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问与答112:如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色?

Q:我在列D的单元格中存放着一些数据,每个单元格中的多个数据使用换行分开,列E是对列D中数据的相应描述,我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1中所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...,然后遍历该数组,在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值,如果出现则对该值添加颜色。...Bug:通常是交替添加红色和绿色,但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时,颜色会打乱。

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    【转】MySQL InnoDB:主键始终作为最右侧的列包含在二级索引中的几种情况

    主键始终包含在最右侧列的二级索引中当我们定义二级索引时,二级索引将主键作为索引最右侧的列。它是默默添加的,这意味着它不可见,但用于指向聚集索引中的记录。...:ALTER TABLE t1 ADD INDEX f_idx(f);然后,该键将包含主键作为辅助索引上最右侧的列:橙色填充的条目是隐藏条目。...当我们在二级索引中包含主键或主键的一部分时,只有主键索引中最终缺失的列才会作为最右侧的隐藏条目添加到二级索引中。...我们来验证一下:b从上面我们可以看到,确实添加了column的值。第二条记录也是如此:如果我们查看InnoDB源代码,也有这样的注释:但是,如果我们在二级索引中只使用主键的前缀部分,会发生什么呢?...如果我们检查 InnoDB 页面,我们可以注意到,事实上,完整的列也将被添加为二级索引最右侧的隐藏部分:所以InnoDB需要有完整的PK,可见或隐藏在二级索引中。这是不常为人所知的事情。

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    在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

    最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门的所有列

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    文献阅读|Nomograms列线图在肿瘤中的应用

    列线图,也叫诺莫图,在肿瘤研究的文章中随处可见,只要是涉及预后建模的文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是列线图了。...所以列线图是预后模型的可视化形式,是回归公式的可视化,一个典型的列线图如下所示 在列线图中,对于模型中的每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴,在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...2)Calibration 校准度,描述一个模型预测个体发生临床结局的概率的准确性。在实际应用中,通常用校准曲线来表征。...1的理想曲线作为参照,实际曲线越接近理想曲线,表明模型预测结果与实际结果的偏差越小,模型效果高好。...4)列线图的高的理论性能并不代表好的临床效应 最后,列线图作为预后模型的可视化方式,可以辅助临床决策,但是前提是必须有清晰明了的临床问题和模型构建,而且在应用于临床决策前,需要了解其性能和局限。

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    合并列,在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别!

    有很多功能,同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到的结果列是一样的,只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列,原有列消失;而在【添加】菜单中的功能,则是在保留原有列的基础上...,“添加”一个新的列。...但是,最近竟然发现,“合并列”的功能,虽然在大多数情况下,两种操作得到的结果一致,但是他们却是有本质差别的,而且一旦存在空值(null)的情况,得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加列的方式实现: 结果如下,其中的空值直接被忽略掉了: 而通过转换合并列的方式: 结果如下,空的内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号的存在...我们看一下生成的步骤公式就清楚了! 原来,添加列里使用的内容合并函数是:Text.Combine,而转换里使用的内容合并函数是:Combiner.CombineTextByDelimiter。

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    mysql 是如何保证在高并发的情况下autoincrement关键字修饰的列不会出现重复

    然后,为每条待插入记录的AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值。在该语句执行完成之后,再把AUTO-INC锁释放掉。...需要注意的是,在释放锁的时候,不同于一般情况下的读锁和写锁,是在事务执行完成之后自动释放锁。AUTO-INC锁是在当前语句插入完成之后释放的。...采用一个轻量级的锁,在为插入语句生成AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值时获取该锁,在数值分配完成后就释放该锁。所以采用这种方式的话,必须清楚该插入语句具体的插入数量。...锁方式; 若值为1,轻量级锁方式; 若值为2,两种方式混着来(就是插入记录数量确定的情况下使用轻量级锁,不确定时采用AUTO-INC锁方式)。...tips: 采用轻量级锁时,可能会造成不同事务中,插入语句生成的数值是交叉的。

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    Notepad++的列编辑功能,多列粘贴:在列模式中选中才能在粘贴到列模式中;notpad 中文乱码

    notpad 中文乱码 多列粘贴:在列模式中选中才能在粘贴到列模式中 3.6. Notepad++的列编辑功能 下面来解释Notepad++中的强大且好用的列编辑功能。 3.6.1....什么是列编辑模式 普通编辑器,编辑文本的时候,选中一部分内容,都是在一行或多行的范围内操作,从左到右的,所以,可以看做是行模式。 与此相对应的,就是上下方向的列模式了。...Notepad++的列编辑模式的基本操作 在Notepad++中,按住Alt键之后,就处于列(编辑)模式了。 比如,按住Alt键,此处从上到下,选择多列: 例 3.20....Notepad++的列编辑模式的高级用法 其实,列编辑的功能的好处,在于相对更加复杂一点的用法。 下面就介绍一下,我之前所遇到的情况,以及如何利用列编辑模式,来提高工作效率的: 例 3.23....列编辑:同时复制和粘贴多列 然后在Notepad++中,新建一个页面,将拷贝的内容,粘贴到新建页面中: 然后再用列模式去选取此部分内容: 然后Ctrl+C复制所选内容,再回到要粘贴的地方,同样先是进入列模式

