模块设计:我们使用统一框架和模块化设计实现了各个算法模块。一方面可以尽量实现代码复用,另外一方面,方便大家基于此框架实现新的算法。我们把文字检测,基于分割的文字识别以及关键信息识别网络结构,抽象成 backbone,neck,head 以及 loss 模块,把 seq2seq 文字识别网络抽象成 backbone,encoder,decoder 以及 loss 模块。
1.2 文字是如何用数字来记录的 在人类创造的各种信息当中,文字信息一直被我们认为是知识和智慧的重要载体,古代无数僧侣和学者,终身都献身于书籍文字的保存和传达。很多书籍靠着一代代人手工抄写而流传下来。然而这种抄写费时费力不算,还常常会导致抄写错误,导致信息的“失真”。也有很多藏书因为保管不善而毁于腐朽或者战火。 在所有需要表达的信息当中,文字是最早被纳入“数字化”的信息种类之一。摩斯电码(Morse Code)是人们发明出来用电信号表达文字的最早方法之一,也是最早的数字化通信形式。通过断的电流,产生一种一
哈喽大家好~今天萧蕊冰分享的是有关UI设计层次的内容,主要是偏向于视觉层次的介绍。为了清晰的向用户展现UI中的内容,我们就用了一个方法来展现,这就是UI设计层次,你的设计有层次,才能让用户清晰你的界面内容,提高用户体验感。要想了解更多接着往下看吧。
在条码打印软件中有多种文本模式:单行文字、多行文字和圆弧文字。每种文本工具都有其特点,使用时根据需求选择更合适的文本工具。多行文字可以一次性编辑大段固定文字信息,可以自动换行,适合产品配方、产品说明书等,非常方便。小编下面将详细介绍多行文字。
AI 科技评论按:随着深度学习的兴起和发展,计算机视觉领域发生了极大的变化。作为计算机视觉中一个重要的研究课题,场景文字检测和识别也无法避免地被这股浪潮席卷,一起进入了深度学习的时代。近年来,这个问题的研究者们都共同见证了思维、方法和性能方面的巨大变化,本次公开课的嘉宾将与大家分享相关内容。
PPT版式设计,是PPT设计中最为重要的部分。选择一个好的版式,有助于信息的表达,衬托主题,方便受众理解内容。下文将介绍常用的一些PPT版式设计。在开始介绍之前,我们先回顾下之前讲到的PPT设计基本原则,这些原则对于版式设计也需遵守。
a.制作需要的水印图片,获取相应的水印信息,如倾斜,大小比率,颜色,图片中水印与水印的距离等。收集相应的没有水印的营业执照图片;
把文字渲染到屏幕上主要是通过加载字体获得字形(Glyph)纹理,然后通过字体测量计算出字体左上角的位置和宽高,然后再把纹理贴到2D方块中。字体的存储主要有两种方式:
OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术,即从图像中识别文字,并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理,文字处理,自然语言处理,计算机视觉和数据挖掘领域。
如果你觉得这些界面颜色风格和你的应用配色格格不入,你可以自定义自己想要的类似的组件!
