数据，让数据产生价值呢...，我们主要通过以下三方面来进行描述； 1、用数据优化运营策略 通过用户行为数据收集之后，我们就可以知道在运营活动当中，用户浏览注册下载绑卡投资的转化率是多少，每个产品页面浏览时长，浏览次数是多少，首投人数
来源|活动盒子-APP活动运营工具(huodonghezi.com) 在互联网迅猛发展的大背景下，PC端、手机端的流量增长、转移，消费者的阅读习惯、行为路径以及接收信息的渠道和方式等等都发生了巨变。...但比起概念的火热，如何利用新技术驱动增长才是行业探索的关键，也是对各大品牌实力的终极考验。接下来，我们就来讨论下，营销4.0时代，数据与技术如何驱动品牌营销增长？...而基于人工智能技术的数据中台，把企业内部各种数据处理能力沉淀在共享的平台上，这样数据能力就变成了企业各部门共同拥有的一种能力，避免了重复建设。...所以，全渠道数字化接触的高效整合管理是最优的选择，例如以SaaS、PaaS等模式提供大数据服务的平台，可把APP、微信公众号、小程序、短信、web、手机h5等推广全渠道数据整合，通过有效的数据监测，可以得出各种各样的经验总结...显然，一场以数据和技术为核心驱动力的智能营销时代正在大踏步朝我们走来。
数据埋点是服务于产品，又来源于产品中，跟产品息息相关。...通过这个比喻是不是就能很快明白什么是数据埋点了呢？ 2.2 埋点可以解决哪些业务问题？ 埋点就是为了对产品进行全方位的持续追踪，通过数据分析不断指导优化产品。.../第三方平台广告，进入B站的APP 进入视频详情页看了3分钟。...对应位置一次刷新或加载，只上报一次（后台运行进入，别的tab切换，以及反复上下滑动不二次发送） 三、埋点平台实战 3.1 业务诉求：提升未观看用户的留存率....四、总结： 数据埋点主要作用还是用来帮助改进及优化产品同时统计相关的运营数据。
数据分析和建模 5. 数据可视化 数据驱动业务增长的案例 1. 亚马逊的个性化推荐 2. 谷歌的广告优化 3. 零售业的库存管理 数据驱动文化的建立 1. 数据教育和培训 2. 数据可访问性 3....❤️ 引言 在当今数字化时代，数据的价值变得前所未有地重要。随着越来越多的业务流程和交互活动发生在在线和数字环境中，大数据分析已经成为实现业务增长和创新的关键因素之一。...本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用，以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。 大数据分析的重要性 1. 数据驱动的决策 大数据分析可以帮助企业基于事实和证据做出决策，而不是仅仅依靠猜测和经验。...谷歌的广告优化 谷歌使用大数据分析来优化其广告平台。他们分析广告点击率、转化率和成本等数据，然后通过智能算法自动调整广告投放策略，以确保广告主获得最佳的广告性能。 3....通过建立数据驱动的文化，企业可以在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现业务增长和创新。
9月15日，腾讯企点“数智驱动，无限增长——新一代智慧客户服务发布会”圆满落幕。...点击填写问卷，获取沙利文报告 点击回看大会 数据驱动智慧客户服务 体验引领业务持续增长 腾讯云副总裁、腾讯企点总经理张晔在会上发表了“数据驱动智慧客户服务，体验引领业务持续增长”主题演讲，张晔指出...沈佳齐先生提到，与企点合作的方法论，驱动企业体验、客户体验的双涡轮，是企业在如今竞争环境下保持增长并找到增长突破点的一种方式。...向左滑动查看更多“金句” 新一代智慧客户服务 连接智能、数据智能、运营智能 张晔在会上指出，企点通过“连接智能、数据智能、运营智能”去帮助企业打造极致客户体验，从而引领业务加速增长，而腾讯企点的新一代智慧客户服务产品正是秉持着一理念进行的打造...数据智能：连接智能之上，通过业务、行为、企业画像数据融合及数据建模实现数据智能。 运营智能：将数据智能通过业务自动化引擎转化为运营智能，反哺运营策略优化，提升业务自动化水平。
数据猿导读 这家来自硅谷的数据营销公司最为特殊的地方在于，中立于所有企业内外部数据源，只是单纯提供营销及数据技术，真正让企业获得对自身数据和技术资产的控制权。...Chinapex创略定位为一家营销技术公司，主要为营销人、企业主和代理商提供营销及数据技术解决方案，帮助营销人及企业通过打通多方数据来进行数据驱动营销推广和内部营销决策，乃至除营销之外的其他应用场景。...第一方数据利用价值最高 Tiger表示，Chinapex创略不做营销渠道，也不提供数据源，而是通过搭建一套完整的营销云和数据云平台体系，帮助企业级营销人对接内部及外部多个数据源及数据应用场景，中立于各种营销渠道和媒体资源...与市场上其他第三方DMP（数据管理平台）公司不同的是，Chinapex创略公司以帮助企业客户积累第一方实时数据为核心，帮助客户管理自己的数据，并打通多方外部数据源。...作为一家有硅谷基因的数据营销公司，Chinapex创略希望通过发挥技术的最大价值，帮助企业提高业绩、增长用户。
