Linux 服务器正常启动后，提供服务时会调用程序，占用进程。这时候我们如何查看系统中有哪些进程在被调用呢？我们可以通过以下命令来查看。 一、ps 命令 ps 命令是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行和它所运行的状态、进程是否结束、进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等。总之大部分信息都是可以通过执行该命令得到的。ps 命令最常用来监控后台进程的工作情况，因为后台进程是不和屏幕、键盘这些标准输入/输出设备进行通信的，所以如果需要检测后台情况，就需要使用 ps 命令
系统硬件维护 dmesg -dT |egrep 'sda|usb|tty|memory|dma'＃查看关键信息 watch "dmesg | tail -20" #实时查看 date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) second ago" +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" # 开机运行时间 硬件资源查询 1.SN号,品牌 dmidecode | gre
第三届阿里云磐久智维算法大赛：本次比赛要求选手基于故障工单与系统日志数据构建多分类模型，要求能够快速高效的定位出故障类型。
收集主机的以下信息，并以字典形式输出。 1、主机名：hostname 2、IP地址：ip 3、操作系统版本：osver 4、服务器厂商：vendor 5、服务器型号：product 6、服务器序列号：sn 7、cpu型号：cpu_model 8、cpu核数：cpu_num 9、内存大小：memory 代码如下： vim collect_info.py ＃！/ usr / bin / env python 从子流程导入Popen，PIPE def getIfconfig（）： p = Po
本脚本只适用于centos7以上的系统。同时需要MegaCli工具的支持。所以在脚本开始就安装了次工具。
标准网络优化型SN3ne和标准型S3、S4、S5这几个腾讯云服务器机型是大多数腾讯云用户购买最多的，为什么呢？因为这几个机型是腾讯云活动中云服务器的主要可选机型，虽然在活动中的价格差别不大，但是很多新手用户还是想知道他们之间的区别以及如何选择，下面小编就为大家介绍下这几个机型的详细情况。
腾讯云标准型实例是计算、内存和网络资源的均衡，InstanceTypes分享腾讯云标准网络优化型SN3ne实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
热卖云产品3折起，云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优 https://cloud.tencent.com/redirect.php?redirect=1014&cps_key=6f5
大部分程序员见到的服务器也就是云服务器，知名的那几家公司：阿里云、腾讯云…都是著名的云服务器提供厂商。在学校写个网站啥的，学生就可以优惠买买买。不过今天我们介绍的是服务器而非云服务器。在学校的时候，老师会说：“你们用的电脑也是服务器”。是的，那么现在我们来讨论，PC服务器和服务器的区别：
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）： 20*500/0.1 = 100000 （10万QPS）
这篇文章是之前几篇的一个小综合。也是通过收集主机的一些参数信息，熟悉python里的文件读取，字符切割，字典存储等知识。
腾讯云提供不同的实例类型来满足用户特定的使用场景。这些实例类型由 CPU、内存、存储和网络组成不同的组合。您需要根据将要运行在实例上的程序或者软件的要求，来选择合适的实例类型。
HP服务器官方管理工具hpacucli，通过该工具可以查看HP服务器的Raid状态是否正常（如果Raid卡出问题，会影响数据的读写速度），服务器硬盘是否正常（如果硬盘坏掉，严重的情况会丢失数据），服务器电源是否有故障等信息。 HP服务器官方管理工具hpasmcli，通过该工具可以很详细查看服务器CPU，内存，处理器，电源等的温度信息。 软件随时会更新，这个我就不直接在这儿分享，我一般都是和惠普的技术直接沟通获取最新版地址！ [[email protected] ~]# rpm -ivh hpacucli-9
