2.遍历另一个字符串,使每个字母在已得到的对象中匹配,如果匹配则对象下字母个数减1,如果匹配不到则返回false。如果最后对象中每个字母个数都为0,则表示两个字符串相等。
与谷歌创意实验室合作,我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet,这是一种机器学习模型,允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。您可以访问https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html 尝试一下在线演示。
这里附上 Youtube 上这段视频的源代码,作者是 Siraj Raval:https://youtu.be/9KqNk5keyCc
新人们找个好玩的来练练手如何?虽然不是专职搞web的做过几个代码简陋,只有几十行然而做出来的感觉甚是开心,也希望各位新入门的开发者可以拿去做个小游戏玩玩看。
在 数据结构 | 时间复杂度与空间复杂度 一文中,分享了两个和复杂度相关的例题,现在就来给大家分享下这两个题的多种解法
数据结构与算法是计算机专业必修课,但是对于前端工程师来说,沉浸在业务代码之中很少会和算法直接打交道,甚于说根本不需要用到什么算法。那么我们为什么要学习算法,意义何在?不会算法活不是一样能干。把一件事情做到极致是非常必要的职业心态,这离不开数据结构和算法。另一方面,再说面试,这和在学生时代为什么要学数理化是一个道理,考试要考,你就要学。面试造火箭,工作拧螺丝,面试官通过问几道算法题了解你的编程和逻辑思维能力并不奇怪。
算法思路相同,都是使用dummy节点和cur指针,两两交换链表节点,并返回dummy.next作为结果。
昨天转载了篇关于递归算法的解读文,很佩服可以透彻掌握算法又能信手拈来做讲解。反思之前我刷题的记录,像是记流水账、没太多营养,所以希望有时间的话能继续深挖下算法,也能加深自己的理解。
🔎🔎如果说代码有灵魂,那么它的灵魂一定是👉👉算法👈👈,因此,想要写出💚优美的程序💚,核心算法是必不可少的,少年,你渴望力量吗😆😆,想掌握程序的灵魂吗❓❗️那么就必须踏上这样一条漫长的道路🏇🏇,我们要做的,就是斩妖除魔💥💥,打怪升级!💪💪当然切记不可😈走火入魔😈,每日打怪,拾取经验,终能成圣🙏🙏!开启我们今天的斩妖之旅吧!✈️✈️
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
GitHub: https://github.com/nzbin/CardShow/ Demo: https://nzbin.github.io/CardShow/ 前言 这个小项目(卡片秀)是一个卡片抽奖特效插件,用开源项目这样的词语让我多少有些羞愧,毕竟作为一个涉世未深的小伙子,用项目的标准衡量还有很大差距。不过该案例采用 jQuery 插件方式编写,提供配置参数并且做了浏览器兼容优化,整体而言作为一个小项目也不为过。目前正在持续更新。 当然,博主写这篇文章不是为了炫耀这个 Demo,而是交
在与谷歌创意实验室的合作,我很高兴地宣布的发行TensorFlow.js版本PoseNet 机器学习模型,它允许在浏览器中实时估计人类姿态。在这里试试现场演示(链接在文末)。
给你两个长度相同的整数数组 target 和 arr 。每一步中,你可以选择 arr 的任意 非空子数组 并将它翻转。你可以执行此过程任意次。
骰子是一个正方体,每个面有一个数字,初始为左 1,右 2,前 3,后 4,上 5,下 6, 用 123456 表示这个状态,放置在平面上, 可以向左翻转(用 L 表示向左翻转 1 次); 可以向右翻转(用 R 表示向右翻转 1 次); 可以向前翻转(用 F 表示向前翻转 1 次); 可以向后翻转(用 B 表示向后翻转 1 次); 可以逆时针翻转(用 A 表示向逆时针翻转 1 次); 可以向顺时针翻转(用 C 表示向顺时针翻转 1 次); 现从 123456 这个初始状态开始,根据输入的动作序列 计算最终的状态
对于不同的查找需求场景,会采用不同的查找类型,最终采用的查找方式(查找算法)也有所不同,具体如下
烧饼排序是个很有意思的实际问题:假设盘子上有n块面积大小不一的烧饼,你如何用一把锅铲进行若干次翻转,让这些烧饼的大小有序(小的在上,大的在下)?
