大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...(field_name='city') # lookup_expr（可选）为判断条件，field_name（必选）为模型类属性，created_time查询字符串 created_time...='problem', lookup_expr='isnull') name = django_filters.CharFilter(lookup_expr='iexact') # iexact...表示精确匹配, 并且忽略大小写 author = django_filters.CharFilter(lookup_expr='icontains') #icontains表示模糊查询（包含），...并且忽略大小写 price = django_filters.NumberFilter(look_expr='exact') #exact表示精确匹配 task_res_state =
fields = ['price', 'release_date'] 以上为”价格”和”发布日期”字段生成”精确”查找。...您可以使用 Django 的__语法遍历“关系路径”来过滤相关模型上的字段。 例如:manufacturer__name。 lookup_expr： 过滤时使用的字段查找。...__可以再次使用Django 的语法来支持查找转换。 例如:year__gte。 字段field_name和字段一起 lookup_expr 代表一个完整的 Django 查找表达式。...: model = Product fields = ['price', 'release_date'] 以上为“价格”和“发布日期”字段生成“精确”查找。...类中fields序列中的项目Meta可能包括“关系路径”，使用 Django 的__语法过滤相关模型上的字段： class ProductFilter(django_filters.FilterSet)
前面添加各种字符来限制搜索行为 ^以指定内容开头 =完全匹配 @全文搜索(目前只支持django数据存放在mysql) $正则匹配 2.自定义查询 1.自定义条件导入模块及设置 from django_filters.rest_framework...): min_price = filters.NumberFilter(field_name='类里面的字段名称', lookup_expr='gte') #gte为大于等于 max_price...= filters.NumberFilter(field_name='类里面的字段名称', lookup_expr='lte')#lte为小于等于 class Meta: model...= 字段所在的类名 # brand还是实现分类 # min_price，max_price可以定义区间 fields = ['brand', 'min_price...filter_class = CarFilterSet #我们自定义的对象,前提要将其导入到我们程序所在的窗口 filter_backends =[DjangoFilterBackend,] 二
与前端保持一致 获取一级分类下的所有商品 # goods/filters.py import django_filters from .models import Goods from django.db.models...#两个参数，name是要过滤的字段，lookup是执行的行为，‘小与等于本店价格’ pricemin = django_filters.NumberFilter(name="shop_price...", lookup_expr='gte') pricemax = django_filters.NumberFilter(name="shop_price", lookup_expr='lte'...): ''' 商品过滤的类 ''' #两个参数，name是要过滤的字段，lookup是执行的行为，‘小与等于本店价格’ pricemin = django_filters.NumberFilter...(name="shop_price", lookup_expr='gte') pricemax = django_filters.NumberFilter(name="shop_price",
'name', 'sold_num', 'shop_price', 'goods_brief', 'goods_front_image', 'is_hot'] 由ModelSerializer自动完成与模型中相应字段的映射...过滤的使用 通过django-filters的DjangoFilterBackend类实现字段过滤。...此时，可以根据字段进行过滤，但是只能精确比配，对于字符串型字段不能模糊匹配，对于数值型字段也不能匹配区间，因此需要自定义filters，新建filters.py如下： import django_filters...显然，实现了搜索，在给定的字段中搜索，匹配到关键字则展示到前台。...还可以通过在字段前面加上各种字符来限制搜索行为search_fields： '^'开始搜索 '='完全匹配 '@'全文搜索（当前仅支持Django的MySQL后端） '$'正则表达式搜索 如修改如下：
（Post）的创建日期（已去重），日期都是 Python 的 date 对象，精确到月份，降序排列。...之前序列化字段都是在序列化器（Serializer）里面使用的，因为通常来说接口需要序列化一个对象的多个字段。...而这个接口中只需要序列化一个时间字段（类型为 Python 标准库中的 datetime.date），所以没必要单独定义一个序列化器了，直接拿 django-rest-framework 提供的用于序列化时间类型的...category，tags 两个过滤字段因为是 Post 模型中定义的字段，因此 django-filter 可以自动推断其过滤规则，只需要在 Meta.fields 中声明即可。...通过不同的查询参数组合，就可以得到不同的文章资源列表了。
