上一章讲述了表单数据验证，从前端页面接收用户的输入信息，通过POST方法提交数据到相应路由地址，
FastAPI 是一个基于 Python 3.7+ 的现代、高性能 Web 框架，专注于构建 RESTful API。它通过结合强类型注解、异步编程、自动文档生成等特性，提供了快速开发 Web API 的能力。同时官方文档也比较全面，也易于学习。性能也比较高，适合投入实际生产。
大家好，本节主要是通过Excel和Access表的简单对比，来了解Access中表的一些基本概念（对Access有基础的可以跳过）。
在现代软件开发中，数据的格式和模式起着至关重要的作用。数据格式定义了数据的结构和表示方式，而数据模式则规定了数据的组织结构、约束条件和关联关系。正确选择和使用适当的数据格式和模式不仅有助于提高数据的可读性和可维护性，还能够确保数据在不同系统之间的互操作性和一致性。
数据验证确保只有有效的数据才能存入数据库，在模型中做验证是最有保障的，只有通过验证的数据才能存入数据库。数据验证和使用的数据库种类无关，终端用户也无法跳过，而且容易测试和维护。
数据验证可能是一项艰巨的任务，特别是当处理来自不同来源、结构和格式未知的数据时。确保来自表单、API或其他第三方来源的数据符合我们在应用程序中定义的模式非常重要。
模型类 EntryForm 代表从用户那请求的数据， 该类如下所示并存储在 models/EntryForm.php 文件中。 请参考类自动加载章节获取更多关于类命名约定的介绍。
选自shreya-shankar.com 作者：SHREYA SHANKAR 机器之心编译 编辑：小舟、陈萍 很多同学在面临读博和工作的选择时会犹豫不决，这篇文章也许能给你一点启发。 机器学习领域近来受到大模型的冲击，很多小公司表示难以承担大模型的训练费用。但行业中机器学习工程的发展具体是怎样的？ Shreya Shankar 是一位曾在初创公司、谷歌大脑和 Facebook 等担任工程师的机器学习从业者。现在她选择从产业回归学术研究，回到学校攻读博士学位。 SHREYA SHANKAR 她撰写了一篇博
在Gin框架中，数据绑定和验证是开发API时不可或缺的部分。Gin提供了强大的binding功能，允许我们将请求的数据绑定到结构体，并通过标签进行数据验证。本文将详细讲解如何在Gin中使用binding验证器进行数据验证，并提供代码示例帮助理解。
Pydantic 是一个在 Python 中用于数据验证和解析的第三方库。它提供了一种简单且直观的方式来定义数据模型，并使用这些模型对数据进行验证和转换。
最开始听说过规则引擎可能是一个类似于OA的系统中，通过规则配置，让一个审批流程得到配置化和规则化。
Models和数据绑定在ASP.NET Core MVC中扮演着关键的角色，对于构建强大、灵活和可维护的Web应用程序至关重要。这一节我们就来讲一下。
Pydantic 是一个强大的 Python 库，用于数据验证和解析，特别是用于处理 JSON 数据。它的主要目标是使数据验证和解析变得简单、直观和可维护。本文将介绍 Pydantic 的基础知识，包括如何定义模型、验证数据以及处理错误。
原始代码 <?php //数据库操作 /** * Class Db * 辅助类 */ class Db { //数据库链接 public function init()
Java应用程序将数据存储在Java对象中。这些Java对象通过网络，作为参数传递给方法，并存在于Java EE应用程序的不同层中。为了保持数据完整性，数据验证是应用程序逻辑的主要要求。开发人员需要在应用程序的不同层中编写数据验证代码以进行数据验证，这容易出错并且非常耗时。提供bean验证API规范是为了避免代码重复并简化数据验证。 Bean验证是一种通过使用可以应用预定义约束的内置和自定义注释来验证Java对象中的数据的模型。 Bean验证对于Java EE和Java Web应用程序的所有层都是通用的。 Java在JSR 349中提供了bean验证1.1 API .JPA通过bean验证API支持实体类的运行时验证。 JBoss EAP完全符合JSR 349。
作为一名测试人猿，需要懂产品，不懂产品的测试猿不是好测试猿猴。而业务逻辑是软件产品的支柱，所以，要懂产品，就必须懂业务逻辑。
Ruby on Rails（简称Rails）是一种使用Ruby编程语言开发的开源Web应用程序框架。它遵循MVC（Model-View-Controller）架构模式，旨在提供简单、高效的开发方式，以减少开发人员在构建Web应用程序时的重复劳动。
榜单在经历了供给量迅速增长及C端分发场景多样化等迭代，数据量及峰值流量呈十倍百倍增长，这必然带来数据库的极大存储压力和C端查询性能降低。为满足未来各类复杂定制化规则和亿万级数据甄选，综合引导消费者的购物决策，得物商品榜单生产迁移及B/C端数据存储隔离应运而生。
首先，简单介绍下，ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，属于大数据测试的核心内容。
