https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers/batch_normalization https://www.tensorflow.org/programmers_guide/variableshttps://www.tensorflow.org/programmers_guide/variables https://www.tensorflow.org/api_guides/python/reading_data#Multiple_input_pipelines
人工智能正在改变许多行业的格局,而其中改变最直观和影响最大的就是AIGC领域的图像创作。
两年前,蒙特利尔大学 Ian Goodfellow 等学者提出“生成对抗网络”(Generative Adversarial Networks,GANs)的概念,并逐渐引起 AI 业内人士的注意。其实,直到 2015 年,生成对抗网络还称不上是炙手可热。但自今年(2016)以来,学界、业界对 GANs 的兴趣出现“井喷”: 多篇重磅论文陆续发表; Facebook、Open AI 等 AI 业界巨头也加入对 GANs 的研究; 它成为今年 12 月 NIPS 大会当之无愧的明星——在会议大纲中被提到逾
根据输入的文字生成用户头像图片https://multiavatar.com/ ,比如输入苏生生成一个专属地址 https://multiavatar.com/苏生
原文:Generative Adversarial Nets https://dzone.com/articles/generative-adversarial-nets-adit-deshpande-cs-unde 作者:Adit Deshpande 编译:KK4SBB 欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错,请发送邮件至heyc@csdn.net Yann LeCun大神曾经说过,“对抗训练是近些年来机器学习领域中最炫酷的想法”。没错,对抗训练已经在深度学习的圈子里掀起了不小的涟漪。本文将介
最近,文摘菌就发现一位外国友人做了个AI表情包生成器,坦白讲这个生成器依然逃不过“沙雕”的标签,就像之前的“狗屁不通文章生成器”和“读后感生成器”。
【导语】不久前,一款名为 "狗屁不通" 的文章生成器在 GitHub 开源后大火,具体内容可查看我们之前的文章分享《我在 GitHub 上发现了一个 "狗屁不通" 的开源项目...》。
【导语】此前,AI科技大本营为大家介绍一个火爆文章生成器系统 BullshitGenerator,专以生成各种奇葩、“狗屁不通”的文章,还因此上了微博热搜,只要你在上面写了主题,这个生成器就能给你生成“长篇大论”,能力非凡。
生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)诞生于2014年,它的作者Ian Goodfellow 因它而声名大噪,被誉为“GAN 之父”。
GAN,全称GenerativeAdversarialNetworks,中文叫生成式对抗网络,了解GAN,私下我喜欢叫它为“内卷”网络,为啥这么说,我们先来看一个故事!!!
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 来源:雷锋网 两年前,蒙特利尔大学 Ian Goodfellow 等学者提出“生成对抗网络”(Generative Adversarial Networks,GANs)的概念,并逐渐引起 AI 业内人士的注意。其实,直到 2015 年,生成对抗网络还称不上是炙手可热。但自今年以来,学界、业界对 GANs 的兴趣出现“井喷”: 多篇重磅论文陆续发表; Facebook、Open AI 等
制作一个搞笑图片生成器可以使用多种技术,其中UniApp是一个不错的选择,因为它允许开发者使用一套代码开发多平台应用。以下是使用UniApp制作搞笑图片生成器的基本步骤:
66aix是一款终极的AI助手工具,可以帮助您生成独特的内容,修复您已经存在的内容或改进它。您还可以从头开始生成完整的AI图像。同时,它还包括完整功能的语音转换文本AI转换和AI聊天机器人系统。
新的一年,新的开始,好想发论文啊!废话不多说,下面讲下文字到图片的生成。 文字生成图片 最有代表的一张图怕是这个了,牛人,大佬 RNN可用来对文字进行判别和表示,GAN可以做图片生成,那么如何将字符翻