包含了goods数据信息的json字符串。...基于一条真理： 1 网络传输的数据都是字符串！ 我将HTTPResponse中除了要返回的字符串，其他参数都删了，代替JsonResponse来作为return值。...1 json就是“纯”字符串！将字符串中一切可以被执行的内容（类似于\n）统统转义为不可执行的字符串内容！...name字段（昵称），而drf在找的是AbstractUser的username字段（用户名），没找到所以报错 解决方法：将UserProfile表中的__str__方法改成返回username： 1...', lookup_expr='lte') 8 #模糊查询，其中'contains'代表区分大小写，'icontains'代表不区分大小写 9 name = django_filters.CharFilter
): 2 """商品过滤""" 3 4 # name是要过滤的字段，lookup是执行的行为 5 pricemin = django_filters.NumberFilter...(field_name="shop_price", lookup_expr='gte') 6 pricemax = django_filters.NumberFilter(field_name...="shop_price", lookup_expr='lte') 7 top_category = django_filters.NumberFilter(field_name="category...3、用户收藏接口 在user_operation下新建serializers.py文件，序列化用户收藏model的字段： 1 from rest_framework import serializers...11 authentication_classes = (JSONWebTokenAuthentication, SessionAuthentication) 12 13 # 搜索的字段
title="xxxxxx"&format=json 进行访问，可以得到筛选的结果。但是有个问题就是只能精确查询才可以，如果你输入的参数不完整，就查询不到，接下来，我们尝试着完成模糊查询。...， # year__gt，year__lt 等 title = django_filters.CharFilter('title', lookup_expr='icontains')...# 指定筛选的 model 和筛选的参数，其中筛选的参数在前面设置了筛选条件，则根据筛选条件来执行， # 如果为指定筛选条件，则按照精确查询来执行 class Meta:...filtering http://www.django-rest-framework.org/api-guide/filtering/#example rest_framework 权限设置 到目前为止我们写的接口不设置任何权限上的设置...字段，author 我们使用 django 自带的 User 类， # 我们通过 ForeignKey 进行关联两个 Model，related_name 为反向引用， # 即我们在
不走康庄大道，我自己喜欢做什么要比别人怎么看我更重要。...="name", lookup_expr='contains') pricemin = django_filters.NumberFilter(field_name="market_price"..., lookup_expr='gte') pricemax = django_filters.NumberFilter(field_name="market_price", lookup_expr...为此，请求访问的实体必须具有授权。权限与身份验证和限制一起，确定是否应准予请求访问或拒绝访问。...3.前端Vue实现收藏功能 GenericAPIView有一个属性为lookup_field，用于执行单个模型实例的对象查找的模型字段，即查询单一数据库对象时使用的条件字段，默认为pk，即主键。
Django从配置文件中根据ROOT_URLCONF找到主路由文件,也就是我们的主目录下的urls.py Django找到urls.py中的urlpatterns变量,该内容是一个包含多个路由的数组....), ] 依次匹配urlpatternes中的path 匹配成功-调用对应函数视图 匹配失败-返回404 视图函数 视图函数是一个用来接收浏览器请求(HttpRequest)对象并通过HttpRequest...import path ali = { path(route,views,name=None), path(route2,views.page2) } 参数; 1. route: 字符串类型...转换器类型 str：匹配除了/之外的非空字符串 /v1/api/ 匹配 /v1/api/coretools int: 匹配或任何整数,可以返回一个Int /v1/.../api/this-is-user_list path：匹配非空字段,包括路径分隔符/ /v1/api/ 匹配 /v1/api/a/b/c re_path 在url的匹配过程中可以使用正则表达式进行精确匹配
秘钥生成不可逆加密 校验token：头部可校验也可以不校验，载荷校验出用户与过期时间，头部+载荷+秘钥完成碰撞检测校验token是否被篡改 """ JWT认证签发token ---- 安装jwt 官网...search=1 ，指定的字段中，如果都包含1，都会被查出来，如果search_fields = ['name','price']有两个字段的时候，那么价格里带1的都会出来。...过滤器插件 主要来做分类查询，上面所写的都是模糊查询，没有精确到分类。...重点使用方法 ---- 自定义过滤字段 api目录下的filter.py文件中 ## django-filter插件过滤器类 from django_filters.rest_framework import...：次数/时间 iii）get_cache_key返回的是与限制条件有关的动态字符串 - 限制条件来源于请求参数或请求头 iv）全局局部配置 4、jwt认证： i）客户端存