有这样一句话，“人生只有一次，FPGA却可以重写”。 FPGA，一个可以通过编程来改变内部结构的芯片。 据调查报告显示，2021 年全球FPGA市场规模为 77.9 亿美元，预计未来将以 8.5% 的复合年增长率增长，到 2030 年全球FPGA市场规模将达到 162 亿美元。 FPGA的全称是Field Programmable Gate Array——现场可编程门阵列，是指一种通过软件手段更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元，完成既定设计功能的数字集成电路。顾名思义，其内部的硬件资源都是一些呈阵列排列
接下来讨论一下关于 python-hwinfo， 它是一个展示硬件信息概况的工具之一，并且其配置简洁
在本次小版本迭代中，我们专注于提高开发服务器的性能。解析逻辑得到简化，热路径性能升级，缓存在查找 package.json、TS 配置文件和经过解析的 URL 时也更加智能。
那么，给大家推荐一个非常实用的开源脚本：macos-guest-virtualbox.sh，帮你在 VirtualBox上快速安装MacOS 操作系统。
注意：ES 数据节点之间维持数据的同步，每个节点会维持一定数量的长链接。这在本地机房的条件下没有什么问题，但是在异地集群的条件下，可能有网络不稳定的情况，远程集群查询也因此有返回500的问题。建议这种情况，可以考虑自建客户端远程短链接查询。
上一期的答疑互动也是彩蛋多多，现在整理完毕马不停蹄的分享给大家。接下来的8月7号就是最新一期的直播互动授课啦，有需要的朋友赶快上车哈：
Linux服务器配置文档找不到，你还在为查询Linux服务器硬件信息发愁吗？学会这些命令，让你轻松查看Linux服务器的CPU，内存，硬盘，SN序列号等信息，根本就不用去机房。
熟悉存储发展趋势就会知道：如今冯·诺依曼架构备受挑战，简单说，当数据为中心时代到来，要求计算围着数据转，以减小数据搬移带来的性能瓶颈以及功耗，所谓解决“存储墙”问题，而冯·诺依曼架构是一个以计算为中心的架构，新的时代要求创新的架构。
起因是：前几年我在老家郑州实习面试(那个时候还没有毕业)的时候遇到面试官提问；面试官来于百度总部的工程师6年java开发经验+3年多的PHP开发经验，我在他的面前基本就是弟弟中的弟弟，虽然勉强通过入职了，但是却被运维无情地嘲笑，就因为组长让我上机看下redis的基础情况，我不会，问了运维。一怒之下，我当天晚上就恶补了一波......，到现在都还记着
标题：通过命令查看服务器硬件信息 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles/2019/04/23/1556013126298.html
对于服务器的一些信息，如果数据量大了之后总是感觉力不从心，需要了解，但是感觉得到的这些信息不够清晰明了。 比如我们得到一台服务器，需要知道最基本的硬件配置，内存情况，磁盘空间情况，哪些磁盘空间问题需要关注，哪些磁盘空间问题可以忽略，swap的使用情况 如何，服务器的操作系统版本，内核版本，上面运行有几个实例，是否启用了ASM，甚至服务器运行了多少天呢，这些信息看起来非常琐碎，也可以通过脚本得 到，但是一直以来感觉都是比较笼统模糊。 今天使用shell脚本进行了简单的改进。 我们来看看基本的效果情况。有了这些
最近心里长草了，虽说已经过了爱折腾的年纪，可是想要自己DIY一个NAS的想法却越来越强烈，主要原因是——穷，群晖的机器很好，可是太贵，而且配置不高，能买得起的自己瞧不起，瞧的起的又买不起。这样的结果就是每天都在看，越看草长的就越高，最后一狠心，咬牙跺脚把草割了吧，自己DIY一个。 先晒下配置清单：
大部分Linux 性能监测工具都是基于proc 虚拟文件系统的。以下主要介绍使用CVM过程常见的性能排障工具
来源：网络技术联盟站 链接：https://www.wljslmz.cn/19865.html 1、display cpu-usage 命令格式 使用示例 2、display cpu-usage configuration 命令格式 使用示例 查看主控板的CPU占用率的配置信息 3、display device 命令格式 使用示例 4、display diagnostic-information 命令格式 使用示例 5、display elabel 命令格式 使用示例 6、display esn 命令格式
点击关注公众号，Java干货及时送达 📷 为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里
几年之前就知道NVMe-oF，它和NVMe就如同一对双胞胎，如影随形，是闪存新技术发展代表之一。
针对网络的渗透测试项目一般包括：信息收集、端口扫描、指纹识别、漏洞扫描、绘制网络拓扑、识别代理、记录结果等。下面就一一介绍。
