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读锁写锁

ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁,共写锁是独占锁。 读锁的共享锁可以保证并发读是非常高效的,读写,写读,写写的过程是互斥的。...注: 但是会出现写一个问题,就是写饥饿现象,上方我们是先运行了所有的写线程,读线程是在写线程后执行的,假如读线程的数量大于写线程数量的话,因锁的大概率都被读线程执行了,就会造成一种写饥饿现象,写线程无法满足大量读线程的读操作...通过乐观锁,当写线程没有写数据的时候,标志位stamp并没有改变,所以即使有再多的读线程读数据,他都可以读取,而无需获取锁,这就不会使得写线程抢不到锁了。...stamp类似一个时间戳的作用,每次写的时候对其+1来改变被操作对象的stamp值。 通过代码来操作下看一看,先写一个出现写饥饿的情况,模拟19个读线程读取数据,1个写线程写数据。...可以看到结果,读锁都可以同时获取锁,就算写线程没有写入数据所有读线程还是在抢占锁,使用ReadWriteLock也是会出现同样的现象,写饥饿。

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    python 文件操作读、写、追加的区别

    打开文件的常用模式有: r ,只读模式【默认】 w,只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容;】 a, 追加模式【可读; 不存在则创建;存在则只追加内容;】 "+" 表示可以同时读写某个文件...r+, 读写【可读,可写】【可理解为先读后写,不擦除原文件内容,指针在0】 w+,写读【可读,可写】【可理解为先写后读,擦除原文件内容,指针在0】 a+, 写读【可读,可写】【不擦除原文件内容,但指针直接到最后...,读取原内容先重置指针】 模式 可做操作 若文件不存在 是否覆盖 指针位置 r 只能读 报错 - 0 r+ 可读可写 报错 否 0 w 只能写 创建 是 0 w+ 可写可读 创建 是 0 a 只能写 创建...否,追加写 最后 a+ 可读可写 创建 否,追加写 最后 可以作个测试文件,修改下打开模式,然后输出看下指针区别 f=open('I:\\python\\test\\text.txt','r+')...:',lines) #输出为空 print('seek 0') f.seek(0) print('指针在:',f.tell()) lines=f.read() print('文件内容是:',lines

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    Java NIO 散布读与聚集写【源码笔记】

    目录 一、Native函数解读 1.矢量I/O结构体iovec 2.散布读readv() 3.聚集写writev() 二、Scatter/Gather接口 三、一个散布读示例 四、散布读JDK源码 1...读取或者写入该buffer的长度 小结:散布读ScatterRead和聚集写GatherWrite的本地函数使用矢量I/O结构体iovec作为基本参数与系统交付。...四、散布读JDK源码 由以上Native源码分析看出,矢量IO数据结构iovec是散布读和聚集写的核心部分,JDK源码实现也会围绕iovec结构体的封装展开。 1.流程图 ?...五、文章总结 1.矢量I/O通过iovec结构体来体现,与readv和wirtev操作相关的结构体;readv和writev函数用于在一次函数调用中读、写多个非连续缓冲区;这两个函数被称为散布读/scatter...4.聚集写原理与散布读类同,不再赘述。 六、参考资料 1.

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    Python的txt文本操作-读、写

    读取txt文本 python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines() 以读取上述txt为例,看一下三者的区别 read() 一次性读全部内容...一次性读取文本中全部的内容,以字符串的形式返回结果 with open("1.txt", "r") as f: # 打开文件 data = f.read() # 读取文件 print...# 自带文件关闭功能,不需要再写f.close() 读写模式 要了解文件读写模式,需要了解几种模式的区别,以及对应指针 r : 读取文件,若文件不存在则会报错 w: 写入文件,若文件不存在则会先创建再写入...,会覆盖原文件 a : 写入文件,若文件不存在则会先创建再写入,但不会覆盖原文件,而是追加在文件末尾 rb,wb: 分别于r,w类似,但是用于读写二进制文件 r+ : 可读、可写,文件不存在也会报错...,写操作时会覆盖 w+ : 可读,可写,文件不存在先创建,会覆盖 a+ : 可读、可写,文件不存在先创建,不会覆盖,追加在末尾

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    文件读写api函数是什么_c语言文件的读和写

    文件操作API函数详解在VC中,大多数情况对文件的操作都使用系统提供的 API 函数,但有的函数我们不是很熟悉,以下提供一些文件操作 API 函数介绍: 一般文件操作 API CreateFile...打开文件 要对文件进行读写等操作,首先必须获得文件句柄,通过该函数可以获得文件句柄,该函数是通向文件世界的大门。...ReadFile 从文件中读取字节信息。 在打开文件获得了文件句柄之后,则可以通过该函数读取数据。 WriteFile 向文件写入字节信息。...有三个文件时间可供获取:创建时间、最后访问时间、最后写时间。 该函数同样需要文件句柄作为入口参数。 GetFileSize 获取文件大小。...文件的压缩和解压缩 LZOpenFile 打开压缩文件以读取 LZSeek 查找压缩文件中的一个位置 LZRead 读一个压缩文件 LZClose 关闭一个压缩文件 LZCopy