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...在这种情况下,设置参数: df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') 然后该函数将被应用于整个DataFrame,可以转换为数字类型的列将被转换,而不能(例如,它们包含非数字字符串或日期...)的列将被单独保留。...例如,用两列对象类型创建一个DataFrame,其中一个保存整数,另一个保存整数的字符串: >>> df = pd.DataFrame({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3','2','1...astype强制转换 如果试图强制将两列转换为整数类型,可以使用df.astype(int)。 示例如下: ? ?

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    混合列压缩(HCC)在OLAP及OLTP场景中的测试

    这里将分别按照insert,update,delete这三个DML来测试在HCC情况下相关的可能的压缩转换情况,ROWID变化情况,锁范围情况来阐述。 在DML场景中,对比两张表,非压缩表和压缩表。...那么在接下来的分配中,超出当前CU的数据是特么的不会被压缩的。...那么,我前面铺垫了那么多row level locking的HCC特性这个时候就发挥作用了。这个特性是在12c的HCC中引入了。...可以看到添加了row level locking属性的HCC表的同个CU内的删除是互不影响的。...在执行update操作时,db会将列压缩的数据,转换为行来操作,并且在操作完成之后,并不会再次压缩。 如果需要重新让这些复苏的数据重新压缩,需要显式的move这些表。

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    五大方法添加条件列-python类比excel中的lookup

    (40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加一列条件列...这个函数依次接受三个参数:条件;如果条件为真,分配给新列的值;如果条件为假,分配给新列的值 # np.where(condition, value if condition is true, value...# 在conditions列表中的第一个条件得到满足,values列表中的第一个值将作为新特征中该样本的值,以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...,是进行分组的依据, 如果填入整数n,则表示将x中的数值分成等宽的n份(即每一组内的最大值与最小值之差约相等); 如果是标量序列,序列中的数值表示用来分档的分界值 如果是间隔索引,“ bins”的间隔索引必须不重叠...3 如果为False,则仅返回分箱的整数指示符,即x中的数据在第几个箱子里 当bins是间隔索引时,将忽略此参数 retbins: 是否显示分箱的分界值。

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    在代码中如何处理可能出现的异常情况?

    在代码中处理可能出现的异常情况是很重要的,这可以提高代码的稳定性和可靠性。...以下是一些处理异常情况的常见方法: 使用try-catch语句:在可能出现异常的代码块中使用try块,然后在catch块中捕获并处理异常。...e2) { // 处理ExceptionType2类型的异常 } finally { // 可选的finally块,无论是否有异常都会执行 } 抛出异常:可以在代码中发现异常情况时手动抛出异常...assert someCondition : "断言失败"; 日志记录:在代码中记录异常情况,可以帮助开发人员查找和解决问题。可以使用日志框架(如log4j)来记录异常信息。...logger.error("发生异常", exception); 无论是通过try-catch、抛出异常还是其他方式,处理异常的目的是在出现异常情况时能够优雅地恢复程序的正常执行。

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    动态数组公式:动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

    标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为值错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据(图中红色数据,即图2所示的数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2中输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...,那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后,很多求解复杂问题的公式都得到的简化,很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

    15210

    又一种数据堆在一列还被切断的情况,怎么办?|PQ实战

    导语:日常工作中很难避免碰到一些奇奇怪怪的数据,但没办法,谁叫我们都是苦命的表哥表姐表叔表婶呢。...Step-03 筛选去除空白内容 去除空白内容后,实际上就变成了数据堆在一列的情况了。...Step-04 添加索引 为后续将数据拆分成不同行列做准备 Step-05 基于索引列添加整除列(商数) 商数是分行用的依据,每次写到这个,我都感慨:小学时候学的觉得不知道有啥用的数学,终于派上实际用场了...Step-07 删除多余的列后进行透视 如果不太理解前面两个步骤(求商数和余数)的作用,建议结合这个步骤的前后效果对比,仔细理解商数、余数和透视表行列的关系——非常非常有用!...正如文章开头所说,日常工作中很难避免碰到一些奇奇怪怪的数据问题,但没办法,我们就是被雇来解决问题的!既然不能改变问题本身,那就改变自己,把技能学会、练好——

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