编译 | 丁晓昀，核子可乐 性能改进 在本次小版本迭代中，我们专注于提高开发服务器的性能。解析逻辑得到简化，热路径性能升级，缓存在查找 package.json、TS 配置文件和经过解析的 URL 时也更加智能。 感兴趣的朋友可以参考这篇博文，了解 Vite 贡献者们如何让 Vite 4.3 实现速度飞跃（https://sun0day.github.io/blog/vite/why-vite4_3-is-faster.html）。 与 Vite 4.2 相比，这个冲刺版本实现了全面的速度跃迁。 下面
简介 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Web服务器，配置MaxClients为500个（表示服务器的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）： 20*500/0.1 = 100000 （10万QPS） 在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间
如需更详细的了解，请参考http://467754239.blog.51cto.com/4878013/1616551
程序在垃圾回收上花费了98%的时间，却收集不会2%的空间。 假如不抛出GC overhead limit，会造成：
腾讯云标准网络优化型 S2ne和标准型 S3 服务器区别及如何选择？这两款服务器都是较新一代网络优化型实例，此实例提供了平衡的计算、内存和网络资源，网络收发能力非常突出，是很多应用程序的最佳选择。
了解Redis的info 要获得Redis的当前情况，使用info命令即可。具体用法：redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a redis_passwd info [参数] 。针对不同的参数就会看到具体的数字，如果没有带参数，那么就会把默认情况写出来，如果带上all参数，那么就会把所有情况都写出来。比如：redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a redis_passwd info server，就会看到redis关于server的一些数据，如下：
CMDB翻译过来，Configuration Management DataBase，其实也是配置管理的意思，但从实际情况看，CMDB的概念定义已经出现了很大的局限性，之前老王也专门写过一篇文章《如何理解CMDB的套路》来阐述过这个观点，今天我从我们团队自己的实践过程中的理解和角度再来呼应下，因为这一点理解不清楚，基础打不好，后续的自动化也好，DevOps也好，等等等等，都将无从谈起。
Redis变慢排查的上一篇，我们是基于Redis命令为入口，比如命令使用不得当，bigkey问题，以及集中过期问题来看现象和如何进行优化处理的，认真读过的同学想必大家对这些现象和处理方式有了比较深的印象。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：siye1982.github.io/2016/02/25/linux-list/ 虽然平时大部分工作都是和Java相关的开发, 但是每天都会接触Linux系统, 尤其是使用了Mac之后, 每天都是工作在黑色背景的命令行环境中. 自己记忆力不好, 很多有用的Linux命令不能很好的记忆, 现在逐渐总结一下, 以便后续查看. 基本操作 Linux关机,重启 # 关机 shutdown -h now # 重启 shutdown -r now 查看系统,CPU信息
打开手机‘北京地铁’APP，输入起始点：霍营，终点：北京南站，发现系统给我们推荐了两条路线。 最短时间路线与最少换乘路线，并且分别给出了耗时与乘坐里程费。看到这里，不禁开启了靓仔疑问，假如给你地铁站相关数据，如何构建这样的关系网络呢？（尽量少写代码，毕竟我这个人懒的不行，花最少的功夫，整最炫的效果，咦）
近期公司一台服务器的磁盘告警“磁盘阵列错误”，经检查发现磁盘：“PD0/PD1/PD2 硬盘Medium Error DevId 并BadStripe PD0 PD1”，需要在服务器磁盘彻底崩溃之前进行raid修复，具体过程如下：
客户有一套5节点的RAC系统，配置比较高,类似exadata的配置，业务量非常大，CPU使用率经常在90%以上，其中一个CPU TOP 1 SQL,占了总CPU资源将近10%。原SQL稍复杂，有UNION ALL，还有row_number分析函数，这里做了简化，只抽取了其中核心部分.