从场景化服务到数据驱动，再到实时决策，就是企业实现商业创新的路径之一。并且随着数据指数级增长、算力大幅度提升和 AI 技术的势不可挡，数据驱动这一环的重要程度也与日俱增。...但是，仍有许多企业对此有疑问：在这个数据驱动已成必然趋势的时代，企业如何更好地沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，实现柔性扩展，驱动业务增长与资源有效配置？ 1 数据驱动的数智企业长什么样？...由此可以看出，企要想适应这瞬息万变的市场并在无数挑战中杀出重围，必须牢握数据驱动这把“开山刀”。 2 企业应怎样实现数据驱动？...不过要注意的是，企业要想实现数据驱动，不单单是引进几个工具、构建几个平台这么简单，有三点问题需要优先考虑：转型的意识、对业务的理解以及能力问题。...作为一家有 34 年企业级技术沉淀与客户服务经验的公司，用友推出了由三中台、三平台组成的 PaaS 云平台 iuap，这里的三中台，指的是业务中台、数据中台和智能中台。
通过腾讯云WeData平台，长城人寿搭建了高效的数据开发运营平台和数据治理体系，实现了从数据采集到分析的全生命周期管理。...特别是在推动八大关键业务场景的1400多个数据分析模型建设中，数据复用价值提升了8倍。这不仅提升了业务的运营效率，还为长城人寿在数据驱动的决策上提供了强有力的支持。...通过克服技术难题，鹏华基金不仅降低了迁移成本，还构建了稳定、高效的数字化运营平台，有效支撑了其业务增长。 云鼎 能源行业数据治理新模式 云鼎与腾讯云合作，推出了面向能源行业的大数据解决方案。...● 易用性：腾讯云大数据产品提供了友好的用户界面和丰富的开发工具，降低了使用门槛，加速了企业的数据应用。 ● 可扩展性： 腾讯云大数据产品具有良好的可扩展性，能够随着业务的增长而灵活扩展。...腾讯云大数据凭借其强大的产品能力和丰富的行业经验，正在帮助越来越多的企业实现数据驱动增长。腾讯云大数据将持续创新，为企业提供更加轻快易用的智能化大数据平台，助力企业在数字经济时代实现高质量发展。
珍岛集团案例 本项目案例由珍岛集团投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——《2022大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项”评选。 ...、管理难度提升、营销活动在多个平台之间的落地复杂度大、多渠道积分规则不统一等，亟需进行数字化转型，构建全渠道统一的数字化运营平台来提升日常运营与营销效率。...，以正官庄品牌自身为核心，整合多个电商平台及推广渠道，将数据中台、业务中台相互打通、融合，打造了数据统一管理、会员统一运营、营销推广统一操作的全链路营销综合解决方案，通过贯穿“营销活动推广、会员运营管理...3、以企业为中心统一运营，全链路赋能业务增长：以企业为中心，搭建企业公众号运营、私域运营、大会员运营“三位一体”的综合运营服务体系，并以此为基础，整合外部多渠道电商平台、网络媒体平台，实现全渠道智能推广...商业变化 正官庄数字化工程：主要以系统搭建、统一底层会员数据架构为主，日常运营活动为辅，实现了以统一的数据平台为基础，打通从营销推广到私域运营再到会员精细化运营的全链路服务。
因此，当前企业运用数据驱动增长的关键，在于数据的深度应用，“AI+BI”的模式成为了破局之道。什么是“BI+AI”？...全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner认为，分析及商业智能平台不再因数据可视化功能而有所区别，平台的差异化已经转移到对数据增强分析的支持程度，如利用机器学习（ML）和人工智能（AI）帮助业务人员和数据分析师实现比手动更加高效的数据准备...AI则加深了BI产品的应用程度，让BI平台成为了新时代下数据应用不可或缺的主力军。图片如何有效运用“BI+AI”？数据应用开始逐渐步入业务用户商业分析的时代，其特征是以业务为主导。...产品主要以面向业务用户/分析师为主，数据准备、报表开发、深度洞察等工作由业务人员通过拖拉拽的方式完成，真正通过数据提升业务效果，驱动业务增长。...，比如从不同的因素分析部门员工离职的原因，找到影响较大的原因作为数据分析参考；数据洞察则自动给出用于发现业务数据增长、减少的原因，比如发现西部市场比南部市场销售增长，就可以一键选择数据洞察，发现背后的原因
1、新能源行业渠道商系统全角色融合，沟通成本最小化 通过新能源行业渠道商管理系统，构建新能源行业上下游订货采购、库存汇报，渠道商平台数据链路天然畅通，不留数据死角，建立新能源渠道商管控平台能够大大降低各角色的沟通成本...2、加强渠道连接，新能源行业渠道商管理平台提升协同效率 通过建立新能源渠道商服务管理系统，渠道商可在渠道商系统实现在线下单、订单跟踪、往来对账和商报库存数据，新能源渠道商平台实现渠道信息的透明和协同运作...3、新能源行业渠道商系统精准监控，灵活管货 通过新能源渠道商管控平台，渠道商平台资金流向精准监控，渠道代理商分红精准计算，新能源渠道商管理平台对产品利润大数据分析，渠道商系统为新能源企业提供最精准的战略决策支持...6、新能源渠道商系统全业务数据汇集，提速业务决策 通过新能源行业渠道商管理系统，可以将采购订单、差异化价格、库存动态、经销商数据、管控规则等数据在渠道商平台上实现统一分析，在渠道商系统上快速完成数据分析与业务洞察...搭建新能源行业渠道商管控平台，挖掘更大的市场机会，优化渠道现金流，使整个渠道运营趋于良性状态，驱动企业销售业绩增长，强化自身的核心竞争优势，使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
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