数据验证（以前称为“数据有效性”）是一项非常有用的功能。使用数据验证，不需要VBA代码，就能检查输入的数据是否满足规则要求，从而保证数据输入的正确性。下面介绍2个常用的数据验证技巧。
中国征税税种极为广泛，包括所得税（企业所得税和个人所得税）、间接税（增值税和消费税）、与房地产相关的税（土地增值税、房产税、耕地占用税和城镇土地使用税）和其它税种等。对于大部分个人来说，报税可能并不是十分繁杂。但对于企业来说，在不断演变的税收环境下，企业需要满足合规要求，减少税收风险，设计并实施最佳的税务优化方案。
我是猫头虎博主 ，在这篇博文中，将深入剖析Spring MVC中的数据验证技术。数据验证是保证应用安全和准确运行的重要环节。通过使用Spring MVC, 开发者能够轻松实现数据验证，进一步保证程序的稳定性和可靠性。本文将通过实际代码示例，详细解释如何在Spring MVC框架中进行数据验证，包括使用注解和验证器对象。为了让读者更好地理解和应用，我们还会探讨一些常见的验证场景和解决方案。 Spring MVC 数据验证、Java Web开发、数据校验技术。
API 在执行过程中的一个基本任务是数据验证。 在本文中，我想向你展示如何为你的数据添加防弹验证，同时返回风格良好的格式。
Zabbix团队很高兴在此宣布4.2正式发布！Zabbix集众多现代化监控系统的优秀功能于一身：数据采集和处理、分布式监控、实时问题和异常检查、告警升级、可视化等等...
客户端验证在任何项目都是不可缺少的，很多时候我们需要在用户提交到服务器之前给予提示。表单验证库允许开发人员自定义样式、错误消息和样式以及简化验证规则的创建。
本次故障环境为4台服务器，每台服务器12块盘分为2组raid,共8组raid。经客户描述共4个节点，其中一个节点故障之后仍在继续使用，第二个节故障之后，进行过一系列的重新上线操作，导致管理存储软件无法使用。 为防止在数据恢复过程中由于部分操作对原始磁盘造成不可还原的修改,导致数据出现二次丢失，对原始磁盘进行镜像备份。北亚工程师进行详细分析，获取到5台节点服务器上的所有硬盘的底层镜像。经过分析，发现底层部分索引位图被破坏。对全部镜像文件进行分析，根据底层数据重组raid，并提取每组raid中的map，对数据map进行分析，根据位图手工索引数据，排除部分损坏位图。客户主要数据为SQL server数据库，经初步检测，索引位图有部分损坏，因此若提取数据卷后数据有损坏，可针对数据库进行修复。 【数据恢复过程】 1.重组RAID 工程师对RAID条带大小、盘序、校验方向的关键信息分析后，判断成员盘离线顺序。分别对十组RAID进行重组，并生成RAID镜像文件。
MongoDB提供了数据验证功能，可以在插入或更新文档时强制执行数据验证规则。数据验证可以确保文档符合特定的规范和限制，从而提高数据的质量和一致性。
数据有效性需可以一定程度上限制用户随意地输入内容，但其内容的保护性太脆弱，但用户使用复制粘贴，从别处引用内容过来时，就完成失效了，整个单元格的有效性变成从源单元格的设置。
如果没有适当的 access control，就会执行一个包含用户控制主键的 SQL 指令，从而允许攻击者访问未经授权的记录。
我最近致力于基于Apache Kafka的水平可扩展和高性能数据摄取系统。目标是在文件到达的几分钟内读取，转换，加载，验证，丰富和存储风险源。系统收到银行上游风险提要并处理数据以计算和汇总多个风险提供系统和运行的运行信息。
爱可生 DBA 团队成员，主要负责传播爱可生同学们的英雄事迹，比如租房子因为房东不好看退租。
在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题，数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同，数据迁移是一项非常复杂的任务，今天，我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
当工作表中的内容越来越多时，我不方便查看哪些工作已经完成，哪些工作还在进行。因此，我想将已经完成的工作事项所在的行字体设置成灰色，这样在查看工作表时，我就不用太关注灰色字体行，只需重点查看正常颜色的字体行就可以了。
在这篇文章中，我们将带您了解如何利用 Zod 在项目中实现模式验证。Zod 是一个功能强大的开源 TypeScript 库，旨在声明模式并执行验证。我们将深入探讨选择 Zod 进行模式验证背后的原因，提供实际示例来说明其用法，甚至与替代库进行比较。
看各大发布漏洞的平台，发现众多挖洞大神精彩的漏洞发掘过程，但在修复建议或者修复方案处，给出千奇百怪神一般的回复，故而总结一下修复建议（才疏学浅不算太全敬请谅解，希望在不断成长中补全），希望对存在漏洞厂商有帮助。
如果要将AI嵌入到企业计算系统中，企业必须重新调整其机器学习（ML）开发流程以使得数据工程师、数据科学家和ML工程师可以在管道中自动化开发，集成，测试和部署。本博客介绍了与机器学习平台进行持续集成（CI），持续交付（CD）和持续培训（CT）的平台和方法，并详细介绍了如何通过特征存储（Feature Store）执行CI / CD机器学习操作（MLOps）。以及特征存储如何将整体的端到端ML管道重构为特征工程和模型训练管道。