在日常生活工作中,我们难免会遇到一些问题,比如图片上不合规的文字信息,却要一个一个地审核,很麻烦;快递公司的业务越来越好,但每天需要花费很多时间登记录入运单,效率非常的低。
数字、文字和自然语言一样,都是信息的载体,它们之间原本有着天然的联系。语言和数学的产生都是为了同一个目的—记录和传播信息。但是,直到半个多世纪前香农博士提出信息论,人们才开始把数学和信息系统自觉地联系起来。
OCR(optical character recognition)文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。
在本教程中,我们将介绍使用图改改网站来修改图片中的文字的步骤和操作。图改改是一个方便易用的图片编辑平台,提供了文字识别和编辑功能,让您能够轻松地修改图片中的文字内容。
今天是世界读书日,书作为千百年来人们传递信息的载体,已经变成一种书写文明的符号。在人类维系的各种关系中,人与信息的关系,可能是最繁杂和最奇妙的;而书象征着信息的实体化,让人类面对信息突然有了触感。
本文介绍了OCR(光学字符识别)技术的基本概念、发展历程、主要应用领域,以及基于深度学习的OCR识别框架。与传统OCR相比,基于深度学习的OCR识别框架减少了三个步骤,降低了因误差累积对最终识别结果的影响。
背景介绍: 文字识别提取是一种通过计算机技术将图片中的文字转化为可编辑和可搜索的文本的过程。在计算机视觉和自然语言处理领域,文字识别在很多应用中起着至关重要的作用。本篇技术博客将带领大家使用Python语言实现文字识别提取的过程。 步骤一:安装依赖库 要实现文字识别提取,我们需要使用到一些Python第三方库。首先,我们需要安装以下依赖库:
要说生活里最常见、最便民的AI应用技术,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)当属其中之一。寻常到日常办理各种业务时的身份证识别,前沿到自动驾驶车辆的路牌识别,都少不了它的加持。
在我们第一期中重点向大家介绍了WPS2019的黑科技——智能动画,各路粉丝纷纷表示进步来的猝不及防,智能动画,率先打开人工智能创作PPT的大门,十足的颠覆了他们心中当年那个WPS演示的印象,从而给我们带来了太大的惊喜。
一天,一个朋友给我发来一条链接https://ssr.163.com/cardmaker/#/,让我帮他看看怎么能获取到网页中所有的图片链接。我打开链接一看,页面的标题是阴阳师:百闻牌,下面有选择栏,再下边就是各种奇奇怪怪的看不懂的图片,我就问他这是什么呀?他说是一个游戏阴阳师里边的卡牌。怪不得我没听过,因为我不玩游戏,一个准程序猿不玩游戏一定有很多人不相信 ,但是确实如此,我从未玩过游戏 。 但是这并不影响我来分析网页得到图片,网页如下:
同时在本微信公众号中,回复“SIGAI”+日期,如“SIGAI0515”,即可获取本期文章的全文下载地址(仅供个人学习使用,未经允许,不得用于商业目的)。
给图片添加文本信息是非常常见的需求,通常需要添加的文本信息分为中文文字或者是非中文的文字,比如数字和英文,对这两类的实现方法也有所不同,非中文的文本信息可以直接用 opencv 实现,而中文文本需要使用 PIL ,因为 opencv 不支持中文。
2019年6月,两年一届的国际文档分析与识别竞赛(ICDAR)落下帷幕,这是全球文字识别(OCR)领域最顶级赛事。腾讯数平精准推荐团队(Data Platform Precision Recommendation, Tencent-DPPR)在本届比赛中斩获7项冠军,成绩遥遥领先其他参赛队伍。这也是继2017年团队勇夺4项官方认证冠军后再创佳绩,同时也标志着腾讯OCR技术稳居国际第一流水准。 国际文档分析与识别大会ICDAR(International Conference on Document A
