互联网时代以爆炸式增长，催生出大量数字化信息，极大丰富了我们的视野。然而海量信息良莠不齐，未经过滤的不健康、有害信息，对一些辨别能力较弱、自制能力较差的未成年人而言，则是极大的风险和伤害。
随着企业收集的非结构化数据不断增加，文本智能处理的价值和流行趋势也处于上升阶段。越来越多的企业意识到利用文本挖掘从企业文本资源库中提取知识和提升效率的重要性。 达观数据联合创始人桂洪冠，近日作为邀请嘉宾在年末亿欧四周年庆典上和各领域嘉宾一同探讨了文本挖掘在企业中的应用现状及未来前景展望。桂洪冠作为文本智能领域的处理专家，在大数据架构与核心算法以及文本挖掘等领域有深厚的积累和丰富的实战经验。 和我们熟悉的结构化数据不同，当提到文本数据时，常有以下几种特点： 1.数据无结构化 文档格式多样化，通常以PDF、
当大家都在自嘲打工人梗的时候，你是否关注过这样一个问题： 每天、每周、每月，甚至一年结束，我们在文字处理、文档梳理上花了多少时间？我们一天打出了多少文字？ 以笔者为例，仅在5月份一个月，在办公电脑端（仅统计其中一台）就打了144016字，平均每个工作日6546字，一个月妥妥一篇10万+中篇小说的篇幅。 文字作为一种通用的信息记录、传递符号，有人追捧它的艺术性，也有人苦恼它的重复性。 世界上最早的打字机距今已有213年，对于文字工作者来说，码字的效率各有各的登峰造极，却也不得不面对每日PPT、
背景 智慧金融在金融服务的业务流程中不断深入，金融行业数字化建设的过程除了面向外部客户的服务与销售外，行业内部的支持性系统也在随之升级。智能合规、智能运营广泛应用于企业内部财务管理系统、报销系统、核算系统以及审核系统等平台中，促使数据沉淀，加速流程效率，实现数字化建设闭环。 在智能运营覆盖的各个场景中，计算机视觉、自然语言处理、传统机器学习算法等人工智能技术充分应用。其中文字识别技术（OCR）作为计算机视觉的主要方向之一，其识别对象包括扫描合同、印章、卡证、表格与票据信息结构化，在业务办理、风险控制、内部数
疫情之下，全球金融市场进入大波动时代，各国金融调控政策、突发事件层出不穷，例如美联储无限量QE、欧央行7500亿复苏基金、中美关闭使领馆、阿塞拜疆和亚美尼亚爆发空战...如何24*7小时全天候自动、智能监控全球新闻事件，从而最快速地做出反应、最大可能地规避风险？
OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术，即从图像中识别文字，并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理，文字处理，自然语言处理，计算机视觉和数据挖掘领域。
在腾讯20多年的发展历程中，存储并非像其他技术那样万众瞩目，它更像是盖房子时的“地基”，看不见，却不可或缺。随着数据量爆炸的时代来临，在网络安全政策越来越完善的情况下，如何对存储的数据进行强有力的内容安全保障，已经受到各界的关注。
《网络安全法》作为中国第一部全面规范网络空间安全管理方面问题的基础性法律，自2017年6月1号起实施，至今已有4年时间。此后几年，《国家网络空间安全战略》《通信网络安全防护管理办法》《网络产品和服务安全审查办法》等网络安全法律法规和战略规划相继出台。
近年来，伴随数字产业化规模壮大，产业数字化转型加快，新业态新模式不断涌现。数字产品作为产业升级的重要基石，数字环境的日益复杂使其面临的安全问题与威胁环境呈现出了新的特征和形式。由应用、小程序、固件设备等载体漏洞导致的信息泄露、经济损失等安全事件屡见不鲜，对企业的生产经营带来了重大影响。 腾讯WeTest质量云平台基于丰富的安全实战经验和创新技术，通过在实践中不断学习迭代，对旗下系列安全产品服务进行了全线升级，从固件安全、应用安全、小程序安全及内容安全多个维度出发，提供代码加固、安全扫描、渗透测试、图文检测等
文档比对技术是一种用于比较两份文档之间差异的先进技术。具备较大的技术难点和场景价值。下面将对其技术难点和使用场景进行详细探讨。
