腾讯云释义（Tencent Cloud Explanation，TCEX）是一款为开发者提供的简单易用的内容解析工具。该工具集成了腾讯云光学字符识别（OCR）和腾讯云自然语言处理（NLP）能力，支持对文本进行分类、理解内容的情感、命名实体识别、合同关键信息抽取。开发者无需算法背景，通过在线标注，即可训练生成自定义的模型。
以下文章来自知乎，作者Bill Tong。Bill Tong，上海交通大学管理科学与工程博士，曾出版《在线文本数据挖掘》一书。
作者简介 胡一川，来也联合创始人和CTO。来也专注于智能对话技术，让每个人拥有助理。此前，胡一川联合创立了影视推荐引擎"今晚看啥"并被百度收购，后加入百度任资深架构师。本科和硕士毕业于清华大学，博士毕业于宾夕法尼亚大学。 一、什么是智能助理 随着智能手机和移动互联网的普及，越来越多原来发生在线下的交互场景，逐渐从线下转移到线上。人们也开始习惯通过在线沟通的方式来获取各种服务：让秘书安排出差的机票和酒店，向英语老师咨询学习中的问题，找旅行达人制定旅游计划等等。类似这样的场景，今天都逐渐从面对面或电话沟通，转移
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图，获得艺术比赛第一名，没想到现在AI 这么厉害了，今天分享几个AI 黑科技工具，在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
随着人工智能技术的迅速发展，场景文本识别技术在教育领域的应用也越来越受到重视。本文将介绍如何利用场景文本识别技术打造学习助手，以提高教育教学的效率和质量。我们将详细介绍该技术的部署过程，并结合实例进行说明。以帮助读者更好地理解和应用这一技术。
摘要：本篇主要是学习美团技术团队分享的《美团搜索中NER技术的探索与实践》学习笔记。首先介绍了背景，包括NER任务定义、美团搜索场景下的NER以及美团搜索NER任务面临的挑战；然后重点介绍了美团基于实体词典匹配+模型在线预测框架。通过实体词典匹配可以解决头部搜索NER匹配问题，而长尾复杂的搜索则通过模型在线预测解决。对于想了解美团搜索NER技术实践的小伙伴可能有所帮助。
楼主给你说哦！其实没有必要咋先ocr文字识别的，可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。
随着互联网的飞速发展，我们进入了一个信息爆炸的时代。图文、视频、聊天、直播等互动内容已经成为人们日常工作、生活不可或缺的部分。然而，在这些日益增长的内容中却充斥着各种不良言论、垃圾广告、涉黄等网络垃圾。这些流窜在互联网中的垃圾内容，不仅极大程度影响了用户体验，也让不少企业倍感困扰。 面对日益复杂的安全形势，企业该如何“祛污”，守护内容安全？在首届腾讯 Techo 开发者大会云安全技术与应用专场上，腾讯安全业务安全总监杨红围绕《新时代的内容风控实践与创新》，针对文本、图片、音频等载体的内容安全，从现状分析、
机器之心发布 机器之心编辑部 Transformer 模型用于在线语音识别任务中面临多个难题，百度语音新发布的SMLTA2克服了这些障碍。 10 月 15 至 18 日，2021 年第十六届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2021）在江苏徐州举行。作为我国人机语音通讯领域研究中最具有权威性的学术会议之一，NCMMSC 受到国内语音领域广大专家、学者和科研工作者的关注。 其中，百度语音团队对外重磅发布基于历史信息抽象的流式截断 conformer 建模技术——SMLTA2，解决了 Transforme
对话式AI是一种基于自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、文字转语音（Text To Speech，TTS）以及自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）等技术的复杂人工智能系统，能够人机之间实现类似于真人的交互。对话式AI系统能够识别语音和文本、识别语言习惯，并能够以适当的自然语言做出回应。
疫情防控常态化下，学校为了保证孩子身体健康和安全，要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式，不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师，我开始思考并着手调研，希望可以通过更智能的方式来解决。 在调研过程中，发现腾讯云AI文字识别产品推出了健康码OCR、行程卡OCR等多种自动化识别能力，刚好契合智能识别这个现实问题。但是识别出来的结果是否准确呢？ 查阅了官方介绍资料，发现腾讯云AI联合腾讯优图实验室针对文本检测和文字识别关键技术进行了优化和创新。在文本检测技术方面进行了深度优化，提出
腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP），正式发布 v1.0 版本。产品依托于海量中文语料累积，全面覆盖了从词法、句法到篇章等各个粒度的NLP能力。其中，词法分析包括智能分词、命名实体识别等；句法分析包括文本纠错、句向量等；篇章分析包括情感分析、敏感词识别、文本审核等。