人工智能的发展在运算智能和感知智能上已经取得了很大的突破和优于人类的表现,而在以理解人类语言为入口的认知智能上,现在计算机已经可以实现哪些事情,未来这方面的突破和技术落地又集中在哪里? 5月25日,在
近年来,我国对数据的重视程度不断加强。2022年1月,国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》进一步提出,到2025年要初步建立数据要素市场体系,并对充分发挥数据要素价值作出重要部署。然而,现阶段有大量的数据信息以图片形式存储,数据流通仍存在隐形的壁垒。
随着信息碎片化时代的来临,人们每天不得不被迫接受处理生活各种场景中无限砸向面前的信息,被各种终端图像、文字数据搞得力倦神疲。而针对大数据的处理,人工能力显然已经无法应对,人工智能与机器学习或将成为劳动力转移和工业革命的切口。过去一年来,研究人员和开发者在人工智能各领域取得多个重要突破。北京旷视科技旗下的 Megvii Image++团队近日刷新了2015 ICDAR 鲁棒阅读竞赛(Robust Reading Competition)和离线手写体汉字单字识别(公开测试集)双项赛事记录,实现了图像识别技术的又
2019年6月,两年一届的国际文档分析与识别竞赛(ICDAR)落下帷幕,这是全球文字识别(OCR)领域最顶级赛事。腾讯数平精准推荐团队(Data Platform Precision Recommendation, Tencent-DPPR)在本届比赛中斩获7项冠军,成绩遥遥领先其他参赛队伍。这也是继2017年团队勇夺4项官方认证冠军后再创佳绩,同时也标志着腾讯OCR技术稳居国际第一流水准。 国际文档分析与识别大会ICDAR( International Conference
题外话:最近在忙着app上线,太忙了,没顾得上写文章,后面空了会继续更新~ 随着互联网技术的高速发展、传播媒体的国际化、信息资讯的大量膨胀,以及人们多元化需求的唤醒,原来单一的信息传播方式受到了冲击。
生活中我们已经离不开互联网,而互联网也离不开一门技术,这种技术在早期的互联网中发挥着决定性的作用,它连接着人与人,人与网。它,就是我们的搜索引擎。
百度 AI 实战营收官战(成都站),宣告百度 OCR 免费策略再次升级。百度通用文字识别服务的免费使用次数提升100倍,从每天500次提升至每天50000次;通用文字识别高精度版的免费使用次数提升10倍,从每天50次提升至每天500次。
现阶段,越来越多的金融机构将业务转到线上,推出了“零接触”金融服务以提升业务流程效率。在此过程中,智能文字识别技术对提升复杂版式文档录入效率起到了重要作用。
以下文章来源于腾讯云AI ,作者Jerry 先回顾一些窘迫的时刻: 心心念念找到的优质PDF文献内容复制粘贴后乱码; 讲座卡卡卡拍了一大堆PPT,却难以整理编辑; 网页上筛选的文字只能查看,内容无法复制; 发送的图片上大段文字只能手动打字录入; 海量纸质文件、票据需要手工录入系统。 曾几何时,这些场景和过程让人倍感枯燥,甚至崩溃! 俗话说,工具用得好,再也没烦恼。 文字识别(OCR)这类智能AI产品的出现,让工作、学习中的文本处理变得更加便捷、轻松,同时也在产业实践中助力企业数字化,实现降本增效。 如
当大家都在自嘲打工人梗的时候,你是否关注过这样一个问题: 每天、每周、每月,甚至一年结束,我们在文字处理、文档梳理上花了多少时间?我们一天打出了多少文字? 以笔者为例,仅在5月份一个月,在办公电脑端(仅统计其中一台)就打了144016字,平均每个工作日6546字,一个月妥妥一篇10万+中篇小说的篇幅。 文字作为一种通用的信息记录、传递符号,有人追捧它的艺术性,也有人苦恼它的重复性。 世界上最早的打字机距今已有213年,对于文字工作者来说,码字的效率各有各的登峰造极,却也不得不面对每日PPT、
PPT新手不可忽略的保姆级技巧,掌握了这些基础操作你不再是蹒跚学步的小白,PPT制作也会变得轻松很多。提升做PPT效率也意味着提高了工作的效率。话不多说了,直接上干货吧!