新智元报道 来源:Arxiv 编辑:闻菲 【新智元导读】深度学习生成表情包,笑不笑由你。 自从有了表情包,跟人聊天时的第一反应,就是去找找看有什么适合的表情。 有一类表情包,形式是文字+图,尤其能
介绍 🔥🔥🔥 fastposter海报生成器是一款快速开发海报的工具。只需上传一张背景图,在对应的位置放上组件(文字、图片、二维码、头像)即可生成海报。 点击代码直接生成各种语言的调用代码,方便快速开发。 现已服务众多电商类项⽬,多个项⽬有54W+⽤户,通过多年⽣产环境的考验,稳定可靠。广泛应用于各类电商、分销系统、电商海报、电商主图等海报生成和制作场景。 非常感谢大家的支持与认可,开源不易、希望能够一直坚持。 特性 支持docker快速部署 支持电商级生产环境 支持多种编程语言 Java Python P
perceptual loss 图1. 给定一个文本描述,构成一个语义结构,(box+mask),由前面的两个大条件,合成图片。与Reed的思路很像,但解决方案不同。 一、从文本来推断语义布局 1.bounding box 的生成 bounding box (图1中的box)决定了生成图片的全局布局,因为,box定义了图片中有哪种目标以及将这些目标放到哪些位置。我们将第 t 个标注的 bounding box 表示为 图二. 其中, b_{t} 里面包含四个变量,分别表示boundi
fastposter v2.11.0 天花板级的海报生成器🔥🔥🔥 fastposter海报生成器是一款快速开发海报的工具。只需上传一张背景图,在对应的位置放上组件(文字、图片、二维🐴、头像)即可生成海报。 点击代码直接生成各种语言的调用代码,方便快速开发。 现已服务众多电商类项⽬,多个项⽬有54W+⽤户,通过多年⽣产环境的考验,稳定可靠。广泛应用于各类电商、行业海报、分销系统、电商海报、电商主图等海报生成和制作场景。非常感谢大家的支持与认可,开源不易、希望能够一直坚持。社区版 v2.11.0 发布增加英文
作者:symon AIGC 热潮正猛烈地席卷开来,可以说 Stable Diffusion 开源发布把 AI 图像生成提高了全新高度,特别是 ControlNet 和 T2I-Adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性,也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表现,也不禁好奇其背后技术。本文整理了一些学习过程中记录的技术内容,主要包括 Stable Diffusion 技术运行机制,希望帮助大家知其所以然。 一 背景介绍 AI 绘画作为 AIGC(人工智能创作内容)的一个应用方向,它绝对是 20
今天我们讲GAN,GAN是什么?GAN就是Generative Adversarial Networks,也就是生成对抗网络。这是近两年特别火的一个学术方向,发出了大量优秀的论文,简直是百花齐放。效果都挺好,但是其原理却又很简单,所以我们今天就不用一个公式,来介绍一下GAN。内容大致分为:
meme梗图不知道大家看到过嘛?相信你们看见下面的图你就会大叫“卧槽”,原来是这种图,我以前经常狂刷不止,太有趣了。
图文图文吗,有图无文怎么行,平时没事儿咱也喜欢舞文弄墨一番,不过茶壶儿这书法比起名仕还是自叹不如哈,然而不得不说中国文字真的是博大精深,各种字体就像人生一样充满奇妙。
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来自特拉维夫大学和英伟达的研究人员成功地盲训出领域自适应的图像生成模型——StyleGAN-NADA。
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chatgpt基本回答了什么是AIGC,但目前为止,AIGC尚无明确的定义。国内产学研各界对于AIGC的理解是“继专业内容生成PGC和用户生成内容UGC之后,利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式”。在国际上对于的术语是“人工智能合成媒体(AI-generated Media)”,其定义是“通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称”。 综上所述,我们认为AIGC既是从内容生产视角进行分类的,又是一种生产方式,还是用于内容自动生成的一类技术集合。
随着人工智能的火速发展,如今人们在图像问题上面有了十足的成果了。给大家看几张图,大家可以猜一猜这些图片中哪些是真实的照片,哪些是程序生成的图片?
