在 Windows 下，一个文件有创建时间、修改时间、访问时间。而在 Linux 下，一个文件也有三种时间，分别是访问时间（Access）、修改时间（Modify）、状态改变时间（Change）。
在windows下，一个文件有：创建时间、修改时间、访问时间。而在Linux下，一个文件也有三种时间，分别是：访问时间（Access）、修改时间（Modify）、状态改变时间（Change）。
MySQL在26日 16:23:49产生了大量的慢查询，在这段时间内，binlog文件刷新的很快（查看慢日志是mysql DML并发比较多），想知道写完一个binlog文件究竟花了几分钟时间？
默认的，我们在开发中，写入沙盒里的文件按文件名排序，如0,1,2,3,4,5,a,b,c,.....z等，但有时候咱们需要将里面的文件按创建时间来排序。这时候，怎么做呢？ NSFileManager中的attributesOfItemAtPath:方法可以获取沙盒内的文件信息，其中就有NSFileCreationDate和NSFileModificationDate两个属性分别代表文件创建时间和修改时间，我们可以比较两个文件的这两个属性，实现按创建时间排序或者按修改时间排序。 NSFileManage
一，简介 FastDFS是一个开源的轻量级 分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。使用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。同时FastDFS提供了Java，C和PHP等语言的客户端API，我们可以在应用服务端通过API操作文件系统。 二，原理分析 F
2.获取所有文件，如果文件的创建时间是今天，那么就在文件里面写上文件的路径、文件名和文件扩展名
前几篇写了k8s的概念以及使用k8s进行简单的应用部署，今天写一下k8s的基本使用。 由于k8s的资源都是可以使用yaml文件进行描述，所以也顺便写一下yaml的使用。
FastDFS 是一个开源的轻量级高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。
文件夹太多，依次重命名太麻烦？A Better Finder Attributes 7 Mac版是一个MacOS上的文件批量重命名工具，允许您更改JPEG和RAW拍摄日期，JPEG EXIF 元数据标签，文件创建和修改日期，文件标记以及处理不可见文件，或者通过添加和删除时间来批量调整它们（用于更正时间戳）使用数码相机拍摄的图像时钟设置不正确并补偿时区变化）。
使用cat创建文件时，以系统默认的文件属性作为新文件的属性，并接受键盘输入作为文件的内容。输入结束时按Ctrl+d退出并保存文件。
突如其来想知道一下 python 如何修改文件的属性（创建、修改、访问时间），于是就去网上搜集了可行方案，也就有了这篇博客
同样把保存天数存到ini文件中（存的是控件ridiobutton的索引值，具体操作点击这里），然后读出索引值再使用switch来解析索引值对应的天数
我在研究 《xtrabackup 原理图》的时候，想通过观察确认 xtrabackup_log 是最早创建 并且是 最晚保存的文件。我们就需要知道 xtrabackup_logfile 这个文件的创建时间戳和修改时间戳。
网站被植入webshell，意味着网站存在可利用的高危漏洞，攻击者通过利用漏洞入侵网站，写入webshell接管网站的控制权。为了得到权限 ，常规的手段如：前后台任意文件上传，远程命令执行，Sql注入写入文件等。
stat命令用于显示文件或文件系统的详细信息。在显示文件信息时，比ls命令更加详细。
作为一个网站管理员，你没发现的漏洞，你的对手却帮你找到了，并在你的网站里留下了Webshell。这个时候对抗就开始了，找出漏洞根源，捕获攻击者，赢下这场对抗，这个过程本身就挺有意思的。
在pycharm中设置python脚本的文件模板，让文件创建的时候就自动写上一些相关信息：
FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
开发工具IDEA系列文章是我在进行Java开发时使用IDEA开发工具一些设置和其调整，特将其整理出来分享给大家，特别适合于刚接触开发或者刚重新安装开发工具的小伙伴们，可以根据这一系列文章将IDEA工具调校成为自己的左膀右臂，助力自己的Java开发。
进行Spark核心编程时，首先要做的第一件事，就是创建一个初始的RDD。该RDD中，通常就代表和包含了Spark应用程序的输入源数据。然后在创建了初始的RDD之后，才可以通过Spark Core提供的transformation算子，对该RDD进行转换，来获取其他的RDD。
FastDFS系统分为三个角色，跟踪服务器(tracker server)，存储服务器(storage server)，客户端(client).