2020年10月19日上午，2020世界VR产业大会在江西南昌正式开幕。作为VR产业领域的标杆性会议，此次会议首次将全息影像技术应用在官网，通过腾讯云会展解决方案，运用远程接待、AI+人工客服解答观众和参会人的问题。 腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生发表致辞 世界VR产业大会官网入口统一安排腾讯云企点客服接入，以智能机器人+人工客服的形式帮助降低客服成本。通过FAQ训练自动化智能匹配机器人回复，7*24小时全天候在线，随时响应参会人商机获取、招生引资等各类问题咨询，实现无人工的智能
iText for mac是一款OCR截图文字识别工具，通过截图、拖拽图片，即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字，并且可以很好的解决摘抄和批注需求，帮助用户识别图片中文字，节约时间，提高效率。
全国社会媒体处理大会（SMP）由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，为传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标，会议将以社交网络的形式改变传统的学术会议交流体验。第七届全国社会媒体处理大会（SMP 2018）将于 8 月 2 日至 4 日在哈尔滨召开。
==== 技术商业观察er ==== we are new observer 📷 Observation, we are professional observers, we always look attentively at business changes 人工智能怎么与现代教育相结合？ 📷 “5年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独大学提供的课程都要好。” ——比尔•盖茨 📷 现在看来，虽然并不是每个网上课程都能强过大学教程，但是在线教育已经成为现实，据业内人士估
随着人工智能的热度上升，图像识别这一细分领域也渐渐被人们所关注。在很多公司的业务中，有很多需要对图片进行识别的需求。为了帮助业务实现对这些图片、文档的识别和结构化，业界进行了一系列的实践和探索，最终确定了一些可行的方法。实践过程中，可能遇到过一系列问题和难点。本次直播分享，我们将结合目前的业务需求，说说爱奇艺在探索中遇到的痛点和难点以及识别技术中的一些细节。
如果你经常跟文献打交道，那你应该切身体验过那种令人抓狂的心情：流畅地阅读 PDF 外文文献，必要情况下还得逐字逐句地翻译出来。
虽然现在的企业微信，钉钉，飞书很强大，但项目月报，工作汇报还是需要发邮件（因为邮件比较正式，且可以留底，出了问题可以追查到个人），邮件内容很重要，邮件格式也同样重要，如果你不想把时间都浪费在调整文本样式上，那就使用Markdown吧！
“忽略区域”是指图片上指定位置与大小的矩形区域，完全处于这些区域内的文字块，将被排除。
NLP的接口能力包含词法分析、句法分析、篇章分析、向量技术等各方面技术，共涵盖了16种基本原子能力。具体能力可以参考https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484
合同管理作为企业经营运作、防范法律风险的关键环节，在数字浪潮驱动下，亟需打破传统管理模式，向精细化、智能化、数字化迈进。
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装，使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0，主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别，AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
https://github.com/DWCTOD/ICCV2021-Papers-with-Code-Demo
机器之心原创 作者：邱陆陆 10 月下旬，华为的 NPU AI 专用处理单元和 HiAI 移动计算平台亮相华为上海发布会，引起了诸多关注。在发布会上，余承东通过微软为华为开发的 Microsoft T
数字化已经改变了我们处理和分析信息的方式。信息的在线可用性呈指数增长。从网页到电子邮件、科学期刊、电子书、学习内容、新闻和社交媒体都充满了文本数据。其理念是快速创建、分析和报告信息。这是自动文本分类的
软件地址：https://gitee.com/hgm1989/online_speech_recognition
俗称光学字符识别，英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR)，它是利用光学技术和计算机技术把印刷体或手写体文本进行读取识别，转化成计算机和人都能够识读的格式。此间OCR技术是关键一环。OCR技术中，印刷体的文本识别是最成熟的一个，因其开展最早。早在1929年就被欧美国家利用来处理大量的报刊杂志、文件和单据报表等。经过40多年的发展和完善，文本识别技术更加成熟，逐步实现了信息处理的“电子化”。
