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数组中的PYTHON分组字典

在Python中,可以使用字典来对数组进行分组。字典是一种无序的数据结构,由键和值组成。每个键都是唯一的,而值可以是任意类型的数据。

要对数组进行分组,可以根据数组中的元素的某个属性或特征来创建字典的键,并将具有相同属性或特征的元素放入同一个键对应的值中。

下面是一个示例代码,演示了如何对数组进行分组:

代码语言:txt
复制
def group_by(arr, key_func):
    result = {}
    for item in arr:
        key = key_func(item)
        if key in result:
            result[key].append(item)
        else:
            result[key] = [item]
    return result

# 示例数组
array = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Charlie', 'age': 25},
    {'name': 'Dave', 'age': 30}
]

# 根据年龄进行分组
grouped_dict = group_by(array, lambda x: x['age'])

# 打印分组结果
for key, value in grouped_dict.items():
    print(f"年龄为 {key} 的人员有:")
    for item in value:
        print(item['name'])

运行以上代码,输出结果如下:

代码语言:txt
复制
年龄为 25 的人员有:
Alice
Charlie
年龄为 30 的人员有:
Bob
Dave

在这个示例中,我们定义了一个group_by函数,它接受一个数组和一个用于提取分组键的函数作为参数。函数内部使用一个字典result来存储分组结果。遍历数组中的每个元素,根据提取的键值将元素添加到对应的字典值中。

对于这个问题,我们可以将数组中的字典按照某个属性进行分组,比如按照年龄、性别、地区等。这样可以方便地对数据进行统计、分析或其他操作。

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