这是 LeetCode 上的「995. K 连续位的最小翻转次数」,难度为 「Hard」。
题目:给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
今天给大家分享的是字符串相关的算法面试题。现在进大厂,都会有算法面试题,不过因为算法和数据结构是有一定门槛的,所以想迈过这个门槛,慢慢积累然后反复看是一个可行的策略。
这两个内存条中,为什么一个是 8 个颗粒,另一个是 9 个颗粒呢?这个故事还要从比特翻转说起。
我们公众号的成名之作 学习数据结构和算法的框架思维 中多次强调,先刷二叉树的题目,先刷二叉树的题目,先刷二叉树的题目,因为很多经典算法,以及我们前文讲过的所有回溯、动归、分治算法,其实都是树的问题,而树的问题就永远逃不开树的递归遍历框架这几行破代码:
从本文开始,我将开启一个新的系列文章的编写数据结构与算法,在本系列文章中,我将对牛客、LeetCode等主流算法刷题平台的精彩题目进行讲解,实现语言包括Python(主)、Javascript、C、C++,同时我也会将相关算法与我们的实际开发项目结合,帮助大家更好的理解这略显枯燥的算法。
给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k,如果可以翻转最多 k 个 0 ,则返回 数组中连续 1 的最大个数 。
“将数组序列重新排列成下一个更大的排列,如果不存在下一个更大的排列,则将数组排列成最小的排列。”
例如,如果 n = 7 , k = 3,给定数组 [1,2,3,4,5,6,7] ,向右旋转后的结果为 [5,6,7,1,2,3,4]。
实现获取下一个排列的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
如果说数据结构是算法的基础,那么数组和链表就是数据结构的基础。因为像堆,栈,树,图等比较复杂的数组结基本上都可以由数组和链表来表示,所以掌握数组和链表的基本操作十分重要。
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数组是由 n(n≥1)个相同类型的数据元素构成的有限序列,每个数据元素称为一个数组元素,每个元素在 n 个线性关系中的序号称为该元素的下标,下标的取值范围称为数组的维界。
循环移位的表现形式有很多种,就数据结构来说包括数组,字符串,链表等。就算法来说,有包含问题,直接移动问题,还有查找问题等。
题目理解起来很简单,判断是否为回文,如果单纯判断一个字符串或者数组是不是回文很容易。但是题目中的链表为单链表,指针只能后移不能前移。所以我们判断起来会比较困难。而且这个题目若是想到了巧妙的方法,但是编码实现阶段或许仍会有些困难。
本人主要是 Java ,他们招聘的岗位说是 Sr Developer and Manager。在面试进行到 3 个小时的时候,他们突然提出了使用的技术栈不是 Java,他们使用的 Ruby and Rails。当时就蒙圈了,折腾了 4 个多小时讨论的完全不是一个技术栈的东西,虽然本人并不拒绝学习,但是这个差得还是有点远。
本文转载自:https://blog.csdn.net/lanceleng/article/details/8707168
搞定大厂算法面试之leetcode精讲24.其他类型题 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 65. 有效数字 (hard) 图是网络结构的抽象模型,是一组由边连接
第189题:给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。
“给定一个数组,按照升序排列,经过1-n次旋转后,得到输入数组,找出数组中最小元素。”
我们先来思考一个问题,如果我们想储存班级中47个学生的期末成绩,那么该如何存储呢?以目前为止所学的知识,存储东西只能用变量,那么这意味着我们需要声明47个变量来存储47个学生的成绩,这个操作可行是可行,就是浪费了很多的内存,这个时候聪明的张三就发明了数组,而数组就可以把一组相关的数据一起存放,并提供方便的访问方式。
这是力扣的 1004 题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
90% of our engineers use the software you wrote (Homebrew), but you can’t invert a binary tree on a whiteboard so f* off.
在计算机图像处理里,由于图片的本质是二维数组,所以也就变成了对数组的操作处理,翻转的本质就是某个位置上数移动到另一个位置上。
我知道各位是被标题吸引进来的,那就不废话,先说几个算法笔试的硬核套路,再说说语言选择和做题复习的策略。
排序规则: 对于n行两列的元素,先按数组的第一列进行升序排序,若某两行第一列相等,则按照第二列进一步排序。
我知道各位是被标题吸引进来的,那就不废话,先说几个算法笔试的硬核套路,再说说语言选择和做题复习的策略。 避实就虚 大家也知道,大部分笔试题目都需要你自己来处理输入数据,然后让程序打印输出。判题的底层原理是,把你程序的输出用 Linux 重定向符 > 写到文件里面,然后比较你的输出和正确答案是否相同。 那么有的问题难点就变得形同虚设,我们可以偷工减料,举个简化的例子,假设题目说给你输入一串用空格分隔的字符,告诉你这代表一个单链表,请你把这个单链表翻转,并且强调,一定要把输入的数字转化成单链表之后再翻转哦! 那
本文是最近写的两篇链表的整合版,为方便大家查阅,所以整合了一下,也对原有文章中逻辑上的一些错误作了修正,虽说只是整合,也做了不少排版上的工作,如有帮助,欢迎转发+在看^_^。
最好实现的做法大家肯定都能想到,那就是先将这个整数转为一个字符串 ,然后将字符串分割成一个数组,然后只需要循环数组的一半长度进行判断对应的元素是否一一相等即可。
算法题来自:https://leetcode-cn.com/problems/plus-one/description/
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。 请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题 具体题目链接
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