《腾讯网UED体验设计之旅》是腾讯网UED十年精华输出的干货型读物,从用户研究、创意剖析、绘制方法、项目管理等实体案例出发,解读了网媒用户分析与研究方法、门户网站未来体验设计、H5技术在移动端打开的触控世界、手绘原创设计、改版迭代方法、文字及信息图形化设计、媒体产品的交互设计、大项目设计管理方法等部分内容。
摘自:99designs.com 编译:康欣 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 偏好柱状图和饼状图的陈腐的企业审美已经不复存在了。如今,“数据可视化”(包括为信息图)被大量使用,可谓是无处不在。数据可视化是一个极好的方式,用来传递出与公司行为相关的信息,或者以一种视觉上引人入胜的方式,简单解释一个社会现象。 但是,确切地说,是什么成就了一个好的信息图呢?在网上搜索一下,你会找到非常多的观点,其数量如同信息图设计者一样。尽管如此,对于信息图这一“艺术品”,还是有一些核心信条,得
这个是我老早就在用的方法,本不打算分享,因为网上随便都能搜得到,感觉没有分享的必要。鉴于中国博客联盟有朋友问到了这问题,所以还是简单的整理下,希望能帮到部分不了解 placeholder 属性的强迫症
提到电池我们第一反应就想到,遥控器里面的各种电池,其实电池标签远不止是这些,电池标签有电脑电池标签,手机电池标签,各种电池标签。现在好多的电子产品里使用的都是锂电池,电池标签就粘贴在锂电池的表面,上面会有一些信息,比如型号、电压、容量、生产商等信息。下面我们就看看如何制作这样的电池标签。
UX笔记是什么? 我的关于体验设计的个人心得,每次只解决一个体验设计上的小问题。文章长了相信你也没心思看完,我也没心思写完。 Problem: 在设计按钮时,经常会纠结是用文字还是图标,还是文字+
而快速阅读就是充分利用左右脑,协调快速处理视觉信息。快速阅读也叫“全脑速读”。
俗话说,见字如面,字如其人。相比呆板的打印字体,手写体更能体现书写者的个人特点。相信很多人都曾设想过,拥有一套属于自己的手写字体,用在社交软件中,更好的展示自己的个人风格。
PPT,是一种表达工具,这也是区别于Word和PDF等工具的差异。因此在使用PPT表达主题之前,需要考虑几个问题:
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庖丁解词支持将整块文本拆分为若干语义块,并对其进行自由重组,方便对重组结果进行分享和收藏等操作。
朋友小君是一家创业公司老板,最近这段时间总是抱怨自己公司每天要处理的文件又多又杂,员工工作效率因此被拖慢了不少。
如今计算机领域可以说是发展得越来越好,而且也让我们的生活变得越来越方便快捷。比如在出国旅游的时候,我们已经可以通过一些软件应用来进行英文的扫描翻译,并且也可以实时进行语音翻译,即便是不会说英语的人也可以在国外轻松和他人交流。而如今纸质化的文件和电子化的文件也能够轻松实现转化,通过ocr文字识别软件即可以转换,那么ocr文字识别软件是什么呢?
标识标签是纺织类产品向消费者传达其产品品质特征信息的重要载体,人们在挑选纺织产品时往往是从标识标签开始的,它能协助消费者正确认识产品质量,从而选择更适合的商品。同时,保证标识标签的信息完整及准确也利于树立企业的质量形象,增加消费者对企业产品质量的信任感。下面我们就一起看看如何制作纺织产品标签。
在开始介绍腾讯云文字识别之前,先来了解OCR技术的基本概念和原理。OCR技术通过对图像或扫描文档进行分析和处理,将其中的文字内容转换为可编辑和可搜索的文本。
文本是人类最重要的信息来源之一,自然场景中充满了形形色色的文字符号。在过去的十几年中,研究人员一直在探索如何能够快速准确的从图像中读取文本信息,也就是现在OCR技术。
目前的文字识别主要有两方面的研究。首先是传统的文字识别,也就是文档中的文字识别,主要是OCR技术,其技术已经比较成熟,效果也比较稳定。另一方面是基于场景的文字识别,也就是图片中的文字识别,即将图片里的文字转化成人类可以理解的语言。这个过程需要实现以下目标:获得图片中文字出现的位置,包括文本的起始位置、结束位置和上下高度;将所在位置的图片所包含的文本数据转化成人们可以理解的信息。这整个过程就是文字识别。
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