我们都知道,到今天(2021/03/06),CSS 提供了两种方式便于我们进行文本超长的打点省略。
针对包含文本元素的组件,例如Text、Span、Button、TextInput等,可使用fontColor、fontSize、fontStyle、 fontWeight、fontFamily这些文本样式,分别设置文本的颜色、大小、样式、粗细以及字体,文本样式的属性如下表:
在业务中,有这么一种场景,表格下的某一列 ID 值,文本超长了,正常而言会是这样:
我们分别使用普通、async和defer的方式加载1.js、2.js、3.js,观察控制台的打印结果:
注意在使用textOverflow 属性时需要使用 maxLines 属性来设定文本显示行数
Text是用来显示字符串的组件,在界面上显示为一块文本区域。Text座位一个基本组件,有很多扩展,常见的有按钮组件Button,文本编辑组件
虽然有时确实会让我们花蛮多时间去实现,但从一方面想这也是个机会,让我们更深入了解的浏览器布局方式。
本文实例讲述了Android开发中TextView文本过长滚动显示实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在日常使用pandas的过程中,由于我们所分析的数据表规模、格式上的差异,使得同样的函数或方法作用在不同数据上的效果存在差异。
大模型只能够记忆与理解有限的上下文已经成为大模型在真实应用中的能力瓶颈,例如对话式AI系统往往无法记忆你前一天对话的内容,利用大模型构建智能体会产生前后不一致的行为与记忆。
月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)推出的AI模型「Kimi」是一款前沿的智能助手,具备多项先进特性和功能:
在Power Query及Power Pivot系列课程中,对大家日常学习和使用过程中的较多问题和可能遇到的坑有诸多讲解,比如,PQ系列课一开始就有新手经常遇到问题提示,让大家有一定的印象(也可能很多朋友直接跳过去了):
最近,大模型创投领域又发生了一件大事:大模型初创公司 Anthropic 获得了亚马逊 40 亿美元的融资。该笔融资几天后,又有消息传出,谷歌等也要向这家公司再投 20 亿美元。听到这些消息,不少人可能会问,这家公司有何过人之处?别急,我们来问一下新必应。
PICT工具就是在微软公司出品一款成对组合的命令行生成工具。PICT 可以有效地按照两两测试的原理,进行测试用例设计。在使用PICT时,需要输入与测试用例相关的所有参数,以达到全面覆盖的效果。 我们知道成对组合覆盖这一概念是Mandl于1985年在测试Aad编译程序时提出来的。Cohen等人应用成对组合覆盖测试技术对Unix中的“Sort”命令进行测试。测试结果表明覆盖率高达90%以上。可见成对组合覆盖是一种非常有效的测试用例设计方法。 但是实际工作过程中有成对组合量太大,PICT就
MySQL中的DDL(Data Definition Language,数据定义语言)
譬如 margin、padding,它们就会有 margin-left、margin-right 或者是 padding-left、padding-right。还有定位中的 left、top、right、bottom,它们表示了上下左右不同的方位。
AI大模型技术正成为推动高质生产力发展的关键力量,在与千行百业的融合中发挥着重要作用。
语音播报(Text to Speech,下文简称TTS),基于华为智慧引擎(HUAWEI HiAI Engine)中的语音播报引擎,向开发者提供人工智能应用层API。该技术提供将文本转换为语音并进行播报的能力。
今天,在商汤科技「大爱无疆·日日新」人工智能论坛上,我们看到升级版的「商汤日日新SenseNova」大模型体系。
这一章我们聊聊有哪些方案可以不用微调直接让大模型支持超长文本输入,注意这里主要针对无限输入场景。之前在BERT系列中我们就介绍过稀疏注意力和片段递归的一些长文本建模方案长文本建模 BigBird & Longformer & Reformer & Performer,不过以上方案无一例外都需要在训练阶段引入。针对当前大模型微调成本高的问题,更多研究放到如何在模型外部支持长文本输入。先讨论下为啥当前的大模型会在推理时存在输入长度的限制,主要有以下几点原因