“道路千万条，安全第一条，行车不规范，亲人两行泪”——这句话，出自科幻电影《流浪地球》，却也恰巧概括出内容平台的“辛酸经历”。
有同学希望通过今年的世界人工智能大赛来提升专业能力，同时增加履历，拿到这次赛事的直推offer。根据大家反馈遇到的问题，我们邀请了头部选手阿水，致Great，姚程栋等，针对世界人工智能创新大赛NLP赛道和CV赛道进行了赛题分析和开源方案总结，希望对大家有所帮助。
合同管理作为企业经营运作、防范法律风险的关键环节，在数字浪潮驱动下，亟需打破传统管理模式，向精细化、智能化、数字化迈进。
机器学习 (ML) 应用程序已经无处不在。每天都有关于自动驾驶汽车人工智能、在线客户支持、虚拟个人助理等的新闻。然而，如何将现有的商业实践与所有这些惊人的创新联系起来可能并不明显。一个经常被忽视的领域是应用自然语言处理 (NLP) 和深度学习来帮助快速有效地处理大量业务文档，从而在大海捞针。
疫情催化之下，在线业务按下发展“快进键”，刷直播、短视频逐渐成为大众的生活常态，不断增大的流量一定程度上也让黑灰产看到了更大的“商机”。如何有效预防黑灰产带来的内容风险与威胁，成为直播行业健康持续发展的重要基石。
随着 “数字中国” 建设的不断提速，企业在数字化转型的创新实践中不断加大对开源技术的应用，引入开源组件完成应用需求开发已经成为了大多数研发工程师开发软件代码的主要手段。随之而来的一个痛点问题是：绝大多数的应用程序都包含开源组件风险。因而，能够帮助管理和降低开源组件风险的 SCA 技术应运而生。
LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
关注腾讯产业互联网学堂，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 图片内容安全（Image Moderation System，IMS）能精准识别违法、违规等有害内容，支持配置图片黑名单，打击自定义的违规类型。识别结果分为正常、可疑与违规三部分，建议放行正常的图片，人工审查可疑的图片，屏蔽违规的图片，节省人力成本，提高审核效率。 文本内容安全（Text Moderation System，TMS）服务使用了深度学习技术，可有效识别违法、违规等有害内容，支持用户配置词库，打
OCR（Optical Character Recognition），译为光学字符识别，是指通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。
“算法分发并非是把所有决策都交给机器，我们会不断纠偏，设计、监督并管理算法模型。”曹欢欢希望这次分享能让更多的人理解算法，并共同参与到算法模型的制定中来。此外，他还重点讲解了今日头条的内容安全机制及相关举措，公开了风险内容识别技术以及泛低质内容识别技术。 中央电视台、新华社、人民日报等媒体机构从业者，和阿里、腾讯、百度、美团、新浪、网易等科技公司的算法工程师、产品经理等100多人，参加了活动。 1. 资讯推荐系统本质上要解决用户、环境和资讯的匹配。 今日头条算法推荐系统，主要输入三个维度的变量。 一是内容特
GPT-4V 于 2022 年接受训练，具有独特的理解图像的能力，而不仅仅是识别物体。它查看来自互联网和其他来源的大量图像，类似于在阅读标题时翻阅巨大的相册。它理解上下文、细微差别和微妙之处，使其能够像我们一样看待世界，但具有机器的计算能力。
随着 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等现象级应用的广泛使用，大模型的安全性受到了学术界和产业界的广泛关注。现有的研究热点主要围绕两方面：
数字内容包含文本、图片、视频等多种形式，起源于计算机问世，并随着互联网、智能手机快速发展，如今，数字内容已经成为个人及企业建立形象、传播价值的必要途径。