在RDD中，通常就代表和包含了Spark应用程序的输入源数据。 当我们，在创建了初始的RDD之后，才可以通过Spark Core提供的transformation算子，对该RDD进行transformation(转换)操作，来获取其他的RDD。 Spark Core为我们提供了三种创建RDD的方式，包括：
Linux使用==ll==命令列出列表的时候，前面总是有一堆drwxr-xr-x ，这些代表什么意思从来还没有去在意过，只是找到自己的目录然后一顿操作完事。但是这次在tomcat下部署项目的时候怎么都不能启动，后来找来运维人员一看是因为没有权限，他就告诉我这些都是什么意思，然后我也自己查了一下资料，这里就整理一下，也方便自己记忆。
1 功能简介 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 主页地址：https://github.com/happyfish100/fastdfs FastDFS从2008年7月发布至今，已推出31个版本，后续完善和优化工作正在持续进行中。目前已有多家公司在生产环境中使用FastDFS。 FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
最新版 Linux 中多了一个属性，文件创建时间，在 Centos Stream 中叫做 created time，在 Ubuntu中叫 Birth time
在 Windows 中安装应用程序，通常安装向导会提示是否创建桌面快捷方式。如果选择同意创建，安装完成后会在桌面上看到对应应用程序的图标，如果想要使用这个应用程序只需要双击桌面上的快捷方式即可，这就是 Windows 中的快捷方式。Linux 链接文件类似于 Windows 中的快捷方式，Linux 链接文件分为硬链接和软链接，不过在具体介绍 Linux 中的硬链接和软链接之前，先来看看 Linux 文件系统中文件的具体结构。
上一篇文章《一次FastDFS并发问题的排查经历》介绍了一次生产排查并发问题的经历，可能有些人对FastDFS不是特别的了解，因此计划写几篇文章完整的介绍一下这个软件。 为什么要使用分布式文件系统呢？ 嗯，这个问题问的好，使用了它对我们有哪些好处？带着这个问题我们来往下看： 单机时代 初创时期由于时间紧迫，在各种资源有限的情况下，通常就直接在项目目录下建立静态文件夹，用于用户存放项目中的文件资源。如果按不同类型再细分，可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。例如： resources\static\fil
这是我第三次在自己博客里找到致命漏洞了。第一次是一个第三方存储，解决方案是删了。第二次是"EMLOG相册"，也就是这篇文章：https://www.leavesongs.com/PENETRATION/emlog-important-plugin-getshell.html。第三次就是这次，我写了一个利用脚本，直接把自己博客的整站备份文件下下来了，包括管理员密码。
普通的文件操作，我们一般只涉及创建文件，文件夹以及写入文件等等。假如我现在需要复制一个文件的内容到另一个文件之中，用pathlib等都只能先打开复制文件，然后进行将其读出来保存，然后再写入新的文件，这种普通的复制操作，无形之中增加了许多步骤。
如果要想说清楚 ln 命令，则必须先解释下 ext 文件系统（Linux 文件系统）是如何工作的。我们在前面讲解了分区的格式化就是写入文件系统，而我们的 Linux 目前使用的是 ext4 文件系统。如果用一张示意图来描述 ext4 文件系统。
PHP 创建守护进程 进程根据状态可以分为三种进程，守护进程，僵尸进程，孤儿进程。今天我们着重来分析下守护进程。 守护进程 简介 守护进程 (daemon) 是一类在后台运行的特殊进程，用于执行特定的系统任务。很多守护进程在系统引导的时候启动，并且一直运行直到系统关闭。另一些只在需要的时候才启动，完成任务后就自动结束。 创建步骤 创建子进程，终止父进程 由于守护进程是脱离控制终端的，因此首先创建子进程，终止父进程，使得程序在 shell 终端里造成一个已经运行完毕的假象。之后所有的工作都在子进程中完成，而
本文，我们将要学习 Linux 高级 Shell 脚本以及用户管理（重点）。下面，我们将开始探索几个使用的 Shell 脚本，然后介绍 Linux 中的用户管理。
