汽车作为国家的运输主要成员之一，对于国家的经济发展和社会的进步起着重要的作用。当前，汽车进入了改革发展的时期，汽车制造在科技的推动下朝着更加自动化的方向发展。本文图扑应用自研 HT for Web 3D 渲染引擎，数字孪生轻量化汽车总装车间，全景采用图扑 HT 特有的炫酷风格和未来的视角。围绕现有自动化技术与数字孪生技术结合，进行汽车组装展示分析，同时呈现 3D 可视化监控管理的科学策略。
数据库界最近的一个趋势是将数据库拆解成它的组成部分。每个组件都是单独提供的，因此基础设施工程师可以将它们集成到数据库中。
确定：确定问题。问一切有歧义、不明确的问题，各种细节，确定用户要什么。将自己当作侦探，对用户的要求逐字逐句进行追问，帮助用户确定TA自己要什么。世上没有傻问题，不问问题才是傻。
而数据库作为软件系统的核心组成部分，尤其是面对当下很多基于微服务、容器化的服务层可以无限弹性扩展的云原生时代，了解不同数据库的基本原理和适用场景，对很多技术人来说避免瓶颈、解决瓶颈，从一开始就能选择好适合自己业务场景的数据库，都是很有帮助的。
而基于这些数据的分析，可以挖掘到非常多有价值的信息，这些信息正在成为大多数企业业务增长、迭代更新的关键。
数据分析师并不像产品和开发那样的岗位，从公司初创就是不可缺少的。数据分析师是在公司发展到一定程度才会有需要的岗位。
从5月底开始，居住在特斯拉得州工厂附近的Model Y全轮驱动版预定用户陆续收到特斯拉的邮件，称他们可以在几周内提车。
因为个人从开始进入数据分析职业到现在，已经小三年了，故希望能总结下个人对「数据分析师」的理解，一来梳理自己的专业认知，二来可以进一步思考接下来的职业规划。 本文主要聊一下三个内容：
这次有个券商搞了个大动作，动手拆了一辆市场价值十万元的比亚迪“元”，还撰写了一份详细的拆解报告，刷屏了券商、汽车等行业，网友们也大呼“硬核”。
对于某一块业务来说，建立完数据指标体系，整体的业务就得到了监控。当数据发生异动时，通过数据指标体系拆解能够快速定位问题。这篇文章的重点有三，其一，理解数据异动背后的业务意义才是最重要的；其二，数据异动应该如何快速定位问题；其三，数据埋点到数据指标体系再到数据异动分析的闭环思维体系！
下表是某金融App的数据，请结合Excel数据集中的数据完成下列问题（某金融公司面试题，文末有数据下载 ）
作为一个DBA什么时候让你最心塞？ 也许那就是：无论你是下班、聚餐、逛街、旅行还是出差，只要你出门，不分场景和目的，必须随身带着又沉又大的电脑！ 而且你永远不知道什么时候需要掏出电脑开始工作，可能在路上、餐桌前、商场里、甚至是某著名景点里，或许就在下一秒… 当你会看到一个发量稀疏的格子衫男子在路边对着电脑一顿操作，请你一定要体谅，他不是装B，他可能只是在修数据库 （图片来自网络） 难道DBA这辈子真的就只能永远背着电脑了吗？ 当然不是！现在数据君要给大家安利一个超好用的神器——腾讯云数据库小程序，
做数据分析的同学们都遇到过这个问题：从多维度分析问题，提出对业务有意义的建议。这个题目看起来很简单，可很多同学辛辛苦苦跑了一堆报表，结果只落得业务一堆抱怨：
“ 好产品是1，而运营是在后面不断加0 ，是变成10、100，还是1亿，都取决于运营做的好不好。”
汽车供应链管理系统开发可以降低供应链成本和库存，并提高运营效率。如何打造高效B2B供应链电商平台？汽车供应链系统制作平台数商云表示，B2B供应链采购管理系统方案服务优势何在，汽车供应链管理系统解决方案既提高供应商的可视度、实现企业间沟通并提供高级系统集成，又为企业带来高投资回报率。
组件式开发的核心思路是MVC，Model层的数据发生变化，驱动View层的视图发生变化。试想一个场景，如果ModelA触发ModelB变化，导致ViewB发生变化，ViewB发生变化时，触发了ModelC变化，ModelC又触发了其他Model的变化...，我们想知道一个View的变化究竟是那个数据导致的，追查起来就很困难，于是就记录数据的变化就很有必要了，其实换一个高大上的名字就是数据状态管理。
粘包拆包是TCP协议传输中一种现象概念。TCP是传输层协议，他传输的是“流”式数据，TCP并不知道传输是哪种业务数据，或者说，并不关心。它只是根据缓冲区状况将数据进行包划分，然后进行传输。
微服务架构 (二): 从既有的架构迁移到微服务的策略
全世界没有任何的一个系统, 可一步到位的, 就达到微服务核心概念中, 所谈及的架构上的要求。 我们真正应该要做的事是: 找出将既有架构迁移到微服务的策略、方法、实践与技术。 本篇文章便是先来探讨下:
早在几年前，关于新能源汽车的战争就已经悄然打响，但在前期不温不火的市场情况下，这场战争并没有被过多的目光关注。而近几年随着特斯拉的强势搅局，国内新能源势力的不断成长，都让战局越发紧张起来。
科技在进步，汽车新技术不断兴起，从电动化到智能化，从高级辅助驾驶到自动驾驶，都是为了解决最根本的能源、环境和安全问题。
可以得出结论，我们感兴趣的基因（这里是CUL5）在乳腺癌的正常组织及癌症组织（原位和转移）表达量，使用单因素方差分析，得到了统计学显著的结果。
光知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。 第一个部分，是看历史数据，发现规律。 以社区中的活动和电商中的促销为例，这些都是常见的活动，活动做得好的话有意想不到的效果。在做这样的活动，最好是拿到前一个月或者两个月的历史数据。对电商来说，从这里面要去分析各个品类的销售情况，哪个品类销量最大，哪个品类销量最小，每月或者每周的平均增长率和复合增长率是多少。通过原始数据把上面的这些指标分析出来之后，就可以看到哪些品类是优势品类，
光知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。 第一个部分，是看历史数据，发现规律。 以社区中的活动和电商中的促销为例，这些都是常见的活动，活动做得好的话有意想不到的效果。在做这样的活动，最好是拿到前一个月或者两个月的历史数据。对电商来说，从这里面要去分析各个品类的销售情况，那个品类销量最大，那个品类销量最小，每月或者每周的平均增长率和符合增长率是多少。通过原始数据把上面的这些指标分析出来之后，就可以看到哪些品类是优势品类，
数据分层是数据仓库设计中一个十分重要的环节，良好的分层设计能够让整个数据体系更容易被理解和使用。本文介绍的是如何理解数据仓库中各个分层的作用。
为帮助开发者更好地了解和学习前沿数据库技术，腾讯云数据库特推出"DB TALK"系列技术分享会，聚焦干货赋能创新，邀请数十位鹅厂资深数据库专家每月和您一起深入探讨云数据库的内核技术、性能、架构、管理运维和最佳实践等。 第二期分享会“数据库内核技术探秘”专场已结束，本期带来各讲师分享精华及直播回顾视频。想要讲师ppt的小伙伴，可在腾讯云数据库公众号后台发送"5.7内核课件"，即可获得讲师课件哦！ Redis的多可用区实践 刘家文，腾讯云数据库高级工程师 在如今的业务场景下，高可用性要求越来越高，核心业务跨可
近日，工信部发布《2022年工业互联网APP优秀解决方案名单公示》，广域铭岛自主研发的面向整车工艺质量提升的工业APP成功入选。
导读：数据指标体系是构建数据中台的重要一环。数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动，让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。
互联网+时代，人人都需要掌握数据分析技能。 给大家分享一个数据分析3天直播学习营。0基础Get数据分析入门，学一项高薪新技能。无论你是基层员工、业务骨干、还是管理层，这项技能都能帮助你解决重复低效劳动的痛苦，让你具备数据洞察力、战略准度。 扫码 0.01 元预约课程 3天学习营大纲（直播） 01 第1天 01 内容：数据分析发展+数据分析流程+数据工具介绍 02 作业：查询招聘网站，拆解分析岗位需求对标个人兴趣方向/powerBI安装 03 收获：了解行业发展，快速匹配个人发展定位，以及后续需要
读书交流│7期 数据分析原理 6步解决业务分析难题 data analysis ●●●● 分享人：夏宇 大家好，这里是小飞象·数据领地·读书会第7期完结直播总结分享，本次直播的目的有两个，一是我们第7期读书会的总结，给大家梳理一下《数据分析原理》这本书的精华内容，二是为我们，参加这次读书会，并完成全部任务打卡的小伙伴们，进行结业颁奖。分享时间大概在一小时左右，大家要坚持听到最后哦。（可以在公众号留言交流，读书会往期回顾） （夏宇个人公众号） 做一个对世界充满好奇的人！我们在工作中或多或少都会遇到很多的业务难题，有些人在解决问题时会根据过往经验解决，但往往这种凭借经验拍脑袋处理得到的方案并不一定会对业务有增长效果，甚至根本无法真正地解决问题，但是如果你可以具备数据分析技能和思维，找到关键影响的数据源，通过对业务模块的判断，确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，并选择最优的分析结果展现方式，让数据分析全过程形成闭环，有助于业务增长和问题解决的。 但是，我们学会了很多数据分析工具和技能，依然做不好数据分析。