AI技术的快速发展激发了人们对于美好未来的畅享，也带来了潜在的危机，数据泄露、电信诈骗等系列风险与隐患开始浮出水面。利用科技手段构建可信的技术发展环境，保护使用者的信息及财产安全，正在成为行业共识。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】繁荣的AIGC下，如何让内容更负责，还有很长的路要走。 近年来，AI生成内容（AIGC）备受瞩目，其内容涵盖图像、文本、音频、视频等，不过AIGC俨然已成为一把双刃剑，因其不负责任的使用而备受争议。 图像生成技术一旦用不好，就可能成「被告」。 最近来自Sony AI和智源的研究人员从多个方面探讨了AIGC当下的问题，以及如何让AI生成的内容更负责。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.01325.pdf 本文关注可能阻
人工智能正以前所未有的速度推进科技的边界。OpenAI的最新力作，GPT-4 Alpha版本，无疑是AI领域的一颗璀璨明星。它不仅为用户提供了强大的计算能力，还承诺提供持久的服务。本文将深度探讨GPT-4 Alpha版本的特性，展示如何通过它来革新我们的工作和生活方式。
今天早上一早醒来，发现各大科技圈公众号平台开始刷屏OpenAI发布的新模型GPT4.0，看这个版本号就已经知道又是一大波特性的更新
现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围，包含所识别出来的文字，顺序在原始图片中从左至右、从上至下。我指定的关键信息使用[]符号包围。请注意OCR的文字识别结果可能存在长句子换行被切断、不合理的分词、对应错位等问题，你需要结合上下文语义进行综合判断，以抽取准确的关键信息。输出为json格式。
王峰。曾就职于北京拓尔思，任山东区技术总监，山东米迦勒联合创始人，现就职于中安威士。拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。
AIGC（人工智能生产内容） 已经成为与PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）并驾齐驱的内容生产方式。由于 AI 的特性，AIGC在创意、个性化、生产效率等方面具有独特的优势，这些优势可以使得高质量的内容制作更简单，但也会帮助恶意份子更高效地炮制违法违规内容。数据万象从 AIGC 的输入、生产、存储全方面介入，发布了《AIGC 存储内容安全解决方案》，帮助各开发者及时发现风险信息，降低业务安全风险。 2022年，ChatGPT的推出，使 AIGC 这个名词进入了大众的视野。Stable Diffu
3月14日，人工智能公司OpenAI发布了ChatGPT（GPT-3.5阶段）的升级版GPT-4，让原本已经略显沉寂的 ChatGPT 话题再次迎来了“爆炸式热议”，毫无悬念地冲上了社交平台热搜。“AI 终将取代人类”、“GPT-4考试能力强过90%的人类”等话题受到越来越多的用户关注。 和之前的ChatGPT相比，此次GPT-4的升级堪称“重磅级”：采用了“超大多模态模型”，回答准确率上大幅提升；输出文本扩写能力增强，处理上限增加至2.5W个单词；在纯文本输入基础上增加了图像识别；创造力大幅提升，能够处
ChatGPT的余波未平，GPT-4的风波又起。这次GPT-4的全新升级，再一次突破了技术的壁垒，很快受到众人的追捧：
企业数据包含着用户个人信息、隐私信息、商业敏感数据等，一旦泄漏，会给企业带来巨大的经济损失，甚至承担相关法律责任和巨额罚款。因此，如何保障企业存储的各类敏感数据的安全，成为企业信息安全工作的重中之重。
近日，由中国信息协会和信息观察网联合发起的《2022中国数字化转型优秀方案集》正式发布。腾讯安全联合雅昌文化共同打造的“智能内容审核解决方案”作为优秀案例成功入选。该解决方案兼顾成本、安全性、效率和平台用户体验，通过AI智能技术，降低了雅昌线上平台约95%的人工审核成本。 作为世界知名的艺术品权威门户网站，雅昌平台收录了数十亿件艺术藏品，每天有数百万用户在平台交流互动，现有存量十亿级的内容数据，内容安全建设挑战极大。据统计，一位专业的审核员每天工作8小时能审核的图片和文本量不足2万条。若通过全人工审核的方