5.0 版本和之前版本的差异较大，本篇对熟悉3.2 版本的用户给出了一些5.0 的主要区别。 URL和路由 5.0 的URL访问不再支持普通URL 模式，路由也不支持正则路由定义，而是全部改为规则路由配合变量规 则（正则定义）的方式： 主要改进如下; 增加路由变量规则； 增加组合变量支持； 增加资源路由； 增加路由分组； 增加闭包定义支持； 增加MISS路由定义； 支持URL路由规则反解析； 请求对象和响应对象 5.0 新增了请求对象Request 和响应对象Response ， Request 统一处
最近自己编写了一个后台管理系统，选用了 node.js 和 vue 相关框架和技术。也算是收获了不少知识和经验，因此，我来写下这篇文章，向大家分享一些关于node.js的核心知识，并在最后手把手教你们快速搭建并配置一个node新项目（涉及如何配置express、joi、jwt、mysql、cors）。
花下猫语：如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好，请先看看我之前转载的 这篇文章，然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文，译自 FastAPI 的官方文档，作者主要是将它与其它框架/库作了对比，介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解，开阔对相关库的认知，更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快！
FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架，它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能，包括异步编程、类型提示和自动文档生成。FastAPI基于Starlette框架，并且使用Pydantic库进行数据验证和转换，从而使RESTful API的开发变得更加容易。
Active Record 是MVC中的M，负责处理数据和业务逻辑，Active Record实现了Active Record模式，是一种 对象关系映射 系统
报表测试是一项重要的测试内容，因为面对的使用群体一般是公司高层或者用户中的重要群体。出现问题影响较大，所以必须仔细且谨慎对待。本文根据自己之前的测试经验，结合其它相关资料，做个简单的总结汇总，如有其它建议，可以留言或者私聊，期待沟通交流。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本书讲述了一个故事，说明了面向数据编程(DOP)的价值，以及如何在现实生产系统中应用它的原则。 面向数据编程是介绍面向数据范式的独一无二的指南。这种开创性的方法用通用的不可变数据结构表示数据。它简化了状态管理，简化了并发性，并消除了在面向对象代码中会发现的常见问题。这本书通过对话、代码片段和图表展示了强大的新思想，帮助您快速了解关于DOP的伟大之处。最重要的是，该范例与语言无关，您将学习编写可以用JavaScript、Ruby、Python、Clojure实现的DO
DataAnnotations 命名空间提供常用的内置验证特性，可通过声明方式应用于类或属性。我们不需要编写复杂的逻辑，仅需要指定一次，即可应用到整个项目中。代码量的减少，意味着更少的出错，也更易于测试和维护。指定了验证特性的模型会进行强制执行这些验证，有助于提升应用的可靠性，同时保证你在忘记编写某些验证逻辑时，防止你通过应用提交错误的数据到数据库。下面我们来实际使用一下：
我们可以使用条件格式来实现。选择A2:C20，单击功能区“开始”选项卡“样式”组中的“条件格式——新建规则”。在“新建格式规则”对话框中，选择“使用公式确定要设置格式的单元格”，在“为符合此公式的值设置格式”中输入：
本系列主要翻译自《ASP.NET MVC Interview Questions and Answers 》- By Shailendra Chauhan，想看英文原版的可访问http://www.dotnettricks.com/free-ebooks自行下载。该书主要分为两部分，ASP.NET MVC 5、ASP.NET WEB API2。本书最大的特点是以面试问答的形式进行展开。通读此书，会帮助你对ASP.NET MVC有更深层次的理解。 由于个人技术水平和英文水平也是有限的，因此错误在所难免，希
如果批量导入的数据就是几十条到一两百条的数据量的话；而且每条数据导入时，所做的业务不是特别耗时的话，可以采用同步导入方案。该方案只需一个接口，该接口的主要功能是上传Execl电子表格数据，然后解析Execl电子表格里的数据，进行业务操作，导入到数据库里即可。
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