今天分享一款开源的资源操作管理平台mayfly-go，其使用 Golang+Gin+Gorm 实现的后端功能，前端使用 typescript、vue3、element-plus 实现，通过使用到的技术栈看下简直是诸多运维开发学习的福音。话回正文，mayfly-go实现了很多常用的功能，例如服务器管理、数据库、Redis、MongoDB 等常用的中间件管理，同时也避免了安装各种客户端的烦恼，运维端 B/S 软件还是少的太多，对目前的还没有类似多合一管理平台，都是功能比较单一的开源项目，可以学习学习。接下来安利一波
接上次JVM虚拟机堆内存模型来继续说，上次我们主要说了什么时候可能把对象直接放在老年代，还有我们的可能性分析，提出GCroot根的概念。这次我们主要来说说垃圾回收所使用的的算法和我们的垃圾回收器，需要了解我们的可达性分析GCroot根是什么，还有我们的动态年龄判断和老年代分配担保机制，还不清楚咋回事的小伙伴可以去我上几篇JVM的博客去看一下，JVM内存模型的几篇博客 https://www.cnblogs.com/cxiaocai/p/11520731.html
谈到服务调用日志，大家恐怕第一想到就是如果开启了这个参数，会影响性能。那真实的情况是怎么样了？性能损耗到底有多大呢？在实践中我们如何使用该功能呢？本文将详细分析Dubbo accesslog实现原理。
当程序运行的时候会由父进程通过fock创建子进程来处理任务；子进程被创建后开始处理任务，当任务处理完毕后就会退出，然后子进程会通知父进程来回收资源；如果子进程处理任务期间，父进程意外终止了，那么这个子进程就变成了僵尸进程。
ADB（Android debug bridge)是一个客户端-服务器端程序，其中客户端是你用来操作的电脑，服务器端是android设备。先说安装方法，电脑上需要安装客户端。客户端包含在SDK里。设备上不需要安装，只需要在手机上打开选项-设置-应用程序-USB调试（4.0+：设备－开发人员选项）。adb有各个系统的版本：Liunx，Mac，Windows，根据你自己的操作系统来选择要下载的Android SDK就可以使用adb命令了。 如下解释下ADB常用的几个命令
当今的数据中心由数千台网络连接的主机组成，每台主机都配有 CPU 和 GPU 和 FPGA 等加速器。 这些主机还包含以 100Gb/s 或更高速度运行的网络接口卡 (NIC)，用于相互通信。 我们提出了 RecoNIC，这是一种基于 FPGA、支持 RDMA 的 SmartNIC 平台，旨在通过使网络数据尽可能接近计算来加速计算，同时最大限度地减少与数据副本（在以 CPU 为中心的加速器系统中）相关的开销。 由于 RDMA 是用于改善数据中心工作负载通信的事实上的传输层协议，因此 RecoNIC 包含一个用于高吞吐量和低延迟数据传输的 RDMA 卸载引擎。 开发人员可以在 RecoNIC 的可编程计算模块中灵活地使用 RTL、HLS 或 Vitis Networking P4 来设计加速器。 这些计算块可以通过 RDMA 卸载引擎访问主机内存以及远程对等点中的内存。 此外，RDMA 卸载引擎由主机和计算块共享，这使得 RecoNIC 成为一个非常灵活的平台。 最后，我们为研究社区开源了 RecoNIC，以便能够对基于 RDMA 的应用程序和用例进行实验
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