https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/basis/Consecurity.html
我们正在开始推出 ChatGPT 的新语音和图像功能。它提供了一种新的、更直观的接口类型,允许您进行语音对话或向 ChatGPT 展示您在谈论的内容。
美团服务运维团队从事前防御、事中处理、事后运营多个阶段探索AIOps在事件管理领域的应用。本文介绍了在各个运维领域中AIOps的赋能场景，详细阐述了每一个运维场景的业务价值以及算法的具体的落地效果。
uTools是一个非常强大的生产力工具箱软件，它自由集成了丰富的插件，可以快速匹配场景功能，用完即走。快捷键Alt+Space可以快速呼出搜索框，可以快速打开这些工具。单击鼠标中键可以呼出快捷面板，面板里面有各种常用的小工具，让你的电脑操作更有效率，快速解决问题。
刚刚，ChatGPT 进行了一次重要更新，不管是 GPT-4 还是 GPT-3.5 模型，现在都可以基于图像进行分析和对话了。
在电子商务平台上，商品结构起着至关重要的作用。它不仅承载着预订和服务流程中的商品信息，还在商户运营效率、平台可扩展性以及终端用户体验等多个维度产生显著影响。通过高度结构化的商品信息，平台能够运用数据分析和算法，更精准地推荐合适商品给目标用户群，更加高效地为买卖家用户创造价值，从而提升交易效率和客户满意度。
随着互联网、智能设备及各种新生业务的快速发展，互联网数据呈指数式增长，其中也充斥着诸如低俗内容、垃圾广告等各种不可控的风险因素。尤其是在即时通信场景，海量聊天、弹幕、评论等即时通信消息中更是潜藏着大量不安全、不适宜的内容，需要平台去识别处理。对于集成了即时通信系统的应用来说，稳定、可靠、高效的内容审核能力已经成为保障产品体验及业务安全的基石。因此，腾讯云即时通信IM进一步优化升级了自身内容审核能力，在服务端内容回调的基础上补齐客户端能力，为广大用户提供客户端本地文本检测即本地审核功能，为您的产品体验及业务安
【新智元导读】金融大鳄索罗斯日前发表评论，他看空中国经济，目前正在做空亚洲货币。今天，《人民日报》海外版刊文斥责索罗斯的“唱空论”。那么，中国情况究竟怎样？芬兰和德国的研究人员用一项采用了深度学习的算法，成功“预测”了2007年和2014年的金融危机。这个算法和模型也值得中国研究机构借鉴，进一步研究或能对中国金融风险评估、驳斥索罗斯唱空论有所助益。 曾经打垮英格兰银行、狙击泰铢及港元，做空日元的金融大鳄索罗斯，前些日子在达沃斯世界经济论坛上表示，他看空中国经济前景，正在做空亚洲货币。索罗斯称，中国经济“硬着
AI "造假"越发精妙，以至于我们开始难以分辨出真实与虚构的界限。前几天的「10 分钟骗 430万」直接冲到热搜？足以看出人们对 AI 造假产生了深深的担忧。不过现在，针对 AI 生成语料的检测方法已经被研究出来。
本期对话清华大学人工智能研究院副院长、清华智能技术与系统国家重点实验室主任，北京智源人工智能研究院首席科学家朱军，解读人工智能安全问题。
泛微为组织构建高效协同的数字化法务管理平台，围绕组织日常法务工作所需的证照、合同、案件、纠纷、律师律所等管理需求，实现全方位、全过程的线上流程化管控。
随着移动互联网的高速发展及监管部门针对移动互联网应用程序（以下简称“App”）隐私合规监管趋严，特别是在个人信息保护法的实施下。本文将深入探讨App隐私合规评估的要点和难点，提供详细的信息，并提供一套轻量级和自动化的App隐私合规治理方案，降低App业务被通报和下架等合规风险，以保障企业App业务正常运营。
早起版本中先测试，分析了这些部署所产生的数据，以进一步改进 DALL-E 3 在风险领域的行为，如公众人物世代、人口偏见和sexual内容。我们发现，在试验中，包含人物描写的图片主要倾向于白人、年轻人和女性。为此，我们调整了 ChatGPT 的的用户提示转换，以指定更多样化的人物描述。
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