函数式编程是一种历史悠久的编程范式。作为演算法,它的历史可以追溯到现代计算机诞生之前的λ演算,本文希望带大家快速了解函数式编程的历史、基础技术、重要特性和实践法则。
对于电影来说,除了精准回答所涉细节,LLaMA-VID也能对角色进行十分准确的理解和分析。
insert into courses values(‘ss01′,’.NET’,0,TO_DATE(‘2009-8-28′,’yyyy-mm-dd’),94)
发表评论 1,421 views A+ 所属分类:电脑 1、系统盘和站1、系统盘和站点放置盘必须设置为NTFS格式,方便设置权限。 2、系统盘和站点放置盘除administrators 和
目录 前言 版本约定 正文 控制台首行路径 首行路径内容 为何启动抛错Command line is too long 原因分析 IDEA老版本方案 IDEA新版本方案:命令行缩短器 jar
生命太短暂,不要去做一些根本没有人想要的东西。本文已被 https://www.yourbatman.cn 收录,里面一并有Spring技术栈、MyBatis、JVM、中间件等小而美的专栏供以免费学习。关注公众号【BAT的乌托邦】逐个击破,深入掌握,拒绝浅尝辄止。 [2020071809515896.png] 前言 各位小伙伴大家好,我是A哥。最近遇到两个问题,都是关于IDEA的(言外之意和代码无关),很是让我“生气”呀(关键是浪费时间)。在痛定思痛后,我决定写此专栏,来专门分享/记录使用IntelliJ
预训练语料超2万亿tokens(GPT3.5只有3000亿tokens),幻觉、超长文本任务处理实测问题超过GPT4,腾讯云、广告、微信搜一搜、小程序等多个生态已经接入测试……的确给出了一张令人耳目一新的答卷。
Linux下的Vim代码编辑器简单好用,但是本身对编程语言的关键字高亮及配色需要用户自己设置。下面这篇文章主要就给大家介绍了关于Vim自定义高亮分组及实用技巧的相关内容,需要的朋友们下面来一起看看吧。
近日,大模型初创公司零一万物发布了Yi 大模型 API 开放平台,为开发者提供通用 Chat、200k 超长上下文、多模态交互等模型。
---- 新智元报道 来源:微软亚洲研究院 【新智元导读】近期,微软亚洲研究院 NUWA 多模态生成模型家族迎来了新成员——NUWA-XL,其以创新的 Diffusion over Diffusion 架构,首次实现了高质量超长视频的并行生成,为多模态大模型提供了新的解题思路。 输入16句简单描述就能生成一段长达11分钟的动画片? 没错!微软亚洲研究院提出的超长视频生成模型 NUWA-XL 可以根据文字自动生成高质量动画作品。 让我们先来看一看这段由 NUWA-XL 生成的动画片吧! 早在多年前,
代码审阅中一个重要功能是对两个 commit 进行 diff 并展示到页面中,这篇文章将尝试总结其实现过程。
10 月 30 日,百川智能正式发布 Baichuan2-192K 长窗口大模型,将大语言模型(LLM)上下文窗口的长度一举提升到了 192K token。
2023年12月,Google发布了Gemini系列大模型,包含3个不同参数规模的版本。其中,Gemini Ultra号称在MMLU评测上超过了GPT-4,并且在月初也将Bard更名为Gemini,开放了Gemini Ultra的付费使用。
解释: BEM是一种命名方法,能够帮助你在前端开发中实现可复用的组件和代码共享。 BEM的命名规矩很容易记:block-name__element-name--modifier-name,也就是模块名 + 元素名 + 修饰器名。 示例:
CSS作为网页样式的描述语言,在百度一直有着广泛的应用。本文档的目标是使CSS代码风格保持一致,容易被理解和被维护。
一个能读 200 万字的 AI 助手是什么概念?这意味着,它可以一口气读完整个《甄嬛传》剧本,然后和你讨论剧情。或者一口气读完一本厚厚的中医诊疗手册,给你提出诊疗建议。对于人类来说,成为某个领域的专家可能需要 10000 个小时的学习,但对于这个 AI 来说,只需要 10 分钟就够了。
语义向量模型(Embedding Model)已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。在大模型时代,它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而,当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺,且很少开源
