整形神经网络分类输出维度？

整形神经网络分类输出维度是指神经网络在进行分类任务时，输出层的维度或节点数量。输出维度的确定取决于分类问题的类别数量。

在深度学习中，常用的分类任务是多类别分类，其中包括二分类（两个类别）、多分类（多个类别）和多标签分类（每个样本可以属于多个类别）。对于多类别分类问题，输出维度通常等于类别的数量。

例如，对于一个图像分类任务，如果有10个不同的类别（如猫、狗、汽车等），则整形神经网络分类输出维度应为10。每个输出节点对应一个类别，输出节点的值表示该样本属于该类别的概率。

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