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    python3查看文件是否存在,以及读、写与执行的属性

    技术背景 在使用python对系统文件进行操作的项目中,经常需要用到对本地文件的存在和读写进行判断的操作。最常用的比如os.exists函数,可以很方便的判断给定的文件名是否存在于系统中。...使用这个方法,不仅可以判断文件是否存在,还可以判断当前用户对这个文件的读、写和执行的属性。...对于文件名的校验有4个参数配置:F_OK校验文件是否存在,R,W,X分别校验文件是否具备读、写和执行的权限。如果符合相关的条件选项,则返回值为True。...最后我们还需要测试一个场景,如果是在其他账户下,比如root账户下,创建了一个文件,那么得到的结论是存在文件还是不存在文件呢?...结果我们发现,虽然所有的权限都不具备,但是还是可以看到这个文件存在的。 总结概要 本文介绍了如何使用os.access的方法来判断系统文件的存在性与读、写和可执行权限等。

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    复制延迟案例(2)-读己之写

    但异步复制则有问题,如图-3:若用户在写后马上查看数据,则新数据可能尚未到达副本。对用户而言,看起来好像是刚提交的数据丢了,用户会不高兴。...主从复制实现 写后读一致性 若用户访问: 可能会被修改的内容,读主 否则,读从 这要求实际查询前,就得考虑内容是否可能会被修改。...若应用大部分内容都可能被用户编辑,则上面方案就没啥用,因为大部分内容都读主节点,导致丧失读操作的扩展性。就得考虑其他标准来决定是否读主。如跟踪最近更新时间,若更新后1min 内,则总是读主节点。...若副本分布在多IDC(如考虑与用户的地理接近及高可用性),会更复杂。必须先把请求路由到主节点所在IDC(该IDC可能离用户很远)。 若同一用户从多个设备请求服务,如桌面浏览器和移动APP,就更复杂了。...这时,可能就需提供跨设备的写后读一致性,即若用户在某设备输入一些信息,然后在另一个设备查看,则应该看到刚输入的信息。

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    读时加写锁,写时加读锁,Eureka可真的会玩

    这不是很奇怪么,不按套路出牌啊,别人都是写时加写锁,读时加读锁,Eureka刚好反过来,属实是真的会玩。 写的时候加的读锁,那么就说明可以同时写,那会不会有线程安全问题呢? 答案是不会有安全问题。...为什么写时加读锁,读时加写锁 现在我们转过来,按照正常的操作,服务注册等写操作加写锁,获取增量的时候加读锁,那么可以不可呢?...如果注册表写操作加了写锁,那么所有的服务注册、下线、状态更新都会串行执行,并发性能就会降低,所以对于注册表写操作加了读锁,可以提高写的性能。...但是,如果获取的增量读的操作加了写锁,那岂不是读操作都串行化了,那么读的性能不是会变低么?而且注册中心其实是一个读多写少的场景,为了提升写的性能,浪费读的性能不是得不偿失么?...为什么写时加读锁,读时加写锁 其实是为了提升写的性能,而读由于有缓存的原因,真正走到获取增量信息的请求很少,所以读的时候就算加写锁,对于读的性能也没有多大的影响。

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    读服务+写服务分离架构,我坚决反对!

    如上图,服务化读写分离之后: (1)业务方通过RPC分别调用读服务和写服务; (2)服务层分为读服务与写服务; (3)底层是高可用的数据库集群; ?...当然,也有可能读服务与写服务读写的是不同的数据库,如上图: (1)写服务访问写库; (2)读服务访问读库; 写库与读库是一个主从同步的集群。...大部分互联网业务是读多写少的业务,数据库读取最容易成为瓶颈,常见提升读性能的方式是,增加缓存。 ?...因为,写服务修改数据库时,缓存中的数据没有办法得到淘汰!!! OK,有朋友说,写数据库之前,可以由写服务来淘汰缓存: ? 即,读服务与写服务都可以操作缓存。...如上图: (1)缓存私有,只有读服务操纵缓存; (2)数据库发生写请求时,写服务给MQ发消息,由读服务来淘汰缓存; 这种设计: (1)读服务来淘汰缓存,本质是一个写请求,不是很奇怪么?

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