上周,月之暗面(Moonshot AI)公司宣布旗下对话式 AI 助理产品 Kimi 应用现已支持 200 万字无损上下文输入。去年 10 月发布时,Kimi 仅支持 20 万字的无损上下文输入长度。而在此前,GPT-4Turbo-128k 公布的数字约 10 万汉字,百川智能发布的 Baichuan2-192K 能够处理约 35 万个汉字。
CSS 作为网页样式的描述语言,在百度一直有着广泛的应用。本文档的目标是使 CSS 代码风格保持一致,容易被理解和被维护。
本系列是我觉得,应该整理一下,因为官方很多回答里其实是在补充官方文档的,十分值得收集并整理出来;我会不定期整理的,大概是2-3天左右,一周至少整理2次; 比如本次整理,就有大家都关心的二维码的问题,那
就在刚刚,谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean,以及联创兼CEO的Demis Hassabis激动地宣布了最新一代多模态大模型——Gemini 1.5系列的诞生。
大语言模型发展至今,对各行各业的赋能程度越来越深,一些代表性产品正在改变甚至颠覆着整个行业。
==============================数据查询-单表=================================
1.系统盘和站点放置盘必须设置为NTFS格式,方便设置权限. 2.系统盘和站点放置盘除administrators 和system的用户权限全部去除. 3.启用windows自带防火墙,只保留有用的端口,比如远程和Web,Ftp(3389,80,21)等等,有邮件服务器的还要打开25和130端口. 4.安装好SQL后进入目录搜索 xplog70 然后将找到的三个文件改名或者删除. 5.更改sa密码为你都不知道的超长密码,在任何情况下都不要用sa这个帐户. 6.改名系统默认帐户名并新建一个Administrator帐户作为陷阱帐户,设置超长密码,并去掉所有用户组.(就是在用户组那里设置为空即可.让这个帐号不属于任何用户组)同样改名禁用掉Guest用户. 7.配置帐户锁定策略(在运行中输入gpedit.msc回车,打开组策略编辑器,选择计算机配置-Windows设置-安全设置-账户策略-账户锁定策略,将账户设为“三次登陆无效”,“锁定时间30分钟”,“复位锁定计数设为30分钟”。) 8.在安全设置里 本地策略-安全选项 将 网络访问 :可匿名访问的共享 ; 网络访问:可匿名访问的命名管道 ; 网络访问:可远程访问的注册表路径 ; 网络访问:可远程访问的注册表路径和子路径 ; 以上四项清空. 9.在安全设置里 本地策略-安全选项 通过终端服务拒绝登陆 加入 ASPNET Guest IUSR_* IWAM_* NETWORK SERVICE SQLDebugger (*表示你的机器名,具体查找可以点击 添加用户或组 选 高级 选 立即查找 在底下列出的用户列表里选择. 注意不要添加进user组和administrators组 添加进去以后就没有办法远程登陆了.) 10.去掉默认共享,将以下文件存为reg后缀,然后执行导入即可.
选自MachineLearningMastery 作者:Jason Brownlee 机器之心编译 参与:李泽南 在 LSTM 循环神经网络面临长序列输入时,我们应该怎样应对?Jason Brownlee 给了我们 6 种解决方案。 长短期记忆(LSTM)循环神经网络可以学习和记忆长段序列的输入。如果你的问题对于每个输入都有一个输出(如时间序列预测和文本翻译任务),那么 LSTM 可以运行得很好。但 LSTM 在面临超长输入序列——单个或少量输出的情形时就会遇到困难了。这种问题通常被称为序列标记,或
我们知道,BERT无法处理超长文本的根本原因是BERT使用了从随机初始化训练出来的绝对位置编码,一般的最大位置设为了512,因此顶多只能处理512个token,多出来的部分就没有位置编码可用了。当然,还有一个重要的原因是Attention的O(n^2)复杂度,导致长序列时显存用量大大增加,一般显卡也finetune不了
截至今天,全国已经有了200多个大模型,未来新模型的增量和增速将持续放缓,应用侧的比拼会愈发激烈。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云