机器之心报道 编辑:陈萍 你在纸上写个词,AI 只要看一眼就能模仿你的笔迹,还是看起来毫无破绽的那种。 Facebook 近日公布了一项新的图像 AI——TextStyleBrush,该技术可以复制和再现图像中的文本风格。 借助该技术,你只需要输入一个词作为「标准」,AI 就能全篇模仿你的书写风格,一键执行,效果可谓惊艳。 此外,你还可以用它替换不同场景中的文字(比如海报、垃圾桶、路标等)。下图中左侧为原始场景图像,单词显示在蓝色矩形中;右侧为文本替换后的图像。 从图中可以看出,各种风格的字体 AI
话说,BullshitGenerator 这个项目最初起源于知乎上一位网友的提问:“学生会退会申请六千字怎么写?”,本来很简单的一个问题,但是回答中很多跑偏题的,于是本项目的贡献者之一表示看不下去了,并“随便写了个项目”:狗屁不通文章生成器,帮助这位同学写了一篇退会申请。
日常生活和工作中随处可见各类二维码,不管是浏览网站、路边的海报还是每天在收银台支付。目前制作二维码的平台也很多,整理了8个好用的二维码生成平台,可以根据自己的需求选择。
网站整体比较简单,就是这么个界面,我们可以在输入矿中写上想要说的话,然后下边一行是背景颜色,点击自动切换文字背景,再往下可以调整显示图片的大小,制作完成以后还可以保存自己制作好的小人举牌图片。借助这个小工具茶壶儿再次给大家拜个晚年:
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现如今,无论到什么样的场合,都需要通过微信扫码的方式进入,因此在生成二维码方面必须要运用软件来完成的。那么,随着二维码生成器研发出来之后,可以说在功能的先进性上会更加突出。接下来,由小编为你介绍一下主要具备哪些先进的功能呢?
机器学习/深度学习模型所的一个主要任务就是:根据事物的属性(X)预测事物的标记(Y)。生成模型和判别模型,都能完成这个任务,但具体方法不同。
AI科技评论按:本文由作者Adit Deshpande总结,AI科技评论编译整理。Adit Deshpande目前是UCLA计算机科学专业生物信息学方向的大二学生。他热衷于将自己的机器学习和计算机视觉
编者按:本文由作者Adit Deshpande总结,AI 研习社编译整理。Adit Deshpande 目前是UCLA计算机科学专业生物信息学方向的大二学生。他热衷于将自己的机器学习和计算机视觉技术应
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现已服务众多电商类项⽬,多个项⽬有52W+⽤户,通过多年⽣产环境的考验,稳定可靠。广泛应用于各类电商、分销系统、电商海报、电商主图等海报生成和制作场景。
在图像处理方面,机器学习实践者们正在逐渐转向借助生成对抗网络的力量,本文带你了解其中五种生成对抗网络,可根据自己的实际需求进行选型。
GitHub上,这个富有灵魂的项目名吸引了众人的目光。项目诞生一周,便冲上了趋势榜榜首。
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出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Grafana 9.0 的主要重点是改善 Grafana 的用户体验,使可观察性和数据可视化更易用也更容易获得。无论是通过 Prometheus 和 Loki 可视化查询生成器还是面板和仪表板搜索功能,Grafana 9.0 都引入了更新的工作流程,使发现和调查数据变得更加容易和直观。 要深入了解所有最新功能,可以加入在 GrafanaCONline 举行的 Grafana 9.0 会议:https://grafana.com/go/grafanac
原文来自于测试之道杂志,小编对原文进行了较多改动。一是因为原文有一些无关紧要的内容,二是当时的编辑似乎直接把谷歌翻译的内容发了出来,语句不通顺,语法错误连篇,看了很长时间仍然云里雾里。
Midjourney,这款近期备受瞩目的AI图像生成器,以其易用性和高效性吸引了众多用户。无论你是新手,还是已经熟悉AI图像生成器的老手,本篇文章将带你了解如何使用Midjourney,帮助你更好地掌握这个强大的工具。
理性这个关键字,因为它是博弈论的基础。我们可以简单地把理性称为一种理解,即每个行为人都知道所有其他行为人都和他/她一样理性,拥有相同的理解和知识水平。同时,理性指的是,考虑到其他行为人的行为,行为人总是倾向于更高的报酬/回报。
最近流行互联网黑话,来试试这个一键生成器 https://zhongkai.github.io/nhr/
深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)领域中一个新的研究方向,引领了第三次人工智能的浪潮。
你是否经常因为找不到适合自己的头像而苦恼,有的时候工作号需要稍微专业的头像,而个人社交媒体账号头像比如抖音头像又想要搞怪有趣点,还有设计师需要一些默认的头像占位图,总之有各种不同的需求,今天神器集整理了5个最常用到的头像生成器工具,都是免费的,分享给大家。
想象一下,你有一台机器,只要你输入一段文字,它就能生成一幅与之相匹配的图像。这台机器就是 Vega,它是一款功能强大的文本到图像生成器。
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