1.从配置文件中根据ROOT_URLCONF找到主路由文件，默认urls.py 2.加载urlpatterns变量[包含很多数组的路由] 3.依次匹配urlspatterns的path，匹配到第一个合适的中断后续匹配...import path path(route,views,name = None) route:字符串类型，匹配的请求路径 views：指定路径所处理的视图处理函数的名称 name：地址别名 path...‘,views.xxx) 转换器： str：匹配除了’/‘之外的非空字符串 int：int匹配0或任何正整数 slug：匹配任何由ASCII字母或数字以及连字符和下划线组成的短标签 path：匹配非空字段...** ········································· from django.db.models import F 一个F对象代表数据库中某条记录的字段的信息(不直接取出来...) 作用：通常对数据库字段值在不获取的情况下进行操作，用于类属性之间的比较 F(‘列名’) 对数据库字段值在不获取的情况下进行操作： 例：需求：将Book表中所有的market_price全部自增
、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin...存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）...4.1查询方法： filter(**kwargs) 包含了与所给筛选条件相匹配的对象 all() 查询所有结果 get(**kwargs...,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 exclude(**kwargs) 包含了与所给的筛选条件不匹配的对象 order by(*field)...title__startswith="aaa") | Q(title__endswith="bbb") Q对象可以用"~"操作符放在表达式前面表示否定,也可允许否定与不否定形式的组合 #查找以"aaa"
现在将DRF数据接口与前端显示相结合。...此时需要用到才定义模型GoodsCategory的字段parent_category时指定的related_name属性，即related_name='sub_cat'，此属性表示可以反向引用，即通过夫类别可以通过该属性查询子类别...): '''商品过滤类''' name = django_filters.CharFilter(field_name="name", lookup_expr='contains')...pricemin = django_filters.NumberFilter(field_name="market_price", lookup_expr='gte') pricemax = django_filters.NumberFilter...(field_name="market_price", lookup_expr='lte') top_category = django_filters.NumberFilter(method=
hits ，它 包含 total 字段来表示匹配到的文档总数，并且一个 hits 数组包含所查询结果的前十个文档。...而且很脆弱，一些查询字符串中很小的语法错误，像 - ， : ， / 或者 " 不匹配等，将会返回错误而不是搜索结果。...精确值很容易查询。结果是二进制的：要么匹配查询，要么不匹配。...我们问的不只是“这个文档匹配查询吗”，而是“该文档匹配查询的程度有多大？”换句话说，该文档与给定查询的相关性如何？ 我们很少对全文类型的域做精确匹配。相反，我们希望在文本类型的域中搜索。...min" } } 字符串排序与多字段 被解析的字符串字段也是多值字段， 但是很少会按照你想要的方式进行排序。
url请求的匹配上使用了RE(1.8版本) - url的具体格式由urls.py所示 - 1.url匹配规则 - 子url一旦被调用，则不会返回到主url(不会逆向匹配) -...与expires二选一 - 如果不指定过期时间，则两个星期后过期 - delete_cookie(key): 删除指定的key的cookie，如果key不存在则什么也不发生...HTTPRequest对象的API - 属性 - path: 一个字符串，表示请求的页面的完整路径，不包含域名 - method: 一个字符串，表示请求的使用的http...- 与URL请求地址中的参数对应，位于?...模糊查找: 属性名__(用下列内容) = 值 - exact: 精确大小 - iexact: 不区分大小写 - contains: 包含
Django QuerySet 本文主要内容是关于Django框架中QuerySet知识小结 #1 环境 Python3.7.3 Django==2.0.7 #2 Field查找 字段查找是指定SQL...WHERE id IS NULL; iexact 不区分大小写的完全匹配,如果提供用于比较的值None，则将其解释为SQL NULL。...year/month/day/week/week_day/quarter(取1到4之间的整数值，表示一年中的四分之一。) 对于日期和日期时间字段，确切的年份匹配。允许链接其他字段查找。...WHERE pub_date IS NULL; #3 API API 格式 说明 filter() filter（** kwargs） 返回QuerySet包含与给定查找参数匹配的新对象。...exclude() exclude（** kwargs) 返回QuerySet包含与给定查找参数不匹配的新对象。
drf-yasg drf-yasg[5] 是一个 django 的第三方应用，它可以从 django-rest-framework 框架编写的代码中自动提取接口信息来生成符合 OpenAPI 标准的文档...可以看到内容大体上是正确的，接口基本上都罗列了出来，但是仔细检查各个接口的内容，就会发现一些问题： GET /api-version/test/ 这个接口是我们用来测试的，不希望它显示在文档里。...其中 toc 和 body_html 因为不是 Post 中定义的字段，所以 drf-yasg 无法知道关于这两个字段的说明。 drf-yasg 是如何知道这个接口会返回哪些响应参数的呢？...) 这样两个字段的含义就非常清晰了，效果如下： 其它一些没有说明信息的字段都可以根据这种方式来添加，只需要找到文档中的参数在代码中对应的来源字段就可以了。...responses 参数的值是一个字典，字典的键是 HTTP 响应码，值可以是一个序列化器，这样 drf-yasg 会拿这个序列化器去解析接口响应的参数；也可以是一个字符串，drf-yasg 会把字符串直接当做接口响应结果写入文档中
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