《网络安全法》作为中国第一部全面规范网络空间安全管理方面问题的基础性法律，自2017年6月1号起实施，至今已有4年时间。此后几年，《国家网络空间安全战略》《通信网络安全防护管理办法》《网络产品和服务安全审查办法》等网络安全法律法规和战略规划相继出台。
本文主要分享 OPPO 知识图谱建设过程中算法相关的技术挑战和对应的解决方案，主要包括实体分类、实体对齐、信息抽取、实体链接和图谱问答 query 解析等相关算法内容。
有了如navigator.mediaDevices.getUserMedia这样的api结合新版Chrome为Android提供的照片选择器，无论是捕获图像、获取实时视频数据还是上传本地图片都变得非常容易。不过目前这些动态或静态图像数据处理都是不透明的，尽管图片实际上包含了许多有趣的特征，如人脸、条形码和文本。
在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。
有时你遇到一篇古老的文献，PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报，上面的文字你完全看不懂。
疫情防控常态化下，学校为了保证孩子身体健康和安全，要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式，不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师，我开始思考并着手调研，希望可以通过更智能的方式来解决。
在腾讯20多年的发展历程中，存储并非像其他技术那样万众瞩目，它更像是盖房子时的“地基”，看不见，却不可或缺。随着数据量爆炸的时代来临，在网络安全政策越来越完善的情况下，如何对存储的数据进行强有力的内容安全保障，已经受到各界的关注。
ChatGPT是一款基于人工智能的语言模型，它可以自动地生成文本，回答问题，完成翻译等任务。ChatGPT是由OpenAI公司开发的，使用了神经网络和深度学习技术。它可以帮助用户自动生成文本，以及模拟人类语言表达的思维模式。
OCR技术有着丰富的应用场景，包括已经在日常生活中广泛应用的面向垂类的结构化文本识别，如车牌识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等等，此外，通用OCR技术也有广泛的应用，如在视频场景中，经常使用OCR技术进行字幕自动翻译、内容安全监控等等，或者与视觉特征相结合，完成视频理解、视频搜索等任务。
命名实体识别NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要的地位。
在今天数字驱动的世界，信息触手可及又无穷无尽。但当你想要了解某种未知的东西，比如你在朋友家里看到的厨房小工具的名字，你会发现你很难，也不知如何才能从网络上的大量信息中搜索、筛选有用信息。或者，一种截然
导语 | 2021年1月， 微信发布了微信8.0， 这次更新支持图片文字提取的功能。用户在聊天界面和朋友圈中长按图片就可以提取图片中文字，然后一键转发、复制或收藏。图片文字提取功能基于微信自研OCR技术，本文将介绍微信OCR能力是如何落地文字提取业务的。文章作者：伍敏慧，腾讯WXG研发工程师。 一、背景 微信8.0上线了图片提取文字的功能，用户在聊天界面和朋友圈中如果想提取图像中的文字，不用再辛苦打字了，只要简单几个步骤，就可以拿到图片中的文字内容，超级方便实用。 图1 微信客户端提取图片中的
adobe acrobat DC是Adobe最新推出的一款专业的PDF制作工具，这款工具不仅可以帮助用户轻松制作pdf文件，还具有编辑、导出、注释等功能。新工具中心可更简单迅速的访问最常使用的工具。Acrobat DC可利用Photoshop强大的图像编辑功能，将任何纸质文件转换为可编辑的电子文件，用于传输、签字。
对话式人工智能正在改变我们与计算机交互的方式。简单来说，对话式 AI 就是人与机器之间的交互，它识别语音和文本、意图以及各种语言，以模仿自然语言或人类对话。 我们可以看到，如今语音识别的应用远不止于“替代输入法”，手机中必备的语音助手、小屏的便携设备，乃至于智能家居、无人驾驶汽车语音指令交互等众多场景中，语音接入都扮演着不可或缺的角色。然而，当下基于深度学习的语音识别技术应用在实践场景下依然有着门槛偏高、难以快速普及的难题。 而 Nemo，一个基于 PyTorch 的开源工具包，正是为对「对话式人工智能」感
教育技术的迭代发生了很多次，如果把学校教育作为知识传播的核心来讲，第一次迭代是邮寄函授，第二次迭代是广播电视大学的出现，第三次迭代就是互联网。
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作者没有讲阿里小蜜是如何预训练模型的。但是可以参考下论文《Learning ASR-Robust Contextualized Embeddings for Spoken Language Understanding》：
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