遇到业务问题时，常常觉得无从下手。如： ▶如何理清业务分析思路？如何成为业务的专家？ ▶如何获取行业的数据？基于不同场景的如何选择合适的方法？ ▶如何写出优秀的数据分析报告等~~ ······· 所以本期，小飞象·数据领地·读书会的直播总结，就来跟大家一起来品读《数据分析原理》：6步解决业务分析难题，系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时，本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤。 在这过程中，建议全程认真听，带着思考来听（去看），有任何问题都可以随时交流哦！ —▼—
“智能座舱、网联、OTA技术将助力车厂形成长期竞争力，实现未来数字化服务的营收。”近日，在标普全球（S&P Global）举行的2022汽车解决方案网络研讨会上，标普全球汽车预测，到2028年，车联网将成为新车标配。整车联网率与OTA搭载率的不断上升，为整车智能化的提升奠定了基础。在此背景下，探索车内个性化服务的商业空间，拓展智能服务创新模式将成为未来车企竞争的关键。
有同学问：陈老师，我领导让我做用户画像分析，可是我做了一大堆数据，却被批：也没分析什么东西啊？该咋办？今天系统解答一下。
“软件将占据未来汽车创新的90%。”在回复软件技术对未来汽车业究竟有多大时，大众汽车CEO赫伯特·迪斯如此说道，足见软件技术在这位世界知名汽车公司CEO心目中的分量。
mysql通过information_schema这个表查询相应的数据库名，表名，字段名。
近期接触的“PlusAI”也是一家使用深度学习做自动驾驶解决方案的公司，成立于2016年，在美国硅谷、北京、西安设有研发中心。PlusAI与包括斯坦福、西安交大在内的高校研究所有合作。PlusAI目前已经获得美国加州自动驾驶的测试牌照，这在创业企业中是比较少见的，同时，其自动驾驶原型试验样车已经在加州进行路测，目前已经测试了上万英里。 PlusAI已经吸纳了一线美元基金和个人商业领袖的投资及参与，包括一家地图公司，并与两家车企建立了合作。此外，PlusAI也在和国内地方政府在洽谈产业落地事宜。PlusAI
FaaS 连接并访问传统数据库会增加额外的开销，我们可以采用数据编排的思想，将数据库操作转为 RESTful API。顺着这个思路，我引出了后端应用的 BaaS 化，一句话总结，后端应用 BaaS 化就是将后端应用转换成 NoOps 的数据接口。那怎么理解这句话呢？
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能，以下是常用的工具和相关技术，可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
2.基于时间的盲注，即不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（也就是根据页面返回时间是否增加）来判断
前段时间为了写爬虫专栏，顺便又把Python基础看了一遍，说实话有很多不常用的已经忘了。 其实做开发行业就是这样，常用的语法就几个，其他的只要了解知道即可。
作为一个后端开发人员，应该没有不接触数据库的，数据库操作优化也是后端面试人员的重点面试项目，那么如何学习数据库呢？
随着“数据中台”概念的兴起以及多项数据应用场景的成功落地，数据资产的价值越来越凸显，也有越来越多的企业走上数字战略转型之路。
７． 熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统 的能力。
今天给大家介绍11种数据分析方法，从大家耳熟能详的5W2H出发到群组分析等，基本上涵盖了工作生活中可能会用到的各种方法，下面我们一个一个来聊
今年2月，蔚来挖来原美图手机总裁尹水军，负责蔚来手机业务。同时，蔚来在招聘网站上放出和手机业务相关的岗位。尽管李斌强调蔚来手机项目处于非常前期的调研阶段，但蔚来已有所动作。
如今是一个数据说话的时代，同时也是一个数据竞争的时代，一切都是靠数据说话，而也正是因为这样方方面面的原因，让数据分析师这个职业水涨船高，市场需求很大。那么，我们需要先了解一下什么是数据分析师。
对于异常数据的分析，相信每位数据分析师都不陌生，对于业务部门来说同样很希望了解数据分析的思路。去年同期也写过类似的一篇异常数据分析文章，过了一年后有了更进一步的思路和想法，因此再次分享一下，对于数据分析师常见的“异常数据分析”。
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