tar 用于可以为文件和目录创建档案。可以为某一特定文件打包（备份文件）， 也可以在档案中改变文件，或者向档案中加入新的文件。 主选参数： 主选参数仅能存在一个！不可同时存
fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) #获取文件/目录的状态 fileInfo = { 'Size':fileStats [ stat.ST_SIZE ], #获取文件大小 'LastModified':time.ctime( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), #获取文件最后修改时间 'LastAccessed':time.ctime( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), #获取文件最后访问时间 'CreationTime':time.ctime( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), #获取文件创建时间 'Mode':fileStats [ stat.ST_MODE ] #获取文件的模式 } #print fileInfo
macOS的快速浏览机制允许用户在不需要实际打开文件的情况下查看文件的内容，但研究人员Wojciech Reguła表示，这个功能很可能泄露缓存文件的信息，即使文件存储在加密驱动器或文件已被删除也无法保证数据的安全。
日志目录(可配置)/data/rocketmq/store/commitlog会有20位长度的日志文件。 1.日志文件什么时候创建的？ 2.日志文件创建流程是什么？ 3.日志文件和内存映射是怎么样的？
一、环境介绍 操作系统: win10 64位 QT版本: QT5.12.6 编译器: MinGW 32 二、快速创建指定大小的空文件 2.1 核心函数 #include <windows.h> /* 工程: UDP_Client 日期: 2021-04-22 作者: DS小龙哥 环境: win10 QT5.12.6 MinGW32 功能: 创建一个指定大小的空文件 // 创建的文件总大小 = dwHigh * 4G + dwLow // 当总大小小于4G时，dwHigh可以设置为0，dwLow
RDD是Spark编程中最基本的数据对象， 无论是最初加载的数据集，还是任何中间结果的数据集，或是最终的结果数据集，都是RDD。 在Pyspark中，RDD是由分布在各节点上的python对象组成，如列表，元组，字典等。 RDD主要是存储在内存中（亦可持久化到硬盘上），这就是相对于Hadoop的MapReduce的优点，节省了重新读取硬盘数据的时间。
监控/var/log/graylog-server/server.log文件，当触发了告警时/var/log/graylog-server/server.log中会出现[LoggingAlert] POST-BODY的日志
2、从zabbix源码包中拷贝perl脚本到/usr/bin/目录下，并增加执行权限
Kubernetes Ingress是一个API对象，用于将外部请求路由到集群内的服务。Ingress对象可以配置HTTP和HTTPS协议的路由规则，并提供了一种灵活的方式来管理流量流向不同的服务和部署。
本篇和大家分享的是一个清除过期日志的python脚本，年后第二篇希望对大家有帮助；
0. SparkSQL SparkSQL完全脱离了Hive的限制。 SparkSQL支持查询原生的RDD。
这里讲的 “协同编辑”，指的是 “Collaborative Editing”，多个人同时一起编辑同一个文件，比如说 Google Docs，国内的有有道云协作、石墨文档之类的。这样的系统倒不如我们前面提到的那些应用系统那么 “火”，但是，依然具备相当的典型性。
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在Kubernetes中，HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是一种自动扩缩容应用程序的方式，可以根据应用程序负载动态调整Pod副本数量。HPA是一个非常有用的功能，它可以帮助您实现自动水平扩展和收缩应用程序，并确保应用程序始终能够处理负载。
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