整洁的数据是指数据集合的一种结构,变量具有多个组或对的值。这种结构的设计可以帮助我们更好地组织、存储和分析数据。
变量是数据集中的一个属性或特征,它可以包含不同的取值。一个变量可以有多个组或对的值,意味着它们之间存在某种关联或对应关系。
例如,假设我们有一个关于学生的数据集,其中包含姓名、年龄、性别和成绩等变量。如果某个变量是“课程”,并且一个学生可以同时选择多个课程,那么这个变量就具有多个组的值。
整洁的数据具有以下优势:
整洁的数据在各个领域和行业都有广泛的应用场景,例如市场调研、社会科学研究、医学研究、金融分析等。通过对整洁数据的分析,我们可以从中发现关联规律、提取有价